Práce na hranici možností:
Vliv AI na práci na volné noze
Nový výzkum firem OpenAI a Upwork odhaluje změny v poptávce po službách lidí na volné noze, nové kombinace dovedností a vyšší rozpočty u projektů souvisejících s AI.
Lidé na volné noze pociťují změny na trhu zakázku po zakázce: klient potřebuje jinou službu, požaduje novou dovednost nebo rozšiřuje rozsah projektu. Náš nový výzkum ve spolupráci s Upwork nabízí první pohled na tyto změny v éře AI. Některé zavedené služby ztrácejí podíl na trhu, zatímco projekty související s AI propojují různé dovednosti – a mají vyšší rozpočty i více hodin práce.
Ve hře je hodně. Podle Indexu budoucnosti pracovní síly 2026(otevře se v novém okně) společnosti Upwork pracuje na volné noze 38 % kvalifikovaných znalostních pracovníků v USA. Její předchozí výroční studie(otevře se v novém okně) odhadla, že znalostní práce na volné noze přinesla v USA v roce 2024 výdělky ve výši 1,5 bilionu dolarů. Tyto odhady zahrnují mnohem širší trh než jen samotnou platformu Upwork.
Práce na volné noze také může odhalit změny dříve než statistiky zaměstnanosti za celou ekonomiku. Zakázky bývají krátkodobé a klienti mohou své požadavky upravovat s každým inzerátem. Abychom lépe pochopili příčiny těchto změn, spojili jsme síly s online tržištěm Upwork, které propojuje klienty s lidmi na volné noze. Zkoumali jsme tyto požadavky spolu s činnostmi, které lidé vykonávají přímo s ChatGPT.
Skladba práce se na obou platformách lišila. Psaní tvořilo mnohem větší podíl využití ChatGPT, zatímco video a animace měly větší zastoupení v inzerátech pro lidi na volné noze na Upwork.
Následuje přehled zastoupení úkolů na obou platformách.
Tyto činnosti představují pouze největší změny podílů na Upworku ve sledovaném období. Podíly v ChatGPT pokrývají období leden 2025 až červen 2026; podíly na Upworku se vztahují k 1. pololetí 2026. Změny podílů na Upworku jsou uvedeny v procentních bodech za období od 1. pololetí 2025 do 1. pololetí 2026.
Mnoho činností, které byly v ChatGPT poměrně běžné, ztratilo podíl na Upworku, zatímco méně běžné činnosti podíl získaly. Z 63 analyzovaných kategorií práce jich 43 vykazovalo tento trend.
Zbývajících 20 kategorií práce vykazovalo opačný trend. Samotné využití ChatGPT změny v poptávce po práci na volné noze nevysvětluje.
Srovnání navíc zachycuje současné využití ChatGPT, nikoli celou škálu úkolů, s nimiž může AI pomoci. Tento rozdíl OpenAI označuje jako nevyužitý potenciál schopností AI.
Každý bod představuje jednu z 63 vzájemně přiřazených podkategorií práce podle klasifikace Upwork. Vodorovná osa udává přirozený logaritmus podílu kategorie na využití ChatGPT ve 2. pololetí 2025 děleného jejím podílem na inzerátech na Upworku v 1. pololetí 2023. Svislá osa ukazuje procentní změnu podílu kategorie na inzerátech na Upworku od 1. pololetí 2023 do 2. pololetí 2025 v logaritmickém měřítku; 0 % znamená nezměněný podíl na tržišti. Svislá dělicí čára při intenzitě využití AI 0 označuje stejné podíly kategorie v ChatGPT a ve výchozích inzerátech na Upworku.
Koncem roku 2025 už klienti požadovali využití AI u mnohem širší škály prací. Klienti hledali lidi na volné noze, kteří by využili AI například při vývoji chatbotů, tvorbě videí, automatizaci marketingu nebo integraci aplikací.
V rámci jednotlivých projektů často požadovali dovednosti v oblasti AI spolu s dalšími pracemi. Inzeráty související s AI uváděly přibližně stejný počet úkolů jako ostatní inzeráty, ale častěji kombinovaly úkoly, které se v dřívějších zakázkách společně objevovaly jen zřídka.
Někteří klienti v jediném inzerátu požadovali video generované AI, střih a pohyblivou grafiku. Člověk na volné noze měl tyto dovednosti propojit a dodat hotové video.
Video generované AI
Střih videa
Pohyblivá grafika
Od začátku roku 2023 do konce roku 2025 se rozmanitost úkolů v inzerátech souvisejících s AI zvýšila o 45 %. To odpovídá nárůstu z přibližně 15 stejně běžných úkolů na zhruba 21.
- Začátek roku 2023
- 14,6
- Konec roku 2025
- 21,2
Inzerované hodinové sazby byly u prací souvisejících s AI a ostatních prací podobné. Projekty související s AI však měly vyšší rozpočty u zakázek s pevnou cenou a zahrnovaly více hodin práce. Tento trend naznačuje, že vyšší rozpočty mohou částečně odrážet širší rozsah práce.
Dopady AI na práci se ve statistikách zaměstnanosti mohou obtížně rozpoznávat. Jak jsme uvedli v předchozích studiích série Práce na hranici možností, dopady se mohou nejprve projevit v tom, jakou práci lidé vykonávají.
Projekty pro lidi na volné noze se rychle střídají, a inzeráty se tak průběžně obměňují podle měnících se potřeb klientů. Naproti tomu práce uvnitř firem se může vyvíjet, aniž by se to projevilo v novém pracovním inzerátu. V kombinaci s daty z ChatGPT nabízejí tyto inzeráty první pohled na to, které činnosti lidé vykonávají přímo s AI, které zadávají lidem na volné noze a jak se projekty související s AI liší od ostatních prací.
Zjištění neukazují na prosté nahrazování lidské práce AI. Některé činnosti běžné při používání ChatGPT ztratily podíl na Upworku, tento trend ale neplatil všude. Práce související s AI také zahrnovala širší škálu činností, spojovala úkoly méně obvyklými způsoby a měla vyšší rozpočty u zakázek s pevnou cenou i více hodin práce.
Dohromady tyto trendy naznačují, že AI možná mění jak to, co klienti od lidí na volné noze požadují, tak způsob, jakým sestavují projekty.
Tým ekonomického výzkumu OpenAI v sérii Práce na hranici možností průběžně zkoumá, jak AI mění práci.
