کار در مرزهای فناوری:
تأثیر هوش مصنوعی بر کار فریلنسری

فریلنسرها تغییرات بازار را در تک‌تک سفارش‌ها می‌بینند: کارفرمایی به خدمتی متفاوت نیاز دارد، مهارتی تازه می‌خواهد یا دامنهٔ پروژه‌ای را گسترش می‌دهد. پژوهش تازهٔ ما با همکاری Upwork، تصویری اولیه از این تغییرات در عصر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. سهم برخی خدمات آشنا از بازار در حال کاهش است، درحالی‌که پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی قابلیت‌های متفاوتی را کنار هم می‌آورند و بودجه‌های بیشتر و ساعات کاری طولانی‌تری دارند.

اهمیت این تحولات چشمگیر است. گزارش شاخص نیروی کار آیندهٔ ۲۰۲۶⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) از Upwork نشان داد که ۳۸٪ از نیروی کار دانشیِ ماهر در آمریکا به‌صورت فریلنسری کار می‌کنند. در مطالعهٔ سالانهٔ قبلی⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) این شرکت برآورد شده بود که کار دانشیِ فریلنسری در سال ۲۰۲۴، درآمدی معادل ۱٫۵ تریلیون دلار در آمریکا ایجاد کرده است. این برآوردها بسیار فراتر از بازار خود Upwork را در بر می‌گیرند.

کار فریلنسری همچنین می‌تواند تغییرات را زودتر از آمار اشتغال در کل اقتصاد آشکار کند. قراردادها اغلب کوتاه‌مدت‌اند و کارفرمایان می‌توانند با هر آگهی، نیازهای خود را تغییر دهند. برای پی بردن به ریشهٔ این تغییرات، با Upwork، بازار آنلاینی که کارفرمایان و فریلنسرها را به هم متصل می‌کند، همکاری کردیم تا این درخواست‌ها را در کنار فعالیت‌هایی مطالعه کنیم که افراد مستقیماً با ChatGPT انجام می‌دهند.

ترکیب کارها در این دو پلتفرم متفاوت بود. نگارش سهم بسیار بیشتری از استفاده از ChatGPT داشت، درحالی‌که ویدئو و انیمیشن سهم بیشتری از درخواست‌های کار از فریلنسرها در آگهی‌های Upwork را تشکیل می‌دادند. 

در ادامه، طیف وظایف در این دو پلتفرم آمده است. 

بسیاری از فعالیت‌هایی که در ChatGPT نسبتاً رایج بودند، در Upwork سهم خود را از دست دادند؛ در مقابل، سهم فعالیت‌های کمتر رایج افزایش یافت. از ۶۳ دستهٔ کاریِ بررسی‌شده، ۴۳ دسته از این الگو پیروی کردند. 

۲۰ دستهٔ کاریِ دیگر، الگوی معکوس را نشان دادند. استفاده از ChatGPT به‌تنهایی تغییرات تقاضا برای کار فریلنسری را توضیح نمی‌دهد.

این مقایسه همچنین نحوهٔ استفادهٔ کنونی افراد از ChatGPT را نشان می‌دهد، نه کل طیف وظایفی که هوش مصنوعی می‌تواند در انجامشان کمک کند؛ شکافی که OpenAI آن را «ظرفیتِ استفاده‌نشده» می‌نامد.

تا اواخر سال ۲۰۲۵، کارفرمایان در طیف بسیار گسترده‌تر و متنوع‌تری از کارها، استفاده از هوش مصنوعی را درخواست می‌کردند. کارفرمایان به دنبال فریلنسرهایی بودند که هوش مصنوعی را در کارهایی مانند توسعهٔ چت‌بات، تولید ویدئو، خودکارسازی بازاریابی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها به کار بگیرند. 

در هر پروژه، اغلب قابلیت‌های هوش مصنوعی در کنار کارهای دیگر درخواست می‌شد. تعداد وظایف درج‌شده در آگهی‌های مرتبط با هوش مصنوعی تقریباً به‌اندازهٔ سایر آگهی‌ها بود، اما بیشتر شامل ترکیب وظایفی می‌شدند که در کارهای قبلی به‌ندرت کنار هم آمده بودند.

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.