ChatGPT laienev töömaailm
OpenAI majandusuuringute meeskond avaldab andmed, et teadlased saaksid tehisintellekti ja tööga seotud küsimusi põhjalikumalt uurida.
Täna avaldame OpenAI Signalsi andmed, mis käsitlevad 165 töötegevust ligi 100 riigis ja näitavad, kuidas tarbijad kasutavad ChatGPT‑d tööks. Need andmed annavad teadlastele uue võimaluse uurida tehisintellekti rolli majanduses. Need pakuvad uut teavet töötegevuste kohta, milleks inimesed ChatGPT‑d kasutavad – alates õppematerjalide ja turundussisu loomisest kuni programmeerimise ning äriandmete analüüsimiseni.
Teadlased saavad nende andmete abil uurida, kuidas ChatGPT tööalane kasutus riigiti erineb, jälgida muutusi ajas ning seostada andmeid teiste majandusnäitajatega. Avaldatud andmed seovad ChatGPT kasutuse 165 töötegevuse kategooriaga, mida nimetatakse kesktaseme töötegevusteks (Intermediate Work Activities ehk IWA). IWA-d on laialdaselt kasutatavad ülesannete kategooriad, mis kirjeldavad eri ametites tehtavat tööd. Andmed on esitatud kvartalite kaupa alates 2025. aasta esimesest kvartalist kuni 2026. aasta kolmanda kvartalini.
Meie uued andmed tuginevad O*NET-ile – standarditud raamistikule, mis koondab ametispetsiifilised ülesanded eri ametitele ühisteks laiemateks töötegevuste kategooriateks. Ühtse raamistiku kasutamine aitab teadlastel võrrelda ChatGPT kasutust muude ameti- ja tööhõiveandmetega.
Alloleva interaktiivse diagrammi abil saab uurida nende töötegevuste muutumist ajas konkreetses riigis, liikudes laiematest tegevusrühmadest täpsemate tegevusteni. Andmed näitavad suuri riikidevahelisi erinevusi selles, kuidas inimesed kasutavad ChatGPT‑d tööks.
Uuri, milliste tööde jaoks inimesed ChatGPT‑d kasutavad. Vali tegevusrühm, et näha sellesse kuuluvaid ülesandeid ja nende muutumist ajas, või vali riik, et uurida selle tööalaste sõnumite jaotust.
Andmete sidumine IWA-dega näitas, et tööalane kasutus koondus üha vähem kõige levinumate tegevuste ümber. See tähendab, et aja jooksul kaldusid riigid tööalaselt spetsialiseeruma ning eri riigid spetsialiseerusid eri liiki töödele. Need erinevused võivad peegeldada riikides tehtava töö eripärasid või erinevat juurdepääsu tehisintellektitööriistadele. Nende küsimuste uurimine on vaid üks paljudest võimalustest, mida uued andmed teadlastele pakuvad.
Igas kvartalis vaadeldud 74 riigis moodustasid kümme kõige levinumat tegevust 2026. aasta III kvartalis keskmiselt 51,1% iga riigi liigitatud tööalastest sõnumitest, võrreldes 56,0%-ga 2025. aasta I kvartalis.
ChatGPT kasutusandmete sidumine IWA-dega võimaldab teadlastel võrrelda ChatGPT sõnumeid USA eri ametites tehtavate tegevustega. Allolevad kõrvutatud visualiseeringud võrdlevad ChatGPT kasutust USA eri ametites tehtavate tegevustega. Võrdlus näitab erinevust selle vahel, kuidas inimesed kasutavad ChatGPT‑d tööks ja millist tööd USA majanduses tegelikult tehakse. Need kaks jaotust erinevad märkimisväärselt, peamiselt seetõttu, et kaardistatud USA ametite tööhõivega kaalutud ülesannete jaotuses kuulub ligikaudu 43% kategooriasse „Muud IWA-d“, mitte eraldi esitatud kategooriatesse. Nende hulka kuuluvad näiteks materjalide teisaldamine, sõidukite juhtimine ning tervise- või meditsiiniliste andmete haldamine. Need välja jäetud kategooriad ei vastanud meie järjepideva esindatuse lävendile algses USA ChatGPT valimis.
Vali tegevus, et näha selle osakaalu ChatGPT kasutuses võrreldes USA majandusega tervikuna.
See väljaanne jätkab OpenAI Signalsi algatust, mille kaudu jagame pidevalt tõenduspõhist teavet selle kohta, kuidas inimesed tehisintellekti kasutavad. Andmed hõlmavad ChatGPT erakasutajate pakettide tööalaseid sõnumeid ega sisalda ettevõtete sõnumeid või Codexi kasutust. Kutsume teadlasi andmeid uurima, neid teiste allikatega seostama ning välja selgitama, mida need mustrid töötajate ja ettevõtete jaoks tähendavad.
Kasutajate privaatsuse kaitsmiseks ei loe teadlased üksikuid vestlusi. Automaatsed süsteemid liigitavad sõnumeid pärast isikut tuvastada võimaldava teabe eemaldamist. Avaldame koondstatistikat, jätame väikeste rühmade tulemused avaldamata ja lisame üksikute sõnumite kaitsmiseks statistilist müra.
