OpenAI

10. april 2026.

OpenAI Academy

Analiza podataka uz ChatGPT

Istražujte, analizirajte i pretvarajte podatke u jasne uvide i konkretne korake u ChatGPT‑u, Excelu ili Google Sheetsu.

ChatGPT vam može pomoći da od sirovih podataka dođete do korisnih uvida uz minimalnu pripremu. Možete učitati CSV ili Excel datoteku direktno u ChatGPT, zalijepiti tabelu ili povezati izvor podataka (ako je podržan u vašem radnom prostoru), a zatim početi postavljati pitanja svakodnevnim jezikom. ChatGPT možete koristiti i u Excelu i Google Sheetsu ako to postavke vašeg radnog prostora dozvoljavaju.

Umjesto da za svako pitanje pravite formule, zaokretne tabele ili kontrolne ploče, možete brzo istražiti podatke, srediti tabele, izraditi jednostavne vizualizacije i izdvojiti ključne zaključke u formatu koji se lako dijeli. Posebno je koristan na početku procesa, dok još utvrđujete šta podaci sadrže, prepoznajete anomalije i odlučujete šta treba detaljnije istražiti. Pomaže i da nalaze pretvorite u sažetke koje drugi mogu pregledati i na osnovu njih djelovati.

Analiza podataka direktno u ChatGPT‑u

  1. Počnite od odluke za koju vam je potrebna analiza. Jednostavan obrazac je: „Pokušavam odlučiti ___, na osnovu ___.“ Time ChatGPT‑u dajete do znanja šta za vas znači „završeno“ i usmjeravate analizu.

  2. Dostavite podatke uz sav ključni kontekst: definicije, vremenski period i značenje ključnih kolona. Podatke možete dostaviti učitavanjem datoteke ili putem povezane aplikacije.

  3. Tražite pristup analizi, a ne samo odgovor. Naprimjer, zatražite sažetak eksplorativne analize podataka (EDA), a zatim hipoteze koje treba testirati. Tako dobijate strukturiranije i pouzdanije rezultate nego kada odmah prelazite na zaključke.

  4. Ako bi vizuelni prikazi bili korisni, izričito ih zatražite: navedite šta treba prikazati, kako grupisati podatke i koje su pojedinosti obavezne, poput oznaka osa ili mjernih jedinica.

  5. Tražite rezultate koje možete ponovo koristiti, poput uređene konačne tabele ili kratkog sažetka za rukovodstvo koji nalaze pretvara u konkretne korake.

Zadatak

Kontekst

Očekivani rezultat

Analiziraj ove podatke i sažmi ključne uvide.

Koristi uzorak podataka iz naše Shopify prodavnice (posljednjih 30 dana).

Daj strukturiran sažetak ključnih uvida: šta se ističe među kanalima i proizvodima, koja područja imaju slabije rezultate (npr. kanali s niskom stopom konverzije) i koji su obrasci uočljivi. Uključuje 4–6 zapažanja poredanih po prioritetu i 5 konkretnih dodatnih analiza ili pitanja za daljnje istraživanje.

Pregledaj i analiziraj podatke o našem prodajnom lijevku.

Koristi podatke za [Campaign name] iz [connected analytics app].

Napravi jasno odvojene odjeljke: (1) ključni uočeni obrasci u prodajnom lijevku, (2) hipoteze koje objašnjavaju te obrasce (npr. uvođenje korisnika kao glavni faktor) i (3) preporučeni eksperimenti ili testovi. Uvidi su poredani prema utjecaju na poslovanje, s naglaskom na uska grla u konverziji i prilike za najveća poboljšanja.

Prepoznaj probleme ili neefikasnosti u procesu na osnovu podataka

Pregledaj priloženi dokument o trenutnom procesu i CSV datoteku s podacima o zahtjevima za podršku.

Prikaži listu operativnih problema i uskih grla po prioritetu (npr. kašnjenja pri eskalaciji, uzroci ponovljenih zahtjeva za podršku), uz pokazatelje iz podataka koji potkrepljuju svaki od njih. Uključuje jasno obrazloženje zašto je svaki problem važan i preporučena područja za hitno poboljšanje ili istraživanje, podijeljena na brza poboljšanja i temeljitija rješenja.

Analiza podataka u Excelu ili Google Sheetsu

Ako velik dio posla obavljate direktno u proračunskim tabelama, ChatGPT za Excel i Google Sheets⁠(otvara se u novom prozoru) omogućava vam da ih brže izrađujete, ažurirate i razumijete bez napuštanja alata koje već koristite. Nalazi se na bočnoj traci unutar radne knjige, pa izmjene možete tražiti svakodnevnim jezikom i pregledati rezultat direktno na radnom listu. ChatGPT za Excel ili Google Sheets možete posmatrati kao saradnika unutar aplikacije koji vam pomaže u tehničkom radu s proračunskim tabelama i početnoj analizi.

Imajte na umu da za korištenje ChatGPT‑a unutar Excel radne knjige ili Google Sheets tabele morate omogućiti i dodatak u odgovarajućoj aplikaciji. Pogledajte upute za instalaciju ChatGPT‑a za Excel⁠(otvara se u novom prozoru) i ChatGPT‑a za Google Sheets⁠(otvara se u novom prozoru).

Što jasnije u upitu opišete šta treba ostati nepromijenjeno, to će rezultat biti bolji. U praksi upiti daju najbolje rezultate kada navedete koje kartice treba koristiti, koje ne treba mijenjati, kakav rezultat želite i treba li ChatGPT objasniti svoj plan prije uređivanja.

Cilj

Upit

Sredite radnu knjigu

„Sredi ovu radnu knjigu za pregled rukovodstva. Ujednači oznake i formatiranje, ukloni duplikate, ispravi neispravne formule gdje je moguće i sažmi šta je tačno promijenjeno.“

Razumijte logiku modela

„Objasni kako se prihod u ovom modelu odražava na maržu i EBITDA. Pokaži mi ćelije s ključnim ulaznim vrijednostima i istakni sve neuobičajene pretpostavke.“

Ažurirajte pretpostavke

„Ažuriraj pretpostavke samo na kartici Unosi. Ne mijenjaj formatiranje. Zatim navedi sve povezane kartice na kojima je došlo do promjena i sažmi njihov utjecaj.“

Pripremite skup KPI izvještaja

„Na osnovu kartica Prihodi, Operativni troškovi i Broj zaposlenih napravi mjesečni KPI sažetak za rukovodstvo s rastom prihoda, bruto maržom, EBITDA maržom i odstupanjima od plana po odjelima.“

Pripremite se za pregled

„Prije bilo kakvih izmjena ukratko izloži svoj plan. Reci mi koje ćeš kartice mijenjati, koje formule planiraš dodati i koje pretpostavke trebam potvrditi.“

Savjeti za uspjeh

  • Pomozite ChatGPT‑u da vam pomogne tako što ćete unaprijed opisati šta smatrate „dobrim“ rezultatom: koji vam je pokazatelj uspjeha važan, koji period posmatrate i koje grupe ili segmente želite uporediti.

  • Ako su brojke posebno važne, možete tražiti i da pokaže kako je do njih došao, uključujući pretpostavke, formule korištene za izračun pokazatelja i brze provjere podataka koji nedostaju ili neuobičajenih skokova.

  • Korisno je i postaviti nekoliko jednostavnih osnovnih pravila kako bi analiza ostala pouzdana. Naprimjer, možete mu reći da korelacije ne tumači kao uzročne veze, da ukaže na sva ograničenja podataka i označi sve što djeluje neobično. Prije nego što podijelite rezultate ili donesete odluku, kratko provjerite jesu li smisleni: odaberite nekoliko ključnih brojki i provjerite ih kako biste bili sigurni da se sve slaže.


Nastavite učenje uz OpenAI akademiju

Otkrijte dodatne vodiče i resurse koji će vam pomoći da izgradite praktične AI vještine.