OpenAI સાથે સિસ્કો મશીનની ગતિએ કેવી રીતે રક્ષણ આપે છે

સિસ્કો નેટવર્ક અને સુરક્ષા માટેનું માળખું બનાવે છે, જેના પર સંસ્થાઓ પોતાની પ્રણાલીઓને જોડવા અને સુરક્ષિત રાખવા માટે આધાર રાખે છે. હુમલાખોરો સ્વચાલિત હુમલાઓનો વ્યાપ વધારવા અને મશીન જેટલી ઝડપે સુરક્ષા ખામીઓનો લાભ લેવાની રીતો ઘડવા AIનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. તેથી સંસ્થાકીય માળખાના રક્ષણની પદ્ધતિઓ પણ વિકસવી જરૂરી છે. સિસ્કોના નેટવર્કમાંથી મળતા વિશાળ ટેલિમેટ્રી ડેટાને અત્યાધુનિક AIની রিজনিং ક્ષમતા સાથે જોડવાથી સુરક્ષાકર્મીઓને ઊભરતા જોખમોથી આગળ રહેવા માટે જરૂરી સાધનો મળે છે. સંસ્થાકીય ડેટાની ગોપનીયતા અંગે OpenAIનો કડક અભિગમ ઝીરો ડેટા રિટેન્શન, ગ્રાહકોના ડેટા વચ્ચેની કડક સીમાઓ અને ચકાસી શકાય તેવા અલગીકરણ પર કેન્દ્રિત છે. આથી સિસ્કો ગ્રાહકોની પ્રાથમિકતાઓ કે સંવેદનશીલ ટેલિમેટ્રી સાથે સમાધાન કર્યા વિના અત્યંત મહત્ત્વની પ્રણાલીઓમાં અત્યાધુનિક બુદ્ધિક્ષમતાનો વિશ્વાસપૂર્વક ઉપયોગ કરી શક્યું.

સિસ્કોનું રક્ષણ ત્યાંથી શરૂ થાય છે જ્યાં જોખમો ફેલાય છે: નેટવર્કથી. પટેલ સમજાવે છે કે સુરક્ષાની એક જ પરિઘરેખાને બદલે હવે માઇક્રોસર્વિસ, કન્ટેનર અને ક્લસ્ટરમાં વિતરિત નિયંત્રણો તરફ પરિવર્તન થઈ રહ્યું છે. તેઓ કહે છે, “અમે દરેક માઇક્રોસર્વિસ, દરેક કુબર્નેટીસ કન્ટેનર અને દરેક કુબર્નેટીસ ક્લસ્ટરની આગળ સુરક્ષા સાધનોનો એક નાનો સમૂહ મૂકી શકીએ છીએ અને નેટવર્કના માળખામાં જ સુરક્ષાને વણી શકીએ છીએ.”

ઍપ્લિકેશન સ્તરે લાગુ કરેલાં નિયંત્રણો સંચારને દરેક સેવા માટે જરૂરી જોડાણો પૂરતો મર્યાદિત કરી શકે છે. આથી હુમલાખોર અન્યત્ર ફેલાવા માટે વાપરી શકે તેવા માર્ગો ઓછા થાય છે. સુરક્ષા ટીમો અસરગ્રસ્ત પ્રણાલીઓને વધુ ચોકસાઈથી પસંદ કરીને અલગ પણ કરી શકે છે, જેથી તપાસ અને કાર્યવાહી દરમિયાન બિનઅસરગ્રસ્ત સેવાઓ ચાલુ રહી શકે.

પટેલ કહે છે કે નેટવર્કની આ જાણકારીને OpenAIનાં મોડેલો સાથે જોડવાથી સિસ્કો મશીનની ક્ષમતા મુજબ વ્યાપક પાયે સંકેતો વચ્ચેના સંબંધો શોધી શકે છે. “બે સંકેતોને અલગથી જોતાં તે નિર્દોષ લાગી શકે, પરંતુ સાથે જોતાં તે કોઈ મહત્ત્વપૂર્ણ ભાત ઉજાગર કરી શકે છે. નેટવર્કની જાણકારીથી અમે સમગ્ર નેટવર્કના ડેટા વચ્ચેના સંબંધો શોધી શકીએ છીએ અને સુરક્ષિત કામગીરી માટે ઉપયોગી તારણો મેળવી શકીએ છીએ.”

પટેલ સુરક્ષાકર્મીઓ સામેના એક તાકીદના પડકાર તરફ ધ્યાન દોરે છે: હુમલાખોરો સુરક્ષા ખામીનો લાભ લઈ શકે તે ઝડપ અને સંસ્થાઓને તેને સુધારવામાં લાગતા સમય વચ્ચેનું અંતર. તેમના મતે, AI સુરક્ષાકર્મીઓને વધુ જોખમોની તપાસ કરવાની અને ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવાની ક્ષમતા આપીને આ અંતર ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે. “AI હુમલાખોરોને ઝડપ અને મોટા પાયે હુમલા કરવાની ક્ષમતા આપે છે. સુરક્ષિત રહેવા માટે રક્ષણમાં AIનો ઉપયોગ કરવો અનિવાર્ય છે,” તેઓ કહે છે.

તેઓ ડેબ્રેક અને GPT‑6 એસ્ટ્રા જેવી પહેલોને સિસ્કો અને તેના ગ્રાહકો બંનેની સુરક્ષા મજબૂત કરતી પ્રગતિ ગણાવે છે. પટેલ કહે છે, “અમે સુરક્ષા ખામીઓને વધુ કાર્યક્ષમતાથી શોધી અને સુધારી શકીએ છીએ. સાથે જ તપાસ, પ્રતિસાદ અને સમસ્યાના નિવારણ માટે લાગતો સમય પણ ઘટાડી શકીએ છીએ.”

પટેલના મતે, આ ક્ષમતાઓ અપનાવવાનો માર્ગ ટીમો સુરક્ષા ખામીઓ શોધવા અને દૂર કરવા માટે પહેલેથી વાપરતી પ્રક્રિયાઓ પર આધારિત હોઈ શકે છે. “આ ક્ષમતાઓ તમારી હાલની સ્કૅનિંગ કાર્યપ્રક્રિયાઓમાં સમાઈ શકે છે, એટલે તમારી ટીમની કામ કરવાની રીતમાં મૂળભૂત ફેરફાર કરવાની જરૂર નથી.”

એજન્ટો વધુ સ્વાયત્ત બનતા જાય છે ત્યારે સુરક્ષા ટીમોએ દૂષિત હસ્તક્ષેપ અને યોગ્ય લક્ષ્ય હાંસલ કરવા જતાં એજન્ટ અણધારી રીતે વર્તે તે બંને વચ્ચેનો ભેદ પણ પારખવો જરૂરી છે. પટેલ કહે છે કે આ માટે પ્રણાલીની સ્થિતિ અને કામગીરીના નિરીક્ષણથી મળતા ડેટાની સાથે સુરક્ષા ટેલિમેટ્રી પણ જરૂરી છે, જેથી ટીમો જોખમો અને એજન્ટના વર્તન બંનેનું મૂલ્યાંકન કરી શકે.

તેઓ ત્રણ પ્રાથમિકતાઓ દર્શાવે છે: એજન્ટોને દૂષિત હુમલાઓથી બચાવવા, અનિચ્છિત વર્તન શોધીને અટકાવવું અને લગભગ તત્કાળ કામગીરી કરવી. આ પ્રાથમિકતાઓ એવી નીતિઓ અને નિયંત્રણો તરફના પરિવર્તનને દિશા આપે છે જે એજન્ટોની ક્રિયાઓ અનુસાર અનુકૂળ થઈ શકે.

ડેબ્રેક ડિફેન્સ નેટવર્ક દ્વારા સિસ્કો અને OpenAI એ શોધી રહ્યાં છે કે સુરક્ષા ટીમોને જોખમમાં આવવાની સંભાવનાનું ઝડપથી મૂલ્યાંકન કરીને પ્રાથમિકતા નક્કી કરવામાં અને સિસ્કો ક્લાઉડ કન્ટ્રોલમાં યોગ્ય નિયંત્રણો લાગુ કરવામાં કેવી રીતે મદદ કરી શકાય. પટેલના મતે, આનાથી સુરક્ષાકર્મીઓનું પલડું ફરી ભારે કરવામાં મદદ મળી શકે છે.