OpenAI

22 d’abril del 2026

OpenAI Academy

Agents de l'espai de treball

Entén, crea i utilitza agents per a tasques repetibles a ChatGPT.

La majoria d'usuaris de ChatGPT ja saben fer servir la IA per a tasques puntuals, com ara redactar, resumir, generar idees o respondre preguntes. La pròxima fase d'ús de la IA serà més àmplia i estarà més integrada en la feina diària. En lloc d'ajudar en moments aïllats, la IA s'utilitza cada cop més en fluxos de treball repetibles que depenen de sistemes compartits, traspassos estandarditzats, resultats coherents i condicionants reals com els terminis, la precisió i els processos.

És aquí on entren en joc els agents de l'espai de treball de ChatGPT. Estan pensats per a fluxos de treball repetibles: feina que, si no, hauries de fer manualment, tornant a explicar els passos cada vegada i copiant informació entre eines. Trobaràs més informació sobre els agents de l'espai de treball al nostre article del blog.

Si no has creat mai agents, comencem pels conceptes bàsics. Així, quan t'hi posis, sabràs configurar l'agent de l'espai de treball per obtenir resultats coherents.

Què és un agent?

En general, un agent és un sistema que duu a terme una tasca amb tres components: un activador, un procés que pot incloure habilitats especialitzades i eines o sistemes als quals es pot connectar.

Component

Descripció

Exemples

Activador

Què posa en marxa l'agent

Una programació ("De dilluns a divendres a les 9 h") o una execució manual ("Executa ara").

Procés i habilitats

Els passos que segueix l'agent per completar la tasca tal com esperes

Revisar les dades d'entrada, comprovar si falta informació, preparar un resultat i lliurar-lo o dur a terme l'acció següent.

Eines i sistemes

Les eines i integracions autoritzades que l'agent pot fer servir per recollir informació i, si té permís, dur a terme accions.

Slack, un CRM, documentació interna, un sistema de gestió d'incidències o un document compartit

Els agents són especialment útils quan la feina és:

  • Repetible: La mateixa tasca es presenta periòdicament

  • Estructurada: El resultat té un format clar (per poder valorar si l'agent fa bé la feina)

  • Programada o activada per esdeveniments: S'executa periòdicament o s'activa amb un esdeveniment

  • Basada en eines: Requereix llegir o escriure dades en sistemes que utilitza el teu equip

Per reflexionar lliurement, generar idees o explorar idees per escrit, el xat habitual sol ser més adequat, sobretot per a tasques puntuals.

Els agents també són diferents dels fluxos de treball tradicionals amb API que potser has creat abans. Els fluxos de treball tradicionals d'altres eines solen ser deterministes: cada pas es defineix explícitament i el sistema sempre segueix el mateix camí, tret que en canviïs la lògica. Els agents són més probabilístics. També actuen dins del marc d'unes instruccions, eines i mesures de protecció, però fan servir un model per interpretar el context, prendre decisions dins d'uns límits i adaptar la manera de fer la feina.

Anatomia d'un agent

Una manera útil de dissenyar un agent de l'espai de treball és dividir-lo en parts. Pensa què aclariries abans de delegar feina a una persona: de què és responsable, quan ha de començar, què l'ha de fer aturar temporalment o definitivament, quines eines i informació pot utilitzar, quin procés ha de seguir i quines normes ha de respectar.

És possible que un agent necessiti accés a connectors. Més informació sobre els
connectors de ChatGPT.

A continuació tens alguns exemples d'agents desglossats per components:


Agent de resum de campanyes de màrqueting

Agent de triatge de comentaris sobre el producte

Agent de resum d'oportunitats de venda

Objectiu: Quin és l'objectiu general de l'agent?

Analitzar el rendiment de les campanyes i recomanar millores

Resumir els nous comentaris sobre el producte i derivar-los als responsables adequats

Supervisar els canvis en les oportunitats de venda i destacar riscos i oportunitats

Activador: Què posa en marxa la feina?

Cada dilluns a les 10 h

Enviament d'un formulari des de Slack

De dilluns a divendres a les 8 h

Procés: Quins passos ha de seguir?

Obtenir els KPI, identificar tendències, redactar un resum, proposar els passos següents i assignar responsables

Revisar els comentaris, agrupar els elements relacionats, resumir els temes clau i suggerir responsables del seguiment

Revisar les oportunitats de venda, assenyalar riscos i proposar els passos següents

Eines: A quins sistemes o aplicacions cal tenir accés?

Eines d'analítica i un document de resum compartit

Slack, un sistema de gestió d'incidències i un document de resum

CRM, correu electrònic o Slack, i una eina de seguiment d'oportunitats de venda

Governança: Quins controls calen? Quan s'ha d'aturar i derivar el cas a un responsable?

Preparar recomanacions; cal aprovació abans de modificar el pressupost

Crear esborranys d'incidències; derivar els problemes d'alta prioritat als responsables; cal aprovació abans d'enviar-los

Preparar conclusions i recomanacions; avisar els responsables; no contactar directament amb clients sense aprovació

Exemples de fluxos de treball d'agents

Els exemples següents es poden entendre com a patrons de fluxos de treball d'agents: formes de treball habituals i repetibles que es donen en diversos equips i àrees. Cadascun representa un tipus bàsic de flux de treball que un agent pot dur a terme. Les eines, les dades i els resultats concrets poden variar, però el patró de fons es manté.

Flux de treball

Com funciona

Exemples de casos d'ús

Informes de síntesi

Recollir informació de diverses fonts, sintetitzar-la i presentar-la de manera que permeti prendre decisions.

1) Recollir dades d'entrada

2) Comparar-les i extreure'n indicis clau

3) Resumir-les per als destinataris 

4) Compartir-les en un document, una nota o un informe de síntesi

Vendes: Elaborar un informe sobre un client a partir del CRM, trucades, Slack i notícies. 

Màrqueting: Preparar resums de campanyes o competidors a partir de dades d'analítica, xarxes socials i documents. 

Direcció: Elaborar informes diaris del sector amb recomanacions

Triatge i derivació

Processar els elements entrants i assegurar que passen a l'etapa adequada

1) Revisar els elements entrants 

2) Classificar-los i prioritzar-los 

3) Derivar-los o crear el material necessari per al pas següent

4) Avisar el responsable i el sol·licitant

Assistència: Convertir els comentaris en informes d'errors, peticions de funcions o accions de seguiment. 

TI/Operacions: Gestionar peticions internes a Slack i derivar-les segons la urgència. 

Selecció de personal: Filtrar les candidatures rebudes i encaminar-les al procés adequat.

Anàlisi i recomanació

Interpretar dades o proves, formar-se un criteri i plasmar-lo en un primer lliurable.

1) Obtenir les dades d'origen 

2) Analitzar patrons, mancances i avantatges i inconvenients 

3) Formular una recomanació 

4) Preparar una nota, una presentació, un full de càlcul o un correu

Finances: Conciliar el pressupost amb les xifres reals i redactar una nota per al responsable. 

Producte/Recerca: Analitzar els comentaris dels usuaris i proposar prioritats. 

Compres: Comparar pressupostos de proveïdors, crear una matriu de decisió i redactar un correu amb l'ordre de compra.

Creació de contingut

Crear o actualitzar contingut i adaptar-lo a un públic o canal concret.

1) Generar un primer esborrany a partir de notes o material de referència

2) Revisar-ne el to i la precisió 

3) Adaptar-lo al públic i al canal 

4) Publicar-lo o enviar-lo

Màrqueting: Convertir un brífing en materials de campanya i compartir-los per rebre comentaris. 

Responsable d'equip: Convertir notes en un pla d'acollida o un mòdul de formació. 

Vendes: Redactar correus de seguiment, resums de revisions trimestrals del negoci o síntesis per a les parts interessades.

Planificació i coordinació

Convertir objectius en feina programada i actualitzacions dels sistemes

1) Elaborar un pla a partir de les restriccions 

2) Comprovar dependències i disponibilitat 

3) Dur a terme o preparar una acció 

4) Actualitzar els sistemes i avisar les persones implicades

Cap de projectes/Cap de gabinet: Reservar franges de treball, programar reunions i actualitzar les eines de seguiment. 

Esdeveniments: Coordinar trobades fora de l'oficina, inscripcions o plans de viatge. 

Administració: Gestionar formularis, recordatoris, comandes, reserves i seguiments.

Com fer servir un agent a ChatGPT

Pots començar fent servir agents que la teva organització ja hagi creat. Primer, esbrina què està dissenyat per fer bé l'agent: quines tasques admet, de quines eines depèn i quin tipus de resultat produeix.

Comença amb unes quantes peticions de baix risc per veure com es comporta. Prova primer amb dades senzilles i revisa els resultats per entendre com aborda la tasca.

Tingues present que, fins i tot si un agent està ben construït, el criteri humà continua sent útil. Sovint ets tu qui coneix el context general, què hi ha en joc amb la tasca i com hauria de ser una bona resposta.

Com crear el teu propi agent a ChatGPT

Un cop entenguis els conceptes bàsics i hagis identificat un bon cas d'ús, pots començar a crear el teu propi agent de l'espai de treball. Potser fins i tot ja has creat habilitats a ChatGPT. Els agents de l'espai de treball poden utilitzar habilitats a les seves instruccions.

Nota: a ChatGPT Enterprise, els administradors de l'espai de treball controlen l'accés a la creació d'agents.

  1. Comença amb un llenguatge planer: Al xat del creador d'agents, descriu la feina que ha de fer l'agent, quin resultat esperes i quines restriccions ha de respectar. El creador pot convertir-ho en un flux de treball clar amb passos definits, que podràs anar refinant al xat o editar directament al flux de treball i a les instruccions.

  2. Tria eines i connectors: Selecciona les aplicacions autoritzades que l'agent pot utilitzar per completar el flux de treball. També pots descriure els sistemes als quals ha d'accedir l'agent, i el creador et guiarà per afegir-los i autenticar-t'hi.

  3. Tria un activador: Decideix quan s'ha d'executar l'agent. Un activador és l'esdeveniment que posa en marxa l'agent. En el cas dels agents de l'espai de treball, l'activació pot ser manual (algú li demana que faci alguna cosa) o programada (s'executa a una hora determinada). Pots configurar l'activador amb un llenguatge planer al xat del creador d'agents.

  4. Afegeix mesures de protecció: Estableix límits, aprovacions necessàries i punts de control amb intervenció humana per a les accions sensibles. Pots afegir-los directament al xat del creador d'agents, i el creador modificarà les instruccions.

Com provar l'agent amb la previsualització

La creació d'agents funciona millor com a procés iteratiu. A ChatGPT, el creador forma part d'aquest cicle. Mentre proves l'agent, fes servir la conversa per entendre què ha passat, detectar problemes i refinar les instruccions pas a pas.

Comença amb uns quants exemples realistes, tant peticions senzilles com d'altres de més complicades, amb context incomplet o ambigüitats. Això t'ajudarà a veure com es comporta l'agent i on pot necessitar instruccions o mesures de protecció més clares.

Com editar l'agent

Quan provis l'agent, és normal que la primera versió no sigui perfecta. Si alguna cosa no acaba de funcionar, hi ha dues maneres eficaces de millorar-la.

  • Actualitza les instruccions directament: Fes canvis petits i concrets a l'editor, com ara aclarir un pas, ajustar el format del resultat o afegir una restricció.

  • Orienta'l amb llenguatge natural: Quan el problema no sigui tan clar, fes servir la conversa amb el creador per resoldre'l. Pots indicar-li què ha passat per alt, fer-li preguntes obertes o demanar-li que expliqui el seu raonament per detectar mancances en les instruccions.

Després de fer canvis, torna'l a provar per confirmar que l'actualització ha funcionat.

Com estendre l'ús dels agents al teu equip

Els agents de l'espai de treball estan pensats per a feina compartida i repetible. Compartir un agent ofereix al teu equip una manera coherent de completar una tasca sense haver de reinventar el procés cada vegada.

Quan comparteixis un agent, deixa clar per a què serveix. A la descripció, inclou la tasca que fa, quan convé utilitzar-lo, quines dades cal proporcionar-li i quin tipus de resultat se'n pot esperar. Els agents compartits funcionen millor quan estan vinculats a un flux de treball concret i recurrent que l'equip ja coneix. Incloure un o dos exemples de peticions també pot donar als altres un punt de partida clar i facilitar-ne l'adopció.

Recorda que els administradors de l'espai de treball gestionen l'accés als connectors i a les funcions mitjançant el control d'accés basat en rols (RBAC). Per tant, els companys d'equip poden necessitar els permisos adequats perquè l'agent treballi amb sistemes com Slack, Gmail o altres eines.

Per trobar eines i orientacions relacionades, explora OpenAI Frontier.

Continua aprenent amb OpenAI Academy

Descobreix guies i recursos addicionals que t'ajuden a desenvolupar habilitats pràctiques d'IA.