OpenAI

22. dubna 2026

OpenAI Academy

Agenti pracovního prostoru

Poznejte agenty v ChatGPT, naučte se je vytvářet a používat pro opakující se práci.

Většina uživatelů ChatGPT už ví, jak využívat AI k jednorázovým úkolům, jako je psaní návrhů textů, shrnování, brainstorming nebo odpovídání na otázky. Další fáze využívání AI je širší a těsněji propojená s každodenní prací. AI už nepomáhá jen v jednotlivých situacích. Stále častěji podporuje opakující se pracovní postupy, které využívají sdílené systémy, zavedené způsoby předávání práce a konzistentní výstupy a musí splňovat praktické požadavky na načasování, přesnost a dodržování procesů.

Právě k tomu slouží agenti pracovního prostoru v ChatGPT. Jsou navrženi pro opakující se pracovní postupy – práci, kterou byste jinak dělali ručně, pokaždé znovu vysvětlovali jednotlivé kroky a kopírovali informace mezi nástroji. Další informace o agentech pracovního prostoru najdete v našem článku na blogu.

Pokud s tvorbou agentů začínáte, zaměřme se nejprve na základní pojmy. Až se pustíte do tvorby, budete vědět, jak agenta pracovního prostoru nastavit, aby podával konzistentní výsledky.

Co je agent?

Obecně je agent systém, který plní úkol pomocí tří součástí: spouštěče, postupu, který může zahrnovat specializované dovednosti, a nástrojů nebo systémů, ke kterým se může připojit.

Součást

Popis

Příklady

Spouštěč

Co agenta spustí

Časový plán („Každý všední den v 9:00“) nebo ruční spuštění („Spustit nyní“).

Postup a dovednosti

Kroky, kterými se agent řídí, aby úkol splnil podle vašich očekávání

Procházení vstupů, kontrola chybějících informací, příprava výstupu a jeho předání nebo provedení další akce.

Nástroje a systémy

Schválené nástroje a integrace, které agent může používat ke shromažďování informací, a pokud má oprávnění, i k provádění akcí.

Slack, CRM, interní dokumentace, systém pro správu požadavků nebo sdílený dokument

Agenti jsou nejužitečnější, když je práce:

  • Opakující se: Stejný úkol se pravidelně vrací

  • Strukturovaná: Výstup má jasný formát (takže poznáte, zda agent odvádí dobrou práci)

  • Vázaná na čas nebo událost: Provádí se v pravidelných intervalech nebo ji spouští určitá událost

  • Závislá na nástrojích: Vyžaduje čtení ze systémů, které váš tým používá, nebo zápis do nich

Pro volné přemýšlení, brainstorming nebo psaní, při kterém teprve hledáte směr, se často lépe hodí běžný chat – zejména u jednorázových úkolů.

Agenti se také liší od tradičních pracovních postupů přes API, které jste možná dříve vytvářeli. Tradiční pracovní postupy v jiných nástrojích bývají deterministické: každý krok je přesně definován a systém pokaždé postupuje stejně, pokud nezměníte jeho logiku. Agenti fungují spíše pravděpodobnostně. Stále se řídí pokyny, dostupnými nástroji a ochrannými pravidly, ale pomocí modelu vyhodnocují kontext, rozhodují se v rámci stanovených mezí a přizpůsobují svůj postup.

Z čeho se agent skládá

Při navrhování agenta pracovního prostoru pomáhá rozdělit si ho na jednotlivé části. Zamyslete se, co byste si ujasnili, než práci předáte člověku: za co odpovídá, kdy má začít, co ho má přimět práci pozastavit nebo zastavit, jaké nástroje a informace může používat, jak má postupovat a jaká pravidla musí dodržovat.

Agent může potřebovat přístup k pluginům. Zjistěte více o
pluginech v ChatGPT.

Níže najdete příklady rozdělení agentů na jednotlivé části:


Agent pro shrnutí marketingových kampaní

Agent pro třídění zpětné vazby k produktu

Agent pro shrnutí rozpracovaných obchodních příležitostí

Cíl: Jaký je celkový cíl agenta?

Analyzovat výkonnost kampaní a doporučovat optimalizace

Shrnout novou zpětnou vazbu k produktu a předat ji příslušným odpovědným osobám

Sledovat změny v rozpracovaných obchodech a upozorňovat na rizika a příležitosti

Spouštěč: Co zahájí práci?

Každé pondělí v 10:00

Odeslání formuláře ze Slacku

Každý všední den v 8:00

Postup: Jakými kroky se má řídit?

Načíst KPI, určit trendy, připravit shrnutí, navrhnout další kroky, přiřadit odpovědné osoby

Projít zpětnou vazbu, seskupit související položky, shrnout hlavní témata, navrhnout osoby odpovědné za další řešení

Projít rozpracované obchody, označit rizika, navrhnout další kroky

Nástroje: Ke kterým systémům nebo aplikacím potřebujete přístup?

Analytické nástroje a sdílený dokument se shrnutím

Slack, systém pro správu požadavků a dokument se shrnutím

CRM, e-mail nebo Slack a přehled rozpracovaných obchodů

Řízení a dohled: Jaké kontrolní mechanismy potřebujete? Kdy má agent zastavit práci a předat problém k řešení?

Připravit doporučení; změny rozpočtu vyžadují předchozí schválení

Připravit návrhy požadavků; předat problémy s vysokou prioritou k řešení; před odesláním vyžádat schválení

Připravit zjištění a doporučení; informovat odpovědné osoby; bez schválení nikoho přímo neoslovovat

Příklady pracovních postupů agentů

Následující příklady představují typické pracovní postupy agentů: běžné, opakující se způsoby práce, se kterými se setkáte napříč týmy a odděleními. Každý z nich představuje základní typ pracovního postupu, který agent dokáže provést. Konkrétní nástroje, data a výstupy se mohou lišit, ale základní postup zůstává stejný.

Pracovní postup

Jak funguje

Příklady využití

Příprava přehledů

Shromáždit informace z více zdrojů, vybrat to podstatné a zpracovat je do podoby vhodné pro rozhodování.

1) Shromáždit vstupy

2) Porovnat je a vybrat klíčové poznatky

3) Shrnout je s ohledem na příjemce 

4) Sdílet je jako dokument, zprávu nebo přehled

Prodej: Sestavit přehled o zákazníkovi z CRM, hovorů, Slacku a zpráv. 

Marketing: Sestavit souhrny kampaní nebo aktivit konkurence z analytických dat, sociálních sítí a dokumentů. 

Vedení: Vytvářet denní přehledy dění v oboru s doporučeními

Třídění a předávání

Zpracovat příchozí položky a zajistit, aby se dostaly ke správnému dalšímu kroku

1) Projít příchozí položky 

2) Zařadit je do kategorií a určit priority 

3) Předat je dál nebo vytvořit podklad pro další krok

4) Informovat odpovědnou osobu a žadatele

Podpora: Převést zpětnou vazbu na hlášení chyb, požadavky na funkce nebo navazující úkoly. 

IT/provoz: Zpracovávat interní požadavky ve Slacku a předávat je podle naléhavosti. 

Nábor: Předběžně posoudit přihlášené kandidáty a zařadit je do odpovídajícího výběrového procesu.

Analýza a doporučení

Vyhodnotit data nebo podklady, vytvořit si názor a zpracovat ho do prvního výstupu.

1) Načíst zdrojová data 

2) Analyzovat vzorce, mezery a kompromisy 

3) Formulovat doporučení 

4) Připravit návrh zprávy, prezentace, tabulky nebo e-mailu

Finance: Porovnat rozpočet se skutečností, vyhodnotit rozdíly a připravit zprávu pro manažera. 

Produkt/výzkum: Analyzovat zpětnou vazbu uživatelů a navrhnout priority. 

Nákup: Porovnat nabídky dodavatelů, vytvořit rozhodovací matici a připravit e-mail s objednávkou.

Tvorba obsahu

Vytvořit nebo aktualizovat obsah a poté ho přizpůsobit konkrétnímu publiku nebo kanálu.

1) Vytvořit první návrh z poznámek nebo zdrojových materiálů

2) Upravit tón a ověřit přesnost 

3) Přizpůsobit obsah publiku a kanálu 

4) Publikovat nebo odeslat

Marketing: Vytvořit ze zadání materiály pro kampaň a rozeslat je k připomínkám. 

Manažer: Převést poznámky na plán zapracování nováčků nebo školicí modul. 

Prodej: Psát navazující e-maily, shrnutí čtvrtletních obchodních hodnocení nebo souhrny pro zainteresované strany.

Plánování a koordinace

Převést cíle na naplánované úkoly a aktualizace v systémech

1) Sestavit plán s ohledem na omezení 

2) Zkontrolovat závislosti a dostupnost 

3) Provést nebo připravit akci 

4) Aktualizovat systémy a informovat příslušné osoby

Projektový manažer / vedoucí kanceláře vedení: Vyhradit čas na práci, plánovat schůzky a aktualizovat přehledy úkolů. 

Akce: Koordinovat týmová setkání mimo kancelář, registrace nebo cestovní plány. 

Administrativa: Spravovat formuláře, připomínky, objednávky, rezervace a navazující úkoly.

Používání agenta v ChatGPT

Začít můžete s agenty, které už vaše organizace vytvořila. Nejprve se seznamte s tím, k čemu je agent určen – jaké úkoly zvládá, o jaké nástroje se opírá a jaké výstupy vytváří.

Začněte několika málo rizikovými požadavky, abyste viděli, jak se chová. Nejprve vyzkoušejte jednoduché vstupy a pak si projděte výsledky, abyste pochopili, jak k úkolu přistupuje.

Pamatujte, že i dobře vytvořený agent stále potřebuje lidský úsudek. Často jste to právě vy, kdo zná širší kontext, ví, co je při plnění úkolu v sázce a jak má vypadat dobrá odpověď.

Tvorba vlastního agenta v ChatGPT

Jakmile porozumíte základům a najdete vhodné využití, můžete začít vytvářet vlastního agenta pracovního prostoru. Možná už máte v ChatGPT vytvořené i nějaké dovednosti. Agenti pracovního prostoru mohou dovednosti využívat ve svých pokynech.

Poznámka: V ChatGPT Enterprise řídí přístup k tvorbě agentů správci vašeho pracovního prostoru.

  1. Začněte běžným jazykem: V chatu nástroje pro tvorbu agentů popište, jakou práci má agent dělat, jak má vypadat úspěšný výsledek a jaká omezení musí dodržovat. Nástroj z tohoto popisu vytvoří jasný pracovní postup s definovanými kroky. Ten můžete dále upřesňovat v chatu nebo upravovat přímo v pracovním postupu a pokynech.

  2. Vyberte nástroje a konektory: Zvolte schválené aplikace, které agent může při práci používat. Můžete také popsat systémy, ke kterým agent potřebuje přístup, a nástroj pro tvorbu agentů vás provede jejich přidáním a ověřením přístupu.

  3. Vyberte spouštěč: Rozhodněte, kdy se má agent spouštět. Spouštěč agenta je událost, která zahájí jeho činnost. Agenty pracovního prostoru může spustit člověk (někdo je o něco požádá) nebo časový plán (spustí se v nastavený čas). Spouštěč můžete nastavit běžným jazykem v chatu nástroje pro tvorbu agentů.

  4. Přidejte ochranná pravidla: Nastavte hranice, požadovaná schválení a kontrolní body, při kterých citlivé akce posoudí člověk. Můžete je zadat přímo do chatu nástroje pro tvorbu agentů, který podle nich upraví pokyny.

Testování agenta v náhledu

Nejlepších výsledků při tvorbě agentů dosáhnete postupným vylepšováním. V ChatGPT je nástroj pro tvorbu agentů součástí tohoto cyklu. Při testování agenta využijte konverzaci k pochopení toho, co se stalo, k odhalení problémů a k postupnému zpřesňování pokynů.

Začněte několika příklady z praxe. Zahrňte jak jednoduché požadavky, tak složitější zadání s chybějícím kontextem nebo nejasnostmi. Zjistíte tak, jak se agent chová a kde možná potřebuje jasnější pokyny nebo ochranná pravidla.

Úpravy agenta

Při testování počítejte s tím, že první verze agenta nebude dokonalá. Pokud něco není v pořádku, můžete to účinně zlepšit dvěma způsoby.

  • Upravte pokyny přímo: Proveďte v editoru malé, konkrétní změny, například upřesněte krok, upravte formát výstupu nebo přidejte omezení.

  • Veďte ho přirozeným jazykem: Pokud problém není zcela jasný, proberte ho v konverzaci s nástrojem pro tvorbu agentů. Můžete upozornit na to, co přehlédl, klást otevřené otázky nebo ho požádat o vysvětlení jeho uvažování, abyste odhalili mezery v pokynech.

Po provedení změn agenta znovu otestujte a ověřte, že úprava pomohla.

Rozšíření agentů do celého týmu

Agenti pracovního prostoru jsou navrženi pro sdílenou, opakující se práci. Sdílením agenta dáte týmu jednotný způsob plnění úkolu, takže nebude muset pokaždé vymýšlet postup znovu.

Při sdílení agenta jasně uveďte, k čemu slouží. Do popisu zahrňte, jaký úkol řeší, kdy ho používat, jaké vstupy mu poskytnout a jaký výstup očekávat. Sdílení agenti fungují nejlépe, když jsou navázáni na konkrétní, opakující se pracovní postup, který váš tým už zná. Jeden nebo dva příklady zadání mohou ostatním ukázat, jak začít, a usnadnit zavedení agenta do praxe.

Pamatujte, že správci pracovního prostoru spravují přístup ke konektorům a funkcím prostřednictvím řízení přístupu na základě rolí (RBAC). Kolegové proto mohou potřebovat příslušná oprávnění, aby agent mohl pracovat se systémy jako Slack, Gmail nebo dalšími nástroji.

Související nástroje a doporučení najdete na stránce OpenAI Frontierr.

Pokračuj ve vzdělávání s OpenAI Academy

Objev další průvodce a zdroje, které ti pomůžou budovat praktické dovednosti v oblasti AI.