Kuken Industries consulta 70 años de planos en minutos

Kuken Industries fabrica equipos de aire acondicionado y ventilación para grandes edificios, centros comerciales y fábricas. Tiene una de las mayores cuotas del mercado japonés de torres de refrigeración. Estas torres transfieren al aire el calor del agua que circula por ellas, lo que ayuda a refrigerar desde grandes edificios y centros comerciales hasta equipos de centros de datos.

Cuando una torre de refrigeración necesita un recambio, los ingenieros de Kuken recurren a un archivo de planos que abarca 70 años de instalaciones. Para un ingeniero con poca experiencia, encontrar el plano adecuado solía implicar preguntar a un compañero veterano dónde buscar y cómo interpretarlo. Kuken quería que los ingenieros más nuevos pudieran encontrar esos documentos por su cuenta, aprender de las decisiones que recogen y dedicar más tiempo a determinar cómo realizar la reparación.

Las piezas fabricadas hoy no siempre encajan en las torres de refrigeración más antiguas. Sin el plano original que muestra qué se instaló, los ingenieros pueden verse obligados a diseñar y fabricar un recambio desde cero.

Una búsqueda por modelo o nombre de pieza puede devolver varios planos. Durante más de 70 años, Kuken ha adaptado sus equipos a cada cliente, por lo que las especificaciones varían según el cliente y la fecha de instalación. Cuando el archivo estaba en papel, una búsqueda podía llevar medio día. Más tarde, Kuken digitalizó el archivo, pero los ingenieros seguían necesitando saber qué nombre o número buscar y dónde encontrar el fichero. Los ingenieros más nuevos, en particular, dedicaban tiempo a reunir toda esa información.

Kuken quería que todos sus ingenieros, independientemente de su experiencia, pudieran consultar el archivo por su cuenta. Mientras exploraba cómo podía ayudar la IA, Kuken contactó con Recursive, una startup japonesa de IA y socio oficial de OpenAI.

Las dos empresas desarrollaron juntas el sistema de búsqueda y su aplicación para el trabajo de campo, basándose en el archivo de Kuken y en las aportaciones de sus ingenieros. Probaron varios modelos de IA con distintos planos para comprobar con qué precisión extraía los detalles cada uno y a qué coste. Los modelos de OpenAI ofrecieron buenos resultados en ambos aspectos, y la API de OpenAI dio al equipo la flexibilidad necesaria para integrar la búsqueda directamente en la aplicación.

Las conversaciones con los ingenieros de campo ayudaron a definir el funcionamiento de la búsqueda. Los ingenieros pueden introducir un número de plano o de pieza, o subir una imagen o un PDF de un plano o una lista de piezas.

Pegar una captura de pantalla de la lista les ahorra tener que introducir cada número a mano. La aplicación lee los números de pieza y muestra posibles coincidencias, incluidos planos de diseños similares. Para encontrar el plano adecuado, los ingenieros consultan las especificaciones de la torre y los registros de sustituciones anteriores.

Kuken señala los siguientes resultados del uso y las pruebas de la herramienta de búsqueda.

• Kuken prevé que la herramienta reduzca en torno a un 90 % las horas dedicadas a buscar planos a lo largo de un año.

• Los ingenieros con más experiencia dedican parte del tiempo que ahorran a orientar a sus compañeros más nuevos.

• Los ingenieros pueden revisar los planos en la aplicación, lo que reduce los costes de impresión.

Ahora los ingenieros dedican menos tiempo a buscar un plano y más a estudiarlo. Tanto los ingenieros más nuevos como los veteranos afirman que eso les da margen para plantear mejoras de diseño y explorar ideas a las que antes apenas podían dedicar tiempo.

Los ingenieros más nuevos ya pueden encargarse de una mayor variedad de trabajos por su cuenta. Sus compañeros con más experiencia, que antes los guiaban en cada búsqueda, tienen más tiempo para enseñarles y para abordar sus propios trabajos de ingeniería.

Kuken también está desarrollando una herramienta para comprobar los planos elaborados por sus socios. Actualmente, los ingenieros comparan visualmente cada plano con las especificaciones, en busca de detalles o cantidades que no coincidan. Kuken quiere que la herramienta señale esas diferencias para que los ingenieros puedan revisar los planos más rápido y detectar errores que, de otro modo, podrían pasar por alto.

Según Kuken, en las pruebas del prototipo, alrededor del 90 % de los problemas señalados por la IA eran discrepancias reales. Si la herramienta llega a ponerse en producción, Kuken prevé que reduzca considerablemente el tiempo que los ingenieros dedican a comprobar planos.

Cada plano recoge las decisiones que un ingeniero tomó para una instalación concreta. Al facilitar la búsqueda y la comprensión de esas decisiones, Kuken aspira a transmitir esa experiencia a la próxima generación de ingenieros.