OpenAI

২৬ অক্টোবর, ২০২৬

OpenAI সম্পর্কে OpenAI

OpenAI-তে যেভাবে সমস্যার কারণ অনুসন্ধানের সময় ঘণ্টা থেকে মিনিটে নামিয়ে এনেছে Ultrafast

OpenAI কীভাবে নিজেদের প্রযুক্তি ও API ব্যবহার করছে, তার অভ্যন্তরীণ উদাহরণ তুলে ধরার ধারাবাহিক পর্বের অংশ এটি. এই সরঞ্জামগুলো OpenAI-এর ভেতরে ব্যবহার করা হচ্ছে. অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের বিভিন্ন দলের কাজে কীভাবে সহায়তা করছে, তা বোঝাতে এখানে এই উদাহরণগুলো তুলে ধরা হলো.

Ultrafast হলো Codex-এর একটি উচ্চগতির মোড. OpenAI-এর প্রকৌশলীরা এখন সমস্যা মোকাবিলায় নিয়মিত এটিই ব্যবহার করেন. কোনো কিছু বিকল হলে প্রকৌশলীদের হাতে প্রায়ই উত্তরের জন্য কয়েক মিনিট অপেক্ষা করারও সময় থাকে না, কারণ ততক্ষণে সমস্যা আরও বাড়তে থাকে. Ultrafast দিয়ে তাঁরা একসঙ্গে একাধিক সম্ভাব্য কারণ খতিয়ে দেখতে পারেন এবং মনোযোগ ভাগ না করেই উত্তর পান.

“ধরুন দুজন মানুষ সমান বুদ্ধিমান, কিন্তু একজন আপনাকে উত্তর দেন এক ঘণ্টায়, অন্যজন এক মিনিটে. সে ক্ষেত্রে দ্বিতীয়জনই অনেক ভালো. যিনি দ্রুত সাড়া দেন, তাঁর সঙ্গে কাজ করলে আপনি অনেক বেশি কাজ শেষ করতে পারবেন.”
—অ্যাডাম পেরি, কারিগরি দলের সদস্য, OpenAI

অসংখ্য তথ্যের ভিড়ে আসল সূত্রের খোঁজ

OpenAI-এর কারিগরি দলের সদস্য অ্যারন ফ্রিলই সাধারণত কোনো সমস্যা মোকাবিলায় নেতৃত্ব দেন. সমস্যা মোকাবিলার জন্য তিনি একটি Slack চ্যানেল খোলেন, তারপর Codex-কে সমস্যার সমাধানে যুক্ত করেন. পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ, কারণ অনুসন্ধান এবং যেকোনো প্রশ্ন আসার সঙ্গে সঙ্গে তার উত্তর দিতে বলেন Codex-কে. তিনি বলেন, “যেকোনো সমস্যার ক্ষেত্রে সাধারণত বেশ কয়েকটি ধাপে ত্রুটি ঘটার সম্ভাবনা থাকে. কোন জায়গার তথ্য ঘেঁটে আসল সূত্রটা পাওয়া যাবে, তা খুঁজে বের করাই ওই চ্যানেলে থাকা লোকজনের প্রধান কাজ.” “Ultrafast ব্যবহার করে আমি কার্যত সব জায়গায় একসঙ্গে খুঁজতে পারি এবং অনেক দ্রুত সমস্যা মোকাবিলায় ব্যবস্থা নিতে পারি.”

কারিগরি দলের সদস্য ও তথ্যকেন্দ্রের নিরাপত্তা স্থপতি এজে ত্রবোয়েভিচ বলেন, আগে নিরাপত্তাজনিত সমস্যা তদন্তের সময় কাঠামোবদ্ধ ও অকাঠামোবদ্ধ তথ্য একত্র করা, সেগুলোকে একই বিন্যাসে আনা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপট তুলে ধরতে এক থেকে দুই ঘণ্টা লাগত. তিনি বলেন, “এখন তা ১০ থেকে ১৫ মিনিটেই হয়ে যায়.” “আর কখনো কখনো প্রায় সঙ্গে সঙ্গেই.”

অ্যাডাম পেরি ও সায়ন সিসোদিয়া দুজনই মূল এজেন্ট দলে কাজ করেন. তাঁরা এমন কোড তৈরি করেন, যার সাহায্যে Codex পদক্ষেপ নিতে, নির্দেশ চালাতে ও সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে. নিরাপত্তাজনিত সমস্যা দেখা দিলে তাঁরা যেভাবে কাজ করেন, Ultrafast তা বদলে দিয়েছে. অ্যাডাম বলেন, “আগে Codex-কে কিছু খতিয়ে দেখতে বলতাম, আবার একই সময়ে নিজেও সেটা খতিয়ে দেখতাম. কারণ জানতাম, শুধু ওর উত্তরের অপেক্ষায় থাকার মতো দ্রুত ও কাজ করবে না.” “এখন Ultrafast দিয়ে Codex এত দ্রুত কাজ করে যে আমাকে আর মনোযোগ ভাগ করতে হয় না, একই কাজে মনোযোগ ধরে রাখতে পারি.”

Ultrafast দিয়ে একাধিক তথ্যের উৎস থেকে তাৎক্ষণিক উত্তর পাওয়ার সুবিধাটি সায়নের পছন্দ. তিনি বলেন, “কোনো সমস্যা হলে শুধু লগ ঘাঁটাই নয়, Slack-এ খোঁজ করতেও Codex ব্যবহার করি. সেখানে সন্দেহজনক কোনো পরিবর্তনের উল্লেখ আছে কি না, কিংবা Slack-এর অন্য কোথাও কেউ একই ধরনের লক্ষণ নিয়ে কথা বলছেন কি না, তা দেখি.”

৩০ সেকেন্ডেরও কম সময়ে দ্রুত উত্তর

কারিগরি দলের আরেক সদস্য জেফ নিউ বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে কোনো উত্তর খুঁজে পেতে ৩০ সেকেন্ডের বেশি লাগলে তিনি Slack দেখেন বা কোনো সহকর্মীর সঙ্গে কথা বলেন. তবে Ultrafast দিয়ে এখন তাঁর বেশির ভাগ কাজেই এর চেয়ে কম সময় লাগে. আগে তিনি Codex-কে প্রশ্ন করে, সেটি ভাবতে ভাবতে অন্য কাজে চলে যেতেন. ফিরে এসে দেখতেন, আগের চিন্তার সূত্র হারিয়ে ফেলেছেন. এখন কথোপকথন চলে তাৎক্ষণিকভাবে. এতে তিনি হাতের কাজে মনোযোগ ধরে রাখতে পারেন.

Ultrafast-এর কারণে জেফ বড় পরিসরে কোড পুনর্গঠনের কাজ নিতেও বেশি আগ্রহী হচ্ছেন, কারণ বিদ্যমান কোড নতুনভাবে সাজাতে এখন কম সময় লাগে. তিনি বলেন, “জমে থাকা কারিগরি ঘাটতি মেটানো এখন আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে অনেক সহজ.” “কোড তৈরির খরচ কম, আর এখন তা তৈরি করাও যায় খুব দ্রুত. যে কোড পুনর্গঠনে আগে অনেক খরচ হতো, তা এখন প্রায় মুহূর্তেই হয়ে যায়.”

সহকারীর ভূমিকায়

অ্যাডাম Codex-এ একটি কথোপকথন চালু রাখেন, যেটিকে তিনি নিজের প্রধান সমন্বয়কারী বলেন. প্রতিদিন সকালে এটি তাঁকে জানায়, কী কী সভা আছে এবং কোন কোন বার্তার উত্তর দিতে তিনি হয়তো ভুলে গেছেন. তিনি বলেন, “ওই সারাংশ লেখার জন্য এটি আগেই সব তথ্য দেখে নিয়েছে. তাই আমি পরবর্তী প্রশ্ন করলে একে আর নতুন তথ্য আনতে সময় নিতে হয় না.” “একজন সত্যিকারের প্রধান সমন্বয়কারীর সঙ্গে কথা বলার মতোই আমি একই কথোপকথনে একের পর এক প্রশ্ন করে যেতে পারি.”

সায়ন ব্রাউজারে ফরম পূরণের মতো হাতে করতে হয় এমন একঘেয়ে কাজ করাতে Codex ব্যবহার করেন. আগে এটি খুব ধীরগতিতে কাজ করত বলে তিনি এভাবে কাজ করানো এড়িয়ে চলতেন. তিনি বলেন, “এটি ব্রাউজার খুলত, পাঁচ সেকেন্ড ধরে ভাবত, কোথাও ক্লিক করত, তারপর আবার থেমে থাকত.” সর্বশেষ মডেলগুলোর কম্পিউটার ব্যবহারের দক্ষতা উন্নত হওয়ায় তিনি এখন এসব কাজ Codex-কে দিতে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন. “এখন ব্রাউজারে ক্লিক করে কাজ করার দায়িত্ব একে দিতে আমার কোনো দ্বিধা নেই. এটি এত দ্রুত কাজ করে যে নিজে না করলেও আমার সময় নষ্ট হয় না.”

সমস্যা মোকাবিলা, দৈনন্দিন পরিকল্পনা কিংবা কোড পুনর্গঠন—সব ক্ষেত্রেই Ultrafast-এর সাহায্যে OpenAI-এর কারিগরি দলের সদস্যরা যত দ্রুত প্রশ্ন করেন, তত দ্রুতই Codex-এর সঙ্গে কাজ এগিয়ে নিতে পারেন. তাঁরা কোনো উত্তরের সূত্র ধরে আরও প্রশ্ন করতে পারেন, অন্য পদ্ধতি চেষ্টা করতে পারেন এবং চিন্তার ধারাবাহিকতা না হারিয়েই কাজ চালিয়ে যেতে পারেন. অপেক্ষার সময় কমে যাওয়ায় তাঁরা কোন কাজগুলো হাতে নিতে আগ্রহী, সেটাও বদলে যাচ্ছে. এর মধ্যে আছে ফেলে রাখা কোড পুনর্গঠনের কাজ থেকে শুরু করে এমন নিয়মিত কাজও, যার দায়িত্ব অন্যকে দেওয়া এখন সত্যিই সার্থক.

  • Codex
  • 2026

লেখকবৃন্দ

OpenAI