OpenAI

29 ביולי 2026

חברהמחקרהשקה

מאיצים גילויים מדעיים עם ChatGPT לחוקרים באקדמיה

אנחנו מעמידים את מודלי החזית והכלים שלנו לרשות 100,000 מדענים, מתמטיקאים ומהנדסים — ללא עלות.

עדכון מ-10 באוגוסט 2026: מגישי בקשות חדשים יצטרפו מעתה לרשימת המתנה, בזמן שנבחן את יותר מ-13,000 הבקשות מהסבב הראשון — המייצגות עד 65,000 מקומות לחוקרים — ונבחר את המחזור הראשון, שיכלול 10,000 מקומות, בהגרלה בין המועמדים הזכאים. מי שלא ייבחרו למחזור זה יישארו זכאים להשתתף בסבבי הבחירה הבאים, כשההרשמה תיפתח מחדש בהמשך הסתיו. כך נוכל להתמקד בתמיכה בקבוצת החוקרים הראשונה תוך הרחבת התוכנית.


אנחנו מאמינים שהיתרונות של frontier AI לא צריכים להתרכז בידי קומץ חברות ומעבדות עתירות משאבים. התקדמות מדעית תלויה בחוקרים ששואלים את השאלות הנכונות, בוחנים רעיונות חדשים ומתבססים על תגליות של אחרים. התפקיד שלנו הוא להעמיד לרשותם כלים רבי-עוצמה — ולעבוד לצידם על פיתוח מודלים שיאיצו את המחקר שלהם, תוך שמירה על השליטה בידיהם.

אנחנו מציגים את ChatGPT לחוקרים באקדמיה, תוכנית שתעניק ל-100,000 חוקרים במוסדות אקדמיים נבחרים גישה חופשית למודלי החזית שלנו. התוכנית תסייע לחוקרים במדעים, במתמטיקה ובהנדסה להתמודד עם בעיות מתקדמות, להאיץ גילויים ולשפר את הפרודוקטיביות — מהכנת בקשות למענקים ועד בחינת השערות.

בקיץ הקרוב נתחיל עם 10,000 חוקרים, והגישה כבר זמינה במוסדות כמו המכון ללימודים מתקדמים (IAS) ואקול נורמל סופרייר (ENS). אנחנו מתכננים להרחיב את התוכנית ל-100,000 חוקרים עד סוף 2027. למשתתפים תהיה גישה למודלי החזית שלנו, ובהם GPT‑5.6⁠ Sol Pro עם ההשקה, והם יוכלו להזמין עד ארבעה שותפים למחקר מהמוסד שלהם. סביבות ה-workspace כוללות הגנות פרטיות ואבטחה ברמה עסקית, וכברירת מחדל הנתונים אינם משמשים לאימון המודלים שלנו. חוקרים יכולים להיעזר בכלים ובמיומנויות למגוון משימות, מניתוח גנומי ומידול חלבונים ועד סקירת ספרות, כתיבת בקשות למענקים ופרסום מאמרים.

התוכנית כוללת גם הכשרה, תמיכה מעשית והזדמנויות ללמוד מחוקרים אחרים ולשתף אותנו במשוב.

במוסדות עם ChatGPT Edu, הגישה החופשית שתינתן במסגרת התוכנית תתואם דרך ה-workspace של המוסד. למידע נוסף על ChatGPT Edu ועל התמיכה של OpenAI בהשכלה הגבוהה.

ChatGPT לחוקרים באקדמיה היא חלק מהתחייבות להשקיע יותר מ-250 מיליון דולר עד סוף 2027 בתמיכה במחקר מדעי ובגילויים מחוץ לחברה. התחייבות זו כוללת את NextGenAI, היוזמה שלנו בהיקף של 50 מיליון דולר לתמיכה במוסדות מחקר, ואת שיתוף הפעולה שלנו עם משימת ג'נסיס⁠ של מחלקת האנרגיה, שמטרתו להנגיש frontier AI לחוקרים במעבדות לאומיות ובאוניברסיטאות. יחד, המאמצים האלה משקפים את האמונה שלנו שההתקדמות המדעית מואצת כשליותר חוקרים יש כלים לקדם את הרעיונות שלהם.

בינה מלאכותית מאיצה את המחקר

הבינה המלאכותית הופכת לכלי מחקר בעל יכולות משופרות בקצב מהיר מכפי שרבים ציפו. מדי שבוע, כ-1.3 מיליון אנשים משתמשים ב-ChatGPT לעיסוק במדע ובמתמטיקה ברמה מתקדמת, ושולחים כ-8.4 מיליון הודעות.

השינוי בולט במיוחד במתמטיקה. בששת החודשים האחרונים, השימוש בבינה מלאכותית עבר משימוש מזדמן בבעיות נקודתיות לחלק שגרתי יותר במחקר המתמטי. מספר הולך וגדל של מאמרים מציינים כעת את תרומתו של ChatGPT, עדות למהירות שבה חוקרים מאמצים את הכלים האלה בעבודתם.

* חודש חלקי; אינדקס הטקסט המלא כולל כרגע נתונים עד 21 ביולי.

חוקרים משתמשים ב-ChatGPT וב-Codex כמעט בכל שלב של העבודה המדעית. ChatGPT מסייע לחוקרים לבחון רעיונות לעומק, לרכוש ידע, לגבש השערות ולהציג את ממצאיהם. Codex מסייע בביצוע מחקר ובניתוח פורמלי, כולל כתיבת קוד וניתוח תוצאות.

שיעור הבקשות למחקר מדעי לפי קטגוריית תהליך העבודה המדעי ולפי מוצר, 21 ביוני–20 ביולי 2026

דפוסי השימוש האלה כבר ניכרים במחקר בפועל. הפיזיקאי רוג'ריו ז'ורז'ה וצוותו משתמשים בבינה מלאכותית לפיתוח תוכנת קוד פתוח לחקר היתוך, המשמשת את התעשייה ואת המעבדות הלאומיות לתכנון מתקנים להפקת אנרגיית היתוך. בתחום מדעי המחשב התאורטיים, החוקרים בארנה סאהא, יינז'אן שו וכריסטופר יה השתמשו ב-GPT‑5.5 Pro כדי לפתח הוכחה הקובעת חסמים חדשים ליעילות שבה מחשבים יכולים לפתור בעיות גאומטריות בממדים גבוהים, ולאחר מכן אימתו ושכללו את התוצאות בעצמם.

החוקרים שמשתמשים בכלים האלה בעצימות הגבוהה ביותר נוטלים על עצמם גם משימות שאפתניות יותר. חוקרים שנמצאים ב-20% העליונים בהיקף השימוש בבינה מלאכותית בתחומם נוטים כמעט פי שניים מעמיתיהם לבקש מבינה מלאכותית לבצע משימות שזמן הביצוע המוערך שלהן הוא ארבע שעות ומעלה: כמעט 7% מהבקשות שלהם, לעומת 3.5% בקרב חוקרים אחרים באותו תחום.

שיעור הבקשות המדעיות לפי זמן העבודה האנושית הפעילה המוערך ועצימות השימוש של מדענים בבינה מלאכותית, 21 ביוני–20 ביולי 2026

האסטרטגיה שלנו אינה להחליט אילו בעיות מדעיות ראויות לתשומת לב, או לנסות לפתור את כולן בעצמנו. המטרה היא להעמיד כלים בעלי יכולות מתקדמות לרשות קהילת המחקר, ולאפשר לחוקרים לעסוק בשאלות שהם מכירים טוב מכול.

מה יקבלו המשתתפים

המשתתפים יקבלו גישה חופשית למודלי החזית שלנו ב-ChatGPT, ב-ChatGPT Work וב-Codex, כולל משפחת המודלים GPT‑5.6⁠ עם ההשקה. הם ייהנו גם מגישה מורחבת למחקר מעמיק, ממגבלות שימוש גבוהות יותר ומחלונות הקשר גדולים יותר. יחד, היכולות האלה תומכות ב-reasoning מדעי, בביצוע אג'נטי ובתהליכי מחקר במגוון תחומים.

GPT‑5.6 Terra מאזן בין יכולות ליעילות בעבודת המחקר היומיומית, GPT‑5.6 Luna מספק תשובות מהירות יותר למשימות קלות יותר, ו-GPT‑5.6 Sol מתמודד עם הבעיות המדעיות והמתמטיות הקשות ביותר. ב-FrontierMath Tier 4, המודד reasoning מתמטי ברמת מחקר, GPT‑5.6 Sol משיג ציון של 83%, לעומת 72.5% ל-GPT‑5.5. ב-GeneBench Pro, המעריך יכולות של ניתוח נתונים ביולוגיים מורכבים ו-reasoning מדעי, GPT‑5.6 Sol Pro פותר 31.5% מהמשימות.

חוקרים יכולים להשתמש ביותר מ-75 מיומנויות במדעי החיים⁠(נפתח בחלון חדש), בתחומים כמו גנטיקה, גנומיקה, ריצוף, ניתוח תא בודד, מידול חלבונים וגילוי תרופות. מחברים תומכים במחקר במגוון תחומים ומספקים גישה לספרות מדעית, למאגרי נתונים גנומיים וקליניים ציבוריים, לתצלומי לוויין, למחברות חישוביות, לפלטפורמות נתונים ולכלים לניהול מקורות ביבליוגרפיים.

סמלי לוגו של מיומנויות מחקר ומחברים המסודרים ברשת, ובהם מחקר במדעי החיים, ניתוח NGS,‏ Hex,‏ Boltz,‏ Google Drive,‏ Gmail,‏ Google Calendar,‏ Zotero,‏ Outlook,‏ Teams,‏ GitHub,‏ Slack,‏ LaTeX,‏ Deepnote,‏ Hugging Face ו-Databricks.

דוגמאות מייצגות למיומנויות, למחברים ולכלים הזמינים ב-ChatGPT וב-Codex.

Codex יכול לסייע בכתיבת קוד ובניפוי שגיאות, בניתוח מערכי נתונים ובבניית תהליכי עבודה הניתנים לשחזור. ChatGPT Work יכול לסייע בפרויקטים ממושכים יותר, כמו איתור הזדמנויות מימון, הכנת בקשות למענקים, סקירת ספרות, ניסוח טיוטות למאמרים ויצירת חומרים להצגת תוצאות.

הכשרה ותמיכה במחקר

החוקרים יגיעו עם רמות שונות של ניסיון בבינה מלאכותית. חלקם אולי ישתמשו בכלים האלה לראשונה; אחרים כבר עשויים לפתח יישומים מתקדמים בתחומם.

התוכנית תציע הכשרה המותאמת לרמות ניסיון שונות, מהצעדים הראשונים ושיפור תהליכי העבודה ועד יישומי מחקר מתקדמים. המשתתפים יוכלו להיעזר במומחים שמכירים תהליכי עבודה במחקר, ולקבל סיוע בשילוב הכלים האלה בעבודתם.

ככל שניחשף לתגליות של החוקרים, אנחנו מתכננים ליצור עוד הזדמנויות עבורם לשתף שיטות מעשיות, ללמוד זה מזה ולהציג שימושים במגוון תחומים. המשוב שלהם יעזור לנו להבין היכן המודלים שלנו מועילים, היכן הם אינם עומדים בציפיות ואיך להגדיל את הערך שלהם לקהילת המחקר.

איך מגישים בקשה

בשלב הראשון, התוכנית פתוחה לחוקרים שעומדים בתנאי הזכאות במוסדות אקדמיים נבחרים. מוסדות זכאים⁠(נפתח בחלון חדש) חייבים להיות מכללות או אוניברסיטאות מוכרות המעניקות תארים, עם פעילות מחקרית ענפה.

מגישי הבקשות יצטרכו לאמת את שיוכם למוסד ולספק מידע על המחקר הפעיל שלהם ועל השימוש המדעי המתוכנן. חוקרים שבקשתם תאושר יוכלו להזמין עד ארבעה שותפים למחקר מהמוסד שלהם. גם כל שותף למחקר יידרש לאמת את שיוכו למוסד, וייחשב במניין החשבונות הכולל של התוכנית.

ההרשמה נפתחת היום. אפשר לעיין בתנאי הזכאות ולהגיש בקשה כאן⁠(נפתח בחלון חדש).

מחבר/ת

OpenAI