Le travail aux frontières de l’IA :
l’effet de l’IA sur le travail à la pige

Pour les pigistes, les changements du marché se manifestent un mandat à la fois : un client a besoin d’un service différent, demande une nouvelle compétence ou élargit la portée d’un projet. Notre nouvelle étude menée avec Upwork offre un premier aperçu de ces changements à l’ère de l’IA. Certains services bien établis perdent des parts de marché, tandis que les projets liés à l’IA réunissent différentes compétences et s’accompagnent de budgets plus élevés et de plus d’heures de travail.

Les enjeux sont considérables. Selon l’Indice de la main-d’œuvre de demain 2026⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) d’Upwork, 38 % des travailleurs du savoir qualifiés aux États-Unis travaillent à la pige. Son étude annuelle précédente⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) estimait que le travail du savoir à la pige avait généré 1 500 milliards de dollars de revenus aux États-Unis en 2024. Ces estimations vont bien au-delà de la plateforme d’Upwork.

Le travail à la pige peut aussi révéler des changements avant les statistiques sur l’emploi à l’échelle de l’économie. Les contrats sont souvent courts, et les clients peuvent ajuster leurs exigences à chaque annonce. Pour comprendre l’origine de ces changements, nous nous sommes associés à Upwork, une plateforme en ligne qui met en relation clients et pigistes, afin d’étudier ces demandes en parallèle avec les activités que les gens réalisent directement avec ChatGPT.

La répartition du travail différait entre les deux plateformes. La rédaction représentait une part beaucoup plus importante de l’utilisation de ChatGPT, tandis que la vidéo et l’animation occupaient des parts plus grandes des demandes adressées aux pigistes dans les annonces sur Upwork. 

Voici l’éventail des tâches sur les deux plateformes. 

De nombreuses activités relativement courantes dans ChatGPT ont perdu du terrain sur Upwork, tandis que des activités moins courantes en ont gagné. Parmi les 63 catégories de travail analysées, 43 suivaient cette tendance. 

Les 20 autres catégories de travail affichaient la tendance inverse. L’utilisation de ChatGPT ne suffit pas à expliquer les changements dans la demande de travail à la pige.

La comparaison reflète aussi la façon dont les gens utilisent actuellement ChatGPT, et non l’ensemble des tâches que l’IA peut soutenir — un écart qu’OpenAI appelle le potentiel inexploité des capacités.

À la fin de 2025, les clients demandaient l’utilisation de l’IA dans un éventail de travaux beaucoup plus large. Les clients cherchaient des pigistes capables d’utiliser l’IA pour des tâches comme le développement d’agents conversationnels, la production vidéo, l’automatisation du marketing et l’intégration d’applications. 

Dans les projets individuels, des compétences en IA étaient souvent demandées en complément d’autres travaux. Les annonces liées à l’IA énuméraient à peu près autant de tâches que les autres, mais combinaient plus souvent des tâches qui avaient rarement été réunies dans des mandats antérieurs.

Certains clients demandaient de la vidéo générée par l’IA, du montage et du graphisme d’animation dans une seule annonce. Le pigiste réunissait ces compétences pour livrer une vidéo finale.

Entre le début de 2023 et la fin de 2025, l’éventail des tâches dans les annonces liées à l’IA est devenu 45 % plus diversifié — l’équivalent d’un passage d’environ 15 tâches aussi courantes les unes que les autres à environ 21.

Même si les taux horaires affichés étaient semblables pour les travaux liés à l’IA et les autres travaux, les projets liés à l’IA avaient des budgets forfaitaires plus élevés et nécessitaient plus d’heures de travail. Cette tendance laisse penser que les budgets plus élevés pourraient en partie refléter une portée des travaux plus large.

Les effets de l’IA sur le travail peuvent être difficiles à déceler dans les statistiques sur l’emploi. Comme nous l’avons souligné dans les publications précédentes de la série Le travail aux frontières de l’IA, les effets peuvent d’abord se manifester dans le travail que les gens accomplissent. 

Comme les projets à la pige se succèdent rapidement, les annonces sont constamment renouvelées au gré des besoins des clients. Le travail au sein des entreprises peut évoluer sans que cela se reflète dans une nouvelle offre d’emploi. Combinées aux données de ChatGPT, ces annonces offrent un premier aperçu des activités que les gens réalisent directement avec l’IA, de celles qu’ils confient aux pigistes et des différences entre les projets liés à l’IA et les autres travaux.

Les résultats ne révèlent pas un simple phénomène de substitution. Certaines activités courantes dans l’utilisation de ChatGPT ont perdu du terrain sur Upwork, mais cette tendance n’était pas uniforme. Les travaux liés à l’IA couvraient aussi un éventail plus large d’activités, combinaient les tâches de façons moins habituelles et s’accompagnaient de budgets forfaitaires plus élevés et de plus d’heures.

Ensemble, ces tendances suggèrent que l’IA pourrait transformer à la fois ce que les clients attendent des pigistes et la façon dont ils structurent leurs projets.

L’équipe de recherche économique d’OpenAI explore la façon dont l’IA transforme le travail en temps réel dans la série Le travail aux frontières de l’IA.