ChatGPT‑এর প্রসারমান কাজের জগৎ

আজ আমরা OpenAI সিগন্যালসের তথ্য প্রকাশ করছি, যাতে বিশ্লেষণ করা হয়েছে প্রায় ১০০টি দেশের ১৬৫ ধরনের কাজ. এতে উঠে এসেছে, ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীরা কাজের জন্য কীভাবে ChatGPT ব্যবহার করেন. এই তথ্য গবেষকদের অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা অধ্যয়নের নতুন সুযোগ দিচ্ছে. শিক্ষণ উপকরণ ও বিপণনের বিষয়বস্তু তৈরি থেকে শুরু করে প্রোগ্রাম লেখা ও ব্যবসায়িক তথ্য বিশ্লেষণ পর্যন্ত—মানুষ যেসব কাজ নিয়ে ChatGPT‑তে আসেন, সেগুলো সম্পর্কে নতুন তথ্য পাওয়া যাচ্ছে.

গবেষকেরা এই তথ্য দিয়ে দেখতে পারবেন, কর্মক্ষেত্রে ChatGPT ব্যবহারের ধরনে দেশভেদে কী পার্থক্য রয়েছে, সময়ের সঙ্গে কী পরিবর্তন হচ্ছে এবং অন্যান্য অর্থনৈতিক সূচকের সঙ্গে এর সম্পর্ক কী. প্রকাশিত এই তথ্যে ChatGPT ব্যবহারকে কাজের ১৬৫টি শ্রেণির সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে, যেগুলোকে মধ্যবর্তী কাজের শ্রেণি (IWA) বলা হয়. বিভিন্ন পেশায় মানুষ যেসব কাজ করেন, সেগুলোকে শ্রেণিবদ্ধ করতে IWA ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়. তথ্যগুলো ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে সাজানো হয়েছে, যা ২০২৫ সালের প্রথম ত্রৈমাসিক থেকে ২০২৬ সালের তৃতীয় ত্রৈমাসিক পর্যন্ত সময়কে অন্তর্ভুক্ত করে.

আমাদের নতুন তথ্যের ভিত্তি হলো O*NET. এই মানসম্মত কাঠামোতে পেশাভিত্তিক নির্দিষ্ট কাজগুলোকে এমন বৃহত্তর শ্রেণিতে সাজানো হয়, যা বিভিন্ন পেশায় সাধারণভাবে দেখা যায়. একই কাঠামো ব্যবহার করায় গবেষকেরা ChatGPT ব্যবহারের সঙ্গে পেশা ও কর্মসংস্থানসংক্রান্ত অন্যান্য তথ্য তুলনা করতে পারেন.

নিচের ইন্টারঅ্যাক্টিভ চার্টটি ব্যবহার করে সময়ের সঙ্গে কোনো নির্দিষ্ট দেশে এসব কাজের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করা যাবে, যেখানে সামগ্রিক কাজের ক্ষেত্র থেকে আরও সুনির্দিষ্ট কাজগুলো দেখা যাবে. তথ্যে দেখা যাচ্ছে, কর্মক্ষেত্রে মানুষ কীভাবে ChatGPT ব্যবহার করেন, তাতে দেশভেদে বড় ধরনের ভিন্নতা রয়েছে.

এই তথ্যকে IWA-এর সঙ্গে যুক্ত করে দেখা গেছে, কাজসংক্রান্ত ব্যবহার সবচেয়ে সাধারণ কাজগুলোতে আগের মতো আর পুঞ্জীভূত থাকছে না. অর্থাৎ, সময়ের সঙ্গে সঙ্গে বিভিন্ন দেশ নির্দিষ্ট কিছু কাজে বিশেষায়িত হয়ে উঠেছে এবং একেক দেশে একেক ধরনের কাজের প্রাধান্য তৈরি হয়েছে. এর পেছনে দেশভেদে কাজের ভিন্নতা কিংবা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম ব্যবহারের সুযোগের তারতম্য থাকতে পারে. গবেষকেরা এই নতুন তথ্য দিয়ে যেসব বহুবিধ প্রশ্নের অনুসন্ধান করতে পারেন, এটি তারই একটি উদাহরণ.

ChatGPT ব্যবহারের তথ্যকে IWA-এর সঙ্গে যুক্ত করার মাধ্যমে গবেষকেরা যুক্তরাষ্ট্রের বিভিন্ন পেশায় করা কাজের সঙ্গে ChatGPT‑এর বার্তাগুলো তুলনা করতে পারেন. নিচের পাশাপাশি দুটি চিত্রে মানুষের ChatGPT ব্যবহারের সঙ্গে যুক্তরাষ্ট্রের চাকরির বাজারে সম্পাদিত কাজের তুলনা দেখানো হয়েছে. এই তুলনা থেকে কাজের ক্ষেত্রে ChatGPT ব্যবহারের সঙ্গে মার্কিন অর্থনীতির বাস্তব কাজের পার্থক্যের চিত্রটি স্পষ্ট হয়. দুটি বণ্টনে বড় ধরনের পার্থক্য রয়েছে, যার প্রধান কারণ হলো তালিকাভুক্ত মার্কিন পেশাগুলোর কর্মসংস্থানভিত্তিক মোট কাজের প্রায় ৪৩% পড়ে ‘অন্যান্য IWA’ শ্রেণিতে, যা আলাদাভাবে দেখানো শ্রেণিগুলোর বাইরে. এর মধ্যে রয়েছে মালামাল সরানো, যানবাহন চালানো এবং স্বাস্থ্য ও চিকিৎসার নথি সংরক্ষণের মতো বিষয়. যুক্তরাষ্ট্রের মূল ChatGPT নমুনায় বাদ পড়া এই শ্রেণিগুলো ধারাবাহিক প্রতিনিধিত্বের জন্য আমাদের নির্ধারিত ন্যূনতম সীমা পূরণ করতে পারেনি.

মানুষ কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেন, তার তথ্যপ্রমাণ তুলে ধরার চলমান উদ্যোগ OpenAI Signals-এর ওপর ভিত্তি করেই এই প্রকাশনা. এই তথ্যে ব্যক্তিগত ChatGPT প্ল্যানগুলোতে কাজের উদ্দেশ্যে পাঠানো বার্তাগুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে; প্রাতিষ্ঠানিক বার্তা বা Codex-এর ব্যবহার এতে অন্তর্ভুক্ত নয়. আমরা গবেষকদের এই তথ্য বিস্তারিত পর্যালোচনা করতে, অন্যান্য উৎসের সঙ্গে যুক্ত করতে এবং এসব প্রবণতা কর্মী ও ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের জন্য কী প্রভাব ফেলে, তা অনুসন্ধান করতে আহ্বান জানাচ্ছি.

ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা রক্ষায় গবেষকেরা ব্যক্তিগত কোনো কথোপকথন পড়েন না. ব্যক্তি-শনাক্তকারী তথ্য অপসারণের পরই স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার মাধ্যমে বার্তাগুলো শ্রেণিবদ্ধ করা হয়. আমরা সামগ্রিক পরিসংখ্যান প্রকাশ করি, স্বল্পসংখ্যক দলের ক্ষেত্রে ফলাফল প্রকাশ থেকে বিরত থাকি এবং নির্দিষ্ট বার্তাগুলোর গোপনীয়তা বজায় রাখতে তথ্যে পরিসংখ্যানগত নয়েজ যোগ করি.