چگونه Ultrafast زمان بررسی رخدادها را در OpenAI از چند ساعت به چند دقیقه رساند

این مطلب بخشی از مجموعه‌ای است که نمونه‌های داخلی استفادهٔ OpenAI از فناوری و APIهای خود را معرفی می‌کند. این ابزارها در داخل OpenAI استفاده می‌شوند و اینجا به‌عنوان نمونه‌هایی آورده شده‌اند تا نشان دهند هوش مصنوعی پیشرو چگونه به انجام کارهای گوناگون در تیم‌های ما کمک می‌کند.

Ultrafast حالتی پرسرعت در Codex است که برای مهندسان OpenAI به گزینهٔ پیش‌فرض در واکنش به رخدادها تبدیل شده است. وقتی اختلالی پیش می‌آید، مهندسان اغلب فرصت ندارند چند دقیقه منتظر پاسخ بمانند و در این فاصله مشکل هم پیچیده‌تر شود. با Ultrafast می‌توانند چند علت احتمالی را هم‌زمان بررسی کنند و بدون تقسیم توجه خود بین چند کار، پاسخ بگیرند.

آرون فریل، عضو تیم فنی OpenAI، معمولاً هدایت رسیدگی به رخدادها را بر عهده دارد. او کانالی در Slack برای واکنش به رخداد راه می‌اندازد، سپس مشکل را به Codex ارجاع می‌دهد و از آن می‌خواهد وضعیت را زیر نظر بگیرد، بررسی کند و به هر پرسشی به‌محض مطرح‌شدن پاسخ دهد. او می‌گوید: «در هر رخداد، معمولاً نقاط زیادی در مسیر وجود دارد که ممکن است مشکل از آن‌ها باشد؛ کار اصلی افراد حاضر در آن کانال این است که سوزن درست را در انبار کاه درست پیدا کنند.» «با Ultrafast عملاً می‌توانم همهٔ این انبارهای کاه را هم‌زمان بگردم و خیلی سریع‌تر به رخدادها واکنش نشان دهم.»

ای‌جی تربویویچ، عضو تیم فنی و معمار امنیت مراکز داده، می‌گوید قبلاً در بررسی مسائل امنیتی، یک تا دو ساعت طول می‌کشید تا داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را گردآوری و یکدست کنند و اطلاعات لازم برای تصمیم‌گیری را فراهم آورند. او می‌گوید: «حالا این کار در ۱۰ تا ۱۵ دقیقه انجام می‌شود.» «و گاهی هم تقریباً آنی است.»

آدام پری و سایان سیسودیا هر دو در تیم هستهٔ عامل کار می‌کنند و کدی را توسعه می‌دهند که به Codex امکان اقدام، اجرای دستور و استفاده از ابزارها را می‌دهد. Ultrafast شیوهٔ کار آن‌ها را هنگام بروز رخدادهای امنیتی تغییر داده است. آدام می‌گوید: «قبلاً از Codex می‌خواستم موضوعی را بررسی کند و هم‌زمان خودم هم سراغش می‌رفتم، چون می‌دانستم آن‌قدر سریع نیست که فقط منتظرش بمانم.» «حالا با Ultrafast، سرعت Codex به‌اندازه‌ای هست که بتوانم تمرکزم را حفظ کنم و مجبور نباشم توجهم را بین چند کار تقسیم کنم.»

برای سایان، مزیت Ultrafast این است که می‌تواند از چند منبع داده پاسخ فوری بگیرد. او می‌گوید: «هنگام رخدادها، علاوه بر جست‌وجو در لاگ‌ها، از Codex برای جست‌وجو در Slack هم استفاده می‌کنم تا ببینم آیا کسی به تغییرات مشکوک اشاره کرده یا جای دیگری در Slack دربارهٔ نشانه‌های مشابه صحبت کرده است.»

جف نیو، یکی دیگر از اعضای تیم فنی، می‌گوید اگر پیدا کردن پاسخ با هوش مصنوعی بیش از ۳۰ ثانیه طول بکشد، به Slack سر می‌زند یا با یکی از همکارانش صحبت می‌کند. اما حالا با Ultrafast بیشتر کارهایش در زمانی کمتر از این انجام می‌شود. قبلاً از Codex سؤالی می‌پرسید، تا زمانی که پاسخ را آماده کند سراغ کار دیگری می‌رفت و وقتی برمی‌گشت، رشتهٔ افکارش را گم کرده بود. حالا این گفت‌وگو بی‌درنگ پیش می‌رود و به او کمک می‌کند روی کاری که در دست دارد متمرکز بماند.

Ultrafast همچنین جف را به انجام بازآرایی‌های گسترده‌تر کد ترغیب می‌کند، چون اصلاح ساختار کدهای موجود زمان کمتری می‌برد. او می‌گوید: «حالا کاهش بدهی فنی از همیشه آسان‌تر شده است.» «تولید کد کم‌هزینه است و حالا خیلی سریع هم انجام می‌شود. بازآرایی کدی که قبلاً هزینهٔ زیادی داشت، حالا تقریباً در لحظه انجام می‌شود.»

آدام یک گفت‌وگوی ادامه‌دار با Codex دارد که آن را مدیر دفتر خود می‌نامد. هر صبح به او می‌گوید چه جلسه‌هایی دارد و احتمالاً پاسخ دادن به کدام پیام‌ها را فراموش کرده است. او می‌گوید: «برای نوشتن آن خلاصه، از قبل همهٔ داده‌ها را بررسی کرده؛ پس وقتی سؤال تکمیلی می‌پرسم، دیگر لازم نیست برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر صبر کنم.» «می‌توانم در همان گفت‌وگو سؤال‌هایم را ادامه بدهم، درست مثل صحبت با یک مدیر دفتر واقعی.»

سایان از Codex برای انجام کارهای دستی خسته‌کننده در مرورگر، مثل پر کردن فرم‌ها، استفاده می‌کند؛ کاری که قبلاً به‌دلیل کند بودن بیش از حد، به آن نمی‌سپرد. او می‌گوید: «مرورگر را باز می‌کرد، پنج ثانیه فکر می‌کرد، روی چیزی کلیک می‌کرد و دوباره مکث می‌کرد.» با بهبود توانایی مدل‌های جدید در کار با رایانه، حالا با خیال راحت‌تری این کارها را به Codex می‌سپارد. «حالا کاملاً راحت‌ام که کار با مرورگر و کلیک‌ها را به آن بسپارم؛ آن‌قدر سریع است که با واگذار کردن کار به آن، وقتم تلف نمی‌شود.»

از واکنش به رخدادها و برنامه‌ریزی روزانه تا بازآرایی کد، Ultrafast به اعضای تیم فنی OpenAI امکان می‌دهد با Codex کار کنند و به همان سرعتی که سؤال‌هایشان مطرح می‌شود، پیش بروند. می‌توانند دربارهٔ یک پاسخ سؤال بیشتری بپرسند، رویکرد دیگری را امتحان کنند و بدون گم کردن رشتهٔ افکارشان به کار ادامه دهند. این انتظار کوتاه‌تر همچنین آن‌ها را به سراغ کارهایی می‌برد که قبلاً انجام نمی‌دادند؛ از بازآرایی کدی که به تعویق انداخته بودند تا کاری روزمره که بالاخره سپردنش به Codex صرف می‌کند.