איך בינה מלאכותית מרחיבה את תחומי הפעילות של עובדים
״עבודה בחזית״, סדרה חדשה של צוות המחקר הכלכלי של OpenAI, מראה איך עובדים לוקחים על עצמם עבודה מעבר לגבולות המסורתיים של תפקידיהם.
בינה מלאכותית משנה את העבודה שאנשים עושים. בניתוח של יותר מ־800,000 הודעות ממשתמשי ChatGPT בארה״ב, המחקר החדש שלנו מצביע על כך ש־16.8% מההודעות הקשורות לעבודה ו־43.5% מההודעות הייחודיות למקצוע עוסקות במשימות המזוהות עם מקצוע אחר.
בעל עסק קטן יכול לנסח טקסט שיווקי, לעבור על חוזה או לבצע ניתוח פיננסי בסיסי בכוחות עצמו. איש מכירות יכול להיעזר בבינה מלאכותית כדי לחקור נתוני לקוחות שבעבר אולי היו מועברים לאנליסט. איש שיווק יכול לפתור תקלות באתר בלי להמתין למפתח. בכל אחד מהמקרים, בינה מלאכותית משנה לא רק את אופן ביצוע העבודה, אלא גם את חלוקת המשימות בין העובדים.
הדוח החדש שלנו, עבודה בחזית: איך בינה מלאכותית מרחיבה את תחומי הפעילות של עובדים, בוחן את השינוי הזה. אנחנו מכנים את הדפוס שנוצר מעבר משימות בין מקצועות: עבודה שזוהתה בעבר עם מקצוע אחד מופיעה בשימוש בבינה מלאכותית של אנשים ממקצוע אחר. במסגרת להתמודדות עם השינויים בתעסוקה בעקבות בינה מלאכותית(נפתח בחלון חדש) שלנו, אנחנו טוענים שסביר שתפקידים רבים יעוצבו מחדש: אלה תפקידים שהמשימות היומיומיות שלהם עשויות להשתנות במידה ניכרת. זהו הדוח הראשון בסדרה החדשה שלנו, עבודה בחזית, שבוחנת איך בינה מלאכותית משנה את העבודה בזמן אמת.
נקודת המבט הייחודית שלנו על השינויים בעולם העבודה תאפשר לנו לפרסם באופן קבוע תובנות מבוססות נתונים וראיות, כדי לסייע בגיבוש מדיניות ודרכי פעולה.
מחקרים רבים על בינה מלאכותית ועבודה מתחילים ברשימה קבועה של משימות המזוהות עם מקצוע מסוים, ובוחנים אם מודלים יכולים לבצע אותן. הממצאים שלנו מצביעים על כך שבינה מלאכותית משנה גם את חלוקת המשימות בין העובדים.
כדי למדוד מעבר משימות בין מקצועות, אנחנו מבחינים תחילה בין עבודה המזוהה עם מקצוע מסוים לבין עבודה המשותפת לתפקידים רבים. פעילויות מסוימות, כמו כתיבה, סיכום ותיאום פגישות, נפוצות במקצועות רבים מכדי להעיד על מעבר משימות ביניהם. אנחנו מסווגים אותן ככלליות. לגבי שאר ההודעות, אנחנו בודקים אם המשימה נמצאת בתחום העיסוק של המשתמש או מחוץ לו. מבין ההודעות הלא־כלליות, 43.5% עוסקות במשימות שמחוץ לתחום העיסוק של המשתמש. זהו מבט מוקדם על האופן שבו בינה מלאכותית עשויה לעצב מחדש את תוכן המשימות בתפקידים, עוד לפני שהשינויים האלה באים לידי ביטוי בתיאורי תפקידים או בשמותיהם.
הדבר מצביע על כך שחלק ניכר מהשימוש ב־ChatGPT לצורכי עבודה נעשה בידי משתמשים שמרחיבים את תחומי התפקיד שלהם. הדפוס בולט במיוחד בכמה קבוצות. לאחר שמוציאים מהחישוב את העבודה הכללית, משימות מחוץ לתחום העיסוק מהוות:
77% מההודעות הייחודיות למקצוע של עובדים בתחום חוויית הלקוח
75% מההודעות של מעצבים
69% מההודעות של עובדי משאבי אנוש
56% מההודעות של עובדים בתחום המשפט
53% מההודעות של אנשי שיווק
העובדים במקצועות האלה ״שואלים״ את המשימות הללו מתפקידים אחרים. הממצאים מצביעים על שינוי בחלוקת העבודה: חלק מהפעילויות שבעבר היה צריך להעביר לאדם אחר, יכולות כעת להתבצע בידי מי שנתקל בצורך מלכתחילה.
מפת החום שלהלן מציגה את מעבר המשימות בין מקצועות, באמצעות בדיקה לאיזה מקצוע דומה ביותר העבודה המתוארת בכל הודעה לא־כללית. משימות שיווק והנדסה חוצות את גבולות המקצוע במידה הרבה ביותר, ומופיעות לעיתים קרובות בהודעות של עובדים מתחומים אחרים.
כשעוברים מבחינת מקצועות לבחינת משימות ספציפיות, מתברר שמעבר המשימות בין מקצועות אינו מתפלג באופן אחיד. חישובים פיננסיים ופתרון תקלות טכנולוגיות נמנים כל אחד עם שלוש המשימות הנפוצות ביותר מחוץ לתחום העיסוק בכל שבע קבוצות המקצוע האחרות שנכללו בניתוח. גם עבודה שיווקית נפוצה מחוץ לתחום: יצירת חומרים שיווקיים מופיעה בחמש קבוצות אחרות ובולטת במיוחד בקרב משתמשים מתחום העיצוב.
בחינה של קבוצות משימות רחבות יותר מגלה שני כיוונים מובחנים של מעבר משימות בין מקצועות. יש תפקידים שקולטים משימות רבות ממקצועות אחרים. אחרים הם מקור למשימות שמופיעות במגוון רחב של תפקידים.
תחום העיצוב ממחיש את הדפוס הראשון. כ־35.2% מההודעות של מעצבים עוסקות בעבודה שמזוהה בדרך כלל עם מקצוע אחר, ואילו משימות עיצוב מהוות רק 1.7% מההודעות של עובדים בתחומים אחרים. מעצבים מבצעים משימות רבות מחוץ לתחום שלהם, אך עבודת העיצוב עצמה מופיעה רק לעיתים נדירות בתחומים אחרים.
בהנדסה, התמונה קרובה יותר למצב ההפוך. רק 18.5% מההודעות בתחום ההנדסה עוסקות במשימות מתחומים אחרים, אך משימות הנדסיות מהוות 7.4% מההודעות של עובדים במקצועות אחרים. הנדסה היא מקור חשוב למשימות שעובדים בתחומים אחרים לוקחים על עצמם, מפתרון תקלות תוכנה ועד עבודה עם מערכות טכניות.
השיווק בולט בשני הכיוונים. אנשי שיווק מקדישים 24.3% מההודעות שלהם למשימות המזוהות עם מקצועות אחרים, ואילו משימות שיווק מהוות 8.9% מההודעות של עובדים בתחומים אחרים — השיעור הגבוה ביותר במדגם של משימות שזולגות לתחומים אחרים. אנשי שיווק משלבים משימות מכמה תחומים, ובמקביל גם העבודה השיווקית מתפזרת בהיקף נרחב ברחבי הארגון.
גודל העסק והמבנה שלו משפיעים על האופן שבו בינה מלאכותית משנה את העבודה. בחברה גדולה, לעובדים עשויה להיות גישה לצוותים מקצועיים ייעודיים, לתהליכי עבודה מבוססים ולשירותים פנימיים. בארגון קטן יותר, סביר יותר שהעובד הקרוב ביותר לבעיה ייקח על עצמו את הטיפול בה במקום להעביר אותו לאחרים.
בקרב משתמשים ממוצעים, שיעור המשימות שמחוץ לתחום העיסוק יורד מ־18.9% אצל משתמשים בסביבות עבודה עם 2–5 רישיונות משתמש, ל־16.3% אצל משתמשים בסביבות עבודה עם יותר מ־100 רישיונות משתמש. בקרב המשתמשים האינטנסיביים ביותר, לא נצפית אותה מגמת ירידה עקבית.
הסבר אפשרי אחד הוא שמשתמשים בהיקף מתון בארגונים קטנים יותר פונים לבינה מלאכותית כשהם נתקלים בעבודה שאלמלא כן הייתה מצריכה מעורבות של גורם מקצועי אחר. לעומתם, ייתכן שמשתמשים אינטנסיביים פיתחו תהליכי עבודה קבועים הנתמכים בבינה מלאכותית ודומים יותר זה לזה בין ארגונים, או שהם משתמשים בבינה מלאכותית באופן אינטנסיבי יותר בליבת העיסוק שלהם.
בינה מלאכותית עשויה להיות שימושית במיוחד ככלי רב־תחומי במקומות שבהם הגישה למומחים מוגבלת.
נתוני שימוש כאלה בבינה מלאכותית מעידים על הכיוון שאליו עולם העבודה מתקדם. הם מאפשרים לנו לראות איך בינה מלאכותית מאפשרת לעובדים להתנסות בשילובים חדשים של פעילויות, עוד לפני שחברות משכתבות תיאורי תפקידים או יוצרות תפקידים חדשים. במובן הזה, דפוסי השימוש עשויים לספק סימן מוקדם לשינוי במקצועות, שיבוא לידי ביטוי בנתונים הסטטיסטיים המקובלים של שוק העבודה רק בהמשך.
