Mga workspace agent
Unawain, buuin, at gamitin ang mga agent para sa paulit-ulit na trabaho sa ChatGPT.
Alam na ng karamihan sa mga gumagamit ng ChatGPT kung paano gamitin ang AI para sa minsanang gawain—gaya ng pagbuo ng draft, pagbubuod, pag-iisip ng mga ideya, o pagsagot sa mga tanong. Mas malawak at mas nakapaloob sa pang-araw-araw na trabaho ang susunod na yugto ng paggamit ng AI. Sa halip na tumulong sa paisa-isang gawain, lalong ginagamit ang AI sa mga paulit-ulit na workflow na umaasa sa magkakasalong system, pamantayang pagpapasa ng trabaho, pare-parehong output, at mga praktikal na kundisyon gaya ng oras, katumpakan, at proseso.
Dito pumapasok ang mga workspace agent sa ChatGPT. Dinisenyo ang mga ito para sa mga paulit-ulit na workflow—trabahong kung wala ang mga ito ay gagawin mo nang manual, na kailangang ipaliwanag muli ang mga hakbang sa bawat pagkakataon at kopyahin ang impormasyon mula sa isang tool papunta sa iba. Matuto pa tungkol sa mga workspace agent sa aming blog post.
Kung bago ka sa pagbuo ng agent, unahin natin ang mga pangunahing konsepto para alam mo kung paano i-set up ang iyong workspace agent para sa pare-parehong resulta.
Sa pangkalahatan, ang agent ay system na nagsasagawa ng gawain gamit ang tatlong bahagi: trigger, prosesong maaaring may mga espesyal na kasanayan, at mga tool o system na makokonektahan nito.
Bahagi | Paglalarawan | Mga halimbawa |
|---|---|---|
Trigger | Ano ang nagpapasimula sa agent | Iskedyul (“Tuwing Lunes hanggang Biyernes, alas-9 ng umaga”) o manual na pagpapatakbo (“Patakbuhin ngayon”). |
Proseso at mga kasanayan | Mga hakbang na sinusunod ng agent para matapos ang gawain ayon sa inaasahan mo | Pagsusuri ng mga input, pagtukoy sa kulang na impormasyon, pagbuo ng draft ng output, at pagpapasa nito o pagsasagawa ng susunod na aksyon. |
Mga tool at system | Mga aprubadong tool at integration na magagamit ng agent para mangalap ng impormasyon at, kung pinapayagan, magsagawa ng mga aksyon. | Slack, CRM, panloob na dokumentasyon, ticketing system, o nakabahaging dokumento |
Pinakakapaki-pakinabang ang mga agent kapag ang trabaho ay:
Paulit-ulit: Regular na kailangang gawin ang parehong gawain
May malinaw na balangkas: May tiyak na format ang output (para matukoy mo kung mahusay ang ginagawa ng agent)
Nakabatay sa oras o kaganapan: Tumatakbo ito sa regular na iskedyul o nagsisimula dahil sa isang kaganapan
Gumagamit ng mga tool: Kailangan nitong bumasa o magsulat ng data sa mga system na ginagamit ng team mo
Para sa malayang pag-iisip, pagbuo ng mga ideya, o pagsulat para tuklasin ang isang paksa, madalas na mas angkop ang karaniwang chat—lalo na para sa minsanang gawain.
Iba rin ang mga agent sa mga tradisyonal na API workflow na maaaring nagawa mo na noon. Kadalasang deterministic ang mga tradisyonal na workflow sa ibang tool: malinaw na itinakda ang bawat hakbang, at pareho ang prosesong sinusunod ng system sa bawat pagkakataon maliban kung babaguhin mo ang lohika. Mas probabilistic naman ang mga agent. Gumagana pa rin ang mga ito ayon sa mga tagubilin, tool, at pananggalang, pero gumagamit sila ng modelo para unawain ang konteksto, magpasya sa loob ng mga itinakdang hangganan, at iangkop ang paraan ng paggawa.
Sa pagdisenyo ng workspace agent, makatutulong na hatiin ito sa mga bahagi. Isipin kung ano ang lilinawin mo bago magpasa ng trabaho sa isang tao: ang mga responsibilidad niya, kailan siya magsisimula, kailan dapat huminto nang pansamantala o tuluyan, anong mga tool at impormasyon ang puwede niyang gamitin, anong proseso ang susundin, at anong mga tuntunin ang dapat sundin.
Maaaring mangailangan ng access sa mga plugin ang isang agent. Matuto pa tungkol sa mga plugin sa ChatGPT.
Tingnan sa ibaba ang ilang halimbawa ng mga bahagi ng agent:
Agent sa pagbubuod ng kampanya sa marketing | Agent sa pag-uuri ng feedback sa produkto | Agent sa pagbubuod ng sales pipeline | |
|---|---|---|---|
Layunin: Ano ang pangkalahatang layunin ng agent? | Suriin ang performance ng kampanya at magrekomenda ng mga pagpapahusay | Ibuod ang bagong feedback sa produkto at ipasa sa mga tamang taong responsable | Subaybayan ang mga pagbabago sa pipeline at itampok ang mga panganib at oportunidad |
Trigger: Ano ang nagpapasimula ng trabaho? | Tuwing Lunes, alas-10 ng umaga | Pagsusumite ng form mula sa Slack | Tuwing Lunes hanggang Biyernes, alas-8 ng umaga |
Proseso: Anong mga hakbang ang dapat nitong sundin? | Kunin ang mga KPI, tukuyin ang mga trend, gumawa ng draft ng buod, magmungkahi ng susunod na mga hakbang, magtalaga ng mga responsable | Suriin ang feedback, pagsama-samahin ang magkakaugnay na item, ibuod ang mahahalagang tema, magmungkahi ng mga taong responsable sa follow-up | Suriin ang pipeline, tukuyin ang mga panganib, magmungkahi ng susunod na mga hakbang |
Mga tool: Anong mga system o application ang kailangan mong ma-access? | Mga tool sa analytics at nakabahaging dokumento ng buod | Slack, ticketing system, at dokumento ng buod | CRM, email o Slack, at pipeline tracker |
Pamamahala: Anong mga kontrol ang kailangan mo? Kailan ito dapat huminto at mag-escalate? | Bumuo ng mga draft na rekomendasyon; kailangan ng pag-apruba bago baguhin ang badyet | Gumawa ng mga draft na ticket; i-escalate ang mga isyung mataas ang priyoridad; kailangan ng pag-apruba bago isumite | Bumuo ng draft ng mga insight at rekomendasyon; abisuhan ang mga responsable; walang direktang pakikipag-ugnayan nang walang pag-apruba |
Ang mga halimbawa sa ibaba ay maituturing na mga pattern ng workflow ng agent: karaniwan at paulit-ulit na paraan ng paggawa sa iba't ibang team at tungkulin. Bawat isa ay kumakatawan sa isang pangunahing uri ng workflow na kayang isagawa ng agent. Maaaring mag-iba ang mga partikular na tool, data, at output, pero pareho pa rin ang batayang pattern.
Workflow | Paano ito gumagana | Mga halimbawa ng paggamit |
|---|---|---|
Maikling ulat Kumuha ng impormasyon mula sa iba't ibang mapagkukunan, salain ang mahahalaga, at ayusin ito para magamit sa pagpapasya. | 1) Mangalap ng mga input 2) Paghambingin at tukuyin ang mahahalagang palatandaan 3) Ibuod para sa target na mambabasa 4) Ibahagi bilang dokumento, memo, o maikling ulat | Sales: Bumuo ng maikling ulat tungkol sa account mula sa CRM, mga tawag, Slack, at balita. Marketing: Magtipon ng mga buod tungkol sa kampanya o kakompetensya mula sa analytics, social media, at mga dokumento. Ehekutibo: Gumawa ng araw-araw na maikling ulat tungkol sa industriya na may mga rekomendasyon |
Pag-uuri at pagpapasa Iproseso ang mga papasok na item at tiyaking mapunta ang mga ito sa tamang susunod na hakbang | 1) Suriin ang mga papasok na item 2) Ikategorya at unahin ayon sa priyoridad 3) Ipasa o gumawa ng materyal para sa susunod na hakbang 4) Abisuhan ang responsable at ang humiling | Suporta: Gawing mga ulat ng bug, kahilingan sa feature, o follow-up ang feedback. IT/Operasyon: Asikasuhin ang mga panloob na kahilingan sa Slack at ipasa ayon sa pagkaapurahan. Pagre-recruit: Suriin ang mga bagong aplikante at ilipat sila sa angkop na proseso. |
Pagsusuri at rekomendasyon Unawain ang data o ebidensya, bumuo ng pananaw, at gawin itong unang output na maihahatid. | 1) Kunin ang pinagmulang data 2) Suriin ang mga pattern, kakulangan, at pakinabang at kapalit ng mga opsyon 3) Bumuo ng rekomendasyon 4) Gumawa ng draft ng memo, presentasyon, spreadsheet, o email | Pananalapi: Pagtugmain ang badyet at aktuwal na gastos at gumawa ng draft ng memo para sa manager. Produkto/Pananaliksik: Suriin ang feedback ng mga user at magmungkahi ng mga priyoridad. Pagbili: Paghambingin ang mga presyong alok ng supplier, gumawa ng talahanayan para sa pagpapasya, at gumawa ng draft ng email para sa PO. |
Paglikha ng content Lumikha o mag-update ng content, saka iangkop ito sa isang partikular na audience o channel. | 1) Gumawa ng unang draft mula sa mga tala o pinagmulang materyal 2) I-edit para sa angkop na tono at katumpakan 3) Iangkop sa audience at channel 4) I-publish o ipadala | Marketing: Gumawa ng mga materyal ng kampanya mula sa isang brief at ipamahagi para sa feedback. Manager: Gawing plano sa onboarding o modyul sa pagsasanay ang mga tala. Sales: Sumulat ng mga follow-up email, buod ng QBR, o buod para sa mga stakeholder. |
Pagpaplano at koordinasyon Isalin ang mga layunin sa nakaiskedyul na trabaho at mga pag-update sa system | 1) Bumuo ng plano batay sa mga limitasyon 2) Suriin ang mga nakadependeng gawain at availability 3) Isagawa o ihanda ang aksyon 4) I-update ang mga system at abisuhan ang mga tao | PM/Chief of Staff: Maglaan ng oras para sa trabaho, mag-iskedyul ng mga pulong, at mag-update ng mga tracker. Mga event: Ikoordina ang mga aktibidad sa labas ng opisina, pagpaparehistro, o plano sa paglalakbay. Admin: Pamahalaan ang mga form, paalala, order, booking, at follow-up. |
Maaari kang magsimula sa paggamit ng mga agent na nagawa na ng organisasyon mo. Unawain muna kung ano ang dinisenyong gawin nang mahusay ng agent—anong mga gawain ang sinusuportahan nito, anong mga tool ang gamit nito, at anong uri ng output ang nililikha nito.
Magsimula sa ilang kahilingang mababa ang panganib para makita kung paano ito kumikilos. Subukan muna ang mga simpleng input, saka suriin ang mga resulta para maunawaan kung paano nito isinasagawa ang gawain.
Tandaang nakatutulong pa rin ang pagpapasya ng tao kahit sa agent na mahusay ang pagkakagawa. Kadalasan, ikaw ang nakaaalam ng mas malawak na konteksto, bigat ng mga posibleng epekto ng gawain, at kung ano ang dapat laman ng isang magandang sagot.
Kapag nauunawaan mo na ang mga batayan at may natukoy ka nang angkop na paggagamitan, maaari ka nang bumuo ng sarili mong workspace agent. Maaaring may mga nagawa ka na ring kasanayan sa ChatGPT. Maaaring gumamit ng mga kasanayan ang mga workspace agent sa kanilang mga tagubilin.
Tandaan: sa ChatGPT Enterprise, ang mga administrator ng workspace mo ang kumokontrol sa access para bumuo ng mga agent.
Magsimula sa simpleng pananalita: Sa chat ng agent builder, ilarawan ang trabahong dapat gawin ng agent, kung ano ang matagumpay na resulta, at anumang limitasyong dapat nitong sundin. Maaari itong gawing malinaw na workflow ng builder na may tiyak na mga hakbang. Puwede mo itong patuloy na pinuhin sa chat o direktang i-edit sa workflow at mga tagubilin.
Pumili ng mga tool at connector: Piliin ang mga aprubadong app na magagamit ng agent para makumpleto ang workflow. Maaari mo ring ilarawan ang mga system na kailangang ma-access ng agent, at gagabayan ka ng builder sa pagdagdag at pag-authenticate sa mga ito.
Pumili ng trigger: Magpasya kung kailan dapat tumakbo ang agent. Ang trigger ng agent ay ang kaganapang nagpapasimula sa pagtakbo nito. Para sa mga workspace agent, maaari itong simulan ng tao (may magpapagawa rito) o ng iskedyul (tatakbo ito sa takdang oras). Maaari mong gamitin ang chat ng agent builder para i-set up ang trigger mo sa simpleng pananalita.
Magdagdag ng mga pananggalang: Itakda ang mga hangganan, kinakailangang pag-apruba, at mga puntong kailangan ng pagsusuri ng tao para sa mga sensitibong aksyon. Maaari mong idagdag ang mga ito nang direkta sa chat ng agent builder, at babaguhin ng builder ang mga tagubilin.
Pinakamabisa ang pagbuo ng agent kapag paulit-ulit itong sinusubukan at pinapahusay. Sa ChatGPT, bahagi ng prosesong iyon ang builder. Habang sinusubukan mo ang iyong agent, gamitin ang pag-uusap para maunawaan ang nangyari, matukoy ang mga problema, at unti-unting mapino ang mga tagubilin.
Magsimula sa ilang makatotohanang halimbawa, mula sa malinaw na mga kahilingan hanggang sa mas magulong mga kahilingang kulang sa konteksto o may kalabuan. Makatutulong ito para makita mo kung paano kumikilos ang agent at kung saan nito kailangan ng mas malinaw na mga tagubilin o pananggalang.
Habang sinusubukan mo ang iyong agent, asahang hindi pa perpekto ang unang bersyon. Kapag may tila hindi tama, may dalawang mabisang paraan para mapahusay ito.
Direktang baguhin ang mga tagubilin: Gumawa ng maliliit at tiyak na pagbabago sa editor, gaya ng paglilinaw ng hakbang, pag-aayos ng format ng output, o pagdagdag ng limitasyon.
Gabayan ito sa karaniwang pananalita: Kapag hindi gaanong malinaw ang problema, gamitin ang pag-uusap sa builder para masuri at malutas ito. Maaari mong ituro ang mga hindi nito napansin, magtanong ng mga bukas na tanong, o ipapaliwanag ang pangangatwiran nito para matukoy ang mga kakulangan sa mga tagubilin.
Pagkatapos gumawa ng mga pagbabago, subukan itong muli para matiyak na naging epektibo ang pag-update.
Dinisenyo ang mga workspace agent para sa magkakasalo at paulit-ulit na trabaho. Sa pagbabahagi ng agent, nagkakaroon ang team mo ng pare-parehong paraan para matapos ang gawain, sa halip na bumuo ng panibagong proseso sa bawat pagkakataon.
Kapag nagbahagi ka ng agent, linawin kung para saan ito. Sa paglalarawan, isama ang gawaing hinahawakan nito, kailan ito gagamitin, anong mga input ang ibibigay, at anong uri ng output ang aasahan. Pinakamabisa ang mga nakabahaging agent kapag nakaugnay ang mga ito sa isang tiyak at paulit-ulit na workflow na nauunawaan na ng team mo. Ang pagsasama ng isa o dalawang halimbawang prompt ay makapagbibigay rin sa iba ng malinaw na panimula at makapagpapadali sa paggamit.
Tandaang pinapamahalaan ng mga workspace admin ang access sa mga connector at feature sa pamamagitan ng role-based na access control (RBAC). Kaya maaaring kailangan ng mga kasama mo sa team ang naaangkop na pahintulot para magamit ng agent ang mga system gaya ng Slack, Gmail, o iba pang tool.
Para sa mga kaugnay na tool at gabay, tuklasin ang OpenAI Frontier.
