OpenAI

২৬ অক্টোবর, ২০২৬

Fanatics ও OpenAI যেভাবে ভক্তদের অভিজ্ঞতা স্বাচ্ছন্দ্যময় করছে

শরৎকালীন ক্রীড়াসূচির সঙ্গে তাল মিলিয়ে অনলাইনে কেনাকাটার নতুন সুবিধা ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’ চালু হচ্ছে.

সমানভাবে ছিদ্রযুক্ত গাঢ় নীল জার্সির জালবোনা কাপড়ের মাঝখানে Fanatics-এর সাদা লোগো.
কোম্পানির আকার: Enterprise
অঞ্চল: উত্তর আমেরিকা
ইন্ডাস্ট্রি: খুচরা
পণ্যসমূহ: ChatGPT, Codex

সম্পৃক্ততা

১০%

‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’-এর আগের অভিজ্ঞতার তুলনায় বেশি সম্পৃক্ততা.

পরীক্ষার পরিসর

~৩০,০০০

সুপারিশ পরীক্ষায় অন্তর্ভুক্ত MLB পণ্য.

পরীক্ষার গতি

<২৪ ঘণ্টা

প্রথম ৫০টি পণ্য পরীক্ষা করতে.

ভক্তদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে একসঙ্গে কাজ করছে Fanatics ও OpenAI. এই উদ্যোগের অংশ হিসেবে Fanatics ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’-এর OpenAI-চালিত সংস্করণ চালু করছে. এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল ব্যবহার করে মানানসই পণ্যের পরামর্শ দেয়, যাতে ভক্তরা খেলার দিনের সাজ সম্পন্ন করতে পারেন.

বিশ্বব্যাপী ক্রীড়াবিষয়ক ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম Fanatics তাদের করপোরেট, বাণিজ্য, সংগ্রহযোগ্য সামগ্রী এবং বাজি ও গেমিং বিভাগজুড়ে ChatGPT ওয়ার্ক ও Codex ব্যবহার করে.

গাঢ় নীল জার্সির জালবোনা কাপড়ের ওপর দুটি মোবাইল যন্ত্র. বাঁ দিকেরটিতে শোহেই ওতানির ডজার্স জার্সির পণ্যের পেজ এবং ডান দিকেরটিতে Fanatics-এর ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’-এর পণ্যের সুপারিশ দেখা যাচ্ছে.

ভক্তদের সাজ সম্পন্ন করতে সহায়তা

Fanatics-এর নেটওয়ার্কের অনেক সাইটে এখন ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’ চালু রয়েছে—এর মধ্যে আছে Fanatics.com এবং NFL, NBA, MLB ও NHL-এর নিজস্ব অনলাইন দোকান. এর সাহায্যে ভক্তরা যে পোশাক পরতে চান, তার সঙ্গে মানানসই পণ্যের পরামর্শ আরও সহজে খুঁজে পান. ভক্তরা যখন প্রিয় দলের জার্সি খোঁজেন, তখন ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’ পণ্যের পেজে মিলিয়ে পরার মতো পোশাকের পরামর্শ দেয়. এ জন্য মজুত থাকা এমন পণ্য বেছে নেওয়া হয়, যা তাঁদের দল ও পছন্দের সাজের সঙ্গে মানানসই.

গাঢ় নীল জার্সির জালবোনা কাপড়ের ওপর পাশাপাশি দুটি মোবাইল যন্ত্রে ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’-এর ফ্লোরিডা প্যান্থার্স ও নটর ডেমের পণ্যের সুপারিশ দেখা যাচ্ছে.

OpenAI-এর মডেলগুলো পণ্যের সমৃদ্ধ তথ্য এবং দল ও মজুতসংক্রান্ত তথ্যের ভিত্তিতে এসব সুপারিশ তৈরি করে. Fanatics-এর পণ্য সাজানো ও বিক্রির নিয়মগুলো নিশ্চিত করে যে বাছাই করা পণ্যগুলো পরস্পরের সঙ্গে মানানসই ও প্রাসঙ্গিক. পণ্যতালিকা বদলানোর সঙ্গে সঙ্গে প্রতিদিন সাজের সমন্বয়গুলোও হালনাগাদ করা হয়.

২৪ ঘণ্টায় প্রথম ৫০টি সাজ তৈরি ও পরীক্ষা

Codex ব্যবহার করে OpenAI ও Fanatics-এর প্রকৌশলী দল দ্রুত নিজস্ব প্রয়োজন অনুযায়ী সুপারিশ তৈরির সরঞ্জাম তৈরি করে. এগুলো পণ্য ও পণ্যতালিকার তথ্য সমৃদ্ধ করে, মানানসই পণ্য খুঁজে দেয়, সুপারিশ মূল্যায়ন করে এবং প্রতিটি পণ্য দিয়ে সাজের সমন্বয় তৈরি করে.

৫০টি পণ্যের ওপর নতুন পদ্ধতিটির পরীক্ষা সম্পন্ন করতে এক দিনেরও কম সময় লেগেছিল. Fanatics সাজের সমন্বয়গুলো পর্যালোচনা করে সরাসরি নির্মাতাদের মতামত জানায়. কয়েক দিন পরিমার্জন করার পর, সেই সপ্তাহেই কোম্পানি ন্যূনতম প্রয়োজনীয় সুবিধাসহ ব্যবহারযোগ্য সংস্করণটির অনুমোদন দেয়. OpenAI সমাধানটির নকশা তৈরিতে সহায়তা করে. এর ফলে Fanatics গ্রাহকদের ব্যবহারের জন্য ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’-এর নতুন অভিজ্ঞতা চালু করতে এবং হাজার হাজার পণ্যে এই পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পেরেছে.

প্রায় ৩০,০০০ MLB পণ্যের সুপারিশ পরীক্ষার পর দেখা যায়, OpenAI-চালিত ‘সাজ মিলিয়ে কিনুন’-এ আগের অভিজ্ঞতার তুলনায় ব্যবহারকারীদের সম্পৃক্ততা ১০% বেশি.

কাজের নতুন যুগে যোগ দিন

বিশ্বজুড়ে 1 মিলিয়নেরও বেশি ব্যবসা OpenAI-এর সাথে অর্থপূর্ণ ফলাফল অর্জন করছে.