OpenAI

26 ઑક્ટોબર, 2026

સંશોધનમાર્ગદર્શિકાઓ

કામની દુનિયામાં ChatGPT નો વધતો વ્યાપ

AI અને શ્રમ અંગેના પ્રશ્નોનો વધુ ઊંડાણથી અભ્યાસ કરવા સંશોધકો માટે OpenAI નું આર્થિક સંશોધન વિભાગ આંકડા જાહેર કરે છે.

આજે અમે લગભગ 100 દેશોમાં કામ સંબંધિત 165 પ્રવૃત્તિઓનું વિશ્લેષણ કરતા OpenAI સિગ્નલ્સના આંકડા જાહેર કરી રહ્યા છીએ, જે દર્શાવે છે કે વપરાશકર્તાઓ કામ માટે ChatGPTનો કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે. આ આંકડા સંશોધકોને અર્થતંત્રમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની ભૂમિકાનો અભ્યાસ કરવાની નવી રીત આપે છે. તેમાં લોકો ChatGPT પાસે કેવાં કામ કરાવે છે તેની નવી માહિતી છે—શૈક્ષણિક સામગ્રી અને વિપણન માટેની સામગ્રી તૈયાર કરવાથી લઈને પ્રોગ્રામ લખવા અને વ્યવસાયના આંકડાનું વિશ્લેષણ કરવા સુધી.

સંશોધકો આ આંકડાથી જાણી શકે છે કે જુદા જુદા દેશોમાં કામ માટે ChatGPT નો ઉપયોગ કેવી રીતે અલગ પડે છે, સમય જતાં થતા ફેરફારોનો અભ્યાસ કરી શકે છે અને આ આંકડાને અન્ય આર્થિક સૂચકાંકો સાથે સરખાવી શકે છે. આ પ્રકાશનમાં ChatGPT ના ઉપયોગને મધ્યવર્તી કામ પ્રવૃત્તિઓ (આઈડબ્લ્યુએ) તરીકે ઓળખાતી કામની 165 શ્રેણીઓ સાથે જોડવામાં આવ્યો છે. મધ્યવર્તી કાર્યપ્રવૃત્તિઓ એ વિવિધ વ્યવસાયોમાં લોકો જે પ્રકારનાં કામ કરે છે તેના વર્ગીકરણ માટે સામાન્ય રીતે વપરાતી શ્રેણીઓ છે. આ આંકડા ત્રિમાસિક ધોરણે રજૂ કરાયા છે અને 2025ના પ્રથમ ત્રિમાસિકથી 2026ના ત્રીજા ત્રિમાસિક સુધીનો સમયગાળો આવરી લે છે.

લોકો કામ માટે AI કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે તેની ઊંડી સમજ

અમારા નવા આંકડા O*NET પર આધારિત છે. આ પ્રમાણભૂત માળખું ચોક્કસ વ્યવસાયનાં કાર્યોને વિવિધ વ્યવસાયોમાં સામાન્ય હોય તેવી કાર્યપ્રવૃત્તિઓની વ્યાપક શ્રેણીઓમાં ગોઠવે છે. એકસમાન માળખાનો ઉપયોગ કરવાથી સંશોધકો ChatGPT ના ઉપયોગની તુલના વ્યવસાય અને રોજગાર વિશેના અન્ય પ્રકારના આંકડા સાથે કરી શકે છે.

નીચેના આલેખમાં વિકલ્પો પસંદ કરીને કોઈ ચોક્કસ દેશમાં સમય જતાં આ કાર્યપ્રવૃત્તિઓ કેવી રીતે બદલાય છે તે જાણી શકાય છે. તેમાં પ્રવૃત્તિઓના વ્યાપક જૂથોમાંથી વધુ ચોક્કસ પ્રવૃત્તિઓ સુધી જઈ શકાય છે. આ આંકડા દર્શાવે છે કે કામ માટે લોકો ChatGPT નો જે રીતે ઉપયોગ કરે છે તેમાં દેશો વચ્ચે ઘણો તફાવત છે.

લોકો ChatGPT પાસે કેવાં કામ કરાવે છે તે જાણો. કોઈ પ્રવૃત્તિ જૂથમાં આવતાં કાર્યો અને સમય જતાં તેમાં થતા ફેરફારો જોવા તે જૂથ પસંદ કરો, અથવા કોઈ દેશમાં કામ સંબંધિત સંદેશાઓના પ્રકારોનું પ્રમાણ જાણવા તે દેશ પસંદ કરો.

આ આંકડાને મધ્યવર્તી કાર્યપ્રવૃત્તિઓ સાથે જોડતાં જાણવા મળ્યું કે કામ સંબંધિત ઉપયોગ સૌથી સામાન્ય પ્રવૃત્તિઓ સુધી ઓછો કેન્દ્રિત રહ્યો. આનો અર્થ એ છે કે સમય જતાં દેશોમાં ચોક્કસ પ્રકારનાં કામ પર વધુ ભાર મૂકવાનું વલણ જોવા મળ્યું અને જુદા જુદા દેશોમાં જુદા પ્રકારનાં કામ પર ભાર મૂકાયો. આ તફાવતો દેશોમાં થતાં કામના પ્રકારો અથવા AI નાં સાધનોની ઉપલબ્ધતામાં રહેલા તફાવતોને દર્શાવતા હોઈ શકે છે. આ નવા આંકડાથી સંશોધકો અનેક પ્રશ્નોની તપાસ કરી શકે છે, જેમાંથી આ પ્રશ્નો માત્ર એક ઉદાહરણ છે.

સંશોધકો આ આંકડાનો કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકે

ChatGPT ના ઉપયોગના આંકડાને મધ્યવર્તી કાર્યપ્રવૃત્તિઓ સાથે જોડવાથી સંશોધકો ChatGPT ના સંદેશાઓની તુલના અમેરિકામાં વિવિધ નોકરીઓમાં થતી પ્રવૃત્તિઓ સાથે કરી શકે છે. નીચેના બે આલેખોમાં લોકો ChatGPT નો જે રીતે ઉપયોગ કરે છે તેની તુલના અમેરિકામાં વિવિધ નોકરીઓમાં થતી પ્રવૃત્તિઓ સાથે કરવામાં આવી છે. આ તુલના લોકો કામ માટે ChatGPT નો જે રીતે ઉપયોગ કરે છે અને અમેરિકાના અર્થતંત્રમાં ખરેખર જે કામ થાય છે તે વચ્ચેનો તફાવત દર્શાવે છે. આ બે વિતરણોમાં નોંધપાત્ર તફાવત છે. તેનું મુખ્ય કારણ એ છે કે શ્રેણીઓ સાથે જોડાયેલા અમેરિકન વ્યવસાયોમાં રોજગારના પ્રમાણ મુજબ ભારાંક આપીને ગણેલા કાર્યોના મિશ્રણનો લગભગ 43% ભાગ અન્ય મધ્યવર્તી કાર્યપ્રવૃત્તિઓમાં આવે છે, જે અલગથી દર્શાવેલી શ્રેણીઓની બહાર છે. તેમાં સામગ્રી ખસેડવી, વાહનો ચલાવવાં અને આરોગ્ય અથવા તબીબી નોંધો જાળવવી જેવી પ્રવૃત્તિઓ સામેલ છે. આ બાકાત રાખેલી શ્રેણીઓ સાતત્યપૂર્ણ પ્રતિનિધિત્વ માટેની અમારી મર્યાદા પૂરી કરતી નહોતી—અમેરિકાના મૂળ ChatGPT નમૂનામાં.

કોઈ પ્રવૃત્તિનો સમગ્ર અમેરિકન અર્થતંત્રની સરખામણીમાં ChatGPT ના ઉપયોગમાં કેટલો હિસ્સો છે તે જોવા તેને પસંદ કરો.

આંકડાનો અભ્યાસ કરો

આ પ્રકાશન OpenAI સિગ્નલ્સના કાર્યને આગળ વધારે છે. લોકો કૃત્રિમ બુદ્ધિનો કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે તે અંગે પુરાવા વહેંચવાનો આ અમારો સતત પ્રયાસ છે. આ આંકડામાં વ્યક્તિગત ChatGPT યોજનાઓ પરના કામ સંબંધિત સંદેશાઓ આવરી લેવાયા છે. તેમાં ઉદ્યોગો માટેની યોજનાઓના સંદેશાઓ કે Codex નો ઉપયોગ સામેલ નથી. અમે સંશોધકોને આ આંકડાનો અભ્યાસ કરવા, તેને અન્ય સ્રોતો સાથે જોડવા અને આ વલણોનો કામદારો તથા વ્યવસાયો માટે શું અર્થ થાય છે તે તપાસવા આમંત્રિત કરીએ છીએ.

વપરાશકર્તાઓની ગોપનીયતા જાળવવા માટે સંશોધકો વ્યક્તિગત વાતચીત વાંચતા નથી. ઓળખ છતી કરતી માહિતી દૂર કર્યા પછી સ્વચાલિત પ્રણાલીઓ સંદેશાઓનું વર્ગીકરણ કરે છે. અમે સંકલિત આંકડા પ્રકાશિત કરીએ છીએ, નાના જૂથોનાં પરિણામો જાહેર કરતા નથી અને વ્યક્તિગત સંદેશાઓની સુરક્ષા માટે આંકડામાં આંકડાશાસ્ત્રીય પદ્ધતિથી અનિયમિત ફેરફારો ઉમેરીએ છીએ.

સંદર્ભ

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}