رفع خلأ راهنمایی برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش

هوش مصنوعی ما را به بازنگری بنیادین در این پرسش واداشته است که آموزش باید جوامع را برای چه چیزی آماده کند. با آسان‌تر شدن دسترسی به هوش و به‌کارگیری آن، پرسش دیگر صرفاً این نیست که افراد باید چه بدانند، بلکه این است که کدام مهارت‌ها و توانمندی‌ها به آن‌ها کمک می‌کند در جهانی بهره‌مند از هوش مصنوعی شکوفا شوند. بحث‌های اخیر دربارهٔ پیزا و هوش مصنوعی، از جمله بحث‌هایی به رهبری آندریاس اشلایشر از سازمان همکاری و توسعهٔ اقتصادی⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، بر این تغییر تأکید دارند. این بحث‌ها همچنین به نکته‌ای اساسی اشاره دارند: با توانمندتر شدن هوش مصنوعی، نقش معلمان مهم‌تر می‌شود، نه کم‌اهمیت‌تر. تخصص، قضاوت و توانایی آن‌ها در هدایت یادگیری همچنان ضروری است. بنابراین، نظام‌های آموزشی باید در اولویت خود قرار دهند که معلمان، مدارس و دولت‌ها مهارت‌های هوش مصنوعی و اطمینان لازم را برای تصمیم‌گیری آگاهانه دربارهٔ این ابزارها به دست آورند.

در سراسر اروپا، خاورمیانه و آفریقا، از جمله در استونی، اسلواکی، یونان و ایتالیا، با دولت‌ها و نظام‌های آموزشی همکاری می‌کنیم تا بررسی کنیم هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از آموزشگران پشتیبانی کند. این همکاری‌ها سه اولویت مشترک دارند: دسترسی عادلانه به ابزارهای هوش مصنوعی پیشرو، طراحی مشترک برنامه‌های سواد هوش مصنوعی، و سنجش و ارزیابی مستمر؛ در عین حال، با زبان‌ها، برنامه‌های درسی و نهادهای محلی نیز سازگار می‌شوند.

این گزارش، با تمرکز بر حمایت از آموزشگران، سواد هوش مصنوعی، توانمندی‌های محلی و ارزیابی، درس‌های اولیهٔ حاصل از همکاری‌های آموزشی ما در اروپا، خاورمیانه و آفریقا را ارائه می‌کند. گزارش بررسی می‌کند که شرکای ما چه اقداماتی را آزموده‌اند، چه نتایجی را گزارش کرده‌اند و چه چیزهایی هنوز نامشخص است. نمونه‌های هر کشور بازتاب‌دهندهٔ شرایط و سازوکارهای خاص آن هستند و یافته‌های آن‌ها باید در همان چارچوب تفسیر شود. این درس‌ها در پنج محور دسته‌بندی شده‌اند: اهداف آموزشی روشن، آماده‌سازی آموزشگران، همکاری‌های محلی، سواد هوش مصنوعی با رویکرد نقادانه و شواهد معتبر.

سه الگوی اولیه از این فعالیت‌ها در حال شکل‌گیری است:

• همکاری با کشورها درس‌هایی متناسب با شرایط هر کشور به همراه دارد. تجربه‌های استونی، یونان و اسلواکی به سه درس اشاره دارند که دیگر نظام‌های آموزشی نیز می‌توانند به کار گیرند: راهبری قوی دولت برای تعیین مسیری روشن، سرمایه‌گذاری در مهارت‌ها و اعتمادبه‌نفس معلمان، و حمایت عملی متناسب با برنامه‌های درسی محلی و نیازهای کلاس درس. هرچند شیوهٔ اجرا در کشورها متفاوت خواهد بود، این اصول مبنایی مفید برای دولت‌هایی فراهم می‌کنند که می‌خواهند هوش مصنوعی را به‌صورت مسئولانه و در مقیاس گسترده به کار گیرند.

• رفع خلأ راهنمایی برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش روزبه‌روز ضروری‌تر می‌شود. پژوهش تازهٔ ThinkYoung،⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) که شیوه‌های کنونی استفادهٔ معلمان و دانش‌آموزان از هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، خلأ آشکاری در راهنمایی نشان می‌دهد: ۷۹٪ از دانش‌آموزان شرکت‌کننده در نظرسنجی گفتند برای انجام تکالیف خانگی یا درسی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما تنها ۴۷٪ گفتند که نحوهٔ استفاده از آن به آن‌ها آموزش داده شده است. دولت‌ها باید از آموزشگران حمایت کنند و برای دانش‌آموزان روشن‌تر کنند که چه انتظاراتی از آن‌ها می‌رود. در ادامه توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان از آموزشگران بهتر حمایت کرد تا ضوابط و شرایط استفاده را تعیین کنند.

• مزایای اولیه برای معلمان روشن است. استقبال معلمان از این ابزارها و صرفه‌جویی گزارش‌شده در وقت آن‌ها امیدوارکننده است. برای درک اینکه هوش مصنوعی در چه زمینه‌هایی دانش، تفکر مستقل و ماندگاری آموخته‌ها را تقویت می‌کند، به ارزیابی مستمر نیاز داریم. با بررسی اقدامات دولت‌ها که شاهدشان بوده‌ایم، راه‌هایی را شناسایی می‌کنیم تا پژوهش بیشتر در این حوزهٔ حیاتی در اولویت قرار گیرد.

هدف ما به‌اشتراک‌گذاشتن درس‌های عملی این همکاری‌هاست تا رهبران آموزشی بتوانند آن‌ها را با توجه به شرایط خود بررسی کنند. این‌ها تجربه‌های اولیه‌اند، نه الگویی واحد که همهٔ نظام‌های آموزشی از آن پیروی کنند.

همچنین در حال یادگیری این هستیم که چگونه پیشرفت را بر پایهٔ شواهد بسنجیم: استقبال معلمان و صرفه‌جویی گزارش‌شده در وقت آن‌ها، نشانه‌های اولیهٔ امیدوارکننده‌ای هستند. نظرسنجی‌ها، پایش برنامه‌ها و مشورت با شرکت‌کنندگان به ما کمک می‌کنند تجربه‌های آن‌ها و موانعی را که با آن روبه‌رو می‌شوند درک کنیم.

مأموریت ما در OpenAI این است که اطمینان یابیم هوش مصنوعی عمومی به سود همه باشد. کمک به شکوفایی یادگیرندگان در کانون این آرمان قرار دارد. ما باور داریم هر جوانی، فارغ از پیشینه یا محل تحصیلش، باید فرصت کسب مهارت‌های لازم برای مشارکت در جهانی را داشته باشد که هوش مصنوعی روزبه‌روز بیشتر به آن شکل می‌دهد. ما مسئولیت داریم به گسترش این شواهد کمک کنیم و با گشودگی از یافته‌ها بیاموزیم، حتی زمانی که فرض‌های ما را به چالش می‌کشند. از طریق آزمایشگاه یادگیری OpenAI، پژوهشگران آموزش را گرد هم می‌آوریم تا دریابیم هوش مصنوعی چه زمانی و چگونه می‌تواند از نظام‌های آموزشی پشتیبانی کند.

انتخاب‌های امروز به شیوهٔ یادگیری، کار و مشارکت اجتماعی نسل آینده شکل خواهند داد. با بلندپروازی، دقت، راهبری دولت و پایبندی به شواهد، هوش مصنوعی می‌تواند به گسترش فرصت‌های آموزشی و تقویت توانایی جوانان برای درک، خلق و اقدام مستقل کمک کند.

تام داف گوردون

معاون Global Affairs در اروپا، خاورمیانه و آفریقا

لیا بلسکی

معاون آموزش

نوامبر ۲۰۲۶