የድርጅቱ የወደፊት

የጸሐፊው ማስታወሻ፦ ይህ ስለ ቀጣዩ ኢኮኖሚ በምናቀርበው ተከታታይ ጽሑፍ ሁለተኛው ነው፤ የAGIን የወደፊት የሚመረምሩ ገለልተኛ ድምፆችን ለማስተናገድ የተዘጋጀ አዲስ መድረክ አካልም ነው። ጽሑፉ የእኛን አመለካከት እንጂ የOpenAIን ወይም የሥራ ባልደረቦቻችንን አይወክልም።

ሁለታችንም እዚህ OpenAI ውስጥ የራሳችንን ቡድኖች ማስተዳደር ስንጀምር የሃያ አራት ዓመት ወጣቶች ነበርን። ቡድኖቻችንን ካወቃችሁ በኋላ ግን ይህ ያን ያህል አያስደንቃችሁም።

እኛ ተራ አድካሚ ሥራ የምንሠራ ጀማሪዎች መሆን ነበረብን። በሃያ አራት ዓመት ዕድሜህ፣ በድርጅቱ የሥልጣን ተዋረድ ዝቅተኛው ደረጃ ላይ ትሆናለህ። የስብሰባ ማስታወሻዎችን ትይዛለህ፣ ጥቂት ማስታወቂያ ጽሑፎችንም ታዘጋጃለህ። ለዓመታት አሰልቺ ሥራ ከሠራህ በኋላ፣ ሰፋ ያለ ኃላፊነት ይሰጥሃል (በተስፋ)።

የእኛ መንገድ፤ እንዲሁም የብዙ የዛሬ ወጣቶች መንገድ፤ ከዚህ የተለየ እየሆነ ነው። ወደ ሥራ ዓለም ስንገባ፣ ትእዛዛችንን የሚፈጽሙ «ሠራተኞች» አስቀድመው ይኖሩናል። እነዚህ ረዳቶች ቀንና ሌሊት፣ በሳምንቱ መጨረሻና በበዓላትም ይሠራሉ። ተራውን አድካሚ ሥራ በብቃት ያከናውናሉ። የሚያማክሩን የሒሳብ ኦሊምፒያድ የወርቅ ሜዳሊያ አሸናፊዎች እንኳ በሠራተኞቻችን መካከል አሉ። እነዚህ አዳዲስ ተጠሪዎቻችን አሁንም ስህተቶችን ይሠራሉ። ግን እየተሻሻሉና ፍላጎታችንን እየተረዱ ነው፤ እኛ እንዴት እንደምናስተዳድራቸው እየተማርን ነው።

ከሁለታችንም አንዳችን በድርጅቱ የሥልጣን መሰላል አልወጣንም። ይልቁንም የአስተዳደር ኃላፊነት ወደ እኛ ደረጃ ወርዷል። ይህ ጽሑፍ ስለዚህ የእኛ እድገትና ወደ አስተውሎት ዘመን ስንገባ ድርጅቶች እንደገና ሊዋቀሩባቸው ስለሚችሉ ሌሎች መንገዶች ይዳስሳል።

AI ወደ ድርጅት ሲገባ፣ የት ቦታ ይይዛል? ሐሳቡን የሚያብራሩ ሦስት ሊከሰቱ የሚችሉ ሁኔታዎችን እናቀርባለን፦

ከእነዚህ ሁኔታዎች አንዳቸውም ልክ እንደገለጽነው አይከሰቱም፤ ግን ከሦስቱም አንዳንድ ገጽታዎች እውን ይሆናሉ ብለን እናስባለን። ሦስቱም ብዙም ባልጎሉ መንገዶች አሁንም እየተከሰቱ ነው።

እዚህ የምናተኩረው ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር በሚሠራ ዓለም ላይ ሳይሆን በሽግግር ላይ ባለ ኢኮኖሚ ላይ ነው። AI እየተሻሻለና አሁን ባሉ ድርጅቶች ውስጥ እየተቀላቀለ ሲሄድ፣ ሰውና AI የተዋሃዱባቸው ድርጅቶች ምን እንደሚመስሉ ለማወቅ እንፈልጋለን።

AIን ውጤታማ በሆነ መንገድ በሥራ ላይ ማዋል በቅጽበት ስለማይሆን፣ የተቀላቀለ ድርጅት ጽንሰ ሐሳብ አስፈላጊ ነው ብለን እናምናለን። ሞዴሎቹ ከሥራዎች ውስጥ የተወሰኑትን ብቻ ሲያከናውኑ፣ ሥራውን የሚያውቁ ዝቅተኛ ደረጃ ሠራተኞች በሥራ ላይ ማዋላቸው ቀላሉ መንገድ ሊሆን ይችላል። ሞዴሎቹ ሰፋፊ የሥራ ዘርፎችን ከመጀመሪያ እስከ መጨረሻ ማከናወን ሲችሉ ግን፣ ከፍተኛ ኃላፊዎች በቀጥታ ሊጠቀሙባቸው ይችላሉ። በእኛ እይታ፣ AI ብቃቱ በጨመረ ቁጥር በሥራ ላይ ማዋል ይቀላል፤ ድርጅቶች ቴክኖሎጂን መማር አለባቸው፣ የሥራ ኃይል ግን ድርጅቱን ያውቃል፣ በራሱም ወደ ሥራ ሊገባ ይችላል።

እነዚህን ሦስት አዳዲስ የድርጅት መዋቅር ዓይነቶች እንተነትናለን፤ ከዚያም ለቢሮክራሲ፣ ለሠራተኞች የመወሰን ነፃነት፣ ለድርጅት መጠንና ለደመወዝ ልዩነት የወደፊት ሁኔታ ምን እንደሚያመለክቱ እንመረምራለን።

የመጀመሪያው ሁኔታችን ከሁሉ ያነሰ ለውጥ የሚያመጣ ይመስላል። እዚህ ሰዎች በነበሩበት የሥራ ቦታና የተጠሪነት ግንኙነት ይቀጥላሉ፤ ከውጭ ሲታይ የሚሠሩትም የቀድሞውን ሥራ ነው። ሰዎችን የሚመለከተው የድርጅት መዋቅር ዛሬም ሆነ በዚያ የወደፊት ጊዜ ያልተለወጠ ይመስላል።

ልዩነቱ ከእኛ በታች ነው። ከእያንዳንዱ የባለሙያ ሠራተኛ በታች፣ ለእያንዳንዳችን ተጠሪ የሆነ አዲስ የAI የሥራ ኃይል ይኖራል። የድርጅታችን መዋቅር አዲስ የታችኛው ወለል ያገኛል፤ ሁላችንም አስተዳዳሪዎች እንሆናለን።

መጀመሪያ ላይ ይህ የታችኛው ወለል ግንባታው ያልተጠናቀቀ ነው። እያንዳንዳችን በአንድ ወይም በሁለት ወኪሎች እንጀምራለን፤ እነሱም ልምድ ካላቸው ሠራተኞች ይልቅ፣ ክትትልና ስህተታቸውን በቀላሉ ማለፍ የሚያስፈልጋቸው ቀናተኛ ሠልጣኞችን ይመስላሉ። የምንጠብቅባቸው ብዙ አይደለም፦ እዚህ ኢሜይል መላክ፣ እዚያ ማስታወሻ መጻፍ፣ በየቦታው ላሉ የSlack መልእክቶች መመለስ። እንደ ጀማሪ ሰው ሠራተኞች፣ ጥቂት ነፃነትና እምነት ተሰጥቷቸው ይጀምራሉ።

ሞዴሎች እየተሻሻሉ ሲሄዱ ግን፣ ወኪሎቻችን በአነስተኛ ክትትል ብዙ ሥራዎችን ይወስዳሉ። እርስ በርሳቸውም ይቀናጃሉ። አስተዳዳሪ AIዎችና ተራ ሥራ የሚሠሩ AIዎች፣ የሒሳብ ባለሙያዎችና ጠበቆች ሊኖሩ ይችላሉ፤ ሁሉም በአንተ ትእዛዝ አንድ ላይ ይሠራሉ። በመጨረሻ፣ ሠልጣኝን በየደረጃው ከመምራት እጅግ ርቀህ፣ የምትመራው ሥራ የራሱ መዋቅር ያለው፣ አንተ ደግሞ የዳይሬክተሮች ቦርዱ የሆንክበት ራሱን የቻለ ትንሽ ድርጅት ይመስላል።

ይህ ሁኔታ የግድ የሠራተኞችን ስንብት እንደማያመለክት ልብ በሉ። እዚህ AIን የምንጠቀመው ራሳችንን በእሱ ሳንተካ ነው። ይልቁንም እኛ ቀድሞ የነበርንበትን ሚና በራስ-ሰር እንዲሠራ እናደርጋለን፣ በተዋረዱም ወደ ላይ እንወጣለን። AI ቀድሞ እኛ ከምንሠራው ሥራ እየጨመረ የሚሄድ ድርሻ ይወስዳል። የሚተዳደረው ሥራ ስለሚበዛ ሥራችን ይቀጥላል፤ እኛም ለበለጠ አጠቃላይ ውጤት ኃላፊነት እንወስዳለን።

የሥራ ሚናዎች ቋሚ አይደሉም⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)። AI ከዚህ በፊት ትሠራው ከነበረው ዘጠና በመቶውን ማከናወን ይችላል እንበል። የቀረልህ የሥራው አሥር በመቶ ብቻ ነው ብለህ ልትደምድም ትችላለህ። ሌላው አማራጭ ግን፣ አሁንም ሙሉ ሥራ መሥራትህ ነው፣ ብቻ የተለየ፤ አሁን ትኩረቱ ከቀድሞው አሥር እጥፍ በሚበልጥ ግብ ላይ ይሆናል። ይህ ቴክኖሎጂ በተለምዶ የሚያበረክተው ስጦታ ነው፦ ምርታማነት ይጨምራል፣ ምኞታችንም ከእሱ ጋር ያድጋል፣ ከዚያ ጋርም ደመወዝ ሊጨምር ይችላል⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)።

ይህ ሁሉ የሚወሰነው፣ ለምርት አሁንም እሴት እንጨምራለን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ወይ በሚለው ላይ ነው። ይህ ጽሑፍ የሚያተኩረው፣ በራስ-ሰር መሥራት ሁሉንም የማይችልበትና በሁሉም ቦታ ያልተተገበረበት በመጪዎቹ ዓመታት ላይ ነው። AI ሁሉንም ማከናወን ቢችል እንኳ፣ አንድ ነገር በሰው ስለተሠራ የበለጠ ዋጋ ልንሰጠው፣ ወይም የመጨረሻው ውሳኔ በሰው እጅ መሆን አለበት ልንል እንችላለን።

ይህ በፍላጎታችን መጠንም ይወሰናል። እንደ ተጠቃሚዎች፣ አሥር እጥፍ የሚበልጥ ምርት ካልፈለግን፣ ሚዛኑ ወደ አነስተኛ የሠራተኛ ቁጥር ወይም ያነሱ የሥራ ሰዓታት ይሸጋገራል። በታሪክ፣ የምርት መጨመር ፍላጎታችንን አላረካም። ያለን እጅግ ጨምሯል⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ የምንሠራው ጊዜ ግን በጥቂቱ ብቻ ቀንሷል⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)። ምርት እየበዛ ሲሄድ ፍላጎታችንም ማደጉን ከቀጠለ፣ እኛም ለምርት አስተዋጽኦ የምናበረክት ከሆነ፣ የበለጠ ለመጠቀም ጉልበታችንን መለወጥ እንመርጣለን። በተቃራኒው፣ ምርት እጅግ በዝቶ ፍላጎታችን ከረካ፣ የሥራ ኃይላችንን በፈቃዳችን ልናሳንስ እንችላለን።

በኋላ የምንወያይባቸው ሌሎች ተቃውሞዎችም አሉ፤ (ለምሳሌ፣ በቁጥር የበዙ ትናንሽ ድርጅቶች ይኖሩናል ወይ የሚለው)። ያም ሆኖ፣ ይህ ሁኔታ አስፈላጊ ነው ብለን እናስባለን፤ በሥራ ላይ ማዋል ከአንድ ቦታ መጀመር አለበትና። ድርጅቶች ከነባር መዋቅራቸው በተረጋጋ መንገድ የሚለወጡበት መንገድ ያስፈልጋቸዋል። አጠቃላይ መዋቅሩን እንደገና ከማደራጀት ይልቅ፣ ያሉትን ሠራተኞች ሥራ ማጠናከር ቀላል የመጀመሪያ እርምጃ ሊሆን ይችላል። ይህን ዛሬ በተግባር እያየን ነው፤ እስካሁን መዋቅራዊ አብዮት ሳይኖር፣ ሠራተኞች ተራ በተራ ሥራን ለAI እየሰጡ ነው።

ይህ ሁኔታ፣ በመጀመሪያ የሚቀጥሩት በቀጥታ ሥራውን የሚሠሩ ሠራተኞች ይሆናሉ በሚል ላይ የተመሠረተ ነው። AIን በሥራ ላይ ማዋልን የሚመሩት የታችኛው ደረጃ ሠራተኞች ናቸው፣ አስተዳዳሪዎችና ከፍተኛ ኃላፊዎች አይደሉም። AI ሥራውን በተሻለ እንዲሠራ ማድረግ የሚችለው፣ ቀድሞ ራሱ ይሠራው የነበረው ሰው እስከሆነ ድረስ፣ ይህ የሚሆን ይመስላል።

ሞዴሎች አሁንም ብዙ የዳታ ሳይንስ ተግባሮችን በራስ-ሰር ሊያከናውኑ ይችላሉ። ዘዴዎቹንና ዝርዝሮቹን የማያውቅ የክፍል ኃላፊ ግን መሣሪያዎቹን መጠቀም ይቸገራል። AI የማታውቀውን በራሱ ተነሳሽነት እስኪነግርህ ድረስ፣ ምናልባት ሥራው እንዴት እንደሚሠራ ለሚያውቁ ሰዎች የበለጠ ይጠቅማል። የሚቀጥለውን ሁኔታችን ተመልከት።

በዚህ ሁኔታ ትልቁ ለውጥ ለጀማሪ ሠራተኞች ይሆናል። ከእንግዲህ ዝቅተኛው የመሰላል ደረጃ አይኖርም፤ ቢያንስ ለሰዎች። ወጣቶችን ስንቀጥር፣ በድርጅቱ አሰልቺ ሥራ በሚሞላው ታችኛው ክፍል ለማስቀመጥ አይሆንም። እነዚያ ቦታዎች የማይሰለች ነገር ይይዛቸዋል።

ከዚህ ጋር፣ ወጣት ሠራተኞችን የምናስተምርባቸውን አንዳንድ ባህላዊ መንገዶች እናጣለን፦ በሙያተኛ ሥር እየሠሩ መማር⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ ተራ ሥራ እየሠሩ መማር፣ በልምድ ብቃትን ማስመስከር። እነዚህ እውነተኛ ኪሳራዎች ናቸው፣ ግን በአብዛኛው ይህን እንደ መልካም ዕድል እናየዋለን። ጥሩ ሐሳብ ያለው ከሁሉ ያነሰ ልምድ ያለው አዲስ ተቀጣሪ እንኳ ለመሞከር የሚያስፈልጉት ሀብቶች ይኖሩታል። ከጥንት ጀምሮ የሚደጋገመው የሰው ኃይል የለንም የሚለው ሰበብ እየጠፋ ነው። ግሩም የቪዲዮ ጨዋታ ሐሳብ ያላት፣ ግን ሠራተኞችን የምታገኝበት መንገድ የሌላት ጀማሪ ሠራተኛ፣ አሁን በቀላሉ መሥራት ትችላለች።

በእኛ እይታ፣ ይህ «ደረጃን ማሳደግ» የሚለው ሁኔታ ለጀማሪ ሠራተኞች አሁንም ብዙ የሚማሩትን ይተዋል፦ የውሳኔ ብቃት፣ ጥራትን የመለየት ችሎታ፣ የአስተዳደር ክህሎትና የፈጠራ ራዕይ። እነዚህ ክህሎቶች በሥራ ውጤታችን ላይ ስለሚታዩ፣ እንድናዳብራቸው የሚያበረታታን ምክንያት ይኖራል። አሁንም በመሥራት እንማራለን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ ግን በሰፋ የኃላፊነት ደረጃ። በድርጅቱ ያሉ አንጋፋዎች፣ ኃላፊነት ያለባቸው አሳዳጊዎች እንደመሆናቸው፣ እኛን ለማገዝ አሁንም ምክንያት አላቸው፤ በስኬታችን ውስጥ የአክሲዮን ጥቅም አላቸውና። እዚህ ያለው ዕድል፣ በሁሉም ደረጃ ላለ እያንዳንዱ ሰው የበለጠ አነቃቂ ሚና መፍጠር ነው። ማንኛውም ሠራተኛ በሰፋ ኃላፊነት ችሎታውን ማሳየት ይችላል። ይህም ከዚህ በፊት ምንም የራሳቸው ኃላፊነት ላልነበራቸው ጀማሪዎች በተለይ አስፈላጊ ነው።

AI ወደ ድርጅቱ የሚገባበት ሁለተኛው መንገድ፣ በነባሩ መዋቅር ውስጥ መሰካካት ነው። እዚህ ወኪሎቹ በዝቅተኛው ደረጃ ያሉ ሳይሆኑ የሥራ ባልደረቦች ናቸው። አንዲት ነባር አስተዳዳሪ ለማንኛውም ሠራተኛ ሥራ እንደምትሰጥ ሁሉ፣ የቡድኗን ሥራ አንድ ክፍል ለሞዴል ትሰጣለች። AI ከሰዎች በታች ብቻ ሳይሆን ከጎናቸው ይገባል።

ከመጀመሪያው ሁኔታ ያለው ዋነኛ ልዩነት፦ እዚህ ውጤታማ AIን በሥራ ላይ የሚያውሉት ነባር ሰው አስተዳዳሪዎች ናቸው፣ አሁን ያሉ ባለሙያ ሠራተኞች ብቻ አይደሉም። ይህን ለማድረግ፣ ሙሉ የቡድን አባል ለመሆን የሚያስችል ብቃት ሊኖረው ይገባል።

ሰዎች የተለያዩ ሥራዎችን ማከናወን ይችላሉ። መዶሻ ለአንድ ተግባር ያግዛል፤ ሰው ግን ከዚያ የበለጠ ብዙ ነገር ይሠራል። የAI ጉዞ ከመሣሪያነት ወደ የሥራ ኃይልነት፣ ወሰንን ማስፋት ነው፤ መጀመሪያ ተግባርን፣ ከዚያ የሥራ ሚናን፣ ከዚያም ቡድንን፣ በመጨረሻ ድርጅትን በራስ-ሰር ማሠራት። በኃላፊነት ወሰን የሚደረግ እያንዳንዱ እድገት የበለጠ ሰፊ ብቃት ይጠይቃል።

አንድ የሥራ ሚና፣ ብዙ ተግባሮችን የያዘ ሻንጣ ነው። ለአንድ ሙሉ ቡድን ሲሆን፣ ያ ሻንጣ በሁሉም ዓይነት የተለያዩ ሥራዎች ይጨናነቃል። በኃላፊነቱ ውስጥ ተጨማሪ ተግባሮች መኖር፣ ሥራው ሊታገድባቸው የሚችሉ ነጥቦች መብዛት ማለት ነው። በቡድኑ ውስጥ አንድ አስፈላጊ ተግባር እንኳ አካላዊ ሥራ ካካተተ፣ ሙሉ በሙሉ አዲስ የተጓዳኝ መሣሪያዎች ስብስብ ያስፈልጋል። AI አንድን ሙሉ ቡድን በቀጥታ ለመተካት፣ ቡድኑ ያሉበትን የተለያዩ ኃላፊነቶች ሁሉ መወጣት መቻል አለበት።

ሰፋ ያለ ኃላፊነት መወጣት የሚችል AI መገንባት ከባድ ነው። ለድርጅቶች ግን፣ ሰፋ ያለ ኃላፊነት የሚወጣውን በሥራ ላይ ማዋል ይቀላል፤ ይህም የሽግግሩ ሁሉ ዋነኛ ያልተመጣጠነ ገጽታ ነው።

አንድ ከፍተኛ ኃላፊ፣ ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር የሚሠራ ቡድን ወይም ሰፊ የሥራ ዘርፍ በቀጥታ በሥራ ላይ ማዋል ይችላል። ጠባብ አቅም ያለውን መሣሪያ ግን ከላይ በሚሰጥ ውሳኔ እንዲሁ በቀላሉ መተግበር አይቻልም። ቀላሉ መሣሪያ በመላው የሥራ ኃይል ዘንድ ሰፊ ተቀባይነትና ዳግም ሥልጠና ይጠይቃል።

አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች በተለምዶ የተወሰኑ ተግባሮችን በርካሽ ማከናወን ያስችላሉ። ከዚያ ሸክሙ ወደ ገዢው ይሸጋገራል። ድርጅቱ አዲሱን መሣሪያ እንዴት እንደሚጠቀምበት ማወቅ፣ በመሣሪያው ዙሪያም ሠራተኞችን እንደገና ማሠልጠን፣ አደረጃጀቱን ማስተካከልና ሂደቶቹን እንደገና መገንባት⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) አለበት። የተመን ሉህ ሶፍትዌር ራሱን በሒሳብ ክፍሉ አልጫነም፤ የሒሳብ ክፍሉ ነው ከሶፍትዌሩ ጋር ለመስማማት ራሱን እንደገና ያዋቀረው።

የሥራ ኃይል ግን በተቃራኒው ይሠራል። ሠልጣኝ፣ ሠራተኛ ወይም ጥሩ ቡድን ለአንተ እንዴት ጠቃሚ መሆን እንደሚችል ይፈልጋል። ይጠይቁሃል፣ ያለህበትን ሁኔታ ይረዳሉ፣ ፍላጎትህን ያስተውላሉ። እንደማታውቀው እንኳ ያላስተዋልከውን ይነግሩሃል። ብቁው የሥራ ኃይል ራሱን ከሥራው ጋር ያላምዳል።

AI በዚህ መልኩ ተነሳሽነትና የመላመድ ችሎታ ያለው የሥራ ኃይል እየመሰለ በሄደ ቁጥር፣ ድርጅቱ እንዴት እንደሚጠቀምበት ለመማር የሚያስፈልገው ጥረት ይቀንሳል፤ AI ራሱ ለድርጅቱ ጠቃሚ የሚሆንበትን መንገድ ይበልጥ ያገኛል። አንድ ከፍተኛ ኃላፊ አዲስ መሣሪያ ለመማር የንድፍ ሶፍትዌር የመግቢያ ትምህርት ተቀምጦ ያዳምጣል ተብሎ አይጠበቅም። ግን እሺ ብቻ በል፣ የግብይት ሥራህን በሙሉ አቋቁምልሃለሁ የሚል ሐሳብን በደስታ ይሰማል።

ብዙ ጊዜ የAGI ከፍተኛ ግብ አንድን የሥራ ሚና ሙሉ በሙሉ በራስ-ሰር ማከናወን ነው እንላለን። እርግጥ ነው፣ እዚያም ገና አልደረስንም። የሥራ ሚናዎች እጅግ ውስብስብ የሆኑት እኛ አስደናቂ ብቃት ስላለን ነው። ቢሆንም፣ ከኢኮኖሚያችን ውጤት ውስጥ ብቻቸውን ከሚሠሩ ሰዎች የሚመጣው እጅግ አነስተኛ ነው⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)። ውጤታማ የሥራ ሚናዎች ለቡድኖች፣ ቡድኖች ደግሞ ለድርጅቶች አስተዋጽኦ ያበረክታሉ፤ ድርጅቶችም የምንጠቀምባቸውን ነገሮች ከሞላ ጎደል ያመርታሉ።

AGIን በ«አንድ የሥራ ሚና» መለካት ለእኛ ሰዎች በቂ ዕውቅና አይሰጥም። የሥራ ኃይል ማለት ተግባሮችን መፈጸም ብቻ አይደለም፤ ከተለመደው ውጭ ያሉ ክፍሎችን መወጣትም ብቻ አይደለም። ሥራችን ድንቅ ቅንጅትን፣ የትልቅ ውጤት ትናንሽ ክፍሎችን ለመፈጸም ራሳችንን የማላመድ ችሎታንም ይጨምራል። እኛን እንደ ተግባሮች ስብስብ ብቻ መቁጠር ዋጋችንን እጅግ ማሳነስ ነው። የሰው አቅም ከግለሰቡ ይልቅ በድርጅቶቻችን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ውስጥ ነው። በኢኮኖሚ ውስጥ የሚሠራ AGI የሰዎችን ደረጃ እንጂ የአንድ ሰውን ብቻ ማሳካት የለበትም።

ስለዚህ፣ AI እንደ ቡድን ወይም ድርጅት ከመሥራት ይልቅ አሁንም መሣሪያ ወይም ሠራተኛ የሚመስል ከሆነ፣ «ጎን ለጎን መቀላቀል» የሚለው ሁኔታ ብዙም ቀልጣፋ ላይሆን ይችላል። ከእያንዳንዱ ሠራተኛ ጎን አንድ ሞዴል መጨመር፣ ሺህ የግንኙነትና የሥራ ርክክብ ነጥቦች⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) መፍጠር ማለት ነው። ይህ በቁርጥራጭ የሚካሄድ አደረጃጀት በሥራ ላይ መዋሉን ሊያዘገይ ይችላል።

ቀድመው በሚመጡ አነስተኛ ብቃት ያላቸው አተገባበሮችና በኋላ በሚመጡ የበለጠ ብቃት ያላቸው ሞዴሎች መካከል ውድድር እናያለን። አሸናፊው የሚወሰነው፣ የወደፊት ሞዴሎችን በሥራ ላይ ማዋል እጅግ ፈጣን ሆኖ፣ ያንን ብቃት ለማግኘት የሚፈጅባቸውን ተጨማሪ ጊዜ ማካካስ ይችላል ወይ በሚለው ላይ ነው።

ይህ «ጎን ለጎን መቀላቀል» የሚለው ሁኔታ ከመጀመሪያው «ደረጃን ማሳደግ» ሁኔታ ጋር አብሮ ሊኖር ይችላል። AI አንዳንድ የሥራ ዘርፎችን በራስ-ሰር ሲያከናውን፣ ድርጅቶች የሰው ሠራተኞቻቸውን ቁጥር ሊቀንሱ ይችላሉ፤ የቀሩት ሰዎች ግን በወኪል የሥራ ኃይላቸው ታግዘው እጅግ ሰፊ ኃላፊነት ሊወስዱ ይችላሉ። አስፈላጊው ነገር፣ ይህ ሁኔታ በራሱ አጠቃላይ የሰው ቅጥር ይቀንሳል ማለት አይደለም። እያንዳንዳቸው ጥቂት ሠራተኞች ያሏቸው፣ በቁጥር ግን ብዙ ድርጅቶች ሊኖሩን ይችላሉ።

ሦስተኛው ሁኔታችን ከሁሉ የበለጠ ግራ የሚያጋባ ነው። እዚህ AI ወደ ድርጅቱ የሚገባው ከሰዎች በላይ ሆኖ ነው። አደረጃጀቱ ከእንግዲህ ሰዎች ከማሽኖች በላይ ሳይሆን፣ ሰው፣ AI፣ ሰው ይሆናል፤ በመካከሉ በራስ-ሰር የሚሠራ ክፍል ያለበት ሳንድዊች። አንዳንድ ሰዎች ለAI «ተጠሪ» ይሆናሉ።

በተለይ ድርጅቶች AIን በሥራ ላይ የማዋል መነሻ እንደሚሆን ሲታሰብ፣ የማይሆን ይመስላል። ግን ብዙም ሥር ነቀል ባልሆኑ መንገዶች ይህ አስቀድሞ ተጀምሯል ብለን እናስባለን።

AIን የአእምሮ ሥራን በማሽን የሚያሠራ አድርገን ስናስብ እንኳ፣ ብዙውን ጊዜ በታችኛዎቹ ደረጃዎች ላይ እናተኩራለን። በተለምዶ AI የተመን ሉሆችንና የአቀራረብ ስላይዶችን በራስ-ሰር ይሠራል እንላለን እንጂ፣ አስተዳደርን አንልም። በደመ ነፍስ የምናስበው፣ በራስ-ሰር መሥራት በተዋረዱ ወደ ላይ እንደሚወጣ ነው፤ መጀመሪያ አሰልቺ የአእምሮ ሥራ፣ በመጨረሻ ፍርድ መስጠት፣ አስተዳዳሪውም የመጨረሻው ምሽግ ይሆናል።

ግን የአስተዳዳሪ ሥራ አብዛኛው በኮምፒውተርና በአእምሮ የሚከናወን ነው፦ ማንበብ፣ መሰብሰብ፣ ማመዛዘን፣ አውድን ማስታወስ፣ ውሳኔ መስጠት። በአካል መገኘት፣ ቢሮዎችን መዘዋወርና ከሠራተኞች ጋር መሆን ጠቀሜታ አለው። ሆኖም፣ አብዛኛው የአእምሮ ሥራ ቢሆንም እንኳ፣ ከአስተዳደር ይልቅ ከአካላዊ ነገሮችና መሣሪያዎች ጋር የሚገናኘው የታችኛው ደረጃ ሥራ ነው። ወደ ፎቶ ኮፒ ማሽኑ የሚላከው ሠልጣኙ ነው እንጂ አለቃው አይደለም።

የአስተዳደር ውሳኔ አሰጣጥን ለሞዴል ማስተማር ከባድ ነው፤ ስኬት ግልጽ ትርጉም ስለሌለውና የሚለካውም ከረጅም ጊዜ በኋላ ስለሆነ። ጥሩ ሰው አስተዳዳሪዎችን ማሠልጠንም ከባድ የሆነው በተመሳሳይ ምክንያቶች⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ነው። ሞዴሎቹ በአስተዳደር ምን ያህል ጥሩ እንደሆኑ ገና አናውቅም። አፈጻጸምን ያማከለ የአእምሮ ሥራ ለመለካት ብዙ ግምገማዎች አሉን፤ በአስተዳዳሪዎችና በከፍተኛ ኃላፊዎች ወሰን ያለ ሰፊ ማስተባበርን የሚለኩት ግን ጥቂት ናቸው።

ቢሆንም፣ የዛሬ ሞዴሎች በብቃት ከታችኛው ደረጃ ሠራተኞች ይልቅ ለሰው አስተዳዳሪዎች የቀረቡ ሊሆኑ እንደሚችሉ ማሰብ ይገባል። አንዳንድ የአስተዳደር ተግባሮች፣ ከሚቆጣጠሩት ሥራ በፊት በራስ-ሰር ሊከናወኑ ይችላሉ።

ምናልባት የዚህ «መካከለኛ ንብርብር መጨመር» ሁኔታ ሙሉ ገጽታ፣ አስተሳሰቡን የሚያከናውን፣ የአቅም ክፍተቶቹን ደግሞ ለእሱ ተጠሪ በሆኑ ሰው ተቋራጮች የሚሞላ AI ሊሆን ይችላል። ያ ዓለም ለእኛ እጅግ እንግዳ ይመስላል። ብዙ ነገር መለወጥ ይኖርበታል።

ግን በተፈጥሯዊ መንገድ የሚመጣ ሌላ መልክ አለ፣ መጀመሪያውም አሁን በተግባር እየታየ ነው፦ ማማከር። ዛሬ፣ አንዲት ከፍተኛ ኃላፊ ChatGPT ከመላው ኩባንያዋ የተሰበሰቡ በመቶዎች የሚቆጠሩ የSlack ቻናሎችን፣ ሰነዶችን፣ ደብዳቤዎችንና የኮድ ፋይሎችን አንብቦ ጥያቄዎችን እንዲመልስ ልትጠይቀው ትችላለች። ይህ ቡድን በእውነት ምን ይሠራል? ያ ተጋላጭነት የት እየታየ ነው? እያንዳንዱ የድርጅቱ ክፍል ለእሷ እየተተነተነ ለመረዳት የበለጠ ቀላል እየሆነ ነው⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)።

ከፍተኛ ኃላፊዎች በድርጅት መዋቅር ውስጥ በክፍያ የሚሠሩ አማላጆችን ሲያስገቡ ቆይተዋል፤ ይህንንም ማማከር ብለውታል። የአስተዳደር አማካሪ ድርጅት ከላይህ ለአጭር ጊዜና በከፍተኛ ወጪ ተጨማሪ ንብርብር ይፈጥራል። ወደፊት፣ የAI አማካሪዎች ወጪያቸው እጅግ አነስተኛ ሆኖ ሁልጊዜ ሊገኙ ይችላሉ።

ሞዴሎች የድርጅት ሰነዶችንና ግንኙነቶችን በአስተማማኝነት መተንተን ገና እየጀመሩ ነው። ጥራትን የመለየት ችሎታቸውና በራስ ተነሳሽነት መሥራታቸው መጎልበት አለበት። ለአሁኑ፣ ChatGPT ፍላጎት ያላትን ከፍተኛ ኃላፊ ድርጅቷን በበለጠ ዝርዝር እንድትረዳ ይረዳታል። በመጨረሻ ሙሉ አገልግሎት የሚሰጥ አማካሪ እንደሚሆን እናያለን። የታችኛው ደረጃ ሠራተኞች እውነተኛ «አስተዳዳሪ» አይሆንም፤ ይልቁንም ለከፍተኛ ኃላፊዎች የውስጥ መረጃ አቅራቢና አማካሪ ይሆናል። የንግድ እውቀቱን ተጠቅሞ ሁሉንም ይቃኛል፤ በራሱ ተነሳሽነት ችግሮችን ያወጣል፣ ቅድሚያ በመስጠትም ያግዛል።

ይህ ጠቃሚ ወይም ጎጂ መሆኑ በከፍተኛ ኃላፊው ላይ ይወሰናል። መዋቅራዊ ውጤቱ ሥልጣንን በማዕከል ማሰባሰብ ነው። ይህ በከፍተኛ አመራርና በቀሪው ኩባንያ መካከል ያለውን ርቀት እንደሚያሳጥር እናያለን። ቀድሞ የመረጃ ፍሰት እንቅፋቶች ውሳኔን በተለያዩ ደረጃዎች ለመስጠት ምክንያት ሲሆኑ፣ አሁን ግን ይህ የበለጠ ሥልጣን ወደ ላይ ያሰባስባል።

ይህ ሁኔታ ጥልቅ ተፅዕኖ አለው የምንለው ሥልጣንን ስለሚያሸጋግር ብቻ ሳይሆን፣ AIን እንደ አማካሪ በሥራ ላይ ማዋል በጣም ቀላል ሊሆን ስለሚችል ነው። ልክ እንደ ባህላዊ ማማከር፣ የAI አማካሪ አገልግሎት ከከፍተኛ ኃላፊው ቴክኒካዊ ብቃት አይጠይቅም። ይህ፣ መተየብና ተርሚናል መጠቀም በሚችሉ ሰዎች ከታች ጀምሮ በሥራ ላይ እንደዋለው ኮምፒውተር አይደለም። ከአማካሪህ ጋር ብቻ ትነጋገራለህ፤ ቴክኒካዊ ጉዳዩን እሱ ይወጣዋል። ይህ በሥራ ላይ የማዋል ማዕበል ከከፍተኛ ኃላፊው ቢሮ ሊጀምር ይችላል። አማካሪ አገልግሎቱ በተራው፣ በቀሪው ድርጅት ሁሉ AIን በሥራ ላይ ማዋልን ሊያፋጥን ይችላል።

ድርጅቶች በርቀት መሥራትንና በውል ማሠራትን የማያምኑበት አንድ ዋነኛ ምክንያት አለ፦ የተስማሙበትን ማስፈጸም መቻል። ድርጅቶች የሥራ አፈጻጸምን በሚገባው ጥልቀትና ስፋት በርካሽ የሚከታተሉበት መንገድ ኖሮ አያውቅም። ስለዚህ ሥራ የሚመስሉ እንቅስቃሴዎችን ይለካሉ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፤ የጠቅታ ብዛት፣ የመዳፊት እንቅስቃሴ፣ የመገኘት ሁኔታን የሚያሳዩ አረንጓዴ dotዎች። እነዚህ ምልክቶች ጥሩ ሥራ እየተሠራ መሆኑን ከማሳየት እጅግ የራቁ ናቸው።

AI የሚረዳ ተከታታይ ያቀርባል። አንድ ሰው ያመረተውን ተመልክቶ፣ ወደ ትላልቅ ግቦች የተደረገውን እውነተኛ እድገት ሊለይ ይችላል። በሚቀጥለው ክፍል እንደምንዳስሰው፣ ማንኛውም አዲስ ክትትል በቀላሉ ታይቶ መተግበር የለበትም⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)። ግን በተገቢው ሁኔታ፣ እምነትን ሊጨምርና ድርጅቶች ለሠራተኞቻቸው የበለጠ ነፃነት እንዲሰጡ ሊያበረታታ ይችላል።

ተከታታዩ ወደ ጥሩ የሥራ ውጤት የሚያደርሱትን ብዙ የተለያዩ መንገዶች ከተረዳ፣ ሠራተኞች በሚፈልጉት መንገድ ለመሥራት የበለጠ ዕድል ያገኛሉ። አለቆች ለመከታተል ቀላል የሆነ አንድ የታዘዘ መንገድ ከመከተል ይልቅ፣ ወደ ጥሩ ውጤት መገስገስ የበለጠ ዋጋ ይኖረዋል። አስተዋይ ተከታታይ ተለዋዋጭነትን ይፈቅዳል፣ ሁላችንም የምንጠላውን ለታይታ ብቻ መሥራትንም ይቀጣል።

የዚህ ጥቅም፣ በመኪናህ ውስጥ መከታተያ ከጫንክ የመድን ክፍያህን የሚቀንሱ ኩባንያዎችን ይመስላል። ሥርዓቱን ለማታለል እየሞከርክ ከነበረ፣ ይህ ይጎዳሃል፤ በቀላሉ ሥራህን እየሠራህ ከነበረ ግን፣ ተከታታዩ ትክክል መሆንህን ሊያረጋግጥ ይችላል፣ አስተዳደሩም የበለጠ ያምንሃል።

ያ እምነት አዳዲስ ዕድሎችን ይፈጥራል። ቀድሞ ከፊል በርቀት መሥራትን፣ ያልተለመደ አስተሳሰብ ያላቸውን ሰዎች፣ ተቋራጮችን ወይም በሩቅ አገሮች ያሉ ብሩህ አእምሮ ያላቸውን ሰዎች መቅጠር ይፈሩ በነበሩ ድርጅቶች ዘንድ አዲስ ፈቃደኝነት⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ልናይ እንችላለን።

የታችኛው ደረጃ ሠራተኞች በዛሬው የድርጅት መዋቅር ላይ ብዙ ቅሬታዎች አሏቸው። በዓይናችን ያየነውን ችግር ወደ ከፍተኛ ደረጃ የምናደርስበት መንገድ አለመኖሩ እጅግ ተስፋ ያስቆርጣል። በደካማ አስተዳዳሪ ሥር ተቀርቅሮ መቅረት፣ ወይም ዕውቅና የማያገኝ ግሩም ሥራ መሥራት፣ ኢፍትሐዊ ነው።

ያለፈውን የንግድ ቅልጥፍና ወደ ከፍተኛ ደረጃ የማድረስ ማዕበል፣ በውስን መረጃ፣ በግምታዊ መመሪያዎችና ማስተዋል በሌላቸው አልጎሪዝሞች ላይ የተገነባ አድርገን እናየዋለን። መተንተን የምትችለው የማሽን ማርሽ ሬሾዎችን ብቻ ከሆነ፣ እያንዳንዱ ሰው የማሽኑ ጥርስ ይመስልሃል። ድርጅቶች የሠራተኞቻቸውን አስተዋጽኦ በመለካት ላይ ለረጅም ጊዜ ችግር ነበረባቸው። አስተዋይ ተከታታይ፣ የዛሬዎቹ ድፍድፍ መለኪያዎች የሚያልፏቸውን ጠቃሚ አስተዋጽኦዎችና ልዩ አቀራረቦች ሊለይ ይችላል።

ከሦስቱ በአጭሩ ከተሳሉ ሁኔታዎች በመነሳት፣ አሁን የድርጅቶችን የወደፊት ገጽታ የሚወስኑ አንዳንድ ጥያቄዎችን እንመረምራለን።

በአጠቃላይ፣ አንድን ነገር መፍጠር ውድ ነው። መተግበሪያ፣ ፊልም፣ የአቀራረብ ስላይዶች፣ የምርት ባህሪ፣ ትንተና፤ እነዚህን ሁሉ እንደገና መሥራት ወጪ፣ ጊዜና ከፍተኛ ድካም ይጠይቃል። በተግባር አንድ ዕድል ብቻ ሲኖርህ፣ ከመጀመርህ በፊት በጥንቃቄ ታቅዳለህ። የዕቅድ ዑደቶች፣ መደበኛ የፍኖተ ካርታ ስብሰባዎችና የማጽደቂያ ኮሚቴዎች የሚኖሩት፣ ድርጅቱ በመጨረሻ ሥራ ይጀመር ሲል የሚጀምረው የሚያዋጣ ነገር መሆኑን ለማረጋገጥ ነው። በአስተዳደር ተዋረዶቻችን ውስጥ ያሉ ብዙ ማጣሪያዎች የተፈጠሩት ሥራን መፈጸም ብዙ ሀብት የሚጠይቅ ስለነበር ነው።

AI በብዙ ዘርፎች የመፍጠር ወጪን በእጅጉ እየቀነሰ ነው፤ እስከ መጨረሻ ለማጠናቀቅ ባይሆንም ቢያንስ የሙከራ ናሙና እስከማዘጋጀት ድረስ። የድርጅቱ አቀራረብም ከዚህ ጋር መለወጥ አለበት ብለን እናምናለን፦ በዕቅድ ላይ ያነሰ ጊዜ፣ በመሞከር ላይ የበለጠ ጊዜ። ድርጅት የሙከራ ናሙና ሊሠራ፣ ሊመለከት፣ በፍጥነት ሊማር፣ አቅጣጫውን ሊያስተካክልና እንደገና ሊሠራ ይችላል። የሙከራ ናሙና መሥራት መቅለሉ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ድርጅቶችን ብዙ ዕቅድ ከሚጠይቅ ምርት ጋር ከተያያዙ ሥርዓቶች ሊያርቃቸው ይገባል።

የዚህ ቀላሉ መልክ፣ በበለጠ ፍጥነት እየሞከረ የሚያሻሽል ቡድን ነው። የበለጠ ሥር ነቀል በሆነ አተረጓጎም፣ የቡድኑ ራሱ አስፈላጊነት ጥያቄ ውስጥ ይገባል። በጋራ የማቀድ ጥቅም እየቀነሰ፣ እርስ በርሳቸው ያልተያያዙ የተለያዩ ሐሳቦች ጠቀሜታ እየጨመረ ከሄደ፣ በፍጥነት እየሞከረ የሚያሻሽል አንድ ቡድን ይሻላል፣ ወይስ እያንዳንዳቸው የራሳቸውን የሚሠራ ናሙና የሚያቀርቡ ብዙ ግለሰቦች? አንድ ተጨባጭ የሙከራ ናሙና ከማንኛውም የሥራ ወሰን ሰነድ በተሻለ ራዕይን ማስተላለፍ ከቻለ፣ የመግባባት ልማዳችን ይቀየር ይሆን? የበለጠና ቀደም ብለን፣ ከማስታወሻ ጽሑፎች ይልቅ የሠራናቸውን ነገሮች እናጋራ ይሆን?

የመፍጠር ወጪ መቀነሱ ድርጅቱን ወደ ግለሰቦች ሊያዘነብለው ይችላል። ይህም ያነሱ የመካከለኛ አስተዳደር ደረጃዎችና ያነሰ ፈቃድ መጠየቅ ማለት ነው፤ ቀድሞ ከመሥራት ይልቅ መጠየቅ ርካሽ ነበር፣ አሁን ግን እንዲያ አይደለም።

ይህ ሁሉ ቢሆንም፣ ቀጥለን እንደምንወያየው፣ ግለሰቦች በአነስተኛ ስጋት ናሙና እንዲሠሩ የሚያስችለው ይህ ቴክኖሎጂ፣ የበለጠ ውስብስብ ቢሮክራሲንም ሊያስፈጽም ይችላል።

ድርጅቶች ከላይ ወደ ታች የሚወርድ አስተዳደር የሚተገብሩበት ዋነኛ ምክንያት፣ ከፍተኛ ኃላፊዎች ከጀማሪ ሠራተኞች ይልቅ የተሻሉ ከንግድ ሥራ ጋር የተያያዙ ውሳኔዎችን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ይሰጣሉ የሚል እምነት ነው። ድርጅቶች በከፍተኛ ደረጃ ለሚያስቀምጧቸው ብቁና ልምድ ያላቸው ሰዎች የበለጠ ይከፍላሉ። ባለሙያ ሠራተኞች በራሳቸው ዘርፍ ላይ ሲያተኩሩ፣ አስተዳዳሪዎች ደግሞ ብዙ ጊዜ በንግድ ስትራቴጂ ሥልጠና ያገኛሉ። AI ለሁሉም ሠራተኞች ግሩም ምክር ከሰጠ፣ የውሳኔ ጥራት ልዩነት ይቀንሳል። አስተዳዳሪዎች ጣልቃ የሚገቡበት ምክንያትም ይቀንሳል። ይህ የሠራተኞችን ነፃነት ያሳድጋል፣ የአስተዳደር ደረጃዎችንም ሊቀንስ ይችላል።

በተመሳሳይ፣ «የAI አማካሪ አገልግሎቱ» ከባድ ውጤት ያለው ነገር ለከፍተኛ ኃላፊ ሳይገለጽ እንዳይከሰት ያረጋግጣል። አንድ ሠራተኛ በኩባንያው ላይ ከባድ ተፅዕኖ ያለውን የብሎግ ጽሑፍ ሊያትም ከሆነ፣ አማካሪው በራሱ ተነሳሽነት ለኃላፊው ያሳውቃል። ይህ እምነት ይፈጥራል፤ አስተዳደሩ ሳያውቅ ከባድ ስህተቶች ይፈጠራሉ ብሎ መጨነቅ አያስፈልገውም። ስለዚህ ሠራተኛው ሥራውን እንዴት እንደሚሠራ ላይ ያን ያህል ጥብቅ ቁጥጥር⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ማድረግ አያስፈልገውም።

ግን የAI አማካሪ አገልግሎቱ ባለሁለት አፍ ሰይፍ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ነው። እንደ አስተዋይ ተከታታይ በሠራተኞች ላይ ያለውን እምነት ሊጨምር ይችላል፤ በተመሳሳይም ዋና ሥራ አስፈጻሚው የሚመርጠውን አሠራር በመላው ድርጅት ይበልጥ በጥብቅ ሊያስፈጽም ይችላል። ድርጅቶች ወጥነትን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ያስቀድማሉ፤ ጥሩ ውሳኔ ብቻ ሳይሆን፣ ከኩባንያው ባህል፣ ከብራንዱና ከስፋት ጥቅሞቹ ጋር የሚጣጣም ውሳኔ ይፈልጋሉ። ለምሳሌ፣ የሬስቶራንቶች ሰንሰለት ግብዓቶችን በጅምላ ለማዘዝና ደንበኞች ወጥ የሆነ ምርት እንዲጠብቁ፣ በሁሉም ፍራንቻይዞቹ ውስጥ የጋራ ምናሌ ሊመርጥ ይችላል።

ከዚህ ጋር በተያያዘ፣ የድርጅት አለቆችና የሠራተኞች ጥቅሞች ሁልጊዜ አይጣጣሙም። ሠራተኞች የራሳቸውን ዘርፍ ስኬት⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ለማሳደግ ይጥራሉ፤ ከፍተኛ ኃላፊዎች ግን ስለ አጠቃላይ ድርጅቱ ይጨነቃሉ። ባለአክሲዮኖች ከደመወዝ ሠራተኞች የተለየ ምርጫ አላቸው፣ ምክንያቱም በተጨማሪ ጥረት ከሚሠራ ሥራ ፍሬውን የሚያገኙት⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) እነሱ ናቸው። አማካሪ አገልግሎቱ ከላይ የታዘዙ የተወሰኑ አሠራሮችን በበለጠ ጥብቅነት እንዲከተሉ ሊያደርግ ይችላል።

በእኛ እይታ፣ በአጠቃላይ ሲመዘን ሠራተኞች የበለጠ የመወሰን ነፃነት ያገኛሉ። ያለን ብሩህ ተስፋ፣ ድርጅቶች AIን የሚጠቀሙት ወሳኝ ልዩ ሁኔታዎችን ለማመልከት ሲሆን፣ ብዙ ውሳኔዎችን ለሠራተኞች ይተዋሉ በሚል ግምት ላይ የተመሠረተ ነው።

AI እንደ ድጋፍ መዋቅር ይሠራል ብለን እናምናለን፤ ከፍተኛ ኃላፊዎች ወጥ ብራንድ ማስጠበቅ ቢፈልጉም እንኳ፣ ይህ በውስጡ ሆኖ መሥራት የሚቻል ወሰን ብቻ ይሆናል። ሠራተኞች ያሉትን የንግድ ገደቦች በተሻለ ያውቃሉ፣ እነዚህ ገደቦች በማይነኩት መስክ ፈጠራን ሲሞክሩም የተሻለ ከለላ ያገኛሉ። ዋና ስጋቶቻቸው ከተሸፈኑ፣ ከፍተኛ ኃላፊዎች ሠራተኞች ትርፋማ ሊሆኑ የሚችሉ አዳዲስ መንገዶችን እንዲሞክሩ ሊፈቅዱ ይችላሉ። ከሥራችን ባሉ የAI ረዳቶች እየታገዝን፣ እኛ ሠራተኞች ለበለጠ ጉልህ ውጤት ኃላፊ እንሆናለን። የበለጠ ውስብስብ ሥራን ስንመራ፣ ለፈጠራ ብዙ ዕድሎች እንደሚኖሩ እናያለን።

ስለ ሠራተኞች ነፃነት ያለው ይኸው አመክንዮ በድርጅት መጠን ላይም ይሠራል። ሮናልድ ኮዝ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ ምርትን በተያያዙ ውሎች ከማደራጀት ይልቅ በድርጅቶች ውስጥ ለምን እንደምናደራጅ ጠይቋል። አውሮፕላን እንኳ ሙሉ በሙሉ በግለሰቦች መካከል በሚደረጉ ውሎች ሊሠራ ይችላል፤ ግን እጅግ ያልተቀላጠፈ ይሆናል። ድርጅቶች ከስፋት የሚገኝ ቁጠባን ያመጣሉ፣ ጥቅሞችን ያጣጥማሉ፣ ትላልቅ ፕሮጀክቶችን ያደራጃሉ፣ የማያቋርጥ ድርድር አስፈላጊነትንም ያስወግዳሉ።

AI ግንኙነትን በማቃለል፣ ድርጅቶች ትልቅም ሆነ ትንሽ እንዲሆኑ ምክንያት ሊፈጥር ይችላል። ባህላዊው ድርጅት መረጃን ወደ ላይ፣ ትእዛዝን ወደ ታች የሚያስተላልፍ መዋቅር ነው፤ ይህም ሂደት በእንቅፋቶችና ከአንዱ ወደ ሌላው ሲተላለፍ በሚዛባ መልእክት የተሞላ ነው። AI እንደ ማስተባበሪያ ንብርብር ከሠራ፣ ትልቅ ድርጅትን፣ ማለትም ብዙ ሰው ሠራተኞች ያሉትን ድርጅት፣ ማስተዳደር ይቀላል። ከ«AI አማካሪ አገልግሎት» ጋር፣ አንዲት ከፍተኛ ኃላፊ መሥራች ሃያ ሠራተኞች ያሉትን ጀማሪ ኩባንያ እንደሚያውቅ ድርጅቷን ማወቅ ትችላለች። የሩብ ዓመት ሪፖርት ከመጠበቅ ይልቅ፣ አንድ መርሃ ግብር እንዴት እየተተገበረ እንደሆነ መከታተልና አንዳች ነገር ሲከሰት ማሳወቂያ ማግኘት ትችላለች። ራዕይዋም በሰፊው ሊሰርጽ ይችላል። ሁሉም ሌሎች ምን እየሠሩ እንደሆነና የድርጅቱ አጠቃላይ ቅድሚያዎች ምን እንደሆኑ በተሻለ ያውቃል።

ውጤቱ በተቃራኒውም ሊሆን ይችላል። ግንኙነት ያለ እንቅፋት ከተካሄደና ውሎች መከበራቸውን መከታተል ከቀለለ፣ ድርጅት ከአቅርቦት ሰንሰለቱ አብዛኛውን በውስጡ መያዝ አያስፈልገውም። የውጭ አቅራቢዎችንና ተቋራጮችን የበለጠ ማመን ይችላል።

የአቅርቦት ሰንሰለቱን ደረጃዎች በአንድ ድርጅት ሥር የማዋሃድ ዋነኛ ምክንያት ጥቅሞችን ማጣጣም ነው። ያልተሟሉ ውሎች⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) የሚባል ጽንሰ ሐሳብ አለ፤ አንድ የአየርና የሕዋ ቴክኖሎጂ ኩባንያ ከጄት ሞተር አምራች ጋር ውል ሊገባ ይችላል። ግን በውሉ በግልጽ ካልተጠየቀው ሁሉ ላይ፣ የሞተሩ ኩባንያ ወጪ በመቀነስ የራሱን ትርፍ ለማስጠበቅ ይገፋፋል። ይህን ለማስቀረት፣ የአየርና የሕዋ ቴክኖሎጂው ኩባንያ የጄት ሞተሩን ኩባንያ ይገዛል። በሠራተኞችና በአለቆች መካከል እንደሚሆነው ሁሉ፣ ውሎችን መከታተል ከቀለለና የዝርዝር መስፈርቶችን ብቻ ከማረጋገጥ ይልቅ በአስተዋይነት ከተዳኙ፣ ድርጅቶች በሌሎች ድርጅቶች ላይ ለመተማመን የበለጠ ሊመቻቸው ይችላል። ሁሉንም በራሳቸው ውስጥ የማከናወን ምክንያት ይቀንሳል።

ብዙ ትናንሽ ድርጅቶችን እንደምናይ እንጠብቃለን፤ እንዲሁም በአንድ ድርጅት ሥር እጅግ ብዙ የተለያዩ ፕሮጀክቶችን የሚያከናውኑ ግዙፍ የAI «ባለድርሻ ኩባንያዎች» ይኖራሉ። ሁሉም የተለያዩ ፕሮጀክቶች የሚጠቀሙበት የጋራ ሀብት ሲኖር፣ ብዙ ዘርፎችን በአንድ ሥር ያሰባሰበ ድርጅት ቆጣቢ ይሆናል። ይህ የጋራ ሀብት የኮምፒውተር ማቀናበር አቅም ሊሆን ይችላል፤ ሆኖም ይህን አቅም እንደ አስፈላጊነቱ በትንሽ መጠን በቀላሉ ማግኘት ይቻላል። የጋራ ፋብሪካ ወይም የሮቦቶች ስብስብ ግን የተሻለ ምክንያት ነው።

ትልቅ «ባለድርሻ ኩባንያ» መኖሩን የተጣጣሙ ጥቅሞች ምክንያታዊ ሊያደርጉት ይችላሉ። AIዎችንና ካፒታልን ያሰባሰበ ትልቅ ድርጅት ሙሉ በሙሉ ለአንድ የጋራ ተልዕኮ፤ ለምሳሌ ካንሰርን ለማዳን ከተሠጠ፣ ለተለያዩ ትናንሽ መርሃ ግብሮች ያለው አስፈላጊነት ይቀንሳል። የAI ድርጅት የሥልጣን ሽኩቻን ማስቀረት፣ ሁሉንም መረጃ ማጋራት፣ ሲያስፈልግም የተለያዩ መንገዶች እንዲመረመሩ በወኪሎቹ መካከል የፈጠራ ልዩነትን በተግባር መፍጠር ይችላል።

የዛሬው ሥርዓት የላቁ ሠራተኞችን ይሸልማል ተብሎ ይታሰባል። በደረጃ ያድጋሉ፣ የተሻለ ክፍያም ያገኛሉ። እጅግ ብቁ የሆኑ አማካሪ ሞዴሎች ባሉበት ዓለም ግን፣ ሠራተኞች እንዴት ጎልተው ይወጣሉ?

AI ለሁሉም ተመሳሳይ ግሩም ሐሳብ ከሰጠ፣ ከሌሎች የምንለይባቸው ዕድሎች ይቀንሳሉ። የደመወዝ ደረጃዎች ልዩነትም ሊጠብ ይገባል።

ይህን መጥበብ የሚቃወሙት የውሳኔ ብቃት፣ ጥራትን የመለየት ችሎታና የኃላፊነት ስፋት ናቸው። እያንዳንዳችን ከሥራችን ያሉ የAI ድርጅቶችን ከመራን፣ እንደ ሰው የሚቀረን የእሴት ምንጭ ውሳኔያችን ነው። እያንዳንዱ ሰው ከሥሩ ላለ ሰፋ ያለ ሥራ ኃላፊ ከሆነ፣ በጥሩና በመጥፎ ውሳኔ መካከል ያለው ልዩነት የበለጠ ጎልቶ ይታያል⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)።

ይህን አመክንዮ በድርጅት መዋቅር አናት ላይ ለረጅም ጊዜ ስንተገብር ኖረናል። በከፍተኛ ደረጃ ላይ በትንሹ የተሻሉ ውሳኔዎች እንኳ በትርፍ ላይ ከፍተኛ ተፅዕኖ አላቸው በሚል ሐሳብ፣ የዋና ሥራ አስፈጻሚዎችን ክፍያ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) እናስረዳለን። አንዳንድ ሠራተኞች ውስን ሀብቶችን ለመጠቀም ከሥራቸው ያሉትን የAI ድርጅቶች በተሻለ ካስተዳደሩ፣ የደመወዝ እኩልነት አለመኖር ሊጨምር ይችላል።

በውሳኔው ላይ የተመሠረተው ጥቅምና ኪሳራ በጨመረ ቁጥር፣ ከሌላው ያለህ ትንሽ ብልጫ በደመወዝህ ላይ ይበልጥ ይታያል። በሌላ በኩል፣ AI ለሁሉም ጥሩ ምክር ይሰጣል። የአፈጻጸም ልዩነት ሲቀንስ፣ የክፍያ ልዩነትም ይጠባል።

እዚህም ሆነ በሌሎች ጉዳዮች፣ የትኛው ኃይል እንደሚያሸንፍ ምናልባት በዋናነት የራሳችንን ፍርድ እየሰጠን ነው ወይስ የተሰጠንን እየተከተልን ነው በሚለው ላይ ይወሰናል።