ሲንጋፖር አየር መንገድ በOpenAI ቴክኖሎጂ ጉዞንና ሥራን ያሻሽላል

AI፣ ሲንጋፖር አየር መንገድ ደንበኞችን የሚያገለግልበት፣ ሠራተኞችን የሚያበቃበትና ቴክኖሎጂ የሚገነባበት መንገድ አካል እየሆነ ነው። አየር መንገዱ ለደንበኞች በሚያቀርባቸው አገልግሎቶች የOpenAI APIን፣ ለሠራተኞቹ በተዘጋጀውና በቁጥጥር ሥር በሚተዳደረው የውስጥ AI መድረክ Jarvis ውስጥ ደግሞ የOpenAI ሞዴሎችን ይጠቀማል። እንዲሁም የበለጠ ለግለሰብ ፍላጎት የተበጀ አገልግሎት ለመስጠት፣ ምርታማነትን ለማሳደግና ቡድኖች በበለጠ ቅልጥፍና እንዲገነቡ ለማገዝ በሶፍትዌር ልማት የሥራ ሂደቶቹ ውስጥ የOpenAI ሞዴሎችን ይጠቀማል።

ሲንጋፖር አየር መንገድ በእነዚህ አተገባበሮች ሁሉ የOpenAI ሞዴሎችን ከሂደቶች ማስተባበሪያ፣ ከውስጥ የውሂብ ቁጥጥሮች፣ ከማረጋገጫና ከሰው ግምገማ ጋር ያጣምራል። ይህም ቡድኖች AIን በኃላፊነት ወደ መደበኛ የሥራ ሂደቶች የሚያስገቡበት ወጥ መንገድ ይሰጣቸዋል።

ደንበኞችን የሚያገለግለው ቻትቦት Kris፣ ከሲንጋፖር አየር መንገድ በጣም የታወቁ የAI አተገባበሮች አንዱ ነው። ሲንጋፖር አየር መንገድ የOpenAI APIን በመጠቀም Krisን ከተለመደው አስቀድሞ የተወሰነ የውይይት ፍሰት ሥርዓት ወደ በLLM የተደገፈ ውይይት ካሸጋገረ በኋላ፣ የደንበኞች እርካታ በ2 እጥፍ ጨምሯል።

በተጨማሪም አየር መንገዱ ለደንበኞች አገልግሎት ባለሙያዎች በAI የታገዙ መሣሪያዎችን አቅርቧል። ከእነዚህም መካከል በOpenAI API የሚሠራ የጥሪ ማጠቃለያ መሣሪያ ይገኝበታል። ይህም ባለሙያዎቹ ከጥሪ በኋላ በሚከናወኑ ሥራዎች ላይ ያነሰ ጊዜ፣ ለደንበኛው ደግሞ የበለጠ ጊዜ እንዲያውሉ ያስችላቸዋል። በሲንጋፖር አየር መንገድ የደንበኞች አገልግሎት ባለሙያዎች አንድን ጉዳይ ለማስተናገድ የሚወስድባቸው አማካይ ጊዜ በ10% ገደማ ቀንሷል።

በቀድሞው በተወሰነ የውይይት ፍሰት ላይ በተመሠረተው የቻትቦት ንድፍ፣ እያንዳንዱ ርዕስ በሰው እጅ መደራጀት፣ እያንዳንዱ የውይይት መንገድም አስቀድሞ መጻፍ ነበረበት። ይህም ቻትቦቱ የሚያስተናግዳቸውን ጉዳዮች ማስፋት አዳጋች አድርጎት ነበር። የደንበኛው ዓላማ አስቀድሞ ባልተካተተበት ጊዜ፣ ጥያቄው በራስ አገልግሎት ሊፈታ የሚችል ቢሆንም እንኳ፣ ውይይቱ የደንበኞች አገልግሎት ባለሙያ ድጋፍ የመፈለጉ ዕድል ከፍተኛ ነበር።

ሲንጋፖር አየር መንገድ የOpenAI APIን በመጠቀም Krisን ሙሉ በሙሉ በLLM ወደሚደገፍ የውይይት አገልግሎት አሸጋግሮታል። ቻትቦቱ አስቀድሞ በተወሰኑ የውይይት መንገዶች ላይ ከመመርኮዝ ይልቅ፣ ደንበኞች በተፈጥሯዊ ቋንቋ የሚገልጹትን ፍላጎት መረዳት፣ መልሶችን በዕውቀት ማከማቻ ላይ መመሥረት፣ ባለብዙ ርዕስ ውይይቶችን ማስተናገድና ሲያስፈልግም ጉዳዩን ከተገቢው መረጃ ጋር ለደንበኞች አገልግሎት ባለሙያ ማስተላለፍ ይችላል።

ዛሬ ደንበኞች Krisን ለአጠቃላይ ጥያቄዎች፣ ለልዩ ጥያቄዎች፣ ወቅታዊ የበረራ መስተጓጎል መረጃ ለማግኘትና የተመረጡ የግብይት ሂደቶችን ለማከናወን ይጠቀሙበታል። ሲንጋፖር አየር መንገድ የቦታ ማስያዣ ለውጦችን፣ የሻንጣ ክፍያና አገልግሎቶችን፣ እንዲሁም በAI ወኪሎች የሚከናወኑ ይበልጥ ውስብስብ ግንኙነቶችን እንዲያካትት አቅሙን ማስፋፋቱን ቀጥሏል።

Flight Recommender ደንበኞች ማጣሪያዎችን፣ ቀኖችንና መዳረሻዎችን በተደጋጋሚ ከማስተካከል ይልቅ፣ የሚፈልጉትን ጉዞ በተፈጥሯዊ ቋንቋ እንዲገልጹ ያስችላቸዋል። ባለፈው ዓመት አጠቃቀሙ ወደ 3 እጥፍ ገደማ አድጓል።

በOpenAI API ላይ የተገነባው Flight Recommender፣ ከትኬት ዋጋና ካለው የመቀመጫ ቦታ መረጃ ጋር የተገናኘ የሂደቶች ማስተባበሪያ ንብርብር ይጠቀማል። የደንበኛውን ፍላጎት ይረዳል፣ ተገቢዎቹን መሣሪያዎች ያስኬዳል፣ ለግለሰቡ የተበጁ የጉዞ ምክረ ሐሳቦችንም በተፈጥሯዊ ቋንቋ ያቀርባል።

ቡድኑ ግብዓቶችንና ውጤቶችን ለማረጋገጥ፣ ተንኮል አዘል ወይም ተገቢ ያልሆኑ ጥያቄዎችን ለማስተናገድ፣ የፈጠራ መረጃ መስጠትን ለመቀነስና የግል መለያ መረጃን (PII) ለመያዝ የደህንነት ገደቦችን አስቀምጧል። እንዲሁም ለእያንዳንዱ ጥያቄ አስፈላጊ ወደሆነው መረጃ ብቻ፣ ማንነትን በማረጋገጥ መዳረሻ እንዲሰጥ አድርጓል። ሲንጋፖር አየር መንገድ አገልግሎቱን ይበልጥ በውይይት ላይ ወደተመሠረተ የቻትቦት ግንኙነት ለማስፋት እየተዘጋጀ ነው። በዚህም ደንበኞች ፍለጋን እንደገና ከመጀመር ይልቅ የጉዞ ሐሳቦቻቸውን እያሻሻሉ መቀጠል ይችላሉ።

ሲንጋፖር አየር መንገድ ለደንበኞች ከሚቀርቡ አገልግሎቶች ባሻገር፣ ቡድኖች ሥራን በበለጠ ቅልጥፍና እንዲያቅዱ፣ እንዲያሻሽሉ፣ እንዲፈትኑና እንዲገመግሙ ለማገዝ በተወሰኑ የሶፍትዌር ልማት ዑደት ክፍሎች ውስጥም የOpenAI ሞዴሎችን ይጠቀማል። በተመረጡ የሶፍትዌር ልማት ዑደት ተግባራት፣ ቡድኖቹ እስከ 20% የሚደርስ የምርታማነት ጭማሪ አስመዝግበዋል።

AI አሁን ኮድ በመጻፍ ብቻ ሳይወሰን፣ በመላው የሶፍትዌር ማቅረብ ዑደት ውስጥ ይሠራል። ቡድኖቹ አመንጪ የAI ሞዴሎችን በመጠቀም መስፈርቶችን ያጠራሉ፣ ከባለድርሻ አካላት ጋር የተደረጉ ስብሰባዎችን ይተነትናሉ፣ የምርት ዝርዝር መግለጫዎችን ያዘጋጃሉ፣ ያልተለመዱ ሁኔታዎችን ይለያሉ፣ የፈተና ሁኔታዎችን ይፈጥራሉ፣ የሥርዓት አወቃቀርን ይገመግማሉ፣ ውስብስብ ሥራዎችንም በቀላሉ ሊፈተኑ ወደሚችሉ ትናንሽ ተግባራት ይከፋፍላሉ።

ለአንድ የንግድ ባህሪ፣ ቡድኑ ልማት ከመጀመሩ በፊት ግምቶችን ለመፈተሽ፣ አሻሚ መስፈርቶችን ለመለየትና ያልተለመዱ ሁኔታዎችን ለማውጣት የOpenAI APIን ተጠቅሟል። እነዚህ በግልጽ ከተወሰኑ በኋላ፣ AI ወደ ንድፍ አማራጮች፣ ወደ ትግበራ ዕቅዶችና ወደ ፈተና ሁኔታዎች ለመቀየር፣ ከዚያም ኮድ ለማመንጨት አግዟል።

ሥርዓቱ ለአገልግሎት በሚውልበት ጊዜም ሆነ ከዚያ በኋላ፣ AI በተግባር እንዴት እየሠራ እንደሆነ ለመረዳትና በሌላ መንገድ ሳይስተዋሉ ሊቀሩ የሚችሉ ችግሮችን ለመጠቆም ይረዳል። AI በእያንዳንዱ የሥራ ሂደት ደረጃ እየተሳተፈ በመሆኑ፣ የቡድን አባላት እያንዳንዱን የሥራ ውጤት ራሳቸው ከማዘጋጀት ይልቅ፣ በመላው የማቅረብ ዑደት AI የሚያመነጨውን ወደ መምራት፣ መገምገምና ማረጋገጥ ተሸጋግረዋል። ይህም እንደ ቅድሚያ መስጠት፣ የሥርዓት አወቃቀር፣ አስተዳደርና ለባለድርሻ አካላት ውጤት ማምጣት ባሉ፣ በእርግጥ የሰውን ውሳኔ በሚጠይቁ ሥራዎች ላይ እንዲያተኩሩ ያስችላቸዋል።

በአጠቃላይ፣ የOpenAI ሞዴሎች ሲንጋፖር አየር መንገድ የመስፈርቶችን ጥራት፣ የፈተና ሽፋንና የውስጥ መመዘኛዎችን ማክበር እንዲያሻሽል እየረዱት ነው። ቡድኖቹ እነዚህን የሥራ ሂደቶች ተጠቅመው ለፈተና የሚያገለግሉ ያልተለመዱ ሁኔታዎችን ያመነጫሉ፣ የሥርዓት አወቃቀር ዕቅዶችን ይገመግማሉ፣ ሥራው በልማት ዑደቱ ወደሚቀጥለው ደረጃ ከማለፉ በፊትም በሰው የሚደረገውን ማረጋገጥ ይደግፋሉ።

ሲንጋፖር አየር መንገድ ከኢንጂነሪንግ ቡድኖች ባሻገር፣ በውስጥ AI መድረኩ Jarvis በኩል AIን በመላው ድርጅት ተደራሽ እያደረገ ነው። በOpenAI ሞዴሎች የሚሠራው Jarvis፣ ሠራተኞች ሰነዶችን ከማጠቃለል እስከ ብጁ የሥራ ሂደቶችን መፍጠር ድረስ፣ AIን በዕለት ተዕለት ሥራቸው በቁጥጥር ሥር ባለ መንገድ እንዲጠቀሙ ያስችላቸዋል።

ሠራተኞች Jarvisን ተጠቅመው በደህንነቱ በተጠበቀ አካባቢ በPDFዎች፣ በWord ሰነዶች፣ በExcel ፋይሎች፣ በPowerPoint አቀራረቦችና በሌሎች የፋይል ዓይነቶች ላይ ይሠራሉ። በተመሳሳይም ለዕለት ተዕለት ሥራቸው ብጁ የሥራ ሂደቶችንና ቀላል የዕውቀት ማከማቻዎችን ይፈጥራሉ። ዛሬ ከ60% በላይ የሚሆኑት የሲንጋፖር አየር መንገድ ሠራተኞች Jarvisን በየወሩ ይጠቀማሉ፣ የተጠቃሚዎቹ ቁጥርም መጨመሩን ቀጥሏል።

• በAI ወደሚሠራው Kris ቻትቦት ከተሸጋገሩ በኋላ የደንበኞች እርካታ ውጤት (CSAT) በ2 እጥፍ ጨምሯል

• በAI የታገዙ መሣሪያዎችን ለሚጠቀሙ የደንበኞች አገልግሎት ባለሙያዎች አንድን ጉዳይ ለማስተናገድ የሚወስደው አማካይ ጊዜ በ10% ገደማ ቀንሷል

• ደንበኞች የጉዞ አማራጮችን እንዲያገኙ የሚያግዘው Flight Recommender ወርሃዊ ተጠቃሚዎች ባለፈው ዓመት በ3 እጥፍ አድገዋል

ሲንጋፖር አየር መንገድ AIን በደንበኞችና በሠራተኞች የሥራ ሂደቶች ውስጥ ማስፋፋቱን ቀጥሏል። ለKris ቀጣዩ ደረጃ፣ ደንበኞች ጥያቄዎቻቸውን በቀጥታ በውይይቱ ውስጥ እንዲፈቱ የሚያግዙ ተጨማሪ የግብይት አቅሞችን በማካተት፣ የራስ አገልግሎትን ይበልጥ ማጠናከር ነው። Flight Recommender ይበልጥ በውይይት ላይ ወደተመሠረተ የጉዞ አማራጭ ፍለጋ እየተሸጋገረ ነው። በዚህም ደንበኞች ፍለጋን እንደገና ከመጀመር ይልቅ፣ በተከታታይ ልውውጦች ሐሳቦቻቸውን ማጥራት ይችላሉ።

Jarvis በመላው ድርጅት ተደራሽ በመሆኑ፣ ሲንጋፖር አየር መንገድ ተጨማሪ ሠራተኞች AIን በዕለት ተዕለት ሥራቸው እንዲጠቀሙበት በማገዝ ላይ አተኩሯል። ይህ ለደንበኞች ከሚቀርቡ ፈጠራዎቹ ጋር ተዳምሮ፣ AI ጉዞን ይበልጥ እንከን የለሽ፣ ሠራተኞችን ይበልጥ ምርታማ፣ ድርጅቱንም ለተለዋዋጭ ፍላጎቶች ይበልጥ ፈጣን ምላሽ ሰጪ የሚያደርግበትን የወደፊት ሁኔታ እንዲገነባ እያገዘው ነው።