ChatGPT amplía su presencia en el mundo laboral
El equipo de investigación económica de OpenAI publica datos para que los investigadores profundicen en cuestiones sobre la IA y el trabajo.
Hoy publicamos datos de OpenAI Signals que analizan 165 actividades laborales en casi 100 países y revelan cómo utilizan los consumidores ChatGPT para trabajar. Estos datos ofrecen a los investigadores una nueva forma de estudiar el papel de la IA en la economía, con nueva información sobre las actividades laborales para las que se recurre a ChatGPT: desde preparar materiales didácticos y crear contenido de marketing hasta programar y analizar datos empresariales.
Los investigadores pueden utilizar estos datos para explorar cómo varía el uso laboral de ChatGPT entre países, seguir su evolución y relacionarlos con otros indicadores económicos. Los datos publicados vinculan el uso de ChatGPT con 165 categorías de actividades laborales denominadas actividades laborales intermedias (IWA, por sus siglas en inglés). Las IWA son categorías de tareas de uso habitual que describen el trabajo que se realiza en distintas ocupaciones. Los datos se presentan por trimestres y abarcan desde el primer trimestre de 2025 hasta el tercer trimestre de 2026.
Nuestros nuevos datos se basan en O*NET, un marco estandarizado que agrupa las tareas específicas de cada ocupación en categorías más amplias de actividades laborales compartidas por distintas ocupaciones. El uso de un marco común ayuda a los investigadores a comparar el uso de ChatGPT con otros tipos de datos sobre ocupaciones y empleo.
El siguiente gráfico interactivo permite explorar la evolución de estas actividades laborales en un país concreto, pasando de grupos generales de actividades a otras más específicas. Los datos muestran grandes diferencias entre países en el uso de ChatGPT para trabajar.
Explora las tareas laborales para las que se utiliza ChatGPT. Selecciona un grupo de actividades para ver las tareas que incluye y cómo evolucionan, o elige un país para explorar la distribución de sus mensajes relacionados con el trabajo.
Al vincular estos datos con las IWA, observamos que el uso laboral pasó a estar menos concentrado en las actividades más comunes. Esto significa que, con el tiempo, los países tendieron a especializarse en su trabajo, y que cada país se especializó en distintos tipos de trabajo. Estas diferencias podrían reflejar variaciones en el tipo de trabajo que se realiza en cada país o en el acceso a las herramientas de IA. Estas son solo algunas de las muchas cuestiones que los investigadores pueden explorar con los nuevos datos.
En los 74 países observados en todos los trimestres, las diez actividades más comunes representaron, de media, el 51,1 % de los mensajes laborales clasificados de cada país en el T3 de 2026, frente al 56,0 % en el T1 de 2025.
Vincular los datos de uso de ChatGPT con las IWA permite a los investigadores comparar los mensajes de ChatGPT con las actividades que se realizan en los empleos de Estados Unidos. Las dos visualizaciones siguientes comparan el uso de ChatGPT con las actividades que se realizan en los empleos de Estados Unidos. Esta comparación muestra la diferencia entre el uso de ChatGPT para trabajar y el trabajo que se realiza realmente en la economía estadounidense. Las dos distribuciones difieren considerablemente, en gran parte porque alrededor del 43 % de las tareas de las ocupaciones estadounidenses analizadas, ponderadas por el empleo, se agrupan en «Otras IWA», fuera de las categorías que se presentan de forma individual. Entre ellas figuran actividades como trasladar materiales, conducir vehículos y mantener registros sanitarios o médicos. Estas categorías se omitieron porque no alcanzaban nuestro umbral de representación constante en la muestra original de ChatGPT de Estados Unidos.
Selecciona una actividad para ver su presencia en el uso de ChatGPT frente al conjunto de la economía estadounidense.
Esta publicación amplía OpenAI Signals, nuestra iniciativa continua para compartir datos sobre cómo se utiliza la IA. Los datos abarcan mensajes relacionados con el trabajo en los planes individuales de ChatGPT y no incluyen mensajes de planes empresariales ni el uso de Codex. Invitamos a los investigadores a explorar los datos, relacionarlos con otras fuentes e investigar qué implican estos patrones para los trabajadores y las empresas.
Para proteger la privacidad de los usuarios, los investigadores no leen conversaciones individuales. Los sistemas automatizados clasifican los mensajes una vez eliminada la información identificativa. Publicamos estadísticas agregadas, omitimos los resultados de grupos pequeños y añadimos ruido estadístico para proteger los mensajes individuales.
