OpenAI

۱۴ آبان ۱۴۰۵

شرکت

دانشگاه‌های استرالیا نسلی از فارغ‌التحصیلان مسلط به هوش مصنوعی پرورش می‌دهند

آینده نیروی کار استرالیا پیش از آنکه دانشجویان امروز مدرک خود را بگیرند، در حال شکل‌گیری است. در دانشگاه‌های سراسر کشور، دانشجویان از هوش مصنوعی برای بررسی ایده‌ها، ساخت دستیارها و تبدیل طرح‌های اولیه به نمونه‌های کاربردی استفاده می‌کنند. آن‌ها در حال پرورش مهارت‌هایی هستند که در آینده در پژوهش، صنایع باسابقه و کسب‌وکارهای خود به کار خواهند گرفت.

دانشگاه‌های استرالیا، از جمله دانشگاه نیو ساوت ولز در سیدنی (UNSW)، دانشگاه سیدنی، دانشگاه لاتروب و دانشگاه آدلاید، با درک این تحول، همکاری‌هایی را با OpenAI شکل می‌دهند تا ابزارهای هوش مصنوعی پیشرو را در دسترس دانشجویان و کارکنان خود قرار دهند.

دانشجویان، مدرسان و تیم‌های فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی را در شبیه‌سازی‌های بالینی، تربیت معلم با کمک ربات و پروژه‌های دانشجویی که راه ورود به صنعت را باز می‌کنند، به کار می‌گیرند. در کنار این فعالیت‌ها، دانشگاه‌ها چارچوب‌هایی تدوین می‌کنند که مشخص می‌کند هوش مصنوعی در چه مواردی و چگونه می‌تواند در یادگیری و ارزشیابی به کار رود. این چارچوب‌ها به دانشجویان کمک می‌کنند مهارت‌های عملی خود را توسعه دهند و در عین حال بدانند چه زمانی باید به قضاوت خود تکیه کنند. برای معلمان، کارفرمایان و فعالان صنعت، این نمونه‌ها درس‌های کاربردی در زمینه طراحی یادگیری با کمک هوش مصنوعی، تعیین انتظارات روشن برای استفاده از آن و آماده‌سازی استرالیایی‌ها برای محیط کاری مجهز به هوش مصنوعی دارند.

پژوهش تازه‌ای1 به سفارش OpenAI نشان می‌دهد دانشجویان از دانشگاه‌های خود چه می‌خواهند؛ از جمله دسترسی به هوش مصنوعی که بیش از پیش انتظار آن را دارند. در نظرسنجی از بیش از ۱٬۰۰۰ دانشجوی دانشگاه‌های استرالیا، ۸۱٪ گفتند که همین حالا هم چند بار در هفته از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ از جمله نزدیک به یک‌سوم (۳۳٪) که روزانه چندین بار از آن استفاده می‌کنند. بیش از یک‌چهارم (۲۸٪) پیش‌تر یک عامل یا دستیار هوش مصنوعی ساخته بودند تا در مدیریت تحصیل، کار یا زندگی شخصی به آن‌ها کمک کند. چهار نفر از هر پنج دانشجو (۷۹٪) می‌خواهند دانشگاهشان فرصت‌های بیشتری برای استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی فراهم کند. همین نسبت نیز به استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های سلامت، اقلیم، علم یا امنیت سایبری علاقه‌مندند.

استفاده از هوش مصنوعی و آمادگی برای بازار کار

  • ۸۱٪

    چند بار در هفته از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

  • ۳۳٪

    هر روز چندین بار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

  • ۲۸٪

    تاکنون یک عامل یا دستیار هوش مصنوعی برای مدیریت تحصیل، کار یا زندگی شخصی خود ساخته‌اند

  • ۶۱٪

    معتقدند مهارت‌های هوش مصنوعی برای موفقیت در حرفه انتخابی‌شان ضروری خواهد بود

  • ۶۹٪

    معتقدند سواد هوش مصنوعی به‌اندازه سواد دیجیتال، نوشتن یا توانایی کار با اعداد بنیادی خواهد شد

  • ۶۵٪

    معتقدند مهارت‌های هوش مصنوعی به فارغ‌التحصیلان استرالیایی در بازار کار جهانی مزیت می‌دهد

یافته‌های نظرسنجی از دانشجویان دانشگاه‌های استرالیا1

دانشجویان این تجربه‌ها را راهی برای آمادگی برای آینده نیز می‌دانند. بیش از شصت درصد (۶۱٪) معتقدند مهارت‌های هوش مصنوعی برای موفقیت در مسیر شغلی انتخابی‌شان ضروری خواهد بود و ۶۵٪ باور دارند این مهارت‌ها به دانش‌آموختگان استرالیایی در بازار کار جهانی مزیت می‌دهد. اشتیاق به کارآفرینی هم در میان آن‌ها دیده می‌شود. بیش از سه‌چهارم (۷۶٪) دانشجویان شرکت‌کننده در نظرسنجی گفتند به تأسیس شرکت یا کار مستقل علاقه دارند و بیش از دوسوم (۶۸٪) معتقد بودند هوش مصنوعی راه‌اندازی کسب‌وکار را آسان‌تر خواهد کرد.

پرسش پیش روی آموزش عالی این است که چگونه به نیازها و شرایط کنونی دانشجویان پاسخ دهد. فراهم کردن دسترسی به ابزارهای پیشرفته، نقطه شروع است؛ اما آنچه دانشجویان را برای کار با هوش مصنوعی در محیط کار آماده می‌کند، کمک به آن‌هاست تا این ابزارها را با قضاوت درست، دانش تخصصی و تجربه عملی به کار بگیرند.

گسترش همکاری UNSW با OpenAI یکی از راه‌هایی است که دانشگاه‌ها برای پاسخ به این نیاز در پیش گرفته‌اند. این دانشگاه در حال فراهم کردن دسترسی به ChatGPT Edu برای بیش از ۸۰٬۰۰۰ دانشجو و کارمند است و این دسترسی را مرحله‌به‌مرحله گسترش می‌دهد تا همه دانشجویان بتوانند از آن استفاده کنند.

UNSW و OpenAI قصد دارند مبانی هوش مصنوعی مولد و Codex را در برنامه‌های آموزشی و درس‌ها بگنجانند و از طریق هکاتون‌ها و پروژه‌های صنعتی، فرصت‌هایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در اختیار دانشجویان قرار دهند. از دیگر اهداف این همکاری، پیوند دادن دانشجویان با فرصت‌های کارآموزی، مشاغل ویژه دانش‌آموختگان و شبکه‌های استارتاپی است.

نالین آیر، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات در UNSW، مسئله ورود به بازار کار را روشن بیان کرد: «مهم است بفهمیم صنعت به دنبال چیست و هوش مصنوعی چه جایگاهی در آن دارد.»

همکاری دانشگاه سیدنی با OpenAI نیز با هدف توسعه توانمندی‌های عملی در سراسر دانشگاه شکل گرفته است. این همکاری دسترسی به ChatGPT Edu را همراه با پشتیبانی، آموزش و راهنمایی برای دانشجویان و کارکنان فراهم خواهد کرد. این طرح مرحله‌به‌مرحله اجرا می‌شود و قرار است پس از یک دوره آزمایشی، در نیمسال اول ۲۰۲۷ همه دانشجویان به آن دسترسی داشته باشند. این دانشگاه همچنین در حال تأسیس صندوق یک میلیون دلاری پژوهش و نوآوری هوش مصنوعی برای پایداری است تا به مطالعه و پیشبرد پایداری کمک کند.

نمایندگان دانشگاه سیدنی و OpenAI در محوطه دانشگاه کنار هم ایستاده‌اند.

نمایندگان دانشگاه سیدنی و OpenAI آغاز همکاری راهبردی خود را گرامی می‌دارند

دانشگاه لاتروب گسترش دسترسی را با هدف گنجاندن هوش مصنوعی در سراسر برنامه درسی خود پیوند می‌دهد. همه ۳٬۵۰۰ کارمند دانشگاه هم‌اکنون به ChatGPT Edu دسترسی دارند و برنامه‌ریزی شده است که در سه‌ماهه اول ۲۰۲۷، این دسترسی برای تمامی ۴۵٬۰۰۰ دانشجو و کارمند فراهم شود. رویکرد این دانشگاه شامل ارائه نخستین دوره کارشناسی افتخاری مهندسی هوش مصنوعی در استرالیاست که اولین گروه دانشجویان آن در سال ۲۰۲۷ وارد می‌شوند، و نیز نخستین دوره MBA هوش مصنوعی در استرالیا.

لاتروب در چارچوب راهبرد خود برای قرار دادن هوش مصنوعی در اولویت، فیل لاوفنبرگ را به‌عنوان نخستین معاون دانشگاه در امور هوش مصنوعی و مدیر ارشد هوش مصنوعی در استرالیا منصوب کرد تا رویکرد دانشگاه را در به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش، پژوهش و امور اجرایی هدایت کند.

“هوش مصنوعی باید با مشارکت ما شکل بگیرد، نه اینکه به ما تحمیل شود. می‌خواهیم دانشجویان همه رشته‌ها مهارت و اعتمادبه‌نفس لازم را داشته باشند تا در شکل‌دادن به نحوه استفاده از هوش مصنوعی در حرفه خود نقش داشته باشند. این یعنی فراهم‌کردن فرصت‌هایی برای ساختن، آزمودن ایده‌ها و حل مسائل واقعی، در کنار پرورش تفکر انتقادی و قدرت تشخیص برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی.”
—فیل لافنبرگ، معاون دانشگاه در امور هوش مصنوعی و مدیر ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه لاتروب

این تلاش‌ها پاسخی به واقعیتی است که نظرسنجی به‌روشنی نشان می‌دهد: دانشجویان همین حالا هم در حال آزمودن هوش مصنوعی هستند، اما دسترسی و پشتیبانی در سراسر دانشگاه به این معناست که همه آن‌ها، فارغ از رشته تحصیلی یا ابزارهایی که توان پرداخت هزینه‌شان را دارند، از فرصت‌های عادلانه برای توسعه مهارت‌های خود برخوردار شوند.

تمرین پیش از رویارویی با موقعیت‌های واقعی

در دانشگاه لاتروب، برخی از جالب‌ترین فعالیت‌ها با پرسشی ساده آغاز می‌شوند: چگونه می‌توانیم از هوش مصنوعی برای تقویت تجربه عملی در یادگیری استفاده کنیم؟

دکتر کامرون اندرسون، مدیر رشته فوریت‌های پزشکی، از ChatGPT برای طراحی طیف گسترده‌ای از تمرین‌ها استفاده می‌کند که از طریق سامانه مدیریت یادگیری دانشگاه ارائه می‌شوند. در این تمرین‌ها، دانشجویان نوار قلب را تفسیر می‌کنند، احتمال حمله قلبی را ارزیابی می‌کنند یا پس از حادثه‌ای با مصدومان فراوان، تریاژ انجام می‌دهند. هوش مصنوعی به ساخت شبیه‌سازی‌هایی کمک می‌کند که آموخته‌های کلاس را تقویت می‌کنند و می‌سنجند.

“ChatGPT به ما کمک می‌کند سناریوهای بالینی واقع‌گرایانه طراحی کنیم تا دانشجویان فوریت‌های پزشکی بتوانند تصمیم‌گیری‌های دشوار در میدان عمل را تمرین کنند. آن‌ها همچنان باید شواهد را تفسیر کنند، استدلال خود را توضیح دهند و از تصمیم‌هایشان دفاع کنند. همچنین کمک می‌کند مطالب درسی نیازمند به‌روزرسانی بر اساس پژوهش‌های جدید را شناسایی کنیم و وقت بیشتری برای تدریس داشته باشیم.”
—دکتر کامرون اندرسون، مدیر رشته فوریت‌های پزشکی، دانشگاه لاتروب

پروفسور ترز کین، معاون پژوهش و ارتباط با صنعت در دانشکده آموزش لاتروب، از رباتی اجتماعی به نام فلچ استفاده می‌کند تا به معلمان آینده در تمرین ارائه بازخورد به والدین کمک کند. فلچ با تکیه بر مدل‌های زبانی بزرگ OpenAI که در Microsoft Azure میزبانی می‌شوند، با گفتار، حالت‌های چهره و حرکت‌های سر پاسخ می‌دهد.

تیم پروفسور کین بر اساس مصاحبه با مدرسان بسیار باتجربه، سناریوهایی واقع‌گرایانه طراحی کرد. نکته مهم این است که فلچ به دانشجومعلمان امکان می‌دهد موقعیت‌هایی را تمرین کنند که گفت‌وگو با والدین به تنش و تقابل کشیده می‌شود؛ به این ترتیب، مهارت‌های کلیدی خود را در زمینه‌ای پرورش می‌دهند که برای بسیاری از معلمان چالش‌برانگیز است.

پروفسور ترز کین در کنار فلچ نشسته است؛ رباتی اجتماعی که در تربیت معلم به کار می‌رود.

پروفسور ترز کین در دانشگاه لاتروب با استفاده از فلچ، رباتی اجتماعی مبتنی بر فناوری OpenAI، به معلمان آینده کمک می‌کند گفت‌وگوهای دشوار با والدین را تمرین کنند

لاتروب در حال به‌کارگیری هوش مصنوعی در تعداد بیشتری از دوره‌ها و امور اجرایی خود است. این دانشگاه ابزارهای عامل‌محور OpenAI، یعنی Codex و ChatGPT Work، را در سراسر دانشگاه در دسترس قرار داده است. راهنمای آموزشی آن نیز «کدنویسی با زبان طبیعی برای استارتاپ‌ها» و «مهندسی نرم‌افزار با AI عامل محور» (از سال ۲۰۲۷) را در فهرست خود دارد.

استودیوی کسب‌وکار هوش مصنوعی دانشگاه، یادگیری عملی را به صنعت پیوند می‌زند. هدف این استودیو آن است که تا سال ۲۰۲۸ برای بیش از ۱٬۰۰۰ دانشجو تجربه عملی در نقش مشاور و مهندس مستقر در محل مشتری فراهم کند. آن‌ها با استفاده از ChatGPT Edu و Codex به بنگاه‌های کوچک و متوسط در به‌کارگیری هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا مهارت‌های فارغ‌التحصیلان با نیازهای کسب‌وکارها پیوند بخورد.

اجرای طرحی با این وسعت برای به‌کارگیری هوش مصنوعی، به تلاش مستمر در پشت صحنه نیاز دارد. لاتروب از ده‌ها کاربرد عملیاتی، آموزش صدها نفر و رشد ماهانه ۱۰درصدی کاربران فعال خبر می‌دهد. این دانشگاه با افزایش تعداد کاربران، دسترسی ایمن و هزینه و بهره‌وری مصرف توکن را مدیریت می‌کند. لافنبرگ گفت: «ChatGPT و Codex کمک کرده‌اند مراحل اولیه توسعه سامانه‌ها و نوآوری از چند ماه به چند هفته کاهش یابد و مهم‌تر اینکه، مشارکت کارکنان و دانشجویان در طراحی را به بخشی جدایی‌ناپذیر از این فرایند تبدیل کرده‌اند.»

دانشگاه آدلاید که به‌تازگی و در نتیجه ادغامی پیچیده تأسیس شده، این فرصت را دارد که از همان ابتدا کاربردهای امن، تحت نظارت و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی را در ساختار خود بگنجاند. این دانشگاه، که نخستین دانشگاه بزرگ تازه‌تأسیس استرالیا در طول یک نسل است، بر استفاده پیشین پژوهشگران، دانشجویان و کارکنان از API شرکت OpenAI تکیه می‌کند و آن را گسترش می‌دهد.

دانشگاه آدلاید از نخستین مؤسسات آموزش عالی است که از OpenAI Daybreak Blue برای انجام فعالیت‌های مجاز امنیت دفاعی بهره می‌گیرد. این ابزار قابلیتی حیاتی برای دفاع سایبری فراهم می‌کند که شامل کشف آسیب‌پذیری‌ها، بازبینی امنیتی کد، تحلیل بدافزار، پاسخ به رخدادها و اعتبارسنجی وصله‌هاست.

“این اقدام به‌شیوه‌ای سنجیده، به‌کارگیری هوش مصنوعی انسان‌محور را ممکن می‌کند و با فراهم‌کردن دسترسی ما به مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی، توان امنیت سایبری‌مان را تقویت می‌کند.”
—ابهیشک سینگ، مدیر ارشد فناوری و امنیت، دانشگاه آدلاید
مدرسان UNSW همراه با یکی از مهندسان حوزه آموزش OpenAI با رایانه کار می‌کنند.

ماریانا رودریگز والنزوئلا (نشسته) و می لیم، مدرسان ارشد UNSW، به اجرای طرح عرضه ChatGPT Edu کمک می‌کنند و جوئل سولومونز، مهندس راهکارهای آموزشی OpenAI در استرالیا و نیوزیلند، نظاره‌گر است

یادگیری اینکه چه زمانی و چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم

دانشگاه‌ها همچنین به‌روشنی مشخص می‌کنند که دانشجویان چه زمانی می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند و چه زمانی باید دانش خود را نشان دهند.

UNSW چارچوبی با عنوان مجاز، ممنوع، الزامی برای ارزیابی معرفی کرده است. بسته به هدف یادگیری، مدرس می‌تواند مشخص کند که استفاده از هوش مصنوعی مجاز، ممنوع یا الزامی است. این چارچوب به دانشجویان امکان می‌دهد استفاده درست از هوش مصنوعی را تمرین کنند و در عین حال نشان دهند که دانش پایه موردنیاز رشته خود را دارند.

دانشگاه سیدنی اجرای این طرح را با چارچوبی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی و رویکرد ارزیابی خود همراه کرده است. این رویکرد تضمین می‌کند که دانشجویان ابتدا توانایی‌های خود را در محیط‌های تحت نظارت نشان دهند و سپس در ارزیابی‌های باز، توانایی استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را به نمایش بگذارند.

دانشگاه لاتروب با ارائه راهنمایی‌های کاربردی نیز از گسترش دسترسی پشتیبانی می‌کند. کتابخانه این دانشگاه برای همه دانشجویان، دوره‌های کوتاه رایگان درباره استفاده مسئولانه و ایمن از هوش مصنوعی تهیه کرده است. همچنین، توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی برای نیمسال اول ۲۰۲۷ در محتوای ۵۰ درس اولویت‌دار سال اول گنجانده می‌شود. دوره‌های ویژه رشته‌های آموزش، حقوق و سلامت، سواد هوش مصنوعی را به مسئولیت‌های حرفه‌ای پیوند می‌دهند و کارگاه‌ها و منابع تدریس به مدرسان در طراحی فعالیت‌های یادگیری و ارزشیابی کمک می‌کنند.

دانشجویان همین حالا هم مهارت‌های هوش مصنوعی را برای آینده شغلی خود ضروری و فرصتی برای پیشرفت می‌دانند. دانشگاه‌های استرالیا با گسترش دسترسی به ChatGPT و به‌کارگیری هوش مصنوعی در تدریس روزمره، کمک می‌کنند این آرزو به تجربه‌ای عملی تبدیل شود. هدف، تربیت دانش‌آموختگانی است که بتوانند از هوش مصنوعی برای یادگیری، خلق کردن و حل مسئله استفاده کنند و هنگام ورود به بازار کار، دانش تخصصی و قدرت تشخیص لازم را برای به‌کارگیری مطمئن این مهارت‌ها داشته باشند.

​

نویسنده

OpenAI
  1. 1

    در این پژوهش که Pureprofile به نمایندگی از OpenAI انجام داد، از ۳ تا ۷ اوت ۲۰۲۶ از ۱٬۰۱۸ دانشجوی ۱۸ ساله و بالاتر در سراسر استرالیا که به‌صورت حضوری یا از راه دور تحصیل می‌کردند، نظرسنجی شد.