Eine ganz neue Ära der Arbeit mit KI hat begonnen. Dieses Jahr haben wir neue Modelle, Tools und Agenten vorgestellt, die dir helfen, schneller zu entwickeln, ambitioniertere Projekte anzugehen und mit deinen Produkten mehr Menschen zu erreichen.
Eröffnungskeynote
Sei dabei, wenn OpenAI die nächsten Neuerungen vorstellt. DevDay beginnt mit einer Keynote voller Ankündigungen und neuer Möglichkeiten für das, was du mit KI entwickeln kannst.
ClawLabs: Gemeinsam Open-Source-Software entwickeln
Erfahre, wie Agenten kleine Open-Source-Teams bei der gemeinsamen Entwicklung unterstützen. Entdecke Arbeitsabläufe, um Kontext projektübergreifend zu teilen und mit Mitwirkenden zusammenzuarbeiten. Dazu gibt es Live-Demos von Cloud-Sitzungen und Computernutzung.
Mit Plugins Neues auf der ChatGPT-Plattform entwickeln
Integriere deine Tools, dein Wissen und deine Schnittstellen mit Plugin-Erweiterungen in ChatGPT und Codex. Lerne in Live-Demos, wie du aus einer Idee eine nützliche Anwendung entwickelst, sie teilst und neue Nutzer:innen erreichst.
Was wirst du mit Programmieragenten entwickeln, die nicht aufgeben?
Lerne aus einem Codex-Lauf, der über 1.000 Stunden lang dafür sorgte, dass Builds erfolgreich waren und Tests bestanden wurden. Erfahre, wie du wiederkehrende Aufgaben auswählst, Feedback verbesserst, Token-Budgets verwaltest und entscheidest, wann das Entwicklungsteam eingreifen sollte.
Harness-as-a-Service: Entwickeln mit der Agents API
Entwickle mit dem Codex-Harness über die Agents API. Lerne, Agenten in deiner Umgebung auszuführen und lang laufende Aufgaben am Laufen zu halten. Erfahre, welche Infrastruktur OpenAI verwaltet.
Sites und die nächste Generation von Web-Apps
Verwandle mit Astra, ChatGPT Sites und WebMCP eine Idee in eine interaktive Webanwendung. Lerne, gemeinsam mit deinen Kolleg:innen und Agenten neuartige Benutzeroberflächen zu entwickeln.
Codex ist über den Laptop hinausgewachsen
Entdecke die Neuerungen von Codex in der CLI, der App und im Web. Erlebe in Live-Demos, wie du Codex nicht nur einzelne Aufgaben überträgst, sondern ganze Probleme angehen und Ziele verfolgen lässt.
Mit Codex von Singleplayer zu Multiplayer
Verfolge einen Ausfall um 2 Uhr nachts von der ersten Slack-Nachricht bis zum geprüften Fix. Erfahre, wie Sprachfunktionen, Appshots, Plugins und Besprechungsnotizen einem dauerhaft aktiven persönlichen Agenten helfen, die Ursache zu untersuchen und das Team auf dem Laufenden zu halten.
Was kommt nach den Schleifen? Ein genauer Blick auf agentische Architektur
Verfolge die Entwicklung von einfachen Agentenschleifen zu zusammenarbeitenden Agenten. Entdecke die Architekturentscheidungen und Modellfortschritte hinter diesem Wandel und wirf einen genaueren Blick auf die nächsten Schritte.
Wie OpenAI ChatGPT bei der Arbeit einsetzt
Erfahre, wie die Teams von OpenAI ChatGPT nutzen, um Produkteinführungen zu steuern, Wettbewerbsrecherchen durchzuführen und Fachwissen in Tools umzusetzen. Nimm praktische Ideen für deine eigene Arbeit mit.
Codex Security: Von der Schwachstelle zum verifizierten Fix
Finde und behebe Schwachstellen mit den Cybersicherheitsmodellen von OpenAI sowie der quelloffenen CLI und dem quelloffenen SDK. Lerne anhand der Sicherheitsarbeit von OpenAI, große Codebasen zu prüfen, Probleme in Pull Requests zu erkennen und Fixes zu verifizieren.
Entwickeln mit GPT-Live und Bildgenerierung
Erlebe, wie GPT‑Live Ideen sammelt, Spiele spielt und Bilder erstellt, während es im Hintergrund Aufgaben koordiniert. Lerne, Agenten um Sprachfunktionen zu erweitern und dabei Delegation, Latenz, Unterbrechungen und sich ändernde Anfragen zu berücksichtigen.
Stack Overflow: Von der Idee zum Produkt
Erfahre, wie kleine Teams bei Stack Overflow mit Codex Stack Overflow for Agents entwickelt und Stack Internal neu konzipiert haben. Nimm Erkenntnisse mit, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und neue Produkte auf den Markt zu bringen.
Higgsfield: Agenten entwickeln, die ihre eigenen Rechenressourcen bereitstellen
Erfahre, wie Agenten von Higgsfield Modelle auswählen und ihre eigenen Rechenressourcen bereitstellen. Lerne, wann du dedizierte GPUs oder gehostete Modelle einsetzen solltest, wie du einen planbaren Durchsatz erzielst und wo der Ansatz scheitern kann.
Nicht mehr zu viel für Intelligenz zahlen
Senke KI-Kosten, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen. Lerne, die Kosten pro erledigter Aufgabe zu messen, Modelle und Reasoning-Aufwand auszuwählen sowie Prompt-Caching, Programmatic Tool Calling und die Batch API zu nutzen.
Qodo: Die letzte Codeprüfung durch Menschen
Erfahre, wie Qodo OpenAI nutzt, um KI-generierten Code zu prüfen. Entdecke einen adversariellen Code-Reviewer, der Annahmen und Ergebnisse von Programmieragenten gezielt hinterfragt. Erfahre, wann trotz hoher Modellkonfidenz noch menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.