OpenAI

26 באוקטובר 2026

מחקרמדריכים

עולם העבודה המתרחב של ChatGPT

צוות המחקר הכלכלי של OpenAI מפרסם נתונים שיאפשרו לחוקרים להעמיק בשאלות על בינה מלאכותית ועבודה.

היום אנו מפרסמים נתונים של OpenAI Signals שבוחנים 165 פעילויות עבודה בכמעט 100 מדינות, וחושפים כיצד צרכנים משתמשים ב-ChatGPT לצורכי עבודה. הנתונים מציעים לחוקרים דרך חדשה לחקור את תפקידה של הבינה המלאכותית בכלכלה, עם מידע חדש על פעילויות העבודה שאנשים נעזרים בהן ב-ChatGPT — מהכנת חומרי הדרכה ופיתוח תוכן שיווקי ועד לתכנות וניתוח נתונים עסקיים.

חוקרים יכולים להשתמש בנתונים כדי לבחון הבדלים בין מדינות בשימוש ב-ChatGPT לצורכי עבודה, לעקוב אחר שינויים לאורך זמן ולשלב את הנתונים עם מדדים כלכליים אחרים. הנתונים המתפרסמים מקשרים בין השימוש ב-ChatGPT לבין 165 קטגוריות של פעילויות עבודה, הנקראות פעילויות עבודה ברמת ביניים (IWAs). IWAs הן קטגוריות משימות מקובלות, המתארות סוגי עבודה שאנשים מבצעים במקצועות שונים. הנתונים מוצגים לפי רבעון, מהרבעון הראשון של 2025 ועד לרבעון השלישי של 2026.

הבנה מעמיקה יותר של השימוש בבינה מלאכותית לצורכי עבודה

הנתונים החדשים שלנו מבוססים על O*NET, מסגרת סיווג אחידה שמקבצת משימות ייחודיות למקצוע מסוים לקטגוריות רחבות יותר של פעילויות עבודה המשותפות למקצועות שונים. השימוש במסגרת משותפת מסייע לחוקרים להשוות את השימוש ב-ChatGPT לסוגים אחרים של נתונים על מקצועות ותעסוקה.

התרשים האינטראקטיבי שלהלן מאפשר לבחון את פעילויות העבודה האלה במדינה מסוימת לאורך זמן, ולעבור מקבוצות פעילות רחבות לפעילויות ממוקדות יותר. הנתונים מצביעים על הבדלים ניכרים בין מדינות באופן שבו אנשים משתמשים ב-ChatGPT לצורכי עבודה.

גלו באילו משימות עבודה אנשים נעזרים ב-ChatGPT. בחרו קבוצת פעילות כדי לראות את המשימות הכלולות בה ואת השינויים בהן לאורך זמן, או בחרו מדינה כדי לבחון את תמהיל ההודעות הקשורות לעבודה בה.

הקישור בין הנתונים לקטגוריות IWA חשף שהשימוש לצורכי עבודה נעשה פחות מרוכז בפעילויות הנפוצות ביותר. כלומר, לאורך זמן נטו המדינות להתמקד בתחומי עבודה מסוימים, כשכל מדינה מתמקדת בסוגי עבודה שונים. ההבדלים האלה עשויים לשקף הבדלים בסוגי העבודה המתבצעת במדינות השונות או בנגישות לכלי בינה מלאכותית. בחינת השאלות האלה היא רק דוגמה אחת מני רבות למחקרים שניתן לערוך בעזרת הנתונים החדשים.

כיצד חוקרים יכולים להשתמש בנתונים

הקישור בין נתוני השימוש ב-ChatGPT לקטגוריות IWA מאפשר לחוקרים להשוות בין הודעות ב-ChatGPT לבין פעילויות המתבצעות במשרות ברחבי ארה״ב. צמד התרשימים שלהלן משווה בין האופן שבו אנשים משתמשים ב-ChatGPT לבין הפעילויות המתבצעות במשרות ברחבי ארה״ב. ההשוואה ממחישה את ההבדל בין השימוש ב-ChatGPT לצורכי עבודה לבין העבודה המתבצעת בפועל בכלכלת ארה״ב. שתי ההתפלגויות שונות במידה ניכרת, בעיקר משום שכ-43% מתמהיל המשימות במקצועות שמופו בארה״ב, בשקלול היקף התעסוקה, נכללים בקטגוריית ״פעילויות IWA אחרות״, ולא בקטגוריות המדווחות בנפרד. אלה כוללות פעילויות כגון העברת חומרים, הפעלת כלי רכב וניהול רשומות בריאות או רשומות רפואיות. קטגוריות אלו, שלא נכללו, לא עמדו בסף שהגדרנו לייצוג עקבי במדגם המקורי בארה״ב של ChatGPT.

בחרו פעילות כדי לראות את חלקה בשימוש ב-ChatGPT לעומת חלקה בכלל כלכלת ארה״ב.

עיון בנתונים

הפרסום הזה ממשיך את פעילות OpenAI Signals, היוזמה המתמשכת שלנו לשיתוף ממצאים על האופן שבו אנשים משתמשים בבינה מלאכותית. הנתונים כוללים הודעות הקשורות לעבודה במסלולי ChatGPT ליחידים, ואינם כוללים הודעות ארגוניות או שימוש ב-Codex. אנו מזמינים חוקרים לבחון את הנתונים, לשלב אותם עם מקורות אחרים ולחקור את משמעות הדפוסים האלה עבור עובדים ועסקים.

כדי להגן על פרטיות המשתמשים, החוקרים אינם קוראים שיחות פרטניות. מערכות אוטומטיות מסווגות את ההודעות לאחר הסרת מידע מזהה. אנו מפרסמים נתונים סטטיסטיים מצרפיים, נמנעים מפרסום תוצאות של קבוצות קטנות ומוסיפים רעש סטטיסטי כדי להגן על הודעות פרטניות.

ציטוט ביבליוגרפי

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}