Kuken Industries hakee 70 vuoden piirustuksista minuuteissa

Kuken Industries valmistaa ilmastointi- ja ilmanvaihtolaitteita suuriin rakennuksiin, kauppakeskuksiin ja tehtaisiin. Se on yksi Japanin jäähdytystornimarkkinoiden suurimmista toimijoista. Tornit siirtävät lämpöä kiertävästä vedestä ilmaan ja auttavat jäähdyttämään niin suuria rakennuksia ja kauppakeskuksia kuin datakeskusten laitteitakin.

Kun jäähdytystorniin tarvitaan varaosa, Kukenin insinöörit etsivät tietoa piirustusarkistosta, joka kattaa asennuksia 70 vuoden ajalta. Uudempi insinööri joutui usein kysymään kokeneemmalta kollegalta, mistä oikea piirustus löytyisi ja miten sitä tulisi lukea. Kuken halusi, että uudemmat insinöörit löytäisivät piirustukset itse, oppisivat niihin kirjatuista ratkaisuista ja voisivat käyttää enemmän aikaa korjauksen suunnitteluun.

Nykyisin valmistettavat osat eivät aina sovi vanhempiin jäähdytystorneihin. Jos alkuperäisestä asennuksesta ei ole piirustusta, insinöörit saattavat joutua suunnittelemaan ja valmistamaan varaosan alusta asti.

Haku mallin tai osan nimellä voi tuottaa useita piirustuksia. Kuken on räätälöinyt laitteitaan yksittäisille asiakkaille yli 70 vuoden ajan, joten tekniset tiedot vaihtelevat asiakkaan ja asennusajankohdan mukaan. Kun arkisto oli vielä paperinen, haku saattoi kestää puoli päivää. Kuken digitoi arkiston myöhemmin, mutta insinöörien piti edelleen tietää, millä nimellä tai numerolla hakea ja mistä tiedosto löytyisi. Erityisesti uudemmilta insinööreiltä kului aikaa näiden tietojen kokoamiseen.

Kuken halusi, että kaikki insinöörit pystyisivät kokemuksestaan riippumatta tekemään hakuja arkistosta itsenäisesti. Selvittäessään tekoälyn mahdollisuuksia Kuken otti yhteyttä Recursiveen, japanilaiseen tekoälyalan startup-yritykseen ja OpenAI:n viralliseen kumppaniin.

Yritykset rakensivat hakujärjestelmän ja sen kenttäkäyttöön tarkoitetun sovelluksen yhdessä hyödyntäen Kukenin arkistoa ja sen insinöörien näkemyksiä. Ne testasivat useita tekoälymalleja erilaisilla piirustuksilla selvittääkseen, kuinka tarkasti ja millä kustannuksilla kukin malli pystyi poimimaan niistä tietoja. OpenAI:n mallit menestyivät molemmilla mittareilla, ja OpenAI API -rajapinta antoi tiimille joustavat mahdollisuudet rakentaa hakutoiminto suoraan sovellukseen.

Hakutoimintoa kehitettiin kenttäinsinöörien kanssa käytyjen keskustelujen pohjalta. Insinöörit voivat syöttää piirustus- tai osanumeron tai ladata piirustuksen tai osaluettelon kuvana tai PDF-tiedostona.

Kun luettelosta liittää kuvakaappauksen, jokaista numeroa ei tarvitse syöttää käsin. Sovellus lukee osanumerot ja palauttaa mahdolliset osumat, myös samankaltaisten rakenteiden piirustuksia. Oikean piirustuksen löytämiseksi insinöörit tarkistavat tornin tekniset tiedot ja aiempien osanvaihtojen tiedot.

Kuken raportoi seuraavista tuloksista hakutyökalun käytössä ja testauksessa.

• Kuken arvioi työkalun vähentävän piirustusten etsimiseen vuodessa käytettyjä tunteja noin 90 %.

• Kokeneet insinöörit käyttävät osan säästyneestä ajasta uudempien kollegoiden mentorointiin.

• Insinöörit voivat tarkastella piirustuksia sovelluksessa, mikä vähentää tulostuskustannuksia.

Insinöörit käyttävät nyt vähemmän aikaa piirustuksen etsimiseen ja enemmän sen tutkimiseen. Sekä uudemmat että kokeneemmat insinöörit kertovat, että näin heillä on aikaa pohtia rakenteiden parannuksia ja tutkia ideoita, joihin he eivät aiemmin juuri ehtineet paneutua.

Uudemmat insinöörit pystyvät nyt hoitamaan itsenäisesti entistä monipuolisempia tehtäviä. Kokeneilla kollegoilla, jotka aiemmin opastivat heitä jokaisessa haussa, on enemmän aikaa opettaa ja hoitaa omia insinööritehtäviään.

Kuken kehittää myös työkalua kumppaniensa laatimien piirustusten tarkastamiseen. Nykyisin insinöörit vertaavat jokaista piirustusta silmämääräisesti teknisiin vaatimuksiin ja etsivät poikkeavia yksityiskohtia tai määriä. Kuken haluaa työkalun merkitsevän nämä erot, jotta insinöörit voivat tarkastaa piirustukset nopeammin ja havaita virheitä, jotka muuten saattaisivat jäädä huomaamatta.

Kukenin mukaan prototyypin testauksessa noin 90 % tekoälyn merkitsemistä ongelmista oli todellisia poikkeamia. Jos työkalu otetaan tuotantokäyttöön, Kuken arvioi sen vähentävän merkittävästi insinöörien piirustusten tarkastukseen käyttämää aikaa.

Jokaiseen piirustukseen on tallennettu insinöörin tiettyä asennusta varten tekemät ratkaisut. Helpottamalla näiden ratkaisujen löytämistä ja ymmärtämistä Kuken pyrkii siirtämään kokemuksen seuraavalle insinöörisukupolvelle.