Det er en helt ny æra for arbejdet med AI. I år introducerede vi nye modeller, værktøjer og agenter, der hjælper dig med at udvikle hurtigere, kaste dig over mere ambitiøse projekter og få dine produkter ud til flere mennesker.
Åbningskeynote
Vær med, når OpenAI afslører det næste store skridt. DevDay åbner med en keynote fyldt med nyheder – og nye muligheder for, hvad du kan bygge med AI.
ClawLabs: Fælles udvikling af open source
Se, hvordan agenter hjælper små open source-teams med at udvikle sammen. Udforsk arbejdsgange til at dele kontekst på tværs af projekter og samarbejde med bidragydere, med livedemoer af cloudsessioner og computerbrug.
Byg fremtidens løsninger på ChatGPT-platformen med plugins
Integrer dine værktøjer, din viden og dine grænseflader i ChatGPT og Codex med plugin-udvidelser. Lær gennem livedemoer at omsætte en idé til en nyttig oplevelse, dele den og nå ud til nye brugere.
Hvad vil du bygge med kodeagenter, der ikke giver op?
Lær af en Codex-kørsel, der brugte over 1.000 timer på at sikre, at builds lykkedes, og tests blev bestået. Udforsk, hvordan du vælger tilbagevendende opgaver, forbedrer feedback, styrer tokenbudgetter og afgør, hvornår udviklere skal gribe ind.
Harness som tjeneste: Byg med Agents API
Byg med Codex-harness via Agents API. Lær at køre agenter i dit eget miljø, holde langvarige opgaver i gang og forstå, hvilken infrastruktur OpenAI administrerer.
Sites og næste generation af webapps
Gør en idé til en interaktiv weboplevelse med Astra, ChatGPT Sites og WebMCP. Lær at bygge nye typer grænseflader sammen med dine kolleger og agenter.
Codex er rykket ud af den bærbare
Udforsk nyhederne i Codex på tværs af CLI, app og web. Se i livedemoer, hvordan du går fra at uddelegere enkeltopgaver til at lade Codex løse hele problemer og arbejde mod mål.
Fra solospil til samspil med Codex
Følg et driftsnedbrud klokken to om natten fra den første Slack-besked til en gennemgået rettelse. Se, hvordan stemme, Appshots, plugins og mødenoter hjælper en vedvarende personlig agent med at undersøge problemet og holde teamet orienteret.
Hvad kommer efter loops?: Et dybdegående indblik i agentisk arkitektur
Følg udviklingen fra simple agentloops til samarbejdende agenter. Udforsk designvalgene og fremskridtene inden for modeller bag dette skift, og se nærmere på, hvad der kommer efter.
Sådan bruger OpenAI ChatGPT i arbejdet
Se, hvordan OpenAI's teams bruger ChatGPT til at styre lanceringer, undersøge konkurrenter og omsætte ekspertise til værktøjer. Tag konkrete idéer med hjem til dit eget arbejde.
Codex Security: Fra sårbarhed til verificeret rettelse
Find og ret sårbarheder med OpenAI's cybersikkerhedsmodeller og open source-CLI og -SDK. Lær at scanne store kodebaser, opdage problemer i pull requests og verificere rettelser med udgangspunkt i OpenAI's eget sikkerhedsarbejde.
Byg med GPT-Live og billedgenerering
Se GPT‑Live brainstorme, spille spil og skabe billeder, mens arbejdet koordineres i baggrunden. Lær at føje stemme til agenter og designe med uddelegering, svartider, afbrydelser og ændrede ønsker for øje.
Stack Overflow – Fra idé til produkt
Se, hvordan små teams hos Stack Overflow brugte Codex til at bygge Stack Overflow for Agents og nytænke Stack Internal. Få indsigt i, hvordan du kan sætte fart på forskning og udvikling og bringe nye produkter på markedet.
Higgsfield – Byg agenter, der selv klargør deres computerressourcer
Udforsk, hvordan Higgsfield-agenter vælger modeller og selv klargør deres computerressourcer. Lær, hvornår du skal bruge dedikerede GPU'er eller hostede modeller, hvordan du sikrer et forudsigeligt gennemløb, og hvor tilgangen kan slå fejl.
Stop med at betale for meget for intelligens
Sænk dine AI-omkostninger uden at gå på kompromis med kvaliteten. Lær at måle omkostninger pr. fuldført opgave, vælge modeller og niveau for ræsonnering samt bruge prompt caching, programmatiske værktøjskald og Batch API.
Qodo – Den sidste kodegennemgang udført af et menneske
Se, hvordan Qodo bruger OpenAI til at gennemgå AI-genereret kode. Udforsk en kritisk kodekontrollant, der udfordrer kodeagenters antagelser og output, og lær, hvornår en models sikkerhed på sit svar stadig kræver menneskelig dømmekraft.