এআই দিয়ে আইনসেবায় নতুন ভাবনা গিলবার্ট + টোবিনের

আমাদের ‘নির্বাহীর ভূমিকা’ ধারাবাহিকে এআই দিয়ে রূপান্তর ঘটাচ্ছেন এমন নেতাদের দৃষ্টিভঙ্গি তুলে ধরা হয়.

গিলবার্ট + টোবিন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) অস্ট্রেলিয়ার অন্যতম শীর্ষ করপোরেট আইনসেবা প্রতিষ্ঠান. পুঁজিবাজার, একীভূতকরণ ও অধিগ্রহণ, বিরোধ এবং প্রযুক্তি—সব ক্ষেত্রেই তারা কাজ করে. প্রতিষ্ঠানটি এমন এক পেশায় কাজ করে, যার ভিত্তি বিশেষায়িত জ্ঞান, সতর্ক বিচারবিবেচনা ও সংবেদনশীল তথ্যের নিরাপদ ব্যবস্থাপনা.

গিলবার্ট + টোবিন শুরুতে কর্মীদের এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুযোগ দেয়. এরপর ChatGPT Enterprise, ChatGPT কাজ ও Codex চালু করে ব্যক্তিগত সহায়তা থেকে সুনির্দিষ্ট, বহু ধাপের এজেন্টভিত্তিক কর্মপ্রবাহে এগিয়ে যায়. পর্যালোচনা ও অনুমোদনের দায়িত্ব থাকে মানুষের হাতে.

নিজে এগিয়ে এসে এআই ব্যবহারে নেতৃত্ব দেওয়া, কোথায় এর সুফল মিলছে এবং অন্য প্রধান নির্বাহীদের জন্য পরামর্শ নিয়ে আমরা কথা বলেছি গিলবার্ট + টোবিনের অংশীদার ও প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা স্যাম নিকলেসের সঙ্গে.

আমাদের তিনটি লক্ষ্য: এআই দিয়ে গ্রাহকদের আরও ভালো সেবা দেওয়া, গিলবার্ট + টোবিনকে কর্মীদের জন্য চমৎকার কর্মস্থল করে তোলা এবং বাজারে শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠান হিসেবে নিজেদের অবস্থান সুদৃঢ় করা.

এখন পর্যন্ত এআইয়ের আসল সুফল খরচ বা জনবলের প্রয়োজন কমানোয় দেখিনি. বরং কর্মীরা কাজের মানবিক দিকে বেশি মন দিতে পারছেন—গ্রাহকদের সঙ্গে দেখা করা, দলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং আমাদের খাতের ভবিষ্যৎ নেতাদের দিকনির্দেশনা দেওয়া.

ChatGPT প্রথম আসার পর আমরা কর্মীদের এটি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে এবং কোথায় সুফল পাওয়া যেতে পারে তা ভাবতে উৎসাহ দিই. আমরা স্পষ্ট করে বলেছিলাম, গ্রাহকের কোনো তথ্য বা গোপনীয় তথ্য এতে দেওয়া যাবে না. এতে কর্মীরা নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে নিরাপদে পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরিবেশ পান.

পরের ধাপে শক্তিশালী এআই ব্যবহারের নিরাপদ পথ তৈরি করি. আমরা নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে ChatGPT Enterprise চালু করি, তারপর এর ব্যবহার বাড়াই. অস্ট্রেলিয়ায় ডাটা রেসিডেন্সি, চুক্তিভিত্তিক সুরক্ষা, ভূমিকা অনুযায়ী প্রবেশাধিকার ও প্রশাসনিক নিয়ন্ত্রণ আমাদের আস্থা জুগিয়েছে. ফলে নিজেদের ও গ্রাহকদের শর্ত পূরণ করেই ব্যবহার বাড়াতে পেরেছি.

পরিচালন নীতিমালার কাজ হওয়া উচিত দায়িত্বশীল ব্যবহারকে সম্ভব করা. আমাদের বার্তা ছিল সহজ: এআই ব্যবহার করা অসদুপায় নয়. এটি আরেকটি সরঞ্জাম, যা মানুষ নিজের বিচারবিবেচনা কাজে লাগাতে ব্যবহার করতে পারে. কাজটি নির্ধারণ করা, ফলাফল যাচাই করা এবং চূড়ান্ত কাজের দায়িত্ব নেওয়া এখনো তাদেরই করতে হবে.

নেতাদের নিজেদেরই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে হবে: পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হবে, সম্ভাবনার সীমা যাচাই করতে হবে এবং কী কাজে আসে তা শিখতে হবে. কর্মীরা যখন দেখেন আপনি এআইকে গুরুত্ব দিচ্ছেন, তখন একটি দৃষ্টান্ত তৈরি হয় এবং অন্যরাও এটি ব্যবহারে উৎসাহ পান.

আমরা ব্যবহারের কোনো বাধ্যতামূলক লক্ষ্যমাত্রা দিইনি. বরং প্রযুক্তিটিকে কাজের সঙ্গে প্রাসঙ্গিক করে তুলেছি. আমাদের ব্যবসা রূপান্তর দল বিভিন্ন বিভাগের কাজ অনুযায়ী কর্মপ্রবাহ দেখিয়েছে. পাশাপাশি ভিডিও, প্রদর্শনী, প্রতিযোগিতা এবং শুরুর দিকের এআই পুরস্কার উদ্যোগের মাধ্যমে পুরো প্রতিষ্ঠান থেকে নানা ধারণা উঠে এসেছে.

গিলবার্ট + টোবিন বরাবরই নতুন প্রযুক্তিকে সাদরে গ্রহণ করেছে. সবচেয়ে উৎসাহের বিষয় হলো, শুধু প্রযুক্তি দল নয়, প্রতিষ্ঠানের প্রতিটি অংশ থেকেই সৃজনশীল ভাবনা আসছে.

কাজের চাপ আরও ভালোভাবে সামলাতে নিজের মতো করে তৈরি একটি GPT দিয়ে আমার “ডিজিটাল প্রতিরূপ” বানিয়েছি (এখন প্লাগইনে স্থানান্তর করছি). এতে আমার লেখার নমুনা, আমার পাওয়া মতামত, প্রতিষ্ঠান সম্পর্কে তথ্য এবং আমার পছন্দের কাজের ধরন ব্যবহার করেছি. শুরুতে এটি ছিল আমার নিজের কাজের সরঞ্জাম. সরাসরি আমার অধীনে কাজ করা সহকর্মীদের ব্যবহারের সুযোগ দেওয়ার পর এটি আরও কাজে আসতে শুরু করে.

আমার দল এখন এটি দিয়ে ChatGPT‑এর মাধ্যমে কার্যত “আমার মতামত” পেতে পারে. আমার কাছে আসার আগেই তারা আমার প্রেক্ষাপট ও কাজের ধরন অনুযায়ী নিজেদের ভাবনা যাচাই করে নিতে পারে. এটি সিদ্ধান্ত নেয় না বা আমার হয়ে কথা বলে না; আমাদের আলোচনা আরও পোক্ত ভিত্তি থেকে শুরু করতে সাহায্য করে.

আমাদের ১২০ জন অংশীদারের গোপনীয় বার্ষিক মূল্যায়ন প্রক্রিয়াতেও আমি ChatGPT কাজ ব্যবহার করেছি. একটি স্প্রেডশিটের তথ্য দিয়ে ফাইল হালনাগাদ করতে, পিডিএফ তৈরি করতে এবং তৈরি করা সব নথি একত্র করতে বলেছিলাম. এটি কয়েক মিনিটেই কাজ শেষ করে.

ChatGPT কাজ-এর মতো শক্তিশালী পণ্যের ক্ষেত্রে নেপথ্যে যথাযথ প্রশাসনিক নিয়ন্ত্রণ থাকা জরুরি. এখন এটি ব্যবহারের বিস্তারিত, সূক্ষ্ম স্তরের তথ্যও দেয়. পরে ব্যবহারের ড্যাশবোর্ডে দেখলাম, সেই বার্ষিক মূল্যায়নের কাজে খরচ হয়েছে প্রায় ৬২ ডলার. আমার যে সময় বেঁচেছে, তাতে খরচটা সার্থক ছিল. তা ছাড়া, এই কাজ করতে অন্যথায় আরও কয়েকজনের বেশ কয়েক দিন লাগত.

নিজে প্রযুক্তিটি ব্যবহার করে শুরু করুন. বাস্তব কাজ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করুন, এর সীমাবদ্ধতা বুঝুন এবং কর্মীদের দেখান যে শেখার গুরুত্ব আছে.

এই নেতৃত্বের সঙ্গে যোগ করুন স্পষ্ট পরিচালন নীতিমালা ও বাস্তবে ব্যবহারের সহায়তা. দলগুলোকে তাদের ভূমিকা অনুযায়ী উদাহরণ দিন, নিরাপদে ধারণা যাচাইয়ের সুযোগ তৈরি করুন এবং ফলাফলের দায়িত্ব মানুষের হাতেই রাখুন.

সুযোগটা শুধু একই কাজ একটু দ্রুত করার চেয়ে অনেক বড়. সঠিকভাবে ব্যবহার করলে এআই প্রতিষ্ঠানের কাজের মান ও পরিমাণ বাড়াতে পারে. পাশাপাশি কর্মীরা জটিল ও কৌশলগত কাজে বেশি সময় দিতে পারেন, যেখানে তাঁদের দক্ষতা ও বিচারবিবেচনা সবচেয়ে বেশি সুফল আনে.

OpenAI-এর সঙ্গে গিলবার্ট + টোবিনের কাজ সম্পর্কে আরও জানতে বিস্তারিত ঘটনাভিত্তিক বিশ্লেষণ পড়ুন এখানে.