ChatGPT:n laajeneva työn maailma
OpenAI:n taloustutkimusryhmä julkaisee aineiston, jonka avulla tutkijat voivat syventyä tekoälyä ja työtä koskeviin kysymyksiin.
Julkaisemme tänään OpenAI Signals -aineiston, joka tarkastelee 165:tä työtehtävää lähes sadassa maassa ja kertoo, miten kuluttajat käyttävät ChatGPT:tä työssään. Aineisto tarjoaa tutkijoille uuden tavan tutkia tekoälyn roolia taloudessa. Se antaa uutta tietoa työtehtävistä, joihin ihmiset käyttävät ChatGPT:tä – opetusmateriaalien ja markkinointisisältöjen laatimisesta ohjelmointiin ja liiketoimintatietojen analysointiin.
Tutkijat voivat aineiston avulla selvittää, miten ChatGPT:n työkäyttö eroaa eri maissa, seurata muutoksia ajan mittaan ja yhdistää aineiston muihin talouden mittareihin. Julkaistu aineisto yhdistää ChatGPT:n käytön 165:een keskitason työtehtäväluokkaan (Intermediate Work Activities, IWA). IWA-luokat ovat yleisesti käytetty luokitus eri ammateissa tehtävälle työlle. Tiedot esitetään vuosineljänneksittäin vuoden 2025 ensimmäisestä neljänneksestä vuoden 2026 kolmanteen neljännekseen.
Uusi aineistomme hyödyntää O*NET-luokitusta, joka ryhmittelee ammattikohtaiset tehtävät laajemmiksi, eri ammateille yhteisiksi työtehtäväluokiksi. Yhteinen luokitus auttaa tutkijoita vertaamaan ChatGPT:n käyttöä muihin ammatteja ja työllisyyttä koskeviin tietoihin.
Alla olevalla interaktiivisella kaaviolla voi tarkastella näitä työtehtäviä ja niiden muutoksia tietyssä maassa sekä siirtyä laajoista tehtäväryhmistä yksittäisiin tehtäviin. Aineisto osoittaa, että ChatGPT:n työkäyttö vaihtelee suuresti eri maiden välillä.
Tutustu työtehtäviin, joihin ihmiset käyttävät ChatGPT:tä. Valitse tehtäväryhmä nähdäksesi sen sisältämät tehtävät ja niiden muutokset ajan mittaan, tai valitse maa tarkastellaksesi sen työhön liittyvien viestien jakaumaa.
Aineiston yhdistäminen IWA-luokkiin paljasti, että työkäyttö keskittyi aiempaa vähemmän yleisimpiin tehtäviin. Tämä tarkoittaa, että maat erikoistuivat ajan mittaan tietynlaisiin töihin ja eri maat erikoistuivat erilaisiin töihin. Erot saattavat heijastaa maiden välisiä eroja työn luonteessa tai tekoälytyökalujen saatavuudessa. Nämä ovat vain muutamia monista kysymyksistä, joita tutkijat voivat selvittää uuden aineiston avulla.
Jokaisella vuosineljänneksellä seuratuissa 74 maassa kymmenen yleisimmän tehtävän osuus kunkin maan luokitelluista työviesteistä oli keskimäärin 51,1 % vuoden 2026 kolmannella neljänneksellä, kun se vuoden 2025 ensimmäisellä neljänneksellä oli 56,0 %.
ChatGPT:n käyttötietojen yhdistäminen IWA-luokkiin antaa tutkijoille mahdollisuuden verrata ChatGPT‑viestejä Yhdysvaltojen eri ammateissa tehtävään työhön. Alla olevat rinnakkaiset visualisoinnit vertaavat ChatGPT:n käyttöä Yhdysvaltojen eri ammateissa tehtävään työhön. Vertailu osoittaa, miten ChatGPT:n työkäyttö eroaa Yhdysvaltojen taloudessa tosiasiallisesti tehtävästä työstä. Jakaumat eroavat huomattavasti toisistaan. Tämä johtuu suurelta osin siitä, että tarkasteltujen yhdysvaltalaisten ammattien työllisten määrällä painotetusta tehtäväjakaumasta noin 43 % kuuluu luokkaan Muut IWA:t, erikseen raportoitujen luokkien ulkopuolelle. Näihin kuuluvat esimerkiksi materiaalien siirtäminen, ajoneuvojen kuljettaminen ja terveys- tai potilastietojen ylläpito. Nämä pois jätetyt luokat eivät täyttäneet johdonmukaiselle edustavuudelle asettamaamme kynnysarvoa alkuperäisessä yhdysvaltalaisessa ChatGPT‑otoksessa.
Valitse työtehtävä ja vertaa sen osuutta ChatGPT:n käytössä ja Yhdysvaltojen koko taloudessa.
Tämä julkaisu jatkaa OpenAI Signals -hanketta, jossa jaamme jatkuvasti tietoa siitä, miten ihmiset käyttävät tekoälyä. Aineisto kattaa yksityiskäyttäjille tarkoitettujen ChatGPT‑tilausten työhön liittyvät viestit. Se ei sisällä yrityskäytön viestejä eikä Codexin käyttöä. Kutsumme tutkijoita tutustumaan aineistoon, yhdistämään sitä muihin lähteisiin ja selvittämään, mitä havaitut käyttötavat merkitsevät työntekijöille ja yrityksille.
Käyttäjien yksityisyyden suojaamiseksi tutkijat eivät lue yksittäisiä keskusteluja. Automaattiset järjestelmät luokittelevat viestit sen jälkeen, kun tunnistetiedot on poistettu. Julkaisemme koottuja tilastoja, jätämme pienten ryhmien tulokset julkaisematta ja lisäämme tilastollista kohinaa yksittäisten viestien suojaamiseksi.
