Cult.fit укрепва дейността си с Codex

Cult.fit е една от водещите фитнес компании в Индия, които използват технологии в дейността си. Тя управлява 708 фитнес центъра в 77 града и обслужва близо един милион абонати. Бизнесът ѝ съчетава абонаментен достъп до фитнес зали и групови тренировки с инструктор с разрастващо се портфолио от потребителски продукти: фитнес оборудване, аксесоари, тренировъчни обувки и спортно облекло.

С разрастването си компанията търси начин да решава повече оперативни и продуктови предизвикателства, без да усложнява процесите. Като превръща Codex в стандарт за софтуерната разработка, а след това разширява употребата му и извън нея, cult.fit помага на екипите в цялата организация да анализират данни, да създават инструменти и да превръщат идеите си в работещи решения. Успоредно с внедряването на Codex компанията използва API на OpenAI, за да предлага по-персонализирано изживяване на клиентите си, включително чрез своя AI треньор.

За Сантош Кумар, технологичен директор на cult.fit, AI открива възможност да промени начина, по който работи организацията. „Искахме AI да стане по-неразделна част от начина ни на работа“, казва той. „Как можем да организираме или преобразим дейността си така, че AI да е в основата ѝ? Какви нови изживявания можем да предложим на клиентите? И как можем да преобразим начина, по който управляваме организацията си?“

Първата голяма промяна в Cult.fit е в софтуерната разработка. Преди Codex да стане стандарт, разработчиците използват различни агенти и асистенти за програмиране. Различните инструменти означават различни правила за хранилищата, инструкциите за Агенти, уменията и работните процеси по разработка. Това затруднява обмена на знания и повторното използване на създадените възможности между екипите.

Cult.fit търси обща платформа, върху която да изгради единен жизнен цикъл на софтуерната разработка. Компанията избира Codex за тази основа. Структурата на хранилищата, уменията, тестването, прегледът на кода и циклите на обратна връзка вече могат да следват общи правила във всички екипи.

След това екипът въвежда Codex и в по-специализирани инженерни процеси. Неговият Агент за надеждност на системите може да обобщава информация от платформи за наблюдаемост и логове, да разследва инциденти и в много случаи да създава pull request с предложена поправка за преглед от инженер. Агентите за сигурност помагат за откриване и отстраняване на уязвимости, а други дежурни агенти разследват повтарящи се проблеми в продукционна среда.

Cult.fit преминава и към разработка, основана в по-голяма степен на спецификации. При този подход спецификацията може да насочва работата през целия жизнен цикъл на софтуера до създаването на pull request за преглед от инженер. Това дава на екипите по-последователен и повторяем процес от ясно зададено изискване до работещ код.

Скорошен пример е потокът от социални публикации в приложението cult.fit. Кумар смята, че преди разработването на проекта би отнело повече от година. С новия работен процес екипът го разработва изцяло и го пуска в употреба за два месеца.

Оттогава употребата на Codex се разширява и извън софтуерната разработка. cult.fit улеснява работата на Codex с фирмените данни, така че екипите да могат сами да намират отговори и да извършват рутинни анализи. Преди дори малките заявки за данни трябва да минават през централен екип от анализатори, което забавя работата.

Екипите създават и собствени приложения и работни процеси. Например отделът по човешки ресурси създава с Codex работен процес за управление на оценките на служителите, планиране на срещи, събиране на обратна връзка и обобщаване на тази информация. През последните месеци екипи извън софтуерната разработка създават над 20 вътрешни приложения.

Тази промяна преобръща представата на cult.fit за софтуера, необходим за дейността ѝ. Когато цената на софтуера за вътрешни информационни табла нараства рязко, един инженер пресъздава функционалността му с Codex за един уикенд. Сега Cult.fit използва собствено приложение за тази цел и спестява над 100 000 щ.д. годишно от софтуерни разходи.

За тази промяна не е достатъчно само да се даде на служителите достъп до Codex. Мащабен хакатон им дава първоначална представа за възможностите. След това компанията събира управленския си екип за еднодневна сесия, в която ръководители от различни отдели създават с Codex нещо полезно за собствената си работа.

Инженерният екип провежда и консултации два пъти седмично, за да помага на служителите да превръщат идеите си в работещи проекти. В избрани отдели са включени инженери, които предоставят техническа помощ и специализирани знания.

Cult.fit използва и API на OpenAI, за да включи AI в изживяването на клиентите чрез своя AI треньор. Над 45% от клиентите на cult.fit посещават фитнес зала за първи път, затова насоките са ключови за изграждането на навик за тренировки. Компанията създава първата версия на AI треньора преди няколко години, за да предложи на клиентите персонализирани тренировки с насоки, без да е нужен личен треньор.

В момента около 20% от посетителите на фитнес залите на Cult.fit използват AI треньора. С напредъка на езиковите модели cult.fit вижда възможност да направи изживяването по-интерактивно и да въведе разговори с треньора.

В най-новата версия гласовото взаимодействие е в основата на тренировката. Благодарение на GPT Realtime, интегриран чрез API на OpenAI, треньорът може да дава насоки и да помага за записването на тренировките чрез двупосочна гласова комуникация.

Cult.fit прилага AI и в процеси по обслужване на клиенти, при които преди служители е трябвало да оценяват всеки отделен случай. Пример за това са молбите за отмяна на санкции за пропуснати групови тренировки.

Когато клиент заяви, че е пропуснал тренировка по уважителна причина, AI Агент може да оцени молбата, като провери фактори като местните метеорологични условия и данните за посещаемостта на тази тренировка, преди да реши дали санкцията да бъде отменена.

Cult.fit вгражда тези агенти в използваната платформа за обслужване Sprinklr и ги свързва с бекенд системите си. Така обслужването преминава от чат предимно със служители към работен процес с водеща роля на AI.

• Над 20 вътрешни приложения, създадени от екипи извън софтуерната разработка през последните месеци

• Над 100 000 щ.д. годишни икономии от софтуер чрез пресъздаване на вътрешна функционалност с Codex

• Над 50% намаление на разходите за обслужване на клиенти

Следващата стъпка за Cult.fit е да премине от отделни работни процеси с AI към организация, в която AI е неразделна част от работата. Кумар описва амбицията за оперативната дейност като „организация на автопилот“, в която AI поема повече от помощните задачи за екипите, работещи пряко с клиенти.

За клиентите целта е „треньор в джоба“ — персонализирани насоки, които достигат до повече хора, отколкото би могъл да обслужи един треньор. Вътре в организацията cult.fit продължава да търси пречки пред работата, които екипите могат да отстранят с AI. Колкото повече служители сами създават приложения, анализират информация и автоматизират процеси, толкова повече идеи могат да се превърнат направо в работещи решения.