OpenAI

Nobyembre 9, 2026

Kuken Industries: 70 taon ng drawing, nahahanap sa ilang minuto

Gumagamit ang mga inhinyero ng Kuken ng tool na binuo gamit ang OpenAI API para mahanap ang drawing ng pamalit na piyesa sa loob ng 4.5 minuto, mula sa dating halos isang oras.

Laki ng kumpanya: SMB
Rehiyon: Asya-Pasipiko at Oceania
Industriya: Pagmamanupaktura
Mga Produkto: API

90%

Inaasahang bawas sa mga oras na ginugugol sa paghahanap ng mga drawing bawat taon

4.5 minuto

Tagal ng paghahanap ng drawing, mula sa dating halos isang oras

Gumagawa ang Kuken Industries ng kagamitan sa air conditioning at bentilasyon para sa malalaking gusali, shopping center, at pabrika. Isa ito sa may pinakamalaking bahagi sa merkado ng cooling tower sa Japan. Inilalabas ng mga tower na ito sa hangin ang init mula sa umiikot na tubig, na tumutulong sa pagpapalamig ng malalaking gusali at mall, pati na ng kagamitan sa mga data center.

Kapag kailangang palitan ang isang piyesa ng cooling tower, sumasangguni ang mga inhinyero ng Kuken sa isang arkibo ng mga drawing na sumasaklaw sa 70 taon ng mga instalasyon. Para sa mas bagong inhinyero, ang paghahanap ng tamang drawing ay madalas na nangangahulugang pagtatanong sa isang bihasang kasamahan kung saan ito hahanapin at paano ito babasahin. Gusto ng Kuken na mahanap ng mga mas bagong inhinyero ang mga rekord na iyon nang mag-isa, matuto mula sa mga desisyong nakatala roon, at magkaroon ng mas maraming oras para pag-isipan kung paano gagawin ang pagkukumpuni.

Kar atula ng Kuken sa labas ng isang puting gusaling pang-industriya.
Isang manggagawang nag-aassemble ng mga piyesa sa lugar ng produksyon sa pabrika ng Kuken.

Pagtutugma ng pamalit na piyesa sa orihinal na instalasyon

Hindi laging kasya sa mas lumang cooling tower ang mga piyesang ginagawa ngayon. Kung wala ang orihinal na drawing na nagpapakita kung ano ang ikinabit, maaaring kailangang magdisenyo at gumawa ang mga inhinyero ng bagong pamalit mula sa simula.

Maaaring lumabas ang ilang drawing kapag naghanap gamit ang modelo o pangalan ng piyesa. Sa mahigit 70 taon, iniangkop ng Kuken ang kagamitan nito sa bawat customer, kaya nag-iiba ang mga espesipikasyon ayon sa customer at petsa ng instalasyon. Noong nasa papel pa ang arkibo, maaaring abutin ng kalahating araw ang paghahanap. Kalaunan, ginawang digital ng Kuken ang arkibo, pero kailangan pa ring malaman ng mga inhinyero kung anong pangalan o numero ang hahanapin at kung saan makikita ang file. Lalo na sa mga mas bagong inhinyero, nauubos ang oras sa pagbuo ng mga detalyeng iyon.

Pagpili ng mga modelong kayang bumasa ng mga drawing ng Kuken

Gusto ng Kuken na makapaghanap nang mag-isa sa arkibo ang mga inhinyero, anuman ang antas ng kanilang karanasan. Habang pinag-aaralan kung paano makakatulong ang AI, nakipag-ugnayan ang Kuken sa Recursive, isang AI startup sa Japan at opisyal na partner ng OpenAI.

Magkasamang binuo ng dalawang kumpanya ang sistema sa paghahanap at ang app nito para sa paggamit sa site, gamit ang arkibo ng Kuken at mga mungkahi ng mga inhinyero nito. Sinubukan nila ang ilang modelo ng AI sa iba't ibang drawing para malaman kung gaano katumpak makakuha ng mga detalye ang bawat isa at kung magkano ang gastos. Mahusay ang mga modelo ng OpenAI sa parehong pamantayan, at binigyan ng OpenAI API ang team ng kakayahang direktang isama ang paghahanap sa app.

Isang taong nakasuot ng suit ang nagsasalita habang nakaupo sa tabi ng mga halamang nasa loob ng gusali.

Paghahanap gamit ang numero ng piyesa o screenshot

Ang mga pag-uusap sa mga inhinyerong nagtatrabaho sa site ang naging batayan ng disenyo ng paghahanap. Puwedeng maglagay ang mga inhinyero ng numero ng drawing o piyesa, o mag-upload ng larawan o PDF ng isang drawing o listahan ng mga piyesa.

Sa pag-paste ng screenshot ng listahan, hindi na kailangang isa-isang ilagay ng mga inhinyero ang bawat numero. Binabasa ng app ang mga numero ng piyesa at ipinapakita ang mga posibleng katugma, kabilang ang mga drawing ng mga katulad na disenyo. Para mahanap ang tamang drawing, tinitingnan ng mga inhinyero ang mga espesipikasyon ng tower at ang mga rekord ng mga dating pagpapalit ng piyesa.

Iniulat ng Kuken ang mga sumusunod na resulta ng paggamit at pagsubok sa tool sa paghahanap.

  • Inaasahan ng Kuken na mababawasan ng tool nang humigit-kumulang 90% ang mga oras na ginugugol sa paghahanap ng mga drawing sa loob ng isang taon.

  • Ginagamit ng mga bihasang inhinyero ang ilan sa natitipid nilang oras para gabayan ang mga mas bagong kasamahan.

  • Puwedeng suriin ng mga inhinyero ang mga drawing sa app, kaya nababawasan ang gastos sa pag-print.

Mas maraming trabaho ang nagagawa ng mga mas bagong inhinyero nang mag-isa

Mas kaunting oras na ngayon ang ginugugol ng mga inhinyero sa paghahanap ng drawing at mas maraming oras sa pag-aaral nito. Ayon sa mga baguhan at beteranong inhinyero, nagkakaroon sila ng pagkakataong mag-isip ng mga pagpapahusay sa disenyo at sumubok ng mga ideyang dati ay halos hindi nila mapaglaanan ng oras.

Kaya na ngayong gawin nang mag-isa ng mga mas bagong inhinyero ang mas maraming uri ng trabaho. Ang mga bihasang kasamahang dating gumagabay sa kanila sa bawat paghahanap ay may mas maraming oras para magturo at gawin ang sarili nilang mga gawaing pang-inhinyeriya.

“May oras na ngayon ang mga tao para gawin ang mga trabahong gusto nilang subukan at harapin ang mga bagong hamon. Talagang nagbigay iyon ng sigla sa kanila.”
—Takatsugu Naraki, Direktor at Tagapamahala ng Pabrika, Kuken Industries
Dalawang manggagawang magkasamang nagsusuri ng mga naka-print na drawing pang-inhinyeriya.
Isang manggagawang naglalakad sa loob ng pabrikang may mga kagamitan at tubo sa itaas.

Pagpapalawak ng paggamit ng AI sa pagsusuri ng mga drawing

Gumagawa rin ang Kuken ng tool para suriin ang mga drawing na inihanda ng mga partner nito. Sa kasalukuyan, mano-manong inihahambing ng mga inhinyero ang bawat drawing sa mga espesipikasyon, para makita ang mga detalye o daming hindi tugma. Gusto ng Kuken na tukuyin ng tool ang mga pagkakaibang iyon para mas mabilis masuri ng mga inhinyero ang mga drawing at makita ang mga pagkakamaling baka hindi nila mapansin.

Ayon sa Kuken, sa pagsubok ng prototype, humigit-kumulang 90% ng mga isyung tinukoy ng AI ay tunay na mga hindi pagtutugma. Kung sisimulan nang gamitin ang tool sa aktuwal na operasyon, inaasahan ng Kuken na malaki ang mababawas nito sa oras na ginugugol ng mga inhinyero sa pagsusuri ng mga drawing.

Nakatala sa bawat drawing ang mga desisyong ginawa ng isang inhinyero para sa isang partikular na instalasyon. Sa pagpapadaling mahanap at maunawaan ang mga desisyong iyon, layunin ng Kuken na maipasa ang karanasang iyon sa susunod na henerasyon ng mga inhinyero.

“Naniniwala akong makakatulong ang teknolohiya ng OpenAI sa mga manufacturer na tulad namin na maipasa ang mga kasanayan sa susunod na henerasyon. Matagal na itong hamon para sa amin.”
—Takatsugu Naraki, Direktor at Tagapamahala ng Pabrika, Kuken Industries

Sumali sa bagong panahon ng trabaho.

Higit sa 1 milyong negosyo sa buong mundo ang nakakakamit ng makabuluhang mga resulta dahil sa OpenAI.