מציגים את OpenAI לשירותי בריאות

אנחנו מציגים את OpenAI לשירותי בריאות — מערך מוצרים שנועד לסייע לארגוני בריאות להעניק למטופלים טיפול איכותי ועקבי יותר, תוך תמיכה בעמידה בדרישות HIPAA החלות עליהם. 

המערך כולל את ChatGPT for Healthcare, שזמין החל מהיום וכבר מוטמע במוסדות מובילים כמו AdventHealth, ‏Baylor Scott & White Health, בית החולים לילדים בבוסטון, המרכז הרפואי סידרס-סיני, HCA Healthcare, מרכז הסרטן ממוריאל סלואן קטרינג, Stanford Medicine Children’s Health ואוניברסיטת קליפורניה בסן פרנסיסקו (UCSF).

הוא כולל גם את ה-API של OpenAI, שעליו מבוסס חלק ניכר מהמערכת הטכנולוגית בתחום הבריאות כיום. אלפי ארגונים, בהם Abridge, ‏Ambience ו-EliseAI, הגדירו אותו כך שיתמוך בשימוש התואם לדרישות HIPAA.   

מערכת הבריאות מתמודדת עם עומס חסר תקדים. הביקוש גדל, אנשי הצוות הקליני כורעים תחת נטל העבודה המנהלית, וידע רפואי חיוני מפוזר בין אינספור מקורות. בה בעת, אימוץ הבינה המלאכותית בתחום הבריאות צובר תאוצה, בזכות הפוטנציאל שלה לסייע בהתמודדות עם האתגרים האלה. ההתקדמות במודלים שיפרה⁠ משמעותית את יכולתה של הבינה המלאכותית לתמוך בעבודה קלינית ומנהלית בפועל, למשל בסיוע לצוותים קליניים להתאים אישית את הטיפול על סמך הראיות העדכניות ביותר. לפי ההסתדרות הרפואית האמריקאית⁠(נפתח בחלון חדש), השימוש של רופאים בבינה מלאכותית כמעט הוכפל בתוך שנה. ובכל זאת, אנשי צוות קליני רבים עדיין נאלצים להסתמך על כלים משלהם, משום שהארגונים שלהם אינם מאמצים בינה מלאכותית מהר מספיק — לעיתים קרובות בשל המגבלות של סביבות הכפופות לרגולציה.

OpenAI לשירותי בריאות מסייעת לסגור את הפער הזה באמצעות תשתית מאובטחת לבינה מלאכותית ברמת הארגון. כך הצוותים יכולים להשתמש באותם כלים כדי להעניק טיפול טוב ואמין יותר, תוך תמיכה בעמידה בדרישות HIPAA.

ChatGPT for Healthcare נועד לתמוך בחשיבה הקפדנית ומבוססת הראיות הנדרשת בטיפול במטופלים בפועל, ולהפחית את העומס המנהלי כדי שהצוותים יוכלו להקדיש יותר זמן למטופלים. ארגונים יכולים לרכז צוותים קליניים, מנהליים ומחקריים ב-workspace מאובטח, עם אמצעי הבקרה הדרושים להטמעת בינה מלאכותית באופן מאובטח ובהיקף רחב.

אלה היכולות שהוא מציע:

• מודלים שנבנו לתהליכי עבודה בתחום הבריאות: תשובות איכותיות לעבודה קלינית, מחקרית ותפעולית — המבוססות על מודלי GPT‑5 שנבנו לתחום הבריאות ונבדקו בהובלת רופאים באמצעות מדדי הערכה ותהליכי עבודה אמיתיים, כולל HealthBench⁠ ו-GDPval⁠.

• איתור ראיות עם הפניות שקופות למקורות: תשובות המבוססות על מקורות רפואיים רלוונטיים — מתוך מיליוני מחקרים שעברו ביקורת עמיתים, הנחיות לבריאות הציבור וקווים מנחים קליניים — עם הפניות ברורות הכוללות כותרות, כתבי עת ותאריכי פרסום, כדי לאפשר בדיקה מהירה של המקורות. כך הצוותים הקליניים יכולים לנתח מקרים בביטחון רב יותר, והמטופלים יכולים לקבל את האבחנה והטיפול המתאימים מוקדם יותר.

• התאמה למדיניות המוסד ולמתווי הטיפול: חיבורים לכלים ארגוניים כגון Microsoft SharePoint ומערכות נוספות מאפשרים לשלב בתשובות מדיניות מאושרת של המוסד, מסמכי מתווה טיפול והנחיות תפעוליות. כך ניתן לתמוך ביישום עקבי בקרב הצוותים ולסייע בהבטחת טיפול איכותי למטופלים.

• תבניות לשימוש חוזר ולאוטומציה של תהליכי עבודה: תבניות משותפות למשימות נפוצות כמו ניסוח סיכומי שחרור, הנחיות למטופלים ומכתבים רפואיים, וסיוע בקבלת אישורים מוקדמים לטיפול. הצוותים הקליניים משקיעים פחות זמן בשכתוב ובחיפוש, ולמטופלים ברור יותר מה עליהם לעשות בהמשך והמעבר בין מסגרות הטיפול נעשה חלק יותר.

• ניהול גישה וממשל: workspace מרכזי עם בקרת גישה מבוססת תפקידים וניהול משתמשים כלל-ארגוני באמצעות SAML SSO ו-SCIM. כך ארגוני בריאות מקבלים את יכולות הממשל והניטור הדרושות להם להטמעת בינה מלאכותית בקרב צוותים קליניים, מנהליים ומחקריים.

• שליטה בנתונים ותמיכה בעמידה בדרישות HIPAA: נתוני המטופלים ומידע בריאותי מוגן (PHI) נשארים בשליטת הארגון, עם אפשרויות לתושבות נתונים, יומני ביקורת, מפתחות הצפנה בניהול הלקוח והסכם שותף עסקי (BAA) עם OpenAI, לתמיכה בשימוש התואם לדרישות HIPAA. תוכן שמשותף עם ChatGPT for Healthcare אינו משמש לאימון מודלים. 

למידע נוסף⁠ על תוכניות האבטחה, הפרטיות והציות שלנו ברמת הארגון. 

תמיכה בתהליכי עבודה קליניים ותפעוליים: בפועל, צוותים משתמשים ב-ChatGPT for Healthcare כדי לשלב ראיות רפואיות עם הנחיות מוסדיות וליישם אותן בהתאם לנסיבות הספציפיות של המטופל, לנסח תיעוד קליני ומנהלי ולשפר את הקריאות של חומרי הסברה למטופלים ולתרגם אותם. כך מצטמצם הזמן המוקדש לעבודה מנהלית, קל יותר לצוותים לפעול לפי תקני טיפול משותפים, וחוויית המטופל משתפרת — כשהשליטה נשארת בידי הצוותים הקליניים.

צרו קשר עם הצוות שלנו⁠ כדי לקבל מידע נוסף ולהתחיל, או בקרו ב-OpenAI Academy⁠(נפתח בחלון חדש) לדוגמאות לשימוש ב-ChatGPT for Healthcare בעבודה היומיומית של צוותים קליניים, חוקרים ואנשי מנהלה.  

תחום הבריאות הוא אחד השווקים הארגוניים⁠ שבהם אימוץ הבינה המלאכותית צומח בקצב המהיר ביותר, ובתי חולים ומרכזים רפואיים אקדמיים כבר מטמיעים את ChatGPT for Healthcare בקרב הצוותים שלהם.

באמצעות פלטפורמת API של OpenAI, מפתחים יכולים לבסס כלים ומוצרים על המודלים העדכניים שלנו — כולל GPT‑5.2 — ולשלב בינה מלאכותית ישירות במערכות ובתהליכי עבודה בתחום הבריאות. לקוחות שעומדים בתנאי הזכאות יכולים להגיש בקשה להסכם שותף עסקי (BAA) עם OpenAI, לתמיכה בעמידה בדרישות HIPAA.

בפועל, צוותים משתמשים בממשקי ה-API שלנו כדי לבנות יישומים בתחום הבריאות, בין היתר לסיכום תיקים רפואיים, לתיאום בין צוותי טיפול ולניהול תהליכי שחרור. חברות כמו Abridge, ‏Ambience ו-EliseAI מפתחות יכולות כגון האזנה לשיחות במהלך טיפול, תיעוד קליני אוטומטי וקביעת תורים עבור צוותים קליניים ומטופלים.

כדי להתחיל, הכירו את פלטפורמת API שלנו⁠. אם דרוש לכם הסכם BAA עבור שירותי ה-API שלנו, גלו כיצד להגיש בקשה⁠(נפתח בחלון חדש). לקוחות API ארגוניים יכולים לפנות לצוות ניהול הלקוח שלהם כדי לבקש גישה.

כל מוצרי OpenAI לשירותי בריאות מבוססים על מודלי GPT‑5.2, שביצועיהם עולים על אלה של מודלים קודמים של OpenAI. הם פותחו באמצעות מחקר מתמשך והערכה בתנאי אמת, המשקפים את אופן השימוש של צוותים קליניים בבינה מלאכותית בפועל.

בשנתיים האחרונות שיתפנו פעולה עם⁠ רשת עולמית של יותר מ-260 רופאים מורשים העוסקים ברפואה ב-60 מדינות, כדי להעריך את ביצועי המודלים באמצעות תרחישים קליניים אמיתיים. עד כה בחנה הקבוצה יותר מ-600,000 פלטי מודלים ב-30 תחומי התמחות. המשוב השוטף שלהם השפיע ישירות על אימון המודלים, על אמצעי הפחתת סיכוני הבטיחות ועל השיפור המתמשך של המוצרים. ChatGPT for Healthcare עבר כמה סבבי red teaming בהובלת רופאים, כדי לכוונן את התנהגות המודל ואת אחזור המידע המהימן, וכן הערכות נוספות.

אנחנו בוחנים גם ראיות מהטמעות בפועל. מחקר עם Penda Health מצא כי עוזר קליני המבוסס על OpenAI⁠, ששימש בטיפול ראשוני שגרתי, הפחית טעויות הן באבחון והן בטיפול. אלה ראיות ראשוניות לכך שבינה מלאכותית יכולה לשפר את איכות הטיפול, כשהיא מוטמעת עם אמצעי הגנה מתאימים ובפיקוח צוותים קליניים.

גם מדדי הערכה כמו HealthBench⁠, מערך הערכה פתוח שתוכנן בידי אנשי מקצוע קליניים, מעידים על ההתקדמות הזאת. HealthBench מודד את התנהגות המודלים בתרחישים רפואיים מציאותיים באמצעות מחווני הערכה שכתבו רופאים. הוא אינו מסתפק בבדיקת שליפה של עובדות, אלא מעריך reasoning קליני, בטיחות, התמודדות עם אי-ודאות ואיכות תקשורת — היבטים שמשקפים טוב יותר את האופן שבו צוותים קליניים משתמשים בבינה מלאכותית בפועל. לאורך ההערכות האלה, מודלי GPT‑5.2 מציגים בעקביות ביצועים טובים יותר מדורות קודמים וממודלים להשוואה בתהליכי עבודה קליניים אמיתיים.

במשימות אמיתיות בתחום הבריאות, GPT‑5.2 מציג גם ביצועים טובים יותר מרמות הייחוס האנושיות בכל תפקיד שנמדד ב-GDPval⁠, ועולה על מודלים קודמים של OpenAI.

הכרזה זו היא המשך לפעילות ארוכת השנים של OpenAI בתחומי הבריאות, הביופארמה ומדעי החיים. הפעילות הזאת כוללת מוצרים כמו ChatGPT Health⁠, שעוזר לאנשים להבין טוב יותר את מצבם הבריאותי ולקבל החלטות לגביו בביטחון רב יותר; מחקר מתמשך עם חברות כמו Retro Biosciences⁠ על האופן שבו בינה מלאכותית יכולה להאיץ גילויים מדעיים; ועבודה עם ארגונים מובילים במדעי החיים כמו Amgen⁠, ‏Thermo Fisher⁠(נפתח בחלון חדש), ‏Moderna⁠ ואחרים. אנחנו משתפים פעולה גם עם חברות מובילות לשירותים מקצועיים ולייעוץ, ובהן Boston Consulting Group ‏(BCG), ‏Bain, ‏McKinsey & Company ו-Accenture, כדי לסייע לארגוני בריאות להתקדם מהר יותר בעזרת בינה מלאכותית.

המשימה של OpenAI היא להבטיח שבינה מלאכותית תועיל לאנושות כולה, ואנחנו מאמינים ששיפור הבריאות יהיה אחת ההשפעות המשמעותיות ביותר שלה. נמשיך לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם ארגוני בריאות המשתמשים ב-OpenAI לשירותי בריאות, כדי ללמוד מהשימוש בפועל ולהמשיך לשפר את המוצרים שלנו לתחום הבריאות. 

למידע נוסף על OpenAI לשירותי בריאות, צרו קשר עם הצוות שלנו⁠.