تحلیل داده با ChatGPT
در ChatGPT، Excel یا Google Sheets داده‌ها را کاوش و تحلیل کنید و به بینش‌های روشن و اقدامات عملی برسید.
ChatGPT به شما کمک می‌کند با کمترین آماده‌سازی، از داده‌های خام به بینش‌های کاربردی برسید. می‌توانید فایل CSV یا Excel را مستقیماً در ChatGPT بارگذاری کنید، جدولی را در آن جای‌گذاری کنید یا یک منبع داده را متصل کنید (اگر فضای کاری شما از آن پشتیبانی می‌کند) و سپس پرسش‌هایتان را به زبان ساده مطرح کنید. همچنین می‌توانید از ChatGPT در Excel و Google Sheets استفاده کنید، به‌شرط آنکه تنظیمات فضای کاری شما اجازه دهد.
به‌جای ساخت فرمول، جدول محوری یا داشبورد برای هر پرسش، می‌توانید به‌سرعت داده‌ها را کاوش کنید، جدول‌ها را مرتب کنید، نمودارهای ساده بسازید و نکات کلیدی را در قالبی استخراج کنید که اشتراک‌گذاری آن آسان باشد. این قابلیت به‌ویژه در مراحل اولیه مفید است؛ زمانی که هنوز در حال شناخت داده‌ها، شناسایی موارد غیرعادی و تصمیم‌گیری درباره بخش‌های نیازمند بررسی دقیق‌تر هستید. همچنین کمک می‌کند یافته‌ها را به خلاصه‌هایی تبدیل کنید که دیگران بتوانند آن‌ها را بررسی کنند و مبنای عمل قرار دهند.
از تصمیمی شروع کنید که می‌خواهید تحلیل به آن کمک کند. یک الگوی ساده این است: «می‌خواهم بر اساس ___، درباره ___ تصمیم بگیرم.» این جمله به ChatGPT نشان می‌دهد خروجی نهایی مدنظر شما چیست و تحلیل را متمرکز نگه می‌دارد.
داده‌ها را همراه با اطلاعات زمینه‌ای ضروری، مانند تعریف‌ها، بازه زمانی و معنای ستون‌های کلیدی، ارائه کنید. می‌توانید داده‌ها را از طریق بارگذاری فایل یا با استفاده از یک برنامه متصل ارائه کنید.
فقط پاسخ نخواهید؛ روش کار را هم بخواهید. برای مثال، خلاصه‌ای از تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بخواهید و سپس درخواست کنید فرضیه‌هایی برای آزمودن ارائه دهد. این روش در مقایسه با نتیجه‌گیری شتاب‌زده، خروجی ساختاریافته‌تر و قابل‌اعتمادتری به همراه دارد.
اگر نمایش بصری مفید است، صریحاً آن را درخواست کنید: چه چیزی رسم شود، داده‌ها چگونه تفکیک شوند و چه مواردی، مانند برچسب محورها یا واحدها، حتماً درج شوند.
خروجی‌هایی بخواهید که بتوانید دوباره استفاده کنید؛ مانند یک جدول نهایی مرتب یا خلاصه مدیریتی کوتاهی که یافته‌ها را به اقدامات عملی تبدیل کند.
کار | اطلاعات زمینه‌ای | خروجی موردانتظار |
|---|---|---|
این داده‌ها را تحلیل کن و نکات کلیدی را خلاصه کن. | از مجموعه‌داده نمونه فروشگاه Shopify ما (۳۰ روز گذشته) استفاده کن. | خلاصه‌ای ساختاریافته از نکات کلیدی ارائه بده؛ از جمله موارد برجسته در کانال‌ها و محصولات، بخش‌های دارای عملکرد ضعیف (مثلاً کانال‌هایی با نرخ تبدیل پایین) و الگوهای قابل‌توجه. شامل ۴ تا ۶ مشاهده به‌ترتیب اولویت و ۵ تحلیل تکمیلی یا پرسش مشخص برای بررسی در مرحله بعد باشد. |
داده‌های قیف فروش ما را بررسی و تحلیل کن. | از داده‌های [Campaign name] در [connected analytics app] استفاده کن. | خروجی را در بخش‌های مجزا ارائه بده: (۱) الگوهای کلیدی مشاهده‌شده در قیف، (۲) فرضیه‌هایی برای توضیح این الگوها (مثلاً فرایند شروع به کار کاربران به‌عنوان عامل اصلی) و (۳) آزمایش‌ها یا آزمون‌های پیشنهادی. یافته‌ها بر اساس تأثیر بر کسب‌وکار رتبه‌بندی شوند و بر گلوگاه‌های تبدیل و نقاطی با بیشترین ظرفیت بهبود تأکید شود. |
مشکلات یا ناکارآمدی‌های یک فرایند را با استفاده از داده‌ها شناسایی کن | سند پیوست‌شده فرایند فعلی و فایل CSV داده‌های تیکت‌های تیم پشتیبانی را بررسی کن. | فهرستی اولویت‌بندی‌شده از مشکلات و گلوگاه‌های عملیاتی (مثلاً تأخیر در ارجاع به سطوح بالاتر و عوامل ایجاد تیکت‌های تکراری) ارائه بده و برای هر مورد شواهدی از داده‌ها بیاور. دلیل اهمیت هر مشکل را روشن توضیح بده و حوزه‌های پیشنهادی برای بهبود یا بررسی فوری را در دو دسته «بهبودهای سریع» و «اصلاحات اساسی‌تر» مشخص کن. |
اگر بخش زیادی از کارتان را مستقیماً در صفحه‌گسترده انجام می‌دهید، ChatGPT برای Excel و Google Sheets(در یک پنجره جدید باز می‌شود) راه سریع‌تری برای ایجاد، به‌روزرسانی و درک محتوای آن در اختیارتان می‌گذارد، بدون اینکه از ابزارهای همیشگی‌تان خارج شوید. این قابلیت در نوار کناری کارپوشه قرار دارد؛ بنابراین می‌توانید تغییرات را به زبان ساده درخواست کنید و نتیجه را مستقیماً در برگه ببینید. می‌توانید ChatGPT برای Excel یا Google Sheets را همکاری درون برنامه بدانید که در کارهای فنی صفحه‌گسترده و تحلیل اولیه به شما کمک می‌کند.
توجه داشته باشید که برای استفاده از ChatGPT در کارپوشه Excel یا برگه Google Sheets، باید افزونه را نیز در همان محیط فعال کنید. راهنمای نصب ChatGPT برای Excel(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و ChatGPT برای Google Sheets(در یک پنجره جدید باز می‌شود) را ببینید.
هرچه در اعلان خود روشن‌تر بگویید چه چیزهایی باید دست‌نخورده بمانند، نتیجه بهتر خواهد بود. در عمل، اعلان‌ها زمانی بهترین نتیجه را می‌دهند که مشخص کنید از کدام برگه‌ها استفاده شود، کدام برگه‌ها تغییر نکنند، چه خروجی‌ای می‌خواهید و آیا ChatGPT باید پیش از ویرایش، برنامه کارش را توضیح دهد یا نه.
هدف | اعلان |
|---|---|
مرتب‌سازی یک کارپوشه | «این کارپوشه را برای بررسی مدیران ارشد مرتب کن. برچسب‌ها و قالب‌بندی را یکدست کن، موارد تکراری را حذف کن، فرمول‌های معیوب را در صورت امکان اصلاح کن و خلاصه‌ای دقیق از تغییراتی که دادی ارائه بده.» |
درک منطق مدل | «توضیح بده درآمد در این مدل چگونه به حاشیه سود و EBITDA تبدیل می‌شود. سلول‌های مربوط به عوامل کلیدی مؤثر را نشان بده و هر فرض غیرمعمولی را مشخص کن.» |
به‌روزرسانی فرض‌ها | «فرض‌ها را فقط در برگه Inputs به‌روزرسانی کن. قالب‌بندی را تغییر نده. سپس همه برگه‌های وابسته‌ای را که تغییر کرده‌اند فهرست کن و تأثیر تغییرات را خلاصه کن.» |
تهیه مجموعه گزارش شاخص‌های کلیدی عملکرد | «با استفاده از برگه‌های Revenue، Opex و Headcount، خلاصه‌ای ماهانه از شاخص‌های کلیدی عملکرد برای مدیران تهیه کن که شامل رشد درآمد، حاشیه سود ناخالص، حاشیه EBITDA و انحراف از برنامه به‌تفکیک واحد باشد.» |
آماده‌سازی برای بررسی | «پیش از هر ویرایشی، طرح کلی کارت را توضیح بده. بگو کدام برگه‌ها را تغییر می‌دهی، قصد داری چه فرمول‌هایی اضافه کنی و کدام فرض‌ها به تأیید من نیاز دارند.» |
برای اینکه ChatGPT بهتر کمکتان کند، از ابتدا بگویید «نتیجه خوب» از نظر شما چیست؛ از جمله کدام معیار موفقیت برایتان مهم است، چه بازه زمانی‌ای را بررسی می‌کنید و می‌خواهید کدام گروه‌ها یا بخش‌ها را مقایسه کنید.
اگر دقت اعداد اهمیت زیادی دارد، می‌توانید بخواهید نحوه رسیدن به آن‌ها را هم نشان دهد؛ از جمله فرض‌هایی که در نظر گرفته، فرمول‌هایی که برای محاسبه شاخص‌ها به کار برده و بررسی‌های سریعی که برای یافتن داده‌های ناقص یا جهش‌های غیرعادی انجام داده است.
تعیین چند قاعده ساده نیز کمک می‌کند تحلیل قابل‌اعتماد بماند. برای مثال، می‌توانید بگویید همبستگی را رابطه علت‌ومعلولی تلقی نکند، محدودیت‌های داده‌ها را توضیح دهد و هر مورد مشکوکی را علامت بزند. پیش از اشتراک‌گذاری نتایج یا تصمیم‌گیری هم، آن‌ها را سریع با واقعیت بسنجید: چند عدد کلیدی را انتخاب و به‌صورت موردی راستی‌آزمایی کنید تا مطمئن شوید همه‌چیز با هم سازگار است.
برای آشنایی با ابزارها و راهنمایی‌های مرتبط، راهکارهای ChatGPT برای تیم‌های داده و یکپارچه‌سازی با Databricks را بررسی کنید.
