Empieza una nueva era de trabajo con IA. Este año hemos presentado nuevos modelos, herramientas y agentes para ayudarte a desarrollar más rápido, emprender proyectos más ambiciosos y llevar tus productos a más personas.
Charla inaugural
No te pierdas la presentación de las novedades de OpenAI. DevDay arranca con una charla inaugural repleta de anuncios y nuevas posibilidades para crear con IA.
ClawLabs: desarrollar código abierto en colaboración
Descubre cómo los agentes ayudan a pequeños equipos de código abierto a desarrollar en colaboración. Explora flujos de trabajo para compartir contexto entre proyectos y trabajar con colaboradores, con demostraciones en directo de sesiones en la nube y uso del ordenador.
Crea el futuro en la plataforma de ChatGPT con complementos
Integra tus herramientas, conocimientos e interfaces en ChatGPT y Codex mediante extensiones de complementos. Aprende, con demostraciones en directo, a convertir una idea en una experiencia útil, compartirla y llegar a nuevos usuarios.
¿Qué crearás con agentes de programación que no se detienen?
Aprende de una ejecución de Codex que dedicó más de 1000 horas a mantener las compilaciones y las pruebas sin fallos. Explora cómo elegir tareas recurrentes, mejorar la retroalimentación, gestionar presupuestos de tokens y decidir cuándo deben intervenir los ingenieros.
Arnés como servicio: crear con la API de agentes
Crea con el arnés de Codex a través de la API de agentes. Aprende a ejecutar agentes en tu entorno, mantener en marcha tareas de larga duración y entender qué infraestructura gestiona OpenAI.
Sites y la próxima generación de aplicaciones web
Convierte una idea en una experiencia web interactiva con Astra, Sites de ChatGPT y WebMCP. Aprende a crear nuevos tipos de interfaces junto con tus compañeros y agentes.
Codex va más allá del portátil
Descubre las novedades de Codex en la CLI, la aplicación y la web. Descubre, con demostraciones en directo, cómo pasar de delegar tareas individuales a dejar que Codex aborde problemas y objetivos completos.
Del modo individual al multijugador con Codex
Sigue la resolución de una caída del servicio a las dos de la madrugada, desde el primer mensaje de Slack hasta una corrección revisada. Descubre cómo la voz, Appshots, los complementos y las notas de reuniones ayudan a un agente personal persistente a investigar y mantener informado al equipo.
¿Qué viene después de los bucles?: análisis en profundidad de la arquitectura de agentes
Repasa la evolución desde los bucles de agentes sencillos hasta los agentes que colaboran entre sí. Explora las decisiones de diseño y los avances de los modelos que han impulsado ese cambio, y profundiza en lo que viene después.
Cómo usa OpenAI ChatGPT para trabajar
Descubre cómo los equipos de OpenAI usan ChatGPT para gestionar lanzamientos, investigar a la competencia y convertir conocimientos especializados en herramientas. Llévate ideas prácticas para aplicarlas en tu trabajo.
Codex Security: de la vulnerabilidad a la corrección verificada
Detecta y corrige vulnerabilidades con los modelos de ciberseguridad de OpenAI y su CLI y SDK de código abierto. Aprende a analizar grandes bases de código, detectar problemas en solicitudes de incorporación de cambios y verificar correcciones a partir del trabajo de seguridad de OpenAI.
Crear con GPT-Live y la generación de imágenes
Descubre cómo GPT‑Live propone ideas, juega y crea imágenes mientras coordina el trabajo en segundo plano. Aprende a añadir voz a los agentes y a diseñarlos teniendo en cuenta la delegación, la latencia, las interrupciones y los cambios en las solicitudes.
Stack Overflow: de la idea al producto
Descubre cómo pequeños equipos de Stack Overflow usaron Codex para crear Stack Overflow for Agents y reinventar Stack Internal. Llévate aprendizajes para acelerar la I+D y lanzar nuevos productos al mercado.
Higgsfield: crear agentes que aprovisionan sus propios recursos de cómputo
Explora cómo los agentes de Higgsfield eligen modelos y aprovisionan sus propios recursos de cómputo. Aprende cuándo usar GPU dedicadas o modelos alojados, cómo ofrecer un rendimiento predecible y en qué puede fallar este enfoque.
Deja de pagar de más por la inteligencia
Reduce los costes de IA sin renunciar a la calidad. Aprende a medir el coste por tarea completada, elegir modelos y niveles de esfuerzo de razonamiento y usar el almacenamiento en caché de prompts, las llamadas programáticas a herramientas y la API Batch.
Qodo: la última revisión de código realizada por humanos
Descubre cómo Qodo usa OpenAI para revisar código generado por IA. Explora un revisor adversarial que cuestiona los supuestos y los resultados de los agentes de programación, y aprende cuándo la confianza del modelo sigue necesitando el criterio humano.