מקדמים את חזית יחס המחיר־ביצועים עם GPT‑5.6

אתמול שיתפנו כיצד GPT‑5.6⁠ סייע לייעל את ההפעלה של עצמו⁠. היום אנחנו מעבירים את היתרונות האלה ללקוחות: מחירים נמוכים יותר ל‑GPT‑5.6 Luna⁠(נפתח בחלון חדש) ול‑Terra⁠(נפתח בחלון חדש), וביצועים מהירים יותר עם GPT‑5.6 Sol⁠ ב‑API. יחד, העדכונים האלה עוזרים ללקוחות לקבל יותר מכל דולר שהם משקיעים בבינה מלאכותית ולהתקדם מהר יותר כשהזמן חשוב.

החל מהיום, המחיר של GPT‑5.6 Luna, המודל המהיר והזול ביותר שלנו, יירד ב‑80%, והמחיר של GPT‑5.6 Terra, המודל המאוזן שלנו לעבודה יומיומית, יירד ב‑20%. המחירים הנמוכים יותר של Luna ו‑Terra באים לידי ביטוי גם באופן שבו השימוש ב‑Codex וב‑ChatGPT Work נספר כנגד מכסות המינויים בתשלום. Luna מאפשר לעסקים לבצע עבודה בהיקפים גדולים וברמת איכות גבוהה מאוד, בעלות משתלמת הרבה יותר. הוא יכול להשתמש בכלים ולהשלים תהליכי עבודה מרובי שלבים, וכך מאפשר להפעיל מגוון רחב יותר של יישומי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

הפיכת בינה מתקדמת לזמינה יותר ובמחיר נגיש יותר היא חלק מרכזי במשימה של OpenAI: להבטיח ש‑AGI תועיל לאנושות כולה. השינויים האלה מממשים את המחויבות הזו בפועל. הם משקפים שנים של שיפורים באופן שבו אנחנו בונים את המודלים שלנו, מנגישים אותם לשימוש ומפעילים אותם.

אנחנו גם משיקים מצב מהיר ב‑API, שמחליף את שירות העיבוד בעדיפות. ב‑GPT‑5.6 Sol, מצב מהיר מספק כעת מהירות גבוהה עד פי 2.5 מזו של העיבוד הרגיל, במחיר כפול וללא שינוי ברמת הבינה. מצב מהיר תואם לאחור: בקשות עם התג priority ישתמשו בו אוטומטית.

שימוש יעיל בבינה מלאכותית מתחיל בתוצאה הרצויה. חשיבות המשימה, מחיר הטעות, הדחיפות וההיקף קובעים את האיזון הנכון בין רמת הבינה, המהירות, האמינות והעלות. האיזון הזה עשוי להשתנות משלב לשלב בתהליך העבודה.

GPT‑5.6 מעניק לעסקים גמישות רבה יותר במציאת האיזון המיטבי. Luna מספק ביצועים דומים לאלה של מודלים שהיו בחזית הטכנולוגיה לפני שנה, בעלות של כ‑6 סנט לכל דולר למשימה ובמהירות גבוהה כמעט פי תשעה. במשימות מקצועיות, כפי שנמדדו במבחן Agents’ Last Exam, הביצועים של Luna עולים על אלה של Fable 5, בעלות משוערת למשימה הנמוכה בכמעט 99%.

בפועל, עסקים יכולים להגדיר את התוצאה ואת רמת האיכות הנדרשות להם, ואז להיעזר בהערכות כדי לקבוע היכן רמת בינה גבוהה יותר משפרת את התוצאה באופן מהותי, והיכן עיבוד מהיר וזול יותר יכול לספק את אותה איכות. למשל, בתהליך עבודה של פיתוח קוד אפשר להשתמש ב‑Sol כדי לפתור אי־ודאויות ולהגדיר תוכנית, ואז להשתמש ב‑Luna כדי ליישם שינויים שהוגדרו היטב, לכתוב ולהריץ בדיקות ולהעריך את התוצאות. תהליך עבודה אחר עשוי לדרוש איזון שונה.

משפחת GPT‑5.6 מרחיבה את מגוון האפשרויות האלה. עסקים יכולים להשתמש בכל שלב ברמת הבינה הגבוהה ביותר שיש בה תועלת, ולשלם מחיר התואם את הערך שהיא יוצרת.

כדי לספק את הגמישות הזו, אנחנו מתחילים בייעול כל שכבה שעומדת מאחורי המודלים.

היתרון שלנו ביעילות נובע משיפור המודלים, מערכות ההסקה שמפעילות אותם וה‑harness האג'נטי שמחבר אותם לכלים ולהקשר. מודלי GPT‑5.6 מבצעים את העבודה בדרך ישירה יותר. ניתוב משופר מאפשר ניצול יעיל של החומרה, תוכנה שעברה אופטימיזציה בסביבת הייצור מפיקה טוקנים ביעילות רבה יותר, וניהול הקשר חכם יותר עוזר לסוכנים להימנע מחזרה על עבודה שכבר הושלמה. יחד, השיפורים האלה מאפשרים לנו להשלים יותר עבודה מועילה עם אותם משאבי מחשוב, ולצמצם את הזמן, את מספר הטוקנים ואת העלות הנדרשים לכל תוצאה.

GPT‑5.6 Sol מסייע לנו יותר ויותר לזהות ולממש את השיפורים הבאים. במסגרת תהליך בהובלה אנושית, Sol שכתב וייעל באופן עצמאי ליבות חישוב בסביבת הייצור, תכנן והריץ מאות ניסויים לשיפור הפקת הטוקנים, וניטר את האימון תוך התערבות כשצצו בעיות. העבודה על ליבות החישוב סייעה להפחית ב‑20% את העלות הכוללת של אספקת שירותי המודל, והניסויים שלו שיפרו את יעילות הפקת הטוקנים ביותר מ‑15%. העבודה הזו נמשכת ויוצרת לולאת משוב הדוקה יותר: ככל שהמודלים שלנו משתפרים ומסוגלים לעבוד באופן עצמאי יותר, כך אנחנו יכולים להתייעל מהר יותר. לקריאה נוספת⁠ על ההנדסה שמאחורי GPT‑5.6.

כדי לענות על הביקוש לבינה זמינה בשפע, נדרשים גם יותר משאבי מחשוב וגם ניצול יעיל יותר שלהם. אנחנו בונים מערך תשתיות מגוון ועמיד, ומתאימים כל עומס עבודה למערכות המתאימות ביותר להפעלתו. הגישה הזו תומכת בשני קצוות עקומת המחיר־ביצועים. בקצה הזול יותר, המחירים החדשים של Luna ו‑Terra הופכים עבודה בהיקפים גדולים לכדאית כלכלית בקנה מידה רחב בהרבה. בקצה של יכולות החזית, מצב מהיר מאפשר ללקוחות API לקבל תגובות מהירות יותר מ‑Sol כשזמן התגובה חשוב.

ארגונים יכולים לשלב יותר בינה מלאכותית בפעילות היומיומית בלי לוותר על מהירות במשימות החשובות ביותר שלהם. ניתוח מסמכים בקנה מידה גדול, סיווג אינטראקציות עם לקוחות ומשימות מימוש שגרתיות יכולים להפוך לכדאיים כלכלית בהיקף רחב, ובמקביל אפשר להאיץ עומסי עבודה מורכבים ב‑Sol כשהתוספת למחיר מוצדקת.

השיפורים יכולים להצטבר ולהעצים זה את זה. במסגרת תהליך בהובלה אנושית, מודלים בעלי יכולות גבוהות יותר עוזרים לצוות הטכני שלנו למצוא את הדור הבא של השיפורים, ומקצרים את הדרך לביצועים טובים יותר ולעלויות נמוכות יותר. האסטרטגיה שלנו ממשיכה להתמקד בקידום היכולות והיעילות גם יחד, כדי שכל דור של בינה יוכל לבצע יותר עבודה בעלות נמוכה יותר.

GPT‑5.6 Terra ו‑Luna ממשיכים להיות זמינים ב‑ChatGPT Work, ב‑Codex וב‑API של OpenAI. ב‑ChatGPT Work וב‑Codex, משתמשי Free ו‑Go יכולים לגשת ל‑Terra, ומשתמשי Plus,‏ Pro,‏ Business ו‑Enterprise יכולים לבחור ב‑Terra וב‑Luna.

החל מ‑30 ביולי, המחיר ב‑API יהיה $2 למיליון טוקני קלט ו‑$12 למיליון טוקני פלט ב‑Terra, ו‑$0.20 למיליון טוקני קלט ו‑$1.20 למיליון טוקני פלט ב‑Luna. המחיר של Sol נשאר ללא שינוי. מחירי המינויים ומכסות השימוש ב‑ChatGPT וב‑Codex נשארים ללא שינוי, אך השימוש ב‑Terra וב‑Luna צורך כעת פחות קרדיטים. שינויי התמחור יתחילו להיכנס לתוקף בהדרגה ב‑AWS בהמשך היום.

מצב מהיר עבור GPT‑5.6 Sol מחליף את העיבוד בעדיפות ב‑API ותואם ל‑/fast ב‑Codex. בקשות API קיימות עם התג priority ימשיכו לפעול. לפרטי התמחור המלאים של ה‑API.⁠