Le travail aux frontières de l’IA :
les effets de l’IA sur le travail indépendant
Une nouvelle étude d’OpenAI et d’Upwork révèle une évolution de la demande de services indépendants, de nouvelles combinaisons de compétences et des budgets plus élevés pour les projets liés à l’IA.
Pour les indépendants, le marché évolue au fil des missions : un client a besoin d’un autre service, demande une nouvelle compétence ou élargit le périmètre d’un projet. Notre nouvelle étude menée avec Upwork offre un premier aperçu de ces évolutions à l’ère de l’IA. Certains services courants perdent des parts de marché, tandis que les projets liés à l’IA réunissent différentes compétences et impliquent des budgets plus élevés et davantage d’heures de travail.
Les enjeux sont considérables. L’indice 2026 sur l’avenir de la main-d’œuvre(ouverture dans une nouvelle fenêtre) d’Upwork révèle que 38 % des travailleurs du savoir qualifiés aux États-Unis exercent en indépendant. Sa précédente étude annuelle(ouverture dans une nouvelle fenêtre) estimait que le travail du savoir indépendant avait généré 1 500 milliards de dollars de revenus aux États-Unis en 2024. Ces estimations dépassent largement le cadre de la plateforme Upwork.
Le travail indépendant peut aussi révéler des évolutions avant les statistiques de l’emploi à l’échelle de l’économie. Les contrats sont souvent courts, et les clients peuvent ajuster leurs exigences à chaque annonce. Pour comprendre l’origine de ces évolutions, nous nous sommes associés à Upwork, une plateforme en ligne qui met en relation clients et indépendants, afin d’étudier ces demandes parallèlement aux activités réalisées directement avec ChatGPT.
La répartition des activités différait entre les deux plateformes. La rédaction représentait une part bien plus importante des usages de ChatGPT, tandis que la vidéo et l’animation occupaient une plus grande place dans les demandes adressées aux indépendants sur Upwork.
Voici la répartition des tâches entre les deux plateformes.
Ces activités ne représentent que les plus fortes variations de parts sur Upwork au cours de la période étudiée. Les parts sur ChatGPT couvrent la période de janvier 2025 à juin 2026 ; celles sur Upwork concernent le S1 2026. Les variations des parts sur Upwork vont du S1 2025 au S1 2026 et sont exprimées en points de pourcentage.
De nombreuses activités relativement courantes sur ChatGPT ont perdu du terrain sur Upwork, tandis que des activités moins courantes en ont gagné. Sur les 63 catégories d’activité analysées, 43 suivaient cette tendance.
Les 20 autres catégories d’activité affichaient la tendance inverse. L’usage de ChatGPT ne suffit pas à expliquer l’évolution de la demande de services indépendants.
La comparaison reflète aussi les usages actuels de ChatGPT, et non l’ensemble des tâches que l’IA peut prendre en charge : un écart qu’OpenAI appelle le potentiel inexploité des capacités.
Chaque point représente l’une des 63 sous-catégories d’activité mises en correspondance dans la taxonomie d’Upwork. L’axe horizontal représente le logarithme naturel de la part de la catégorie dans les usages de ChatGPT au S2 2025, divisée par sa part dans les annonces sur Upwork au S1 2023. L’axe vertical indique, sur une échelle logarithmique, la variation en pourcentage de la part de la catégorie dans les annonces sur Upwork entre le S1 2023 et le S2 2025 ; 0 % indique une part inchangée sur la plateforme. La ligne verticale à l’intensité d’IA 0 indique des parts égales pour la catégorie dans ChatGPT et dans les annonces Upwork de référence.
Fin 2025, les clients demandaient l’utilisation de l’IA dans un éventail bien plus large d’activités. Ils recherchaient des indépendants capables d’appliquer l’IA à des tâches telles que le développement de chatbots, la production vidéo, l’automatisation du marketing et l’intégration d’applications.
Au sein d’un même projet, les compétences en IA étaient souvent demandées en complément d’autres prestations. Les annonces liées à l’IA énuméraient à peu près autant de tâches que les autres, mais combinaient plus souvent des tâches rarement réunies dans les missions antérieures.
Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.
Vidéo générée par IA
Montage vidéo
Animation graphique
Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.
- Début 2023
- 14,6
- Fin 2025
- 21,2
Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.
AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do.
Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.
The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.
Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.
The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.
