Разширяващият се свят на труда с ChatGPT
Екипът за икономически изследвания на OpenAI публикува данни, с които изследователите могат да проучват по-задълбочено въпроси за ИИ и труда.
Днес публикуваме данни от OpenAI Signals, които обхващат 165 трудови дейности в близо 100 държави и показват как потребителите използват ChatGPT за работа. Тези данни дават на изследователите нов начин да изучават ролята на ИИ в икономиката, като предоставят нова информация за трудовите дейности, за които хората използват ChatGPT — от подготовка на учебни материали и създаване на маркетингово съдържание до програмиране и анализ на бизнес данни.
Изследователите могат да използват тези данни, за да проучат как употребата на ChatGPT за работа се различава между държавите, да проследяват промените във времето и да съпоставят данните с други икономически показатели. Публикуваните данни свързват използването на ChatGPT със 165 категории трудови дейности, наречени „трудови дейности на междинно ниво“ (IWA). IWA са широко използвани категории задачи, които описват работата на хората в различни професии. Данните са представени по тримесечия и обхващат периода от първото тримесечие на 2025 г. до третото тримесечие на 2026 г.
Новите ни данни се основават на O*NET — стандартизирана рамка, която групира задачите, специфични за отделните професии, в по-широки категории трудови дейности, общи за различни професии. Използването на обща рамка помага на изследователите да сравняват употребата на ChatGPT с други видове данни за професиите и заетостта.
Интерактивната диаграма по-долу позволява да разгледате тези трудови дейности в конкретна държава във времето, като преминавате от широки групи дейности към по-конкретни. Данните показват големи различия между държавите в начина, по който хората използват ChatGPT за работа.
Разгледайте задачите, за които хората използват ChatGPT в работата си. Изберете група дейности, за да видите задачите в нея и как се променят с времето, или изберете държава, за да разгледате разпределението на съобщенията ѝ, свързани с работа.
Съпоставянето на тези данни с IWA показа, че употребата за работа става по-малко концентрирана в най-често срещаните дейности. Това означава, че с времето в държавите се наблюдава тенденция към специализация в работата, като различните държави се специализират в различни видове работа. Тези различия може да отразяват разлики във видовете работа, извършвана в отделните държави, или в достъпа до инструменти с ИИ. Тези въпроси са само един от многото примери за това какво могат да проучват изследователите с новите данни.
В 74-те държави, наблюдавани през всяко тримесечие, десетте най-често срещани дейности съставляват средно 51,1% от класифицираните съобщения за работа във всяка държава през III тримесечие на 2026 г., спрямо 56,0% през I тримесечие на 2025 г.
Свързването на данните за употребата на ChatGPT с IWA позволява на изследователите да сравняват съобщенията в ChatGPT с дейностите, извършвани в различните професии в САЩ. Двете визуализации по-долу сравняват начина, по който хората използват ChatGPT, с дейностите, извършвани в различните професии в САЩ. Това сравнение показва разликата между начина, по който хората използват ChatGPT за работа, и действителната работа, извършвана в икономиката на САЩ. Двете разпределения се различават значително, до голяма степен защото около 43% от задачите за съпоставените професии в САЩ, претеглени според броя на заетите, попадат в „Други IWA“, извън категориите, за които се публикуват отделни данни. Те включват дейности като преместване на материали, управление на превозни средства и поддържане на здравни или медицински досиета. Тези пропуснати категории не достигнаха нашия праг за устойчиво представяне в първоначалната извадка за САЩ от ChatGPT.
Изберете дейност, за да видите какъв е делът ѝ в употребата на ChatGPT спрямо икономиката на САЩ като цяло.
Тази публикация надгражда OpenAI Signals — нашата дългосрочна инициатива за споделяне на данни за това как хората използват ИИ. Данните обхващат съобщения, свързани с работа, в индивидуалните планове на ChatGPT и не включват корпоративни съобщения или употреба на Codex. Каним изследователите да разгледат данните, да ги свържат с други източници и да проучат какво означават тези тенденции за работещите и бизнеса.
За да се защити поверителността на потребителите, изследователите не четат отделни разговори. Автоматизирани системи класифицират съобщенията, след като информацията, позволяваща идентифициране, бъде премахната. Публикуваме обобщена статистика, не оповестяваме резултати за малки групи и добавяме статистически шум, за да защитим отделните съобщения.
