עבודה בחזית:
השפעת ה-AI על עבודת פרילנסרים
מחקר חדש של OpenAI ו-Upwork מצא שינויים בביקוש לשירותי פרילנסרים, שילובי מיומנויות חדשים ותקציבים גדולים יותר לפרויקטים הקשורים ל-AI.
עבור פרילנסרים, השינויים בשוק מורגשים מפרויקט לפרויקט: לקוח זקוק לשירות אחר, מבקש מיומנות חדשה או מרחיב את היקף הפרויקט. המחקר החדש שלנו עם Upwork מספק הצצה מוקדמת לשינויים האלה בעידן ה-AI. חלק מהשירותים המוכרים מאבדים נתח שוק, ואילו פרויקטים הקשורים ל-AI משלבים יכולות שונות — וכרוכים בתקציבים גדולים יותר ובשעות עבודה רבות יותר.
להתפתחויות האלה יש השלכות משמעותיות. מדד כוח העבודה העתידי לשנת 2026(נפתח בחלון חדש) של Upwork מצא כי 38% מעובדי הידע המיומנים בארה״ב עובדים כפרילנסרים. המחקר השנתי הקודם(נפתח בחלון חדש) של החברה העריך שעבודת ידע של פרילנסרים הניבה הכנסות של 1.5 טריליון דולר בארה״ב ב-2024. ההערכות האלה מתייחסות לשוק רחב בהרבה מהפעילות בזירת Upwork עצמה.
עבודה של פרילנסרים יכולה גם לחשוף שינויים מוקדם יותר מנתוני התעסוקה בכלל המשק. ההתקשרויות לרוב קצרות, ולקוחות יכולים לשנות את הדרישות שלהם בכל מודעה חדשה. כדי להבין לעומק את השינויים האלה, חברנו ל-Upwork, זירה מקוונת המחברת בין לקוחות לפרילנסרים, ובחנו את הבקשות האלה לצד הפעילויות שאנשים מבצעים ישירות עם ChatGPT.
תמהיל העבודה היה שונה בשתי הפלטפורמות. כתיבה היוותה חלק גדול בהרבה מהשימוש ב-ChatGPT, ואילו וידאו ואנימציה היוו חלקים גדולים יותר מהבקשות לפרילנסרים במודעות ב-Upwork.
להלן מגוון המשימות בשתי הפלטפורמות.
הפעילויות האלה מייצגות רק את השינויים הגדולים ביותר בחלק היחסי ב-Upwork בתקופה שנחקרה. נתוני החלק היחסי ב-ChatGPT מתייחסים לינואר 2025–יוני 2026; הנתונים של Upwork מתייחסים למחצית הראשונה של 2026. השינויים בחלק היחסי ב-Upwork הם מהמחצית הראשונה של 2025 למחצית הראשונה של 2026, בנקודות אחוז.
פעילויות רבות שהיו נפוצות יחסית ב-ChatGPT איבדו מחלקן היחסי ב-Upwork, בעוד שחלקן של פעילויות פחות נפוצות גדל. מתוך 63 קטגוריות העבודה שנבחנו, 43 תאמו את הדפוס הזה.
ב-20 קטגוריות העבודה הנותרות נצפה הדפוס ההפוך. השימוש ב-ChatGPT לבדו אינו מסביר את השינויים בביקוש לשירותי פרילנסרים.
ההשוואה משקפת גם את האופן שבו אנשים משתמשים כיום ב-ChatGPT, ולא את מלוא מגוון המשימות ש-AI יכול לסייע בהן — פער ש-OpenAI מכנה פער היכולות הלא ממומשות.
כל נקודה מייצגת אחת מ-63 תת-קטגוריות עבודה במערכת הסיווג של Upwork שהותאמו בין הפלטפורמות. הציר האופקי מציג את הלוגריתם הטבעי של היחס בין חלקה של הקטגוריה בשימוש ב-ChatGPT במחצית השנייה של 2025 לבין חלקה במודעות העבודה ב-Upwork במחצית הראשונה של 2023. הציר האנכי מציג את השינוי באחוזים בחלקה של הקטגוריה במודעות ב-Upwork, מהמחצית הראשונה של 2023 למחצית השנייה של 2025, בסולם לוגריתמי; 0% מציין שחלקה בזירה לא השתנה. קו ההפרדה האנכי בעוצמת שימוש ב-AI של 0 מציין שחלקה של הקטגוריה ב-ChatGPT שווה לחלקה במודעות ב-Upwork בתקופת הבסיס.
לקראת סוף 2025, לקוחות כבר ביקשו להשתמש ב-AI במגוון רחב בהרבה של סוגי עבודות. לקוחות חיפשו פרילנסרים שישתמשו ב-AI במשימות כגון פיתוח צ׳אטבוטים, הפקת וידאו, אוטומציה של שיווק ואינטגרציה בין יישומים.
בפרויקטים בודדים, יכולות AI נדרשו לעיתים קרובות לצד עבודות אחרות. מודעות הקשורות ל-AI כללו מספר משימות דומה לזה שבמודעות אחרות, אך לעיתים קרובות יותר שילבו משימות שבעבודות קודמות הופיעו יחד רק לעיתים רחוקות.
Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.
וידאו שנוצר ב-AI
עריכת וידאו
גרפיקה בתנועה
Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.
- תחילת 2023
- 14.6
- סוף 2025
- 21.2
Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.
AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do.
Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.
The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.
Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.
The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.





