دورانی کاملاً تازه در کار با هوش مصنوعی آغاز شده است. امسال مدل‌ها، ابزارها و عامل‌های جدیدی معرفی کردیم تا به شما کمک کنند سریع‌تر بسازید، پروژه‌های بلندپروازانه‌تری را پیش ببرید و محصولاتتان را به دست افراد بیشتری برسانید.
سخنرانی افتتاحیه
هنگام رونمایی OpenAI از تازه‌های پیش رو، همراه ما باشید. DevDay با سخنرانی افتتاحیه‌ای سرشار از خبرهای تازه آغاز می‌شود؛ همراه با فرصت‌های جدید برای ساختن با هوش مصنوعی.
Claw Labs: توسعهٔ مشترک نرم‌افزار متن‌باز
ببینید عامل‌ها چگونه به تیم‌های کوچک متن‌باز کمک می‌کنند با هم بسازند. با گردش‌کارهای اشتراک‌گذاری اطلاعات زمینه‌ای میان پروژه‌ها و همکاری با مشارکت‌کنندگان آشنا شوید؛ همراه با نمایش زندهٔ نشست‌های ابری و کار با رایانه.
با افزونه‌ها، آینده را روی پلتفرم ChatGPT بسازید
با افزونه‌ها، ابزارها، دانش و رابط‌های کاربری خود را به ChatGPT و Codex بیاورید. در نمایش‌های زنده یاد بگیرید چگونه ایده‌ای را به تجربه‌ای کاربردی تبدیل کنید، آن را به اشتراک بگذارید و به کاربران جدید دست پیدا کنید.
با عامل‌های کدنویسی که دست از کار نمی‌کشند، چه خواهید ساخت؟
از تجربهٔ اجرای Codex درس بگیرید که بیش از ۱۰۰۰ ساعت صرف موفق نگه‌داشتن فرایندهای ساخت و آزمون کرد. با روش انتخاب کارهای تکرارشونده، بهبود بازخورد، مدیریت بودجهٔ توکن و تشخیص زمان مناسب برای مداخلهٔ مهندسان آشنا شوید.
چارچوب آزمون به‌عنوان سرویس: ساختن با Agents API
از طریق Agents API و با چارچوب آزمون Codex بسازید. یاد بگیرید چگونه عامل‌ها را در محیط خود اجرا کنید و کارهای طولانی‌مدت را در حال اجرا نگه دارید؛ همچنین بدانید مدیریت کدام زیرساخت‌ها بر عهدهٔ OpenAI است.
سایت‌ها و نسل بعدی برنامه‌های وب
با Astra، سایت‌ها در ChatGPT و WebMCP، ایده‌ای را به تجربه‌ای تعاملی در وب تبدیل کنید. یاد بگیرید در کنار همکاران و عامل‌ها، انواع تازه‌ای از رابط‌های کاربری بسازید.
Codex از لپ‌تاپ فراتر رفته است
با تازه‌های Codex در CLI، برنامه و وب آشنا شوید. در نمایش‌های زنده ببینید چگونه می‌توانید به‌جای سپردن کارهای جداگانه به Codex، حل کامل مسائل و دستیابی به اهداف را به آن واگذار کنید.
از کار فردی تا کار گروهی با Codex
روند رسیدگی به قطعی ساعت ۲ بامداد را از نخستین پیام Slack تا اصلاح بازبینی‌شده دنبال کنید. ببینید صدا، Appshots، افزونه‌ها و یادداشت‌های جلسات چگونه به یک عامل شخصیِ همواره فعال کمک می‌کنند مشکل را بررسی کند و تیم را در جریان بگذارد.
بعد از حلقه‌ها چه می‌آید؟: نگاهی عمیق به معماری عامل‌محور
سیر تحول از حلقه‌های سادهٔ عامل تا عامل‌های همکار را دنبال کنید. با تصمیم‌های طراحی و پیشرفت‌های مدل‌ها که زمینه‌ساز این تحول بوده‌اند آشنا شوید و نگاهی دقیق‌تر به آینده بیندازید.
OpenAI چگونه ChatGPT را به کار می‌گیرد
ببینید تیم‌های OpenAI چگونه از ChatGPT برای مدیریت عرضهٔ محصولات، تحقیق دربارهٔ رقبا و تبدیل تخصص به ابزار استفاده می‌کنند. ایده‌های کاربردی را در کار خود به کار بگیرید.
Codex Security: از آسیب‌پذیری تا اصلاح تأییدشده
با مدل‌های امنیت سایبری و CLI و SDK متن‌باز OpenAI، آسیب‌پذیری‌ها را پیدا و برطرف کنید. با بهره‌گیری از تجربهٔ امنیتی خود OpenAI، یاد بگیرید مخازن بزرگ کد را اسکن کنید، مشکلات درخواست‌های ادغام را تشخیص دهید و صحت اصلاحات را بررسی کنید.
ساختن با GPT-Live و تولید تصویر
ببینید GPT‑Live چگونه هم‌زمان با هماهنگ‌کردن کارها در پس‌زمینه، ایده‌پردازی می‌کند، بازی می‌کند و تصویر می‌سازد. یاد بگیرید قابلیت صوتی را به عامل‌ها اضافه کنید و در طراحی، واگذاری کار، تأخیر، وقفه‌ها و تغییر درخواست‌ها را در نظر بگیرید.
Stack Overflow — از ایده تا محصول
ببینید تیم‌های کوچک Stack Overflow چگونه با استفاده از Codex، Stack Overflow for Agents را ساختند و Stack Internal را از نو طراحی کردند. برای سرعت‌بخشیدن به تحقیق‌وتوسعه و عرضهٔ محصولات جدید به بازار، درس‌های کاربردی بیاموزید.
Higgsfield — ساخت عامل‌هایی که منابع محاسباتی خود را تأمین می‌کنند
ببینید عامل‌های Higgsfield چگونه مدل‌ها را انتخاب و منابع محاسباتی خود را تأمین می‌کنند. یاد بگیرید چه زمانی از GPUهای اختصاصی یا مدل‌های میزبانی‌شده استفاده کنید، چگونه توان عملیاتی پیش‌بینی‌پذیری ارائه دهید و این رویکرد در چه مواردی ممکن است شکست بخورد.
برای هوش مصنوعی بیش از حد هزینه نکنید
هزینه‌های هوش مصنوعی را با حفظ کیفیت کاهش دهید. یاد بگیرید هزینهٔ هر کار تکمیل‌شده را بسنجید، مدل‌ها و میزان تلاش برای استدلال را انتخاب کنید و از ذخیره‌سازی پرامپت در حافظهٔ نهان، فراخوانی برنامه‌نویسی‌شدهٔ ابزارها و Batch API استفاده کنید.
Qodo — آخرین بازبینی کد توسط انسان
ببینید Qodo چگونه از OpenAI برای بازبینی کد تولیدشده با هوش مصنوعی استفاده می‌کند. با بازبینی‌کننده‌ای آشنا شوید که با رویکردی تقابلی، فرض‌ها و خروجی عامل‌های کدنویسی را به چالش می‌کشد و یاد بگیرید چه زمانی، با وجود اطمینان مدل، همچنان به قضاوت انسان نیاز است.