Настъпва изцяло нова ера в работата с AI. Тази година представихме нови модели, инструменти и агенти, които да ви помогнат да разработвате по-бързо, да се заемате с по-амбициозни проекти и да предлагате продуктите си на повече хора.
Настъпва изцяло нова ера в работата с AI. Тази година представихме нови модели, инструменти и агенти, които да ви помогнат да разработвате по-бързо, да се заемате с по-амбициозни проекти и да предлагате продуктите си на повече хора.

Бъдете с нас, когато OpenAI представи какво предстои. DevDay започва с откриваща презентация, изпълнена с новини — и нови възможности за това, което можете да създадете с AI.

Вижте как агентите помагат на малки екипи да разработват заедно софтуер с отворен код. Разгледайте работни процеси за споделяне на контекст между проекти и съвместна работа с участници, с демонстрации на живо на облачни сесии и използване на компютър.

Интегрирайте своите инструменти, знания и интерфейси в ChatGPT и Codex чрез разширения с плъгини. Чрез демонстрации на живо научете как да превърнете идея в полезно решение, да го споделите и да достигнете до нови потребители.

Почерпете опит от сесия на Codex, който в продължение на над 1000 часа се грижеше компилациите и тестовете да преминават успешно. Разгледайте как да избирате повтарящи се задачи, да подобрявате обратната връзка, да управлявате бюджети за токени и да преценявате кога трябва да се намесят инженери.

Разработвайте с рамката на Codex чрез Agents API. Научете как да изпълнявате агенти в собствената си среда, да поддържате дълготрайни задачи и да разбирате коя част от инфраструктурата управлява OpenAI.

Превърнете идея в интерактивно уеб изживяване с Astra, Сайтове в ChatGPT и WebMCP. Научете как да създавате нови видове интерфейси заедно с колегите си и с агенти.

Разгледайте новостите в Codex — в CLI, приложението и уеб версията. Вижте в демонстрации на живо как да преминете от възлагането на отделни задачи към това да оставите Codex да решава цялостни проблеми и да постига цели.

Проследете отстраняването на срив в 2 ч. през нощта — от първото съобщение в Slack до проверена корекция. Вижте как гласът, Appshots, плъгините и бележките от срещи помагат на постоянно работещ личен Агент да проучва проблема и да държи екипа в течение.

Проследете развитието от прости работни цикли на агенти до агенти, които си сътрудничат. Разгледайте проектните решения и напредъка в моделите, които стоят зад тази промяна, и научете повече за това, което предстои.

Вижте как екипите на OpenAI използват ChatGPT, за да управляват пускането на продукти, да проучват конкурентите и да превръщат експертните си знания в инструменти. Почерпете практични идеи за собствената си работа.

Откривайте и отстранявайте уязвимости с моделите за киберсигурност на OpenAI и CLI и SDK с отворен код. Научете как да сканирате големи кодови бази, да откривате проблеми в заявки за сливане и да проверявате корекции, като черпите от опита на OpenAI в сигурността.

Вижте как GPT‑Live предлага идеи, играе игри и създава изображения, докато координира работата във фонов режим. Научете как да добавяте гласови възможности към агенти и да проектирате решения, съобразени с делегирането, забавянията, прекъсванията и променящите се заявки.

Вижте как малки екипи в Stack Overflow използваха Codex, за да създадат Stack Overflow for Agents и да преосмислят Stack Internal. Почерпете опит за ускоряване на научноизследователската и развойната дейност и за пускане на нови продукти на пазара.

Разгледайте как агентите на Higgsfield избират модели и сами си осигуряват изчислителни ресурси. Научете кога да използвате специално заделени GPU или хоствани модели, как да осигурите предвидима производителност и къде подходът може да се провали.

Намалете разходите за AI, без да жертвате качеството. Научете как да измервате разходите за завършена задача, да избирате модели и ниво на усилие за структурирано анализиране и да използвате кеширане на подкани, програмно извикване на инструменти и Batch API.

Вижте как Qodo използва OpenAI за преглед на код, генериран от AI. Разгледайте система за критичен преглед, която оспорва допусканията и резултатите на агентите за програмиране, и научете кога увереността на модела все още изисква човешка преценка.