العمل في طليعة التطور:
تأثير AI على العمل الحر

يلمس المستقلون تغيرات السوق مع كل مهمة جديدة: فقد يحتاج عميل إلى خدمة مختلفة، أو يطلب مهارة جديدة، أو يوسّع نطاق مشروع. يقدم بحثنا الجديد بالتعاون مع Upwork نظرة مبكرة على هذه التغيرات في عصر AI. تتراجع الحصة السوقية لبعض الخدمات المألوفة، بينما تجمع المشاريع المرتبطة بـAI بين قدرات مختلفة، وتكون ميزانياتها أكبر ويزيد عدد ساعات العمل فيها.

ولهذه التحولات أهمية كبيرة. وجد مؤشر مستقبل القوى العاملة لعام 2026⁠(يفتح في نافذة جديدة) الصادر عن Upwork أن 38% من العاملين المهرة في المجالات المعرفية بالولايات المتحدة يمارسون العمل الحر. وقدّرت دراستها السنوية السابقة⁠(يفتح في نافذة جديدة) أن العمل المعرفي الحر حقق دخلاً قدره 1.5 تريليون دولار في الولايات المتحدة عام 2024. وتشمل هذه التقديرات نطاقًا أوسع بكثير من سوق Upwork وحدها.

يمكن للعمل الحر أيضًا أن يكشف عن التغيرات قبل ظهورها في إحصاءات التوظيف على مستوى الاقتصاد ككل. فالعقود غالبًا ما تكون قصيرة الأجل، ويمكن للعملاء تعديل متطلباتهم مع كل إعلان. لفهم جذور هذه التغيرات، تعاونا مع Upwork، وهي سوق إلكترونية تربط العملاء بالمستقلين، لدراسة تلك الطلبات إلى جانب الأنشطة التي ينفذها الأشخاص مباشرة باستخدام ChatGPT.

اختلفت تركيبة الأعمال بين المنصتين. شكّلت الكتابة حصة أكبر بكثير من استخدام ChatGPT، بينما شكّل الفيديو والرسوم المتحركة حصصًا أكبر من طلبات خدمات المستقلين في إعلانات Upwork. 

فيما يلي مقارنة بين نطاقات المهام على المنصتين. 

تراجعت حصة كثير من الأنشطة الشائعة نسبيًا في ChatGPT على Upwork، بينما زادت حصة الأنشطة الأقل شيوعًا. من بين 63 فئة عمل خضعت للتحليل، اتبعت 43 فئة هذا النمط. 

أما فئات العمل العشرون المتبقية، فأظهرت النمط المعاكس. لا يفسر استخدام ChatGPT وحده التغيرات في الطلب على العمل الحر.

وتعكس المقارنة أيضًا كيفية استخدام الأشخاص لـ ChatGPT حاليًا، لا النطاق الكامل للمهام التي يمكن أن يدعمها AI؛ وهي فجوة تسميها OpenAI فائض القدرات غير المستغلة.

بحلول أواخر عام 2025، أصبح العملاء يطلبون استخدام AI في طيف أوسع بكثير من الأعمال. كان العملاء يبحثون عن مستقلين لتطبيق AI في مهام تشمل تطوير روبوتات الدردشة، وإنتاج الفيديو، وأتمتة التسويق، وتكامل التطبيقات. 

وضمن المشروع الواحد، كثيرًا ما كان العملاء يطلبون قدرات AI إلى جانب أعمال أخرى. تضمنت الإعلانات المرتبطة بـ AI عددًا من المهام يقارب ما تتضمنه الإعلانات الأخرى، لكن الجمع بين مهام نادرًا ما طُلبت معًا في وظائف سابقة كان أكثر شيوعًا في هذه الإعلانات.

طلب بعض العملاء فيديو مولّدًا باستخدام AI، ومونتاجًا، ورسومًا جرافيكية متحركة في إعلان واحد. ويجمع المستقل بين هذه المهارات لتسليم فيديو مكتمل.

بين أوائل عام 2023 وأواخر عام 2025، زاد تنوّع مزيج المهام عبر مجموع إعلانات الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 45%، وهو ما يعادل زيادة من نحو 15 مهمة متساوية الشيوع إلى نحو 21 مهمة.

رغم تقارب الأجور المعلنة بالساعة بين الأعمال المرتبطة بـAI وغيرها، كانت الميزانيات أكبر للأعمال المرتبطة بـAI في المشاريع ذات السعر الثابت، وكان عدد ساعات العمل المسجّلة أكبر أيضًا في العقود بالساعة. يشير هذا النمط إلى أن ارتفاع الميزانيات قد يعكس جزئيًا اتساع نطاق العمل.

قد يصعب رصد تأثيرات AI على العمل في إحصاءات التوظيف. وكما أشرنا في أوراق سابقة من سلسلة العمل في طليعة التطور، قد تظهر التأثيرات أولاً في الأعمال التي يؤديها الأشخاص. 

ولأن مشاريع العمل الحر تتعاقب بسرعة، تتجدد الإعلانات باستمرار مع تغير احتياجات العملاء. أما العمل داخل الشركات، فقد يتطور دون أن ينعكس ذلك في إعلان وظيفي جديد. عند الجمع بين هذه الإعلانات وبيانات ChatGPT، نحصل على نظرة مبكرة إلى الأنشطة التي ينفذها الأشخاص مباشرة باستخدام AI، وتلك التي يستعينون بالمستقلين لأدائها، وأوجه اختلاف المشاريع المرتبطة بـ AI عن الأعمال الأخرى.

لا يكفي افتراض أن AI يحلّ محلّ العمل الذي يؤديه المستقلون لتفسير هذه النتائج. فقد تراجعت حصة بعض الأنشطة الشائعة في استخدام ChatGPT على Upwork، لكن هذا النمط لم يكن عامًا. وشملت الأعمال المرتبطة بـ AI أيضًا أنشطة أكثر تنوعًا، وجمعت بين المهام بطرق أقل ألفة، وكانت لها ميزانيات أكبر للمشاريع ذات السعر الثابت وساعات عمل أكثر.

تشير هذه الأنماط مجتمعة إلى أن AI قد يغيّر كلاً مما يطلبه العملاء من المستقلين وكيفية تشكيل مشاريعهم.

يتابع فريق الأبحاث الاقتصادية في OpenAI، من خلال سلسلة "العمل في طليعة التطور"، كيف يغيّر AI طبيعة العمل أولًا بأول.