Pagsusuri ng data gamit ang ChatGPT
Siyasatin, suriin, at gamitin ang data para sa malinaw na mga natuklasan at aksyon sa ChatGPT, Excel, o Google Sheets.
Matutulungan ka ng ChatGPT na makakuha ng kapaki-pakinabang na mga natuklasan mula sa hilaw na data nang kaunti lang ang kailangang i-set up. Puwede kang direktang mag-upload ng CSV o Excel file sa ChatGPT, mag-paste ng talahanayan, o magkonekta ng data source (kung sinusuportahan sa iyong workspace), at magsimulang magtanong gamit ang karaniwang pananalita. Puwede mo ring gamitin ang ChatGPT sa loob ng Excel at Google Sheets, kung pinapayagan ng mga setting ng iyong workspace.
Sa halip na gumawa ng mga formula, pivot table, o dashboard para sa bawat tanong, puwede mong mabilis na siyasatin ang data, ayusin ang mga talahanayan, gumawa ng mga simpleng visualization, at kunin ang mahahalagang punto sa format na madaling ibahagi. Lalo itong kapaki-pakinabang sa simula ng proseso—kapag inaalam mo pa kung ano ang nasa data, tinutukoy ang mga kakaiba rito, at pinagpapasyahan kung ano ang susuriin nang mas malalim. Nakakatulong din ito na gawing mga buod ang mga natuklasan para marepaso at maaksyunan ng iba.
Magsimula sa desisyong gusto mong suportahan ng data. Isang simpleng balangkas: “Sinusubukan kong magpasya tungkol sa ___, batay sa ___.” Ipinapaalam nito sa ChatGPT kung ano ang inaasahang resulta at pinananatiling nakatuon ang pagsusuri.
Ibigay ang iyong data kasama ang anumang mahalagang konteksto—mga depinisyon, saklaw ng panahon, at kung ano ang kinakatawan ng mahahalagang column. Puwede kang magbigay ng data sa pamamagitan ng pag-upload ng file, o paggamit ng nakakonektang app.
Humingi ng pamamaraan, hindi lang ng sagot. Halimbawa, humiling ng buod ng paunang pagsisiyasat sa data (EDA), na susundan ng mga haypotesis na susubukan. Mas organisado at maaasahan ang mga resultang nakukuha rito kaysa sa pagbuo agad ng mga konklusyon.
Kung makakatulong ang mga biswal, malinaw na hilingin ang mga ito—kung ano ang ipapakita sa graph, paano paghahati-hatiin ang data, at anumang kailangang isama gaya ng mga label ng axis o yunit.
Humingi ng mga output na magagamit mong muli, gaya ng maayos na pinal na talahanayan o maikling buod para sa mga ehekutibo na nag-uugnay ng mga natuklasan sa mga dapat gawin.
Gawain | Konteksto | Inaasahang output |
|---|---|---|
Suriin ang data na ito at ibuod ang mahahalagang natuklasan. | Gamitin ang sample na dataset mula sa aming Shopify store (nakaraang 30 araw). | Magbigay ng organisadong buod ng mahahalagang natuklasan, kasama ang mga kapansin-pansin sa iba't ibang channel at produkto, mga bahaging mahina ang performance (hal., mga channel na mababa ang conversion), at mga kapansin-pansing pattern. May 4–6 na obserbasyong nakaayos ayon sa priyoridad at 5 partikular na karagdagang pagsusuri o tanong na susunod na sisiyasatin. |
Repasuhin at suriin ang data ng aming sales funnel. | Gamitin ang data ng [Campaign name] mula sa [connected analytics app]. | Gumawa ng malinaw na magkakahiwalay na seksyon: (1) mahahalagang pattern na naobserbahan sa funnel, (2) mga haypotesis na nagpapaliwanag sa mga pattern na iyon (hal., onboarding bilang pangunahing salik), at (3) mga inirerekomendang eksperimento o pagsubok. Nakaayos ang mga natuklasan ayon sa epekto sa negosyo, na nakatuon sa mga hadlang sa conversion at mga bahaging may malaking potensyal na mapabuti ang resulta. |
Tukuyin ang mga problema o kakulangan sa kahusayan ng proseso gamit ang data | Repasuhin ang naka-attach na dokumento ng kasalukuyang proseso, pati ang CSV ng ticket data ng support team. | Gumawa ng listahan ng mga problema at hadlang sa operasyon ayon sa priyoridad (hal., pagkaantala sa escalation, mga sanhi ng paulit-ulit na ticket), na bawat isa ay may ebidensya mula sa data. May malinaw na pangangatwiran kung bakit mahalaga ang bawat problema, at mga rekomendasyon kung ano ang dapat agad pagbutihin o siyasatin, na nakapangkat sa mga madaling ayusin at mga nangangailangan ng mas malalim na solusyon. |
Kung marami sa mga gawain mo ay direkta sa spreadsheet, mas mabilis kang makakagawa, makakapag-update, at makakaunawa ng mga ito gamit ang ChatGPT para sa Excel at Google Sheets(magbubukas sa bagong window), nang hindi umaalis sa mga tool na ginagamit mo na. Nasa sidebar ito sa loob ng iyong workbook, kaya puwede kang humiling ng mga pagbabago gamit ang karaniwang pananalita at repasuhin ang resulta mismo sa sheet. Maituturing mong katuwang ang ChatGPT para sa Excel o Google Sheets sa mga teknikal na gawain sa spreadsheet at paunang pagsusuri, mismo sa loob ng produkto.
Tandaan na para magamit ang ChatGPT sa loob ng Excel workbook o Google Sheet, kailangan mo ring i-enable ang plugin sa app na iyon. Tingnan ang mga tagubilin sa pag-install ng ChatGPT para sa Excel(magbubukas sa bagong window) at ChatGPT para sa Google Sheets(magbubukas sa bagong window).
Mas malinaw na inilalarawan ng prompt mo kung ano ang hindi dapat baguhin, mas maganda ang resulta. Pinakamabisa ang mga prompt kapag tinukoy mo ang mga tab na gagamitin, mga tab na hindi dapat baguhin, output na gusto mo, at kung dapat munang ipaliwanag ng ChatGPT ang plano nito bago mag-edit.
Layunin | Prompt |
|---|---|
Ayusin ang isang workbook | “Ayusin ang workbook na ito para marepaso ng mga ehekutibo. Gawing pare-pareho ang mga label at format, alisin ang mga duplicate, ayusin ang mga sirang formula kung posible, at ibuod ang eksaktong mga binago mo.” |
Unawain ang lohika ng modelo | “Ipaliwanag kung paano ginagamit ang revenue sa modelong ito para makuha ang margin at EBITDA. Ituro sa akin ang mga cell na may pinakamalaking epekto sa resulta at tukuyin ang anumang di-pangkaraniwang palagay.” |
I-update ang mga palagay | “I-update ang mga palagay sa tab na Inputs lang. Huwag baguhin ang format. Pagkatapos, ilista ang lahat ng tab na nagbago dahil dito at ibuod ang epekto.” |
Bumuo ng pakete ng mga ulat ng KPI | “Gamit ang mga tab na Revenue, Opex, at Headcount, gumawa ng buwanang buod ng KPI para sa pamunuan na may paglago ng revenue, gross margin, EBITDA margin, at pagkakaiba ng aktuwal na resulta sa plano ng bawat departamento.” |
Maghanda para sa pagrerepaso | “Bago mag-edit ng anuman, ilahad ang plano mo. Sabihin sa akin kung aling mga tab ang babaguhin mo, anong mga formula ang inaasahan mong idagdag, at anumang palagay na kailangan kong kumpirmahin.” |
Tulungan ang ChatGPT na matulungan ka: sa simula pa lang, sabihin na kung ano ang itinuturing mong “magandang resulta”, kasama ang sukatan ng tagumpay na mahalaga sa iyo, panahong sinusuri mo, at mga grupo o segment na gusto mong paghambingin.
Kung napakahalaga ng mga numero, puwede mo ring hilinging ipakita nito kung paano nakuha ang mga iyon, kasama ang mga palagay nito, anumang formula na ginamit sa pagkalkula ng mga sukatan, at mabilis na pagsusuri kung may nawawalang data o di-pangkaraniwang pagtaas.
Makakatulong ding magtakda ng ilang simpleng patakaran para manatiling mapagkakatiwalaan ang pagsusuri. Halimbawa, puwede mong sabihin na huwag ituring na sanhi ang mga ugnayan, na tukuyin ang anumang limitasyon ng data, at na markahan ang anumang mukhang hindi tama. At bago ka magbahagi ng mga resulta o magpasya, mabilis na tiyakin kung tama ang mga ito—pumili ng ilang mahalagang numero at beripikahin ang mga iyon para matiyak na tugma ang lahat.
Para sa mga kaugnay na tool at gabay, tingnan ang mga solusyon ng ChatGPT para sa mga data team at ang integrasyon sa Databricks.
