Εργασία στην αιχμή:
Η επίδραση της ΤΝ στην ελεύθερη επαγγελματική δραστηριότητα

Για τους ελεύθερους επαγγελματίες, οι αλλαγές στην αγορά γίνονται αισθητές με κάθε νέα ανάθεση: ένας πελάτης χρειάζεται μια διαφορετική υπηρεσία, ζητά μια νέα δεξιότητα ή διευρύνει το αντικείμενο ενός έργου. Η νέα μας έρευνα με το Upwork προσφέρει μια πρώτη εικόνα αυτών των αλλαγών στην εποχή της ΤΝ. Ορισμένες καθιερωμένες υπηρεσίες χάνουν μερίδιο αγοράς, ενώ τα έργα που σχετίζονται με την ΤΝ συνδυάζουν διαφορετικές ικανότητες — και συνεπάγονται μεγαλύτερους προϋπολογισμούς και περισσότερες ώρες εργασίας.

Το διακύβευμα είναι σημαντικό. Ο Δείκτης για το Μέλλον του Εργατικού Δυναμικού 2026⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο) του Upwork διαπίστωσε ότι το 38% των ειδικευμένων εργαζομένων της γνώσης στις ΗΠΑ εργάζονται ως ελεύθεροι επαγγελματίες. Η προηγούμενη ετήσια μελέτη⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο) του εκτιμούσε ότι η εργασία γνώσης από ελεύθερους επαγγελματίες απέφερε εισοδήματα 1,5 τρισ. δολαρίων στις ΗΠΑ το 2024. Οι εκτιμήσεις αυτές αφορούν μια αγορά πολύ ευρύτερη από την ίδια την πλατφόρμα του Upwork.

Η εργασία των ελεύθερων επαγγελματιών μπορεί επίσης να αποκαλύψει αλλαγές νωρίτερα από τις στατιστικές απασχόλησης για το σύνολο της οικονομίας. Οι συμβάσεις είναι συχνά σύντομης διάρκειας και οι πελάτες μπορούν να προσαρμόζουν τις απαιτήσεις τους σε κάθε αγγελία. Για να κατανοήσουμε τι βρίσκεται πίσω από αυτές τις αλλαγές, συνεργαστήκαμε με το Upwork, μια διαδικτυακή πλατφόρμα που συνδέει πελάτες και ελεύθερους επαγγελματίες, ώστε να μελετήσουμε αυτά τα αιτήματα παράλληλα με τις δραστηριότητες που εκτελούν οι χρήστες απευθείας με το ChatGPT.

Η κατανομή των εργασιών διέφερε μεταξύ των δύο πλατφορμών. Η συγγραφή κειμένων αντιπροσώπευε πολύ μεγαλύτερο μερίδιο της χρήσης του ChatGPT, ενώ τα βίντεο και τα κινούμενα σχέδια αντιπροσώπευαν μεγαλύτερα μερίδια των αιτημάτων προς ελεύθερους επαγγελματίες στις αγγελίες του Upwork. 

Παρακάτω παρουσιάζεται το εύρος των εργασιών στις δύο πλατφόρμες. 

Πολλές δραστηριότητες που ήταν σχετικά συνηθισμένες στο ChatGPT έχασαν μερίδιο στο Upwork, ενώ λιγότερο συνηθισμένες δραστηριότητες κέρδισαν μερίδιο. Από τις 63 κατηγορίες εργασιών που αναλύθηκαν, οι 43 ακολούθησαν αυτό το μοτίβο. 

Οι υπόλοιπες 20 κατηγορίες εργασιών παρουσίασαν την αντίστροφη τάση. Η χρήση του ChatGPT από μόνη της δεν εξηγεί τις μεταβολές στη ζήτηση για ελεύθερους επαγγελματίες.

Επίσης, η σύγκριση αποτυπώνει τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται σήμερα το ChatGPT, όχι το πλήρες εύρος εργασιών που μπορεί να υποστηρίξει η ΤΝ — ένα χάσμα που η OpenAI ονομάζει «πλεόνασμα δυνατοτήτων».

Μέχρι τα τέλη του 2025, οι πελάτες ζητούσαν τη χρήση ΤΝ σε πολύ περισσότερα και διαφορετικά είδη εργασιών. Οι πελάτες αναζητούσαν ελεύθερους επαγγελματίες για να εφαρμόσουν την ΤΝ σε εργασίες όπως η ανάπτυξη chatbot, η παραγωγή βίντεο, η αυτοματοποίηση μάρκετινγκ και η διασύνδεση εφαρμογών. 

Στο πλαίσιο μεμονωμένων έργων, συχνά ζητούνταν δεξιότητες ΤΝ παράλληλα με άλλες εργασίες. Οι αγγελίες που σχετίζονταν με την ΤΝ ανέφεραν περίπου τον ίδιο αριθμό εργασιών με τις υπόλοιπες, αλλά συνδύαζαν συχνότερα εργασίες που σπάνια εμφανίζονταν μαζί σε παλαιότερα έργα.

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.