Kuken Industries za minute pretražuje 70 godina nacrta

Kuken Industries proizvodi opremu za klimatizaciju i ventilaciju velikih zgrada, trgovačkih centara i fabrika. Kompanija ima jedan od najvećih udjela na japanskom tržištu rashladnih tornjeva. Ovi tornjevi prenose toplotu iz vode koja cirkuliše u zrak, pomažući u hlađenju svega, od velikih zgrada i trgovačkih centara do opreme u podatkovnim centrima.

Kada je rashladnom tornju potreban zamjenski dio, inženjeri kompanije Kuken posežu za arhivom nacrta koja obuhvata 70 godina ugradnje opreme. Da bi pronašao odgovarajući nacrt, manje iskusan inženjer često je morao pitati iskusnijeg kolegu gdje da ga potraži i kako da ga čita. Kuken je želio da manje iskusni inženjeri mogu sami pronaći tu dokumentaciju, učiti iz odluka zabilježenih u njoj i posvetiti više vremena pronalaženju načina za popravku.

Dijelovi koji se danas proizvode ne odgovaraju uvijek starijim rashladnim tornjevima. Bez izvornog nacrta koji pokazuje šta je ugrađeno, inženjeri će možda morati projektovati i izraditi zamjenski dio od nule.

Pretraga po modelu ili nazivu dijela može dati više nacrta. Kuken već više od 70 godina prilagođava opremu pojedinačnim kupcima, pa se specifikacije razlikuju zavisno od kupca i datuma ugradnje. Dok je arhiva bila u papirnom obliku, pretraga je mogla trajati pola dana. Kuken je kasnije digitalizirao arhivu, ali inženjeri su i dalje morali znati koji naziv ili broj da traže i gdje da pronađu datoteku. Posebno su manje iskusni inženjeri trošili vrijeme na prikupljanje i povezivanje tih podataka.

Kuken je želio da inženjeri, bez obzira na iskustvo, mogu samostalno pretraživati arhivu. Istražujući kako bi AI mogao pomoći, Kuken je uspostavio kontakt s kompanijom Recursive, japanskim AI startupom i zvaničnim partnerom kompanije OpenAI.

Dvije kompanije zajedno su razvile sistem za pretraživanje i prateću aplikaciju za rad na terenu, oslanjajući se na Kukenovu arhivu i prijedloge njegovih inženjera. Testirale su nekoliko AI modela na različitim nacrtima kako bi utvrdile koliko tačno svaki od njih može izdvojiti podatke i uz koje troškove. Modeli kompanije OpenAI pokazali su dobre rezultate po oba kriterija, a OpenAI API pružio je timu fleksibilnost da pretragu ugradi direktno u aplikaciju.

Način rada pretrage oblikovan je kroz razgovore s inženjerima na terenu. Inženjeri mogu unijeti broj nacrta ili dijela, ili učitati sliku ili PDF nacrta ili spiska dijelova.

Lijepljenjem snimka ekrana sa spiskom inženjeri izbjegavaju ručni unos svakog broja. Aplikacija čita brojeve dijelova i prikazuje moguća podudaranja, uključujući nacrte sličnih konstrukcija. Da bi pronašli odgovarajući nacrt, inženjeri provjeravaju specifikacije tornja i evidenciju prethodnih zamjena.

Kuken navodi sljedeće rezultate korištenja i testiranja alata za pretraživanje.

• Kuken očekuje da će alat smanjiti broj sati provedenih u traženju nacrta za oko 90% na godišnjem nivou.

• Iskusni inženjeri dio ušteđenog vremena posvećuju mentorstvu manje iskusnih kolega.

• Inženjeri mogu pregledati nacrte u aplikaciji, čime se smanjuju troškovi štampanja.

Inženjeri sada provode manje vremena tražeći nacrt, a više proučavajući ga. I manje iskusni inženjeri i njihove iskusne kolege kažu da im to omogućava da razmotre poboljšanja konstrukcije i istraže ideje kojima ranije nisu stizali posvetiti mnogo vremena.

Manje iskusni inženjeri sada mogu samostalno obavljati širi raspon poslova. Iskusne kolege, koje su ih ranije vodile kroz svaku pretragu, imaju više vremena da ih podučavaju i da se posvete vlastitim inženjerskim zadacima.

Kuken razvija i alat za provjeru nacrta koje pripremaju njegovi partneri. Inženjeri danas vizuelno upoređuju svaki nacrt sa specifikacijama, tražeći detalje ili količine koji se ne podudaraju. Kuken želi da alat označi te razlike kako bi inženjeri brže pregledali nacrte i uočili greške koje bi im inače mogle promaći.

Prema navodima kompanije Kuken, pri testiranju prototipa oko 90% problema koje je AI označio zaista su bila odstupanja. Ako alat uđe u redovnu upotrebu, Kuken očekuje da će znatno skratiti vrijeme koje inženjeri provode provjeravajući nacrte.

Svaki nacrt bilježi odluke koje je inženjer donio za određenu ugradnju opreme. Olakšavajući pronalaženje i razumijevanje tih odluka, Kuken nastoji prenijeti to iskustvo na sljedeću generaciju inženjera.