صنایع کوکن در چند دقیقه نقشه‌های ۷۰ سال را جستجو می‌کند

صنایع کوکن تجهیزات تهویه مطبوع و تهویه هوا برای ساختمان‌های بزرگ، مراکز خرید و کارخانه‌ها تولید می‌کند. این شرکت یکی از بزرگ‌ترین سهم‌ها را در بازار برج‌های خنک‌کننده ژاپن دارد. این برج‌ها گرمای آب در گردش را به هوا منتقل می‌کنند و به خنک‌سازی موارد گوناگون، از ساختمان‌های بزرگ و مراکز خرید گرفته تا تجهیزات مراکز داده، کمک می‌کنند.

وقتی قطعه‌ای از یک برج خنک‌کننده نیاز به تعویض دارد، مهندسان کوکن به آرشیوی از نقشه‌ها مراجعه می‌کنند که ۷۰ سال سابقه نصب تجهیزات را در بر می‌گیرد. مهندسان تازه‌کار برای پیدا کردن نقشه درست اغلب ناچار بودند از همکاران باتجربه بپرسند کجا دنبالش بگردند و چطور آن را بخوانند. کوکن می‌خواست مهندسان تازه‌کار بتوانند خودشان این سوابق را پیدا کنند، از تصمیم‌های ثبت‌شده در آن‌ها بیاموزند و وقت بیشتری را صرف یافتن روش انجام تعمیر کنند.

قطعاتی که امروز ساخته می‌شوند همیشه با برج‌های خنک‌کننده قدیمی سازگار نیستند. بدون نقشه اصلی که نشان دهد چه تجهیزاتی نصب شده است، ممکن است مهندسان مجبور شوند قطعه جایگزین را از صفر طراحی و تولید کنند.

جستجو بر اساس مدل یا نام قطعه ممکن است چندین نقشه را نشان دهد. کوکن در بیش از ۷۰ سال فعالیت، تجهیزات خود را با نیازهای هر مشتری تطبیق داده است؛ بنابراین مشخصات تجهیزات بسته به مشتری و تاریخ نصب متفاوت است. زمانی که آرشیو کاغذی بود، هر جستجو ممکن بود نصف روز طول بکشد. کوکن بعدها آرشیو را دیجیتالی کرد، اما مهندسان همچنان باید می‌دانستند چه نام یا شماره‌ای را جستجو کنند و فایل را کجا پیدا کنند. به‌ویژه مهندسان تازه‌کار برای کنار هم گذاشتن این جزئیات وقت صرف می‌کردند.

کوکن می‌خواست مهندسان با هر میزان تجربه بتوانند به‌تنهایی در آرشیو جستجو کنند. کوکن هنگام بررسی اینکه هوش مصنوعی چگونه می‌تواند کمک کند، با Recursive، استارتاپ ژاپنی هوش مصنوعی و شریک رسمی OpenAI، ارتباط برقرار کرد.

این دو شرکت با تکیه بر آرشیو کوکن و نظرات مهندسان آن، سامانه جستجو و برنامه همراه آن برای استفاده در محل کار را با همکاری هم ساختند. آن‌ها چند مدل هوش مصنوعی را روی مجموعه‌ای از نقشه‌ها آزمایش کردند تا ببینند هرکدام با چه دقت و هزینه‌ای می‌تواند جزئیات را استخراج کند. مدل‌های OpenAI از هر دو نظر عملکرد خوبی داشتند و API شرکت OpenAI انعطاف لازم را به تیم داد تا قابلیت جستجو را مستقیماً در برنامه بگنجاند.

شیوه کار ابزار جستجو بر پایه گفتگو با مهندسان عملیاتی شکل گرفت. مهندسان می‌توانند شماره نقشه یا قطعه را وارد کنند، یا تصویر یا فایل PDF نقشه یا فهرست قطعات را بارگذاری کنند.

با جای‌گذاری تصویر صفحه از فهرست، دیگر نیازی نیست مهندسان تک‌تک شماره‌ها را دستی وارد کنند. برنامه شماره قطعات را می‌خواند و موارد احتمالاً منطبق، از جمله نقشه‌های طرح‌های مشابه را نمایش می‌دهد. مهندسان برای یافتن نقشه درست، مشخصات برج و سوابق تعویض قطعات را بررسی می‌کنند.

کوکن نتایج زیر را از استفاده و آزمایش ابزار جستجو گزارش کرده است.

• کوکن انتظار دارد این ابزار ساعات صرف‌شده برای جستجوی نقشه‌ها را در طول یک سال حدود ۹۰٪ کاهش دهد.

• مهندسان باتجربه بخشی از زمان آزادشده را صرف راهنمایی همکاران تازه‌کار می‌کنند.

• مهندسان می‌توانند نقشه‌ها را در برنامه بررسی کنند و هزینه‌های چاپ را کاهش دهند.

حالا مهندسان زمان کمتری را صرف پیدا کردن نقشه و زمان بیشتری را صرف مطالعه آن می‌کنند. هم مهندسان تازه‌کار و هم باتجربه‌ها می‌گویند این تغییر به آن‌ها فرصت می‌دهد به بهبود طراحی فکر کنند و ایده‌هایی را بررسی کنند که پیش‌تر وقت چندانی برای پیگیری‌شان نداشتند.

مهندسان تازه‌کار اکنون می‌توانند طیف گسترده‌تری از کارها را به‌تنهایی انجام دهند. همکاران باتجربه که قبلاً در هر جستجو آن‌ها را راهنمایی می‌کردند، اکنون وقت بیشتری برای آموزش و انجام کارهای مهندسی خود دارند.

کوکن همچنین در حال توسعه ابزاری برای بررسی نقشه‌های تهیه‌شده توسط شرکای خود است. در حال حاضر، مهندسان هر نقشه را به‌صورت چشمی با مشخصات تطبیق می‌دهند و به دنبال جزئیات یا مقادیر نامنطبق می‌گردند. کوکن می‌خواهد این ابزار تفاوت‌ها را مشخص کند تا مهندسان بتوانند نقشه‌ها را سریع‌تر بررسی کنند و خطاهایی را بیابند که ممکن است در غیر این صورت از چشمشان پنهان بماند.

به گفته کوکن، در آزمایش نمونه اولیه، حدود ۹۰٪ از مواردی که هوش مصنوعی مشخص کرده بود واقعاً مغایرت داشتند. کوکن انتظار دارد در صورت به‌کارگیری عملیاتی این ابزار، زمانی که مهندسان صرف بررسی نقشه‌ها می‌کنند به‌طور چشمگیری کاهش یابد.

هر نقشه تصمیم‌هایی را ثبت می‌کند که یک مهندس برای نصب مشخصی گرفته است. کوکن می‌خواهد با آسان‌تر کردن یافتن و درک این تصمیم‌ها، آن تجربه را به نسل بعدی مهندسان منتقل کند.