Paano pinaikli ng Ultrafast ang pag-imbestiga ng OpenAI mula oras tungo sa minuto

Bahagi ito ng aming serye ng mga halimbawa kung paano ginagamit ng OpenAI ang sarili nitong teknolohiya at mga API. Ginagamit ang mga tool na ito sa loob ng OpenAI, at ibinabahagi rito upang ipakita kung paano sinusuportahan ng frontier AI ang iba't ibang gawain ng aming mga team.

Ang Ultrafast ay isang high-speed mode sa Codex, at para sa mga engineer sa OpenAI, ito na ang karaniwang ginagamit sa pagtugon sa insidente. Kapag may pumalya, kadalasan ay walang oras ang mga engineer na maghintay nang ilang minuto para sa sagot habang lumalala ang problema. Sa Ultrafast, sabay-sabay nilang masisiyasat ang maraming posibleng sanhi at makukuha ang mga sagot nang hindi nahahati ang kanilang atensyon.

Si Aaron Friel, Miyembro ng Teknikal na Pangkat sa OpenAI, ang karaniwang nangunguna sa pagtugon sa isang insidente. Gumagawa siya ng Slack channel para sa pagtugon sa insidente, saka ipinapasuri sa Codex ang problema. Hinihiling niya sa Codex na subaybayan ito, mag-imbestiga, at sagutin ang anumang tanong habang dumarating ang mga ito. “Sa anumang insidente, karaniwang maraming hakbang sa proseso kung saan posibleng may pumalya. Ang paghahanap ng tamang karayom sa tamang bunton ng dayami ang pangunahing trabaho ng mga tao sa channel na iyon,” sabi niya. “Gamit ang Ultrafast, para ko nang nahahalughog ang lahat ng bunton na iyon nang sabay-sabay, kaya mas mabilis akong nakakatugon sa mga insidente.”

Ayon kay AJ Trbojevic, Miyembro ng Teknikal na Pangkat at Arkitekto ng Seguridad ng Datacenter, sa mga imbestigasyon ng isyu sa seguridad noon, umaabot ng isa o dalawang oras ang pagsasama-sama ng structured at unstructured data, pag-aayos nito sa iisang format, at pagbibigay ng konteksto para makapagpasya. “Ngayon, nagagawa iyon sa loob ng 10 hanggang 15 minuto,” sabi niya. “At kung minsan, halos real time na.”

Parehong kabilang sina Adam Perry at Sayan Sisodiya sa pangunahing team para sa agent. Binubuo nila ang code na nagbibigay-daan sa Codex na kumilos, magpatakbo ng mga command, at gumamit ng mga tool. Binago ng Ultrafast ang paraan ng pagtatrabaho nila kapag may mga insidente sa seguridad. “Dati, may ipinapasiyasat ako sa Codex, pero sinisiyasat ko rin iyon kasabay nito dahil alam kong hindi ito sapat na mabilis para hintayin ko na lang,” sabi ni Adam. “Ngayong may Ultrafast, sapat na ang bilis ng Codex para makapagpokus ako sa ginagawa ko sa halip na hatiin ang atensyon ko.”

Gusto ni Sayan na sa Ultrafast, nakakakuha siya agad ng mga sagot mula sa iba't ibang source ng data: “Bukod sa paghalughog ng mga log kapag may insidente, ginagamit ko ang Codex para maghanap sa Slack ng mga pagbanggit sa mga pagbabagong posibleng sanhi ng problema, o ng mga taong nag-uusap tungkol sa kaparehong sintomas sa ibang bahagi ng Slack,” sabi niya.

Ayon kay Jeff Niu, isa pang Miyembro ng Teknikal na Pangkat, kapag lumampas sa 30 segundo ang paghahanap ng sagot gamit ang AI, titingin na siya sa Slack o makikipag-usap sa katrabaho. Pero gamit ang Ultrafast, mas maikli na rito ang paghihintay niya sa karamihan ng kanyang trabaho. Dati, nagtatanong siya sa Codex, lumilipat sa ibang gawain habang nag-iisip ito, at pagbalik niya ay nakalimutan na niya ang iniisip niya. Ngayon, real time na ang pag-uusap nila, kaya natutulungan siyang manatiling nakapokus sa kasalukuyang gawain.

Mas handa na rin si Jeff na magsagawa ng malawakang pag-refactor dahil sa Ultrafast, mas kaunting oras na ang kailangan para ayusin ang kasalukuyang code. “Mas madali nang bawasan ang technical debt ngayon kaysa dati,” sabi niya. “Mura na ang paggawa ng code, at ngayon, napakabilis na rin nito. Ang pag-refactor na dati ay magastos, halos agad nang nagagawa.”

May tuloy-tuloy na thread si Adam sa Codex na tinatawag niyang pinuno ng kanyang mga kawani. Tuwing umaga, sinasabi nito sa kanya kung ano ang mga nakatakda niyang meeting at kung aling mga mensahe ang maaaring nakalimutan niyang sagutin. “Nasuri na nito ang lahat ng data para maisulat ang buod na iyon, kaya kapag may kasunod akong tanong, hindi na nito kailangang kumuha pa ng ibang data,” sabi niya. “Puwede akong magtanong nang magtanong sa iisang pag-uusap, na para bang totoong pinuno ng mga kawani ang kausap ko.”

Ginagamit ni Sayan ang Codex para sa nakakapagod na mano-manong gawain sa browser, gaya ng pagsagot sa mga form—isang bagay na dati ay iniiwasan niyang ipagawa rito dahil napakabagal nito. “Magbubukas ito ng browser, mag-iisip nang limang segundo, may iki-click, tapos hihinto na naman,” sabi niya. Dahil mas mahusay nang gumamit ng computer ang mga pinakabagong modelo, mas kampante na siyang ipaubaya sa Codex ang gawaing iyon. “Ngayon, kampante na akong hayaan itong mag-click sa browser, at sapat na ang bilis nito para hindi masayang ang oras ko kahit hindi ko iyon gawin mismo.”

Sa pagtugon sa insidente, araw-araw na pagpaplano, at pag-refactor, nagagawa ng Teknikal na Pangkat ng OpenAI na makipagtrabaho sa Codex nang kasimbilis ng kanilang pagtatanong, salamat sa Ultrafast. Maaari silang magtanong pa tungkol sa isang sagot, sumubok ng ibang paraan, at magpatuloy sa trabaho nang hindi napuputol ang daloy ng kanilang pag-iisip. Dahil mas maikli na ang paghihintay, nagbabago rin ang mga gawaing handa nilang harapin—mula sa pag-refactor na ipinagpapaliban nila hanggang sa karaniwang gawaing sulit na ngayong ipaubaya sa Codex.