OpenAI

26. oktobar 2026.

IstraživanjeVodiči

Sve širi svijet rada uz ChatGPT

Tim za ekonomska istraživanja kompanije OpenAI objavljuje podatke koji istraživačima omogućavaju dublje proučavanje pitanja umjetne inteligencije i rada.

Danas objavljujemo podatke inicijative OpenAI Signals koji obuhvataju 165 radnih aktivnosti u gotovo 100 zemalja i otkrivaju kako pojedinci koriste ChatGPT za posao. Ovi podaci istraživačima pružaju nov način proučavanja uloge umjetne inteligencije u ekonomiji, uz nove informacije o radnim aktivnostima za koje ljudi koriste ChatGPT — od pripreme nastavnih materijala i izrade marketinških sadržaja do programiranja i analize poslovnih podataka.

Istraživači mogu koristiti ove podatke da istraže kako se upotreba ChatGPT‑a za posao razlikuje među zemljama, prate promjene tokom vremena i povežu ove podatke s drugim ekonomskim pokazateljima. Objavljeni podaci povezuju upotrebu ChatGPT‑a sa 165 kategorija radnih aktivnosti koje se nazivaju radne aktivnosti srednjeg nivoa (IWA). IWA su uobičajene kategorije zadataka koje obuhvataju vrste poslova koje ljudi obavljaju u različitim zanimanjima. Podaci su prikazani po kvartalima, za period od prvog kvartala 2025. do trećeg kvartala 2026. godine.

Dublje razumijevanje načina na koji ljudi koriste umjetnu inteligenciju za posao

Naši novi podaci oslanjaju se na O*NET, standardizirani okvir koji zadatke specifične za pojedina zanimanja svrstava u šire kategorije radnih aktivnosti zajedničkih različitim zanimanjima. Upotreba zajedničkog okvira pomaže istraživačima da uporede korištenje ChatGPT‑a s drugim vrstama podataka o zanimanjima i zaposlenosti.

Interaktivni grafikon u nastavku omogućava istraživanje ovih radnih aktivnosti u određenoj zemlji tokom vremena, od širih grupa aktivnosti do pojedinačnih aktivnosti. Podaci pokazuju velike razlike među zemljama u načinu na koji ljudi koriste ChatGPT za posao.

Istražite poslove za koje ljudi koriste ChatGPT. Odaberite grupu aktivnosti da vidite zadatke koje obuhvata i njihove promjene tokom vremena ili odaberite zemlju da istražite strukturu njenih poruka vezanih za posao.

Povezivanje ovih podataka s kategorijama IWA otkrilo je da je upotreba za posao postala manje koncentrirana na najčešće aktivnosti. To znači da su zemlje s vremenom pokazivale tendenciju specijalizacije u radu, pri čemu su se različite zemlje specijalizirale za različite vrste poslova. Ove razlike mogu odražavati razlike u vrstama poslova koji se obavljaju u pojedinim zemljama ili u dostupnosti alata umjetne inteligencije. Istraživanje ovih pitanja samo je jedna od brojnih mogućnosti koje ovi novi podaci pružaju istraživačima.

Kako istraživači mogu koristiti ove podatke

Povezivanje podataka o upotrebi ChatGPT‑a s kategorijama IWA omogućava istraživačima da uporede poruke u ChatGPT‑u s aktivnostima koje se obavljaju na radnim mjestima u SAD-u. Dva uporedna vizuelna prikaza u nastavku porede način na koji ljudi koriste ChatGPT s aktivnostima koje se obavljaju na radnim mjestima u SAD-u. Ovo poređenje pokazuje razliku između načina na koji ljudi koriste ChatGPT za posao i poslova koji se stvarno obavljaju u američkoj ekonomiji. Ove dvije raspodjele znatno se razlikuju, uglavnom zato što oko 43% zadataka za obuhvaćena zanimanja u SAD-u, ponderiranih prema broju zaposlenih, spada u ostale kategorije IWA, izvan kategorija prikazanih pojedinačno. One uključuju aktivnosti poput premještanja materijala, upravljanja vozilima i vođenja zdravstvene ili medicinske evidencije. Ove izostavljene kategorije nisu dostigle naš prag dosljedne zastupljenosti u izvornom američkom uzorku poruka iz ChatGPT‑a.

Odaberite aktivnost da vidite koliko je zastupljena u upotrebi ChatGPT‑a u poređenju s cjelokupnom američkom ekonomijom.

Istražite podatke

Ova objava nadovezuje se na OpenAI Signals, našu trajnu inicijativu za dijeljenje dokaza o tome kako ljudi koriste umjetnu inteligenciju. Podaci obuhvataju poruke vezane za posao u individualnim paketima za ChatGPT, a ne uključuju poruke poslovnih korisnika ni upotrebu alata Codex. Pozivamo istraživače da istraže podatke, povežu ih s drugim izvorima i ispitaju šta ovi obrasci znače za radnike i preduzeća.

Radi zaštite privatnosti korisnika, istraživači ne čitaju pojedinačne razgovore. Automatizirani sistemi klasificiraju poruke nakon uklanjanja podataka koji omogućavaju identifikaciju. Objavljujemo zbirne statistike, ne objavljujemo rezultate za male grupe i dodajemo statistički šum kako bismo zaštitili pojedinačne poruke.

Citiranje

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}