Kuken Industries cerca en 70 anys de plànols en minuts

Kuken Industries fabrica equips d'aire condicionat i ventilació per a grans edificis, centres comercials i fàbriques. Té una de les quotes més altes del mercat de torres de refrigeració del Japó. Aquestes torres alliberen a l'aire la calor de l'aigua que hi circula i ajuden a refrigerar des de grans edificis i centres comercials fins a equips de centres de dades.

Quan una torre de refrigeració necessita una peça de recanvi, els enginyers de Kuken recorren a un arxiu de plànols que abasta 70 anys d'instal·lacions. Per a un enginyer novell, trobar el plànol adequat sovint implicava preguntar a un company amb experiència on cercar-lo i com interpretar-lo. Kuken volia que els enginyers més novells poguessin trobar aquesta documentació pel seu compte, aprendre de les decisions que s'hi recullen i dedicar més temps a determinar com fer la reparació.

Les peces que es fabriquen avui no sempre encaixen a les torres de refrigeració més antigues. Sense el plànol original que mostri què s'hi va instal·lar, els enginyers poden haver de dissenyar i fabricar un recanvi des de zero.

Una cerca per model o nom de peça pot retornar diversos plànols. Durant més de 70 anys, Kuken ha adaptat els seus equips a cada client, de manera que les especificacions varien segons el client i la data d'instal·lació. Quan l'arxiu era en paper, una cerca podia durar mig dia. Més endavant, Kuken va digitalitzar l'arxiu, però els enginyers encara havien de saber quin nom o número cercar i on trobar el fitxer. Sobretot els enginyers més novells havien de dedicar temps a lligar caps per reunir aquesta informació.

Kuken volia que tots els enginyers, independentment de l'experiència, poguessin fer cerques a l'arxiu pel seu compte. Mentre explorava com la IA podia ajudar-hi, Kuken va contactar amb Recursive, una empresa emergent japonesa d'IA i sòcia oficial d'OpenAI.

Les dues empreses van desenvolupar conjuntament el sistema de cerca i l'aplicació per al treball de camp, a partir de l'arxiu de Kuken i de les aportacions dels seus enginyers. Van provar diversos models d'IA amb una selecció variada de plànols per comprovar amb quina precisió cadascun n'extreia els detalls i a quin cost. Els models d'OpenAI van obtenir bons resultats en tots dos aspectes, i l'API d'OpenAI va donar a l'equip la flexibilitat necessària per integrar la cerca directament a l'aplicació.

Les converses amb els enginyers de camp van ajudar a definir el funcionament de la cerca. Els enginyers poden introduir un número de plànol o de peça, o bé pujar una imatge o un PDF d'un plànol o d'una llista de peces.

Enganxar una captura de pantalla de la llista els estalvia haver d'introduir cada número a mà. L'aplicació llegeix els números de peça i retorna possibles coincidències, inclosos plànols de dissenys similars. Per trobar el plànol adequat, els enginyers consulten les especificacions de la torre i els registres de substitucions anteriors.

Kuken destaca els resultats següents de l'ús i les proves de l'eina de cerca.

• Kuken preveu que l'eina redueixi al voltant d'un 90 % les hores dedicades a cercar plànols al llarg d'un any.

• Els enginyers amb experiència dediquen part del temps que estalvien a orientar els companys més novells.

• Els enginyers poden revisar els plànols a l'aplicació, cosa que redueix els costos d'impressió.

Ara els enginyers dediquen menys temps a cercar un plànol i més a estudiar-lo. Tant els enginyers més novells com els veterans afirmen que això els permet plantejar millores en els dissenys i explorar idees a les quals abans podien dedicar poc temps.

Ara els enginyers més novells poden fer una varietat més àmplia de feines pel seu compte. Els companys amb experiència que abans els guiaven en cada cerca tenen més temps per ensenyar-los i per assumir les seves pròpies tasques d'enginyeria.

Kuken també està desenvolupant una eina per comprovar els plànols elaborats pels seus socis. Actualment, els enginyers comparen visualment cada plànol amb les especificacions per trobar detalls o quantitats que no coincideixin. Kuken vol que l'eina assenyali aquestes diferències perquè els enginyers puguin revisar els plànols més de pressa i detectar errors que, altrament, els podrien passar per alt.

Segons Kuken, durant les proves del prototip, al voltant del 90 % dels problemes que la IA va assenyalar eren discrepàncies reals. Si l'eina entra en producció, Kuken preveu que redueixi considerablement el temps que els enginyers dediquen a comprovar plànols.

Cada plànol recull les decisions que un enginyer va prendre per a una instal·lació concreta. En facilitar la cerca i la comprensió d'aquestes decisions, Kuken vol transmetre aquesta experiència a la pròxima generació d'enginyers.