Firma Kuken Industries prohledá výkresy za 70 let během minut

Kuken Industries vyrábí klimatizační a vzduchotechnická zařízení pro velké budovy, nákupní centra a továrny. Na japonském trhu chladicích věží má jeden z největších podílů. Tyto věže odvádějí teplo z cirkulující vody do vzduchu a pomáhají tak chladit vše od velkých budov a nákupních center až po zařízení v datových centrech.

Když je v chladicí věži potřeba vyměnit díl, technici společnosti Kuken hledají v archivu výkresů, který pokrývá instalace za posledních 70 let. Méně zkušený technik se při hledání správného výkresu často musel zeptat zkušenějšího kolegy, kde ho najít a jak ho číst. Kuken chtěla, aby méně zkušení technici dokázali tyto podklady najít sami, učit se z konstrukčních rozhodnutí, která zachycují, a věnovat více času hledání způsobu opravy.

Dnes vyráběné díly ne vždy pasují do starších chladicích věží. Bez původního výkresu původně nainstalovaného díku musí někdy technici navrhnout a vyrobit náhradní díl zcela nově.

Vyhledávání podle modelu nebo názvu dílu může vrátit několik výkresů. Kuken už více než 70 let přizpůsobuje svá zařízení jednotlivým zákazníkům, takže se specifikace liší podle zákazníka i data instalace. Když byl archiv v papírové podobě, hledání mohlo zabrat i půl dne. Firma Kuken později archiv digitalizovala, ale technici stále museli vědět, jaký název nebo číslo hledat a kde soubor najít. Zejména méně zkušeným technikům zabíralo čas už samotné zjišťování těchto údajů.

Firma Kuken chtěla, aby v archivu dokázali samostatně vyhledávat technici bez ohledu na úroveň zkušeností. Při zkoumání možností využití AI navázala Kuken spolupráci s Recursive, japonským startupem zaměřeným na AI a oficiálním partnerem OpenAI.

Obě společnosti společně vytvořily vyhledávací systém a aplikaci pro práci v terénu. Vycházely přitom z archivu společnosti Kuken a podnětů jejích techniků. Na různých výkresech otestovaly několik modelů AI, aby zjistily, jak přesně z nich každý dokáže vytáhnout údaje a za jakou cenu. Modely OpenAI si vedly dobře v obou ohledech a API OpenAI poskytlo týmu flexibilitu potřebnou k zabudování vyhledávání přímo do aplikace.

Podobu vyhledávání pomohly určit rozhovory s techniky v terénu. Technici mohou zadat číslo výkresu či dílu nebo nahrát výkres či seznam dílů jako obrázek nebo PDF.

Stačí vložit snímek obrazovky se seznamem a technici nemusí zadávat každé číslo ručně. Aplikace přečte čísla dílů a zobrazí možné shody včetně výkresů podobných konstrukčních řešení. Při hledání správného výkresu technici kontrolují specifikace věže a záznamy o dřívějších výměnách dílů.

Kuken uvádí následující výsledky používání a testování vyhledávacího nástroje.

• Kuken očekává, že nástroj za rok sníží počet hodin strávených hledáním výkresů přibližně o 90 %.

• Zkušení technici věnují část ušetřeného času vedení méně zkušených kolegů.

• Technici si mohou výkresy prohlížet přímo v aplikaci, což snižuje náklady na tisk.

Technici teď tráví méně času hledáním výkresu a více času jeho studiem. Začínající i zkušení technici říkají, že tak mají prostor přemýšlet o konstrukčních vylepšeních a zkoumat nápady, na které dříve neměli čas.

Méně zkušení technici nyní dokážou samostatně zvládnout širší škálu úkolů. Zkušení kolegové, kteří je dříve provázeli každým vyhledáváním, mají více času na předávání znalostí i na vlastní technickou práci.

Firma Kuken také vyvíjí nástroj pro kontrolu výkresů připravených jejími partnery. Technici dnes každý výkres vizuálně porovnávají se specifikacemi a hledají nesrovnalosti v detailech nebo počtech. Kuken chce, aby nástroj na tyto rozdíly upozorňoval. Technici by tak výkresy dokázali zkontrolovat rychleji a odhalili by chyby, které by jinak mohli přehlédnout.

Podle společnosti Kuken představovalo při testování prototypu přibližně 90 % problémů označených AI skutečné nesrovnalosti. Pokud bude nástroj nasazen do běžného provozu, Kuken očekává, že výrazně zkrátí čas, který technici tráví kontrolou výkresů.

Každý výkres zachycuje rozhodnutí, která technik učinil pro konkrétní instalaci. Tím, že Kuken usnadní dohledání těchto rozhodnutí i jejich pochopení, chce předat získané zkušenosti další generaci techniků.