Arbejdsområdeagenter
Forstå, byg og brug agenter til tilbagevendende arbejde i ChatGPT.
De fleste ChatGPT‑brugere ved allerede, hvordan de kan bruge AI til enkeltstående opgaver – som at skrive udkast, opsummere, brainstorme eller besvare spørgsmål. I næste fase bliver brugen af AI bredere og mere integreret i det daglige arbejde. I stedet for at hjælpe med enkeltstående opgaver bruges AI i stigende grad til at understøtte tilbagevendende arbejdsgange, der afhænger af fælles systemer, faste overdragelser, ensartede resultater og praktiske krav til timing, nøjagtighed og proces.
Det er her, arbejdsområdeagenter i ChatGPT kommer ind i billedet. De er udviklet til tilbagevendende arbejdsgange – arbejde, du ellers ville udføre manuelt, hvor du forklarer trinnene på ny hver gang og kopierer oplysninger mellem værktøjer. Læs mere om arbejdsområdeagenter i vores blogindlæg.
Hvis du er ny i at bygge agenter, begynder vi med de grundlæggende begreber. Så ved du, hvordan du skal sætte din arbejdsområdeagent op til at levere ensartede resultater, når du går i gang.
Overordnet set er en agent et system, der udfører en opgave ved hjælp af tre komponenter: en udløser, en proces, som kan omfatte specialiserede færdigheder, og værktøjer eller systemer, den kan oprette forbindelse til.
Komponent | Beskrivelse | Eksempler |
|---|---|---|
Udløser | Det, der starter agenten | En tidsplan (»Hver hverdag kl. 9«) eller en manuel kørsel (»Kør nu«). |
Proces og færdigheder | De trin, agenten følger for at løse opgaven, som du forventer | Gennemgå input, tjekke for manglende oplysninger, udarbejde et udkast til et resultat og videregive det eller udføre næste handling. |
Værktøjer og systemer | De godkendte værktøjer og integrationer, agenten kan bruge til at indsamle oplysninger og, hvis det er tilladt, udføre handlinger. | Slack, et CRM-system, intern dokumentation, et sagssystem eller et delt dokument |
Agenter er mest nyttige, når arbejdet er:
Tilbagevendende: Den samme opgave dukker op regelmæssigt
Struktureret: Resultatet har et klart format (så du kan vurdere, om agenten gør et godt stykke arbejde)
Tidsstyret eller hændelsesdrevet: Det udføres med faste intervaller eller udløses af en hændelse
Værktøjsbaseret: Det kræver, at der læses fra eller skrives til de systemer, dit team bruger
Til frie overvejelser, brainstorming eller udforskende skrivning er almindelig chat ofte mere velegnet – især til enkeltstående opgaver.
Agenter adskiller sig også fra traditionelle API-arbejdsgange, du måske tidligere har bygget. Traditionelle arbejdsgange i andre værktøjer er ofte deterministiske. Det betyder, at hvert trin er udtrykkeligt defineret, og at systemet følger samme forløb hver gang, medmindre du ændrer logikken. Agenter er mere probabilistiske. De arbejder stadig inden for rammerne af instruktioner, værktøjer og sikkerhedsforanstaltninger, men bruger en model til at fortolke kontekst, træffe beslutninger inden for fastlagte grænser og tilpasse deres fremgangsmåde.
En god måde at designe en arbejdsområdeagent på er at dele den op i enkeltdele. Tænk over, hvad du ville afklare, før du overlod arbejdet til en person: Hvad har vedkommende ansvar for? Hvornår skal arbejdet begynde? Hvad skal få personen til at holde pause eller stoppe? Hvilke værktøjer og oplysninger må bruges? Hvilken proces skal følges, og hvilke regler skal overholdes?
En agent kan have brug for adgang til plugins. Læs mere om plugins i ChatGPT.
Se eksempler på agenters opbygning nedenfor:
Agent til opsummering af marketingkampagner | Agent til sortering og prioritering af produktfeedback | Agent til opsummering af salgspipeline | |
|---|---|---|---|
Formål: Hvad er agentens overordnede mål? | Analysere kampagneresultater og anbefale optimeringer | Opsummere ny produktfeedback og sende den til de rette ansvarlige | Overvåge ændringer i salgspipelinen og fremhæve risici og muligheder |
Udløser: Hvad sætter arbejdet i gang? | Hver mandag kl. 10 | Indsendelse af en formular fra Slack | Hver hverdag kl. 8 |
Proces: Hvilke trin skal den følge? | Hente KPI'er, identificere tendenser, skrive et udkast til en opsummering, foreslå næste skridt og udpege ansvarlige | Gennemgå feedback, gruppere relaterede emner, opsummere centrale temaer og foreslå ansvarlige for opfølgning | Gennemgå salgspipelinen, markere risici og foreslå næste skridt |
Værktøjer: Hvilke systemer eller programmer har du brug for adgang til? | Analyseværktøjer og et delt dokument til opsummeringer | Slack, et sagssystem og et dokument til opsummeringer | CRM, e-mail eller Slack og et værktøj til at følge salgspipelinen |
Styring: Hvilke kontrolforanstaltninger har du brug for? Hvornår skal den stoppe og eskalere? | Udarbejde udkast til anbefalinger; budgetændringer kræver godkendelse | Oprette sagsudkast; eskalere problemer med høj prioritet; indsendelse kræver godkendelse | Udarbejde udkast til indsigter og anbefalinger; underrette de ansvarlige; ingen direkte henvendelser uden godkendelse |
Eksemplerne nedenfor kan ses som mønstre for agenters arbejdsgange: almindelige, tilbagevendende arbejdsmønstre på tværs af teams og funktioner. Hvert eksempel repræsenterer en grundlæggende type arbejdsgang, som en agent kan udføre. De konkrete værktøjer, data og resultater kan variere, men det underliggende mønster er det samme.
Arbejdsgang | Sådan fungerer det | Eksempler på anvendelse |
|---|---|---|
Briefing Hent oplysninger fra flere kilder, udled det væsentlige, og saml det til et beslutningsgrundlag. | 1) Indsaml input 2) Sammenlign, og udled de vigtigste signaler 3) Lav en opsummering til målgruppen 4) Del som dokument, notat eller briefing | Salg: Lav en kundebriefing ud fra CRM, samtaler, Slack og nyheder. Marketing: Saml kampagne- eller konkurrentoversigter ud fra analyser, sociale medier og dokumenter. Ledelse: Udarbejd daglige brancheoverblik med anbefalinger |
Sortering, prioritering og videresendelse Behandl indgående henvendelser, og sørg for, at de kommer videre til det rette næste trin | 1) Gennemgå indgående henvendelser 2) Kategoriser og prioriter 3) Videresend, eller opret materiale til næste trin 4) Underret den ansvarlige og afsenderen | Support: Omsæt feedback til fejlrapporter, funktionsønsker eller opfølgning. IT/drift: Håndter interne forespørgsler i Slack, og videresend dem efter, hvor meget de haster. Rekruttering: Screen nye ansøgere, og send dem videre i det rette forløb. |
Analyse og anbefaling Fortolk data eller dokumentation, foretag en vurdering, og omsæt den til en første leverance. | 1) Hent kildedata 2) Analyser mønstre, mangler og afvejninger 3) Formuler en anbefaling 4) Lav et udkast til et notat, en præsentation, et regneark eller en e-mail | Økonomi: Afstem budget og faktiske tal, og skriv et udkast til et ledelsesnotat. Produkt/Research: Analyser brugerfeedback, og foreslå prioriteter. Indkøb: Sammenlign leverandørtilbud, opret en beslutningsmatrix, og skriv et udkast til en e-mail med en indkøbsordre. |
Indholdsproduktion Opret eller opdater indhold, og tilpas det derefter til en bestemt målgruppe eller kanal. | 1) Lav et første udkast ud fra noter eller kildemateriale 2) Tilpas tonen, og tjek nøjagtigheden 3) Tilpas til målgruppe og kanal 4) Udgiv eller send | Marketing: Omsæt et oplæg til kampagnemateriale, og send det rundt for at få feedback. Leder: Omsæt noter til en onboardingplan eller et undervisningsmodul. Salg: Skriv opfølgende e-mails, opsummeringer af kvartalsvise forretningsgennemgange eller statusoversigter til interessenter. |
Planlægning og koordinering Omsæt mål til planlagte opgaver og opdateringer i systemerne | 1) Lav en plan ud fra de givne rammer 2) Tjek afhængigheder og tilgængelighed 3) Udfør eller forbered handlinger 4) Opdater systemer, og underret de involverede | Projektleder/stabschef: Afsæt tid til arbejde, planlæg møder, og opdater opfølgningsværktøjer. Arrangementer: Koordiner eksterne teamdage, tilmeldinger eller rejseplaner. Administration: Håndter formularer, påmindelser, ordrer, bookinger og opfølgning. |
Du kan begynde med at bruge agenter, som din organisation allerede har bygget. Start med at forstå, hvad agenten er udviklet til at gøre godt – hvilke opgaver den understøtter, hvilke værktøjer den bruger, og hvilken type resultat den leverer.
Begynd med et par forespørgsler med lav risiko for at se, hvordan den reagerer. Prøv først med enkle input, og gennemgå derefter resultaterne for at forstå, hvordan den griber opgaven an.
Husk, at selv en velbygget agent stadig har gavn af menneskelig dømmekraft. Det er ofte dig, der kender den større sammenhæng, ved, hvad der står på spil, og kan vurdere, hvordan et godt svar skal se ud.
Når du forstår det grundlæggende og har fundet en velegnet anvendelse, kan du begynde at bygge din egen arbejdsområdeagent. Måske har du endda allerede oprettet færdigheder i ChatGPT. Arbejdsområdeagenter kan bruge færdigheder i deres instruktioner.
Bemærk: I ChatGPT Enterprise styres adgangen til at bygge agenter af administratorerne for dit arbejdsområde.
Start med almindeligt sprog: Beskriv i agentbyggerens chat, hvilket arbejde agenten skal udføre, hvad et vellykket resultat er, og hvilke begrænsninger den skal overholde. Agentbyggeren kan omsætte dette til en klar arbejdsgang med definerede trin, som du løbende kan finpudse i chatten eller redigere direkte i arbejdsgangen og instruktionerne.
Vælg værktøjer og forbindelser: Vælg de godkendte apps, agenten må bruge til at udføre arbejdsgangen. Du kan også beskrive de systemer, agenten skal have adgang til. Agentbyggeren guider dig så gennem tilføjelse og godkendelse af forbindelserne.
Vælg en udløser: Beslut, hvornår agenten skal køre. En agents udløser er den hændelse, der sætter agenten i gang. Arbejdsområdeagenter kan startes af en person (nogen beder agenten om at gøre noget) eller af en tidsplan (agenten kører på et fast tidspunkt). Du kan bruge agentbyggerens chat til at konfigurere udløseren med almindeligt sprog.
Tilføj sikkerhedsforanstaltninger: Fastlæg grænser, krav om godkendelse og eventuelle kontrolpunkter, hvor et menneske skal inddrages ved følsomme handlinger. Du kan tilføje dem direkte i agentbyggerens chat, hvorefter agentbyggeren tilpasser instruktionerne.
Det fungerer bedst at bygge agenter som en iterativ proces. I ChatGPT er agentbyggeren en del af den proces. Mens du tester agenten, kan du bruge samtalen til at forstå, hvad der skete, opdage problemer og finpudse instruktionerne trin for trin.
Start med et par realistiske eksempler – både ligetil forespørgsler og mere komplicerede forespørgsler med manglende kontekst eller tvetydighed. Det hjælper dig med at se, hvordan agenten reagerer, og hvor der kan være brug for tydeligere instruktioner eller sikkerhedsforanstaltninger.
Når du tester din agent, må du forvente, at den første version ikke er perfekt. Hvis noget ikke fungerer, som du ønsker, er der to effektive måder at forbedre det på.
Opdater instruktionerne direkte: Lav små, konkrete ændringer i editoren, som at præcisere et trin, justere resultatets format eller tilføje en begrænsning.
Vejled den med naturligt sprog: Hvis problemet er mindre tydeligt, kan du bruge samtalen med agentbyggeren til at arbejde dig frem til en løsning. Du kan påpege, hvad den overså, stille åbne spørgsmål eller bede den forklare sin ræsonnering for at afdække huller i instruktionerne.
Test igen, når du har lavet ændringer, for at bekræfte, at opdateringen virkede.
Arbejdsområdeagenter er udviklet til fælles, tilbagevendende arbejde. Når du deler en agent, får teamet en ensartet måde at løse en opgave på, så I ikke skal genopfinde processen hver gang.
Når du deler en agent, skal du tydeligt angive, hvad den er beregnet til. Beskriv, hvilken opgave den håndterer, hvornår den skal bruges, hvilke input den skal have, og hvilken type resultat man kan forvente. Delte agenter fungerer bedst, når de er knyttet til en konkret, tilbagevendende arbejdsgang, som teamet allerede kender. Et eller to eksempler på prompts kan også give andre et klart udgangspunkt og gøre det nemmere at komme i gang.
Husk, at arbejdsområdets administratorer styrer adgangen til forbindelser og funktioner via rollebaseret adgangskontrol (RBAC). Teammedlemmer kan derfor have brug for de rette tilladelser, for at agenten kan arbejde med systemer som Slack, Gmail eller andre værktøjer.
Find relaterede værktøjer og vejledning på OpenAI Frontier.
