Kuken Industries تبحث في أرشيف رسومات يمتد 70 عامًا خلال دقائق

تصنّع Kuken للصناعات معدات تكييف الهواء والتهوية للمباني الكبيرة ومراكز التسوق والمصانع. وتستحوذ على إحدى أكبر الحصص في سوق أبراج التبريد اليابانية. تنقل هذه الأبراج الحرارة من المياه التي تدور في نظام التبريد إلى الهواء، فتساعد على تبريد كل شيء، من المباني الكبيرة ومراكز التسوق إلى معدات مراكز البيانات.

عندما يحتاج برج تبريد إلى قطعة بديلة، يرجع مهندسو Kuken إلى أرشيف رسومات يوثّق أعمال التركيب على مدى 70 عامًا. وكان العثور على الرسم المناسب غالبًا ما يستلزم من المهندس الجديد سؤال زميل ذي خبرة عن مكان البحث وكيفية قراءة الرسم. أرادت Kuken تمكين المهندسين الجدد من العثور على تلك السجلات بأنفسهم، والتعلّم من القرارات الموثّقة فيها، وتخصيص وقت أطول لتحديد كيفية إجراء الإصلاح.

لا تلائم القطع المصنّعة اليوم أبراج التبريد القديمة دائمًا. ومن دون الرسم الأصلي الذي يوضح ما رُكّب، قد يضطر المهندسون إلى تصميم قطعة بديلة وتصنيعها من الصفر.

قد يُظهر البحث بحسب الطراز أو اسم القطعة عدة رسومات. فعلى مدى أكثر من 70 عامًا، عدّلت Kuken معداتها لتلائم احتياجات كل عميل، لذا تختلف المواصفات بحسب العميل وتاريخ التركيب. حين كان الأرشيف ورقيًا، كان البحث قد يستغرق نصف يوم. ورغم أن Kuken رقمنت الأرشيف لاحقًا، ظل على المهندسين معرفة الاسم أو الرقم المطلوب البحث عنه ومكان الملف. وكان المهندسون الجدد على وجه الخصوص يقضون وقتًا في جمع هذه التفاصيل وربطها ببعضها.

أرادت Kuken أن يتمكن المهندسون، مهما كان مستوى خبرتهم، من البحث في الأرشيف بأنفسهم. وأثناء استكشاف سبل الاستفادة من AI، تواصلت Kuken مع Recursive، وهي شركة يابانية ناشئة في مجال AI وشريك رسمي لـOpenAI.

بنت الشركتان معًا نظام البحث وتطبيقه الميداني، بالاستناد إلى أرشيف Kuken وملاحظات مهندسيها. واختبرتا عدة نماذج AI على مجموعة من الرسومات لتقييم دقة كل نموذج في استخراج التفاصيل وتكلفة استخدامه لهذا الغرض. حققت نماذج OpenAI نتائج جيدة في كلا المعيارين، وأتاحت واجهة OpenAI API للفريق المرونة اللازمة لدمج البحث مباشرة في التطبيق.

أسهمت المحادثات مع المهندسين الميدانيين في تحديد آلية البحث. يمكن للمهندسين إدخال رقم الرسم أو القطعة، أو رفع صورة أو ملف PDF لرسم أو قائمة قطع.

ويغني لصق لقطة شاشة للقائمة عن إدخال كل رقم يدويًا. يقرأ التطبيق أرقام القطع ويعرض النتائج المحتمل تطابقها، بما فيها رسومات لتصاميم مشابهة. وللعثور على الرسم المناسب، يراجع المهندسون مواصفات البرج وسجلات عمليات الاستبدال السابقة.

أفادت Kuken بالنتائج التالية لاستخدام أداة البحث واختبارها.

• تتوقع Kuken أن تقلّص الأداة ساعات البحث عن الرسومات بنحو 90% على مدار عام.

• يستثمر المهندسون ذوو الخبرة بعض الوقت الذي يوفرونه في توجيه زملائهم الأحدث عهدًا بالعمل.

• يمكن للمهندسين مراجعة الرسومات داخل التطبيق، مما يخفض تكاليف الطباعة.

يقضي المهندسون الآن وقتًا أقل في البحث عن الرسم ووقتًا أطول في دراسته. ويقول المهندسون الجدد والمخضرمون على حد سواء إن ذلك يتيح لهم التفكير في تحسينات للتصميم واستكشاف أفكار لم يكن لديهم سابقًا متسع من الوقت لتطويرها.

بات بإمكان المهندسين الجدد إنجاز مجموعة أوسع من المهام بأنفسهم. وأصبح لدى زملائهم ذوي الخبرة، الذين اعتادوا إرشادهم في كل عملية بحث، وقت أطول لتعليمهم وإنجاز أعمالهم الهندسية الخاصة.

تطوّر Kuken أيضًا أداة لتدقيق الرسومات التي يعدّها شركاؤها. يقارن المهندسون حاليًا كل رسم بالمواصفات بصريًا، بحثًا عن تفاصيل أو كميات غير مطابقة. وتريد Kuken أن ترصد الأداة تلك الاختلافات، ليتمكن المهندسون من مراجعة الرسومات بسرعة أكبر واكتشاف أخطاء قد تفوتهم.

بحسب Kuken، أظهرت اختبارات النسخة الأولية أن نحو 90% من المشكلات التي رصدها AI كانت حالات عدم تطابق فعلية. وإذا دخلت الأداة حيز الاستخدام الفعلي، تتوقع Kuken أن تقلّص بدرجة كبيرة الوقت الذي يقضيه المهندسون في تدقيق الرسومات.

يوثّق كل رسم قرارات اتخذها مهندس لتجهيز بعينه. ومن خلال تسهيل العثور على تلك القرارات وفهمها، تسعى Kuken إلى نقل هذه الخبرة إلى الجيل القادم من المهندسين.